数据库服务器

功能模块: 百万DAU股票交易APP 业务模块包括:行情系统、交易系统、社区系统、监控系统、日志系统等 负责内容: 整体系统运维、架构设计及优化
1930
发热系统是针对发热人群进行管理的系统,包含发热原因,发热地点,发热时间,发热程度,发热男女比例等进行的管理系统
1700Vue 组件
主要为海底捞提供照片打印的服务 1、前台公众号h5上传照片,后台对照片进行剪切,缩放,添加边框,多张合并等操作,然后生成订单(海底捞积分支付,微信支付,免费打印),并把照片传到阿里云的oss上,最后通知打印端进行照片的打印。 2、前台小程序上传照片,通过ai接口,制作ai合并的照片。 3、每天订单量大约10w+,照片只保存12小时,定时清理。 我主要负责后台api接口的开发及后台管理系统的开发 微信搜索:岚印象,或者海底捞现场体验打印照片
270JavaWEB服务/SOAP/SOA10000.00元
1.功能模块:数据中台,统一权限,接入上下游系统,具体规划到存储访问模块,存储管理模块,组织管理模块,挖掘分析模块,评估分析模块 2.负责任务:项目架构设计,业务方案设计,核心代码编写,项目实施部署,需求沟通分析,整体采用springcloud及相应中间件
2620JavaDevOps/运维工具
对电子商务平台上的产品的评论数据进行分析和挖掘,可以为潜在买家提供有用的购买建议,还可以发现产品在某些方面存在问题。本文基于电商产品的评论数据,研究电商产品评论的情感分析及可视化, 首先,采集电商产品的评论数据,为后续的研究提供数据支撑。选取京东商城作为评论数据采集的目标源网站,并对其进行分析,再基于网络爬虫技术设计、编写数据采集程序,并确保数据采集程序可以正常运行。对采集到的电商产品评论数据,存储到数据库中,方便后续使用。 其次,对采集到的电商产品评论数据进行情感分析及LDA主题分析,使用数据清洗、分词、去停用词等对评论数据进行预处理,使用Word2vec模型对评论数据进行向量化表示,为提取评论数据的深度情感特征,使用栈式自编码网络对评论数据做特征提取,使用LSTM模型对评论数据进行情感分析,对情感分析后的积极评论和消极评论分别进行LDA主题分析,分析评论数据中的潜在主题。 最后,对电商产品评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果进行可视化,设计并实现分析结果可视化系统,以饼图、词云图和表格的形式展示评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果,提供清晰、直观的可视化展示
530PythonjQuery分页插件
该系统为山东高速集团提供了济宁范围内的桥梁监测服务,通过集成传感器、实时数据采集和分析,帮助政府相关部门实时了解桥梁的健康状态,及时进行维护和修复,确保道路交通的安全性。
200PHP数据库服务器
图床系统源文件源码
使用PHP+HTML前端搭配上传自动化文件上传下载搜索,前端通过js+css写模板自动化一些弹窗动画 php用MySql数据库连接进行详细搜索 foreach巡检文件,上传,最后保存到数据库文件具体地址以及对应的网站链接地址 最后使用链接地址查看文件
1080PHP网页组件
1. 系统框架搭建 2. 核心业务服务开发 3. Mysql,Jpa,springcloud、redis、rabbitmq、注册中心、整体物流仓储建设
1430Java项目构建
医疗系统产品系统
1.本方案面向中医馆,西医诊所。功能有药品库存管理,患者管理,病历问诊页面,员工分润,角色管理等功能,可解决医院管理问题。 2.相比于市场常规方案,此方案的优点有:经济,个人全栈维护。 3.技术使用uniapp + uniCloud 基于跨平台开发框架,和后端基于node.js的serverLess开发平台。
540数据库服务器
仓库管理系统是一款强大而全面的解决方案,旨在高效管理仓库的各个方面。以下是对其主要功能和技术栈的详细介绍: 仓库管理:提供对仓库整体的综合管理,包括仓库布局设置、区域划分等,确保仓库的合理规划和运作。 货品分类管理:使用 Java 强大的数据处理能力,实现对货品的分类定义和层级管理,便于更精确地组织和查找货品。 货品管理:通过 Java 与数据库的紧密结合,详细记录货品的基本信息、属性等,实现对货品的全面管理。 库存统计:借助 Java 的数据分析和计算能力,实时统计库存数量、价值等关键指标,为决策提供准确依据。 入库管理:当货品进入仓库时,使用 HTML5 和 JavaScript 构建的前端界面,方便快捷地录入入库信息,后端 Java 程序则确保数据的准确性和安全性。 出库管理:类似入库管理,使用友好的前端界面进行出库操作,Java 处理出库流程和数据管理。 出入库统计:基于 Java 的数据分析和报表生成功能,生成详细的出入库统计报表,直观展示仓库活动情况。 在技术栈方面: Java 作为核心后端语言,承担数据处理、业务逻辑等关键任务。 HTML5 构建现代化、响应式的前端界面,
1390JavaWeb框架
电子商务分销商城小程序 一款在线购物的电商系统,实现的功能强大,系统实现二级分佣模式 微信在线支付,贡献值消费抵扣 亮点: 1.界面美观大气 2.微信在线支付 3.贡献值消费抵扣 4.完整的分佣模式 5.功能强大
2792PHP微服务框架
主要是用来效率提升,之前是用mysql存储过程,有效率瓶颈,通过数据库表的结构,自动生成c++代码,用c++替换存储过程,使效率得到极大提升。
1290C/C++数据库服务器
格物致和官网产品系统
1.本方案面向谁,解决了什么问题? 目标用户: 核心客户:生物科技行业上下游企业(如医疗机构、科研合作单位、供应商); 次要受众:投资者、行业媒体、求职者。 核心痛点: 传统企业官网信息分散、技术价值传递不足,难以快速展示企业核心竞争力和业务场景; 静态页面交互体验弱,无法支持动态数据展示(如研究成果更新、合作案例库); 缺乏移动端友好性和SEO优化,导致目标用户触达效率低。 2.相比于市场常规方案,本方案有哪些特点? 特点一:模块化信息架构,精准传递技术价值 分层内容设计: 首页置顶「3秒读懂格物致和」动态信息图(分子结构动画+核心专利数据轮播); 独立「科研合作入口」与「商务合作入口」,区分B端/G端用户需求。 场景化案例库:通过时间轴+标签筛选,展示不同领域(肿瘤诊断、基因编辑)的合作成果。 特点二:高性能与轻量化兼备 秒级加载体验: Vue前端静态资源懒加载 + Redis缓存高频访问数据(如新闻动态、荣誉资质);
210PHP后台管理系统(模板)1000.00元
本方案面向云端数据采集,实时监测、控制、历史数据自动分库分表 云端集群部署,根据设备数量扩展集群节点 系统份数据获取服务,前端应用,配合前端的API服务,后台场景配置与场景服务 本人完成了的上位机所有部分:即各云端服务与vue界面,设备端是其他人完成 技术:.netcore+mysql+redis+consul+ocelot+polly+jenkins+docker+K8S
440存储系统1.00元
图床系统源文件源码
使用PHP+HTML前端搭配上传自动化文件上传下载搜索,前端通过js+css写模板自动化一些弹窗动画 php用MySql数据库连接进行详细搜索 foreach巡检文件,上传,最后保存到数据库文件具体地址以及对应的网站链接地址 最后使用链接地址查看文件
1150PHP网页组件
项目分为个人博客和管理员两大板块 个人博客页面有,新增博客,全部文章,个人随笔, 管理后台分为 文章审核 ,全部文章,账号管理,权限管理等 后端利用 redis springboot mybatis mysql 等 前端 layui+ajax echarts 图标数据分析报表 等技术
2261Java数据库服务器
eISDP(Enterprise Integrated Service Delivery Platform):企业集成服务交付平台,是华为自主研发的数字化现场作业平台,专注现场作业 管理,安全管理 及项目管理。华为合作方,经销商,重大项目华为原厂的服务交付平台。收货-生成交付任务-服务 经理分配合作方(经销商)- 合作方(经销商)交付实施-提交交付,完工等材料-收入触发-客户回访的交付流程数字化管理。
440Java任务/项目管理
1.前端-中台-后台业务测试; 2.协议分析测试; 3.数据准确性测试; 4.性能测试; 5.集成测试; 6.接口测试; 7.10年软件测试经验如下: ① 协议识别功能测试; ② IDC业务测试及现网维护工作; ③ 中国电信互联互通DPI集采现场测试; ④ 2020中国移动固网DPI集采测试; ⑤ 重构功能自动化用例编写。
620操作系统工具3000.00元
解忧心系统产品系统
1.熟练Java基础和面向对象编程思想,拥有良好的代码编写习惯。 2.熟练Spring,SpringMVC,Mybatis,SpringBoot,SpringCloud等技术型框架,并且可以根据需求快速搭建项目。 3.熟悉SpringCloud微服务组件,对Nacos,OpenFeign,Ribbon,Sentinel,Gateway都有了解并在项目中多次使用。 4.熟练MySQL关系型数据库,具有良好的SQL编写及优化能力。 5.熟悉使用Linux操作系统的命令以及使用Docker进行容器化部署。 6.熟悉RabbitMQ消息队列,有过手动消息确认、消息持久化、交换机队列定义的实践。 7.熟悉Redis非关系型数据库,掌握Redis分布式锁,用Redis搭建集群等。 8.了解HTML,CSS,JavaScript,JQuery等技术,使用过Vue+Element构建页面。 9.熟练使用Git、Maven、Postman、Apifox、Swagger等工具协助提高开发效率。
270SpringCloud5000.00元
本项目是一个基于内存的搜索软件 可以把一个大型的txt文件载入内存,搜索指定的字符串 然后搜索的效率大大提高 这个软件主要解决的是一个在客户遇到需要搜索大型txt文件的时候的一个需求 原理是把txt文件存在硬盘上的时候 搜索效率较低 然而全部存入内存之后 搜索效率大大提高
320C/C++数据库服务器
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