前端

- 智能问答 ：基于大语言模型的智能问答系统，可以理解复杂问题并给出准确回答 - 文档管理 ：支持多种格式文档的上传、管理和检索 - 知识工作区 ：按业务领域或项目组织知识，便于分类管理 - 多模态交互 ：支持文本、语音输入和文本转语音输出 - 权限管理 ：细粒度的用户权限控制，保障数据安全 - 系统集成 ：与公司现有 ERP、CRM 等系统无缝集成

1、主要面向B端市场，辅助客户自主进行帽子设计，避免工厂重复进行开发样，使用Web3D避免用户下载较为繁琐的客户端 2、帽子设计全程自主研发，目前未见到市场内有类似产品。 （1）各种帽子任意版型的组合、后扣的切换。 （2）帽子所有的部件可以进行面料的更换，且可以根据不同的部位设置不同材质的面料。 （3）面料图案的筛选查找功能，使用材质、颜色进行区分，并可查询ID、文件夹内容进行更一步的细分。 （4）可以在帽冠的各个部件中上传自己需要的LOGO，可以自定义添加尾标、汗带标、双针布LOGO，并可实现平移、缩放、旋转、删除、编辑操作。 （5）帽子配饰的添加，夹绳、遮阳绳、帽眉三明治、双针布、里子均可进行自定义。 3、项目主要使用Vue3、TS、Element-plus、Three.js进行开发，并支持手机浏览器进行访问

本系统用于帮助学校高效、准确地安排监考人员，确保考试的顺利进行。通过该系统，管理员可以快速导入考试信息、考场信息以及教师名单还可以快速的通过企业微信向监考教师发送考试信息。监考教师可通过企业微信快速进入系统查看监考信息。 监考排考管理 考试信息导入、过滤、排序与批量操作。 主副监考分配（智能推荐 + 手动调整）。 监考信息推送（支持逐个/批量发送）。 排考通知 教师通过企业微信接收通知，点击链接查看详情。 支持确认、申请调整（有限次数限制）、上传证明材料。 主要功能：管理员在监考排考管理页面功能强大，可灵活过滤、排序查看考试信息，支持逐个或批量指定主副监考，并自动推荐符合条件的教师，提升工作效率。同时，管理员能便捷地逐个或批量发送监考通知，教师点击链接即可查看详情并确认或申请调整。教师每年申请调整次数有限，达上限后无法再申请。申请调整时，教师可选填推荐教师、原因及上传证明材料（非必填）。考试前24小时禁止调整。管理员可在模板管理页面设置调整次数上限，并在监考排考管理页面实时审批申请，拒绝后教师无法再次申请同一调整。

1.本方案面向企业，解决了客户频繁的手动处理excel文档的内容统计及数据采集的问题，只需上传表格会进行多方面分析，并生成统计图表直观的展示数据，可根据多种维度对每个文件进行对比。 2.本方案的优点就是方便快捷，能精准分析每个文件及多个文件一起对比，同时还支持用户管理，可给用户提供单独的账号使用不用来源的数据进行分析。

1.本产品面向中小企业及有运营团队的创业者，帮企业打造自有品牌的在线商城。 2.本产品的主要优势是： 2.1）基于微信小程序，易于分享拓客； 2.2）支持一级分销、二级分销，同时支持实时分账到微信零钱包 3.本产品主要包括前端微信小程序及管理后台，前端技术包括：ant-design-vue,Webpack,node,后端技术包括：SpringBoot,SpringCloud,Mybatis-plus,Apache Shiro,阿里巴巴Druid,redis,rabbitmq,logback,swagger-ui,quartz等

1. 面向用户与核心价值 目标用户： 个人股票投资者：需要系统化记录交易数据、监控对冲收益的散户。 上班族股民：希望快速查看持仓动态、一键下单，同时不暴露炒股行为的职场人士。 量化交易初学者：需要自动化工具辅助对冲策略验证的用户。 解决问题： 交易记录混乱：手动记录股票买卖易出错，无法关联对冲操作。 收益计算滞后：依赖人工计算动态差价，无法实时监控利润变化。 下单效率低：频繁切换券商APP操作，影响工作效率。 资产统计繁琐：每日手动记录账户资产，缺乏历史趋势分析。 跨终端适配：传统方案无法同时支持桌面浏览器和手机浏览器访问。 2. 方案核心优势 自动记录每笔交易（价格、时间、数量），支持对冲数据关联； 实时拉取股票最新价，动态显示买卖/对冲后的盈亏变化； 一键调用东方财富API，支持单只股票或对冲组合自动下单； 自动记录每日账户资产，页面列表查看； Win系统本地化Java客户端显示动态差价，方便使用； 对冲策略支持，自动识别对冲操作（如卖A买B），计算动态差价并且可列表查看； 支持桌面浏览器和手机浏览器访问 技术亮点： 无侵入式数据获取：通过东方财富开放API获取行

该项目为PC端在线教育互动平台，集官网、在线课程、直播回放、在线答题、老师入驻、商城购买等核心功能为一体。整个项目共投入2个人力，3个月完成从0到1的建设。项目解决了求知者和共享知识者之间的供需连接，产出用户可以通过平台为自己的知识收费，学习用户可在pc端方便的进行各种模式的学习。技术架构采用ssr渲染模式，技术栈nuxt+elementui+vue全家桶+es6

本程序是一个精心打造的类似个体用户的商城项目，它成功部署在稳定高效的云服务器上，确保了系统的流畅运行与数据的安全存储。在微信小程序平台，仅需轻松办理完善相关流程，即可让该商城项目迅速上线，直接投入运行。程序集成现代UI设计，操作简便，界面美观，能为用户提供足够的产品展示空间与便捷购物流程。同时，它为个体商户提供强大的后台管理功能，涵盖商品上架、订单处理等全方位服务，助力商户轻松开启线上销售之旅，实现商业价值的快速提升。无论是小型商家还是创业新手，都能借助该平台拓展业务范围，增强市场竞争力。

1、本方案面向公司员工，旨在解决日常工作中的考勤管理、办公事务、工单处理、在线考试等多个功能模块的管理和优化。系统通过提供便捷的在线打卡、请假申请、任务分配、工单处理和在线考试等功能，帮助公司实现高效的人员管理和业务流程自动化，提升员工工作效率和管理者的决策支持能力，减少人工操作和管理成本。 2、与市场上的常规方案相比，本方案具有以下几个显著特点： 高度定制化：根据公司特定需求进行定制，避免了市场通用方案中的冗余功能和低适配度，更好地满足公司实际需求。 灵活的技术架构：采用了先进的技术栈（Midway、Koa、Node.js、Vue3、TS、Element Plus），确保系统具有高性能、高可扩展性和良好的稳定性。尤其是在高并发的工作环境下，系统能保证快速响应。 前后端分离开发：通过前后端分离的架构设计，使得系统易于维护和升级，同时也能够提高开发效率，前端与后端可以独立迭代，避免了互相影响。 用户友好的界面设计：前端使用Vue3结合Element Plus构建，提供了流畅的用户体验和易于操作的界面，使员工在使用过程中更加高效和便捷。 数据安全性与隐私保护：通过严格的数据保护机制和权

◊ 基于VS2019，Winform，使用C#独立完成铁路信号继电电路仿真应用软件开发，目前源代码80000+行 ◊ 主要功能包括电路搜索、电路检查及仿真、电路文件存储与升级、用户管理、教师机与学生机通信等 ◊ 主要技术包括Windows窗体应用程序界面设计、搜索算法、状态机仿真、基于TCP的Socket通信 ◊ 该软件已用于本校车站信号自动控制实验课，并已成功交付唐山学院、大连科技学院 ◊ 除开发此软件外，目前正在开发它的配套软件——铁路信号计算机联锁仿真实验软件，由本人独立开发，目前代码量3万行以上

1.本项目面向客户，提供了博客的前台后台，前台编辑博客信息，后台查看博客。可以轻松管理自己的博客及各种素材，界面精美个性，功能繁多，一个系统就可以管理多种类型的媒体文件。 2.相较于单一的博客系统，此系统还能管理图片、音频、视频及其他文件，还能随时使用热门的AI工具，加强个人文件的管理。 3.此系统采用B/S架构，每个用户的数据独立，用户数据进行加密保证隐私。

类似于opensea的NFT集市项目 主要技术架构如下： 使用 hardhat 支持本地开发工作流 通过 Graph & subgraph 收集和索引 NFT 数据，提供查询 react+antd+web3.js 做前端页面，通过 GraphQL 查询 subgraph 提供的数据 智能合约除了基础的NFT交易功能外，实现了拍卖竞价等功能

1.前端已问答的形式和deepseek结合，生成文案内容，赛选自己任务合适的文案进行发布 2.更具这些文案调用阿里百炼文字生图 3.通过deepseek生产出文案和文字上图 4.把文案内容和文字生图合并成草稿（html） 6.调用微信公众号接口生成草稿和发布草稿 7.可以定时任务批量发布微信公众号草稿或者手动发布 下面演示地址只是可以点演示的发布，具体联系

**全流程案件管控** - 案件信息矩阵录入（当事人/案由/管辖法院智能联想输入） - 多维度进度看板（可视化展示立案、审理、执行各阶段状态） - 双通道提醒系统（开庭日/举证期等关键节点短信+邮件自动预警） 2. **司法期限管理** - 时效自动计算引擎（诉讼时效/上诉期/执行期限智能推算） - 动态日历同步（法院排期与律师日程智能匹配） ### 二、智能文书工作台 1. **文档全生命周期管理** - 模板化文档生成（起诉状/答辩状等200+法律文书一键生成） - 合同智能审查（风险条款自动标红+修订建议） - 电子签名生态（对接权威CA机构实现文书在线签署） 2. **文档智能分析** - NLP关键信息提取（自动生成案件摘要/证据清单） - 文书质量检测（格式规范/法律要件完整性校验）

使用bootstrap进行网页布局，网页可响应式导航栏： 使用Bootstrap的navbar组件创建了深色导航栏 包含网站logo和6个导航链接（Bootstrap文档、Sass/Less教程等） 在移动设备上会自动折叠为汉堡菜单 右侧有登录按钮 页面标题区域： 显示"Bootstrap相关优质项目推荐"主标题 配有简短的描述文字 响应式卡片网格布局： 使用Bootstrap的栅格系统(col-xl-3等类)创建了7个项目卡片 每张卡片包含： 项目logo图片 项目名称(title) 简短描述(subtitle) 详细说明文本 布局会响应不同屏幕尺寸自动调整列数 技术特点： 完全基于Bootstrap 4.6框架构建 使用jQuery作为JavaScript依赖 采用了Bootstrap的卡片(Card)和网格系统(Grid)组件 实现了完美的响应式设计，适配从手机到桌面的各种设备 这个页面整体是一个静态的内容展示页，主要功能是展示与Bootstrap相关的优质前端项目信息，设计简洁清晰，导航结构明确。在不同显示器下打开，

高级前端开发工程师 | 全栈技术方向​​ ​​工作经验：4年​​ ​​技术领域​​：全栈开发 | 跨端解决方案 | 工程化建设 | 高性能网站架构 技术能力矩阵 ​​前端核心​​ 框架：Vue3+TS（ElementUI/Antd）、React18+Next.js、Nuxt3服务端渲染 工程化：Webpack5模块联邦、Vite3微前端架构、Electron桌面端工程 跨平台：Uniapp多端开发、微信小程序（原生+Taro）、鸿蒙轻量级应用 进阶：ES6+异步编程、Canvas可视化、WebGL基础、PWA离线方案 ​​后端协作​​ Node全栈：NestJS微服务架构（TypeORM/Mongoose）、Express中间件开发 数据库：MongoDB分片集群、Redis缓存策略、RESTful/GraphQL接口设计 DevOps：Docker容器化部署、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡配置 ​​工程实践​​ 官网架构：主导完成3个千万级PV官网项目（Nuxt/Next服务端渲染优化） 性能优化：首屏加载≤1.2s（Lighthouse评分≥95）、Web Vi

1.对接海尔卡奥斯工业自动化平台，进行MES交互获取订单信息，并把设备状态和作业信息回传给MES 2.通过ModbusTcp读取PLC状态数据，读取IO模块当前状态，采集数据并进行数据汇总，报表呈现 3.通过modbusRtu获取力控传感器数据，并进行复位操作、数据记录并图形呈现所记录数据 4.从事工业软件开发十余年，擅长C++程序开发，QT上位机界面开发，工业上位机软件开发，可以对接PLC数据采集，软件集成开发，板卡模块采集控制，MES软件开发及对接 5.PLC 编程，熟悉西门子1200 1500程序开发，SICAR标准编程，三菱FX5U,OMRON NJ软件开发，汇川H5U PLC软件编程，HMI 画面编程，WINCC上位机组态画面开发 6.EPLAN 图纸绘制，电气图纸模板制作，电气图纸输出

水利行业，数字孪生，利用arcGIS对数据制作与处理 如矢量点线面数据处理，坐标系处理，dom数据处理，dem数据处理，利用Cesium 进行webgl展示 加载管理各种专题力层，底板数据，倾斜数据，业务交互，信息展示。 UE像素流展示，水动力结果过程模拟仿真，3dmax三维模型制作 ，动画制作 python水动力结果转换 Vuv前端，Echarts图表展示，类似项目做过十个左右

套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理等等多项管理模块

该项目是试题、试卷、考试等数据管理系统。 主要职责：负责题库管理、试卷管理、考试管理等模块的开发。 1、使用 crypto-js 加密算法库，数据进行加密后传递给后台； 2、使用腾讯云 COS 在课程学习模块将教师或管理员需要上传的视频以及图片进行存储； 3、使用 Ueditor 富文本编辑器对课程学习内容模块进行文本编辑； 4、利用 echarts 绘制折线图和柱状图，提供直观、生动的数据可视化页面。