日志分析和统计

有约养老尊享版 1、包含个人中心、邀请函模块、客户管理模块三大模块、其中细分多个模块 2、邀请函制作、存储、发送及统计、客户标记及回显。实时更新灯光功能、个人信息管理、生成名片等

DIP数据统计分析系统功能介绍 一、本方案面向医院，解决了什么问题 - 针对医院DIP支付制度下的数据分析需求 - 自动化处理医保数据，减少人工统计工作量 - 提供可视化分析，帮助医院了解DIP支付情况 - 科学评估医保运行情况，发现问题环节 二、相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 - 提供多维度数据分析，包括科室分值、费用、病种分布等统计 - 支持全院及单科室数据筛选，满足不同层级管理需求 - 自动计算DIP符合率，提供精准的医保盈亏分析 - 可视化界面直观展示数据，无需专业数据分析背景 - 支持导出各类统计图表和详细数据，便于报表制作 - 重点突出"优势病种"和"低倍率病例"分析，指导临床优化路径 三、方案的产品组成或技术特点 - 现代化图形界面，操作简单直观 - 灵活的科室选择和图表类型切换 - 智能识别医保类型（职工/居民），自动套用不同单价 - 多种数据可视化图表：柱状图、饼图、表格等 - 支持Excel格式数据导入，兼容医院现有数据库 - 高性能数据处理引擎，可快速处理大量病例数据 - 自动过滤自费病例，确保医保分析数据准确性

项目描述：智能硬件，收集称重数据，自动更新出入库流水，库存，还有盘点查看历史记录，设 置，拉取基础数据，还集成了外接打印机和外接摄像头等功能。该项目支持离线使用，大部分的 处理也是针对离线的数据计算和跟后台的数据同步问题 责任描述：个人开发 技术要点：  大量使用jetpack中的room库实现数据存储和修改  对接汉印和大华的sdk实现蓝牙打印和使用网络摄像头拍照功能  对接扫码枪实现扫描一维码快速选择商品和扫描二维码创建订单功能  对接秤sdk实现称重数据获取和控制秤的一些功能（置零、去皮等）  对出入库拍照的照片压缩并添加商品信息和时间，公司logo等水印

唐山文旅安全生产平台是为集团及下属单位打造的综合性安全生产管理系统，覆盖风险管控、隐患排查、教育培训、应急管理、数据分析等核心场景，旨在实现安全生产全流程数字化闭环管理。系统包含PC端与移动端（APP），支持多级部门协同、实时数据可视化大屏、智能预警提醒等功能，有效提升企业安全生产管理效率与规范性。

1. 深厚的技术知识：掌握广泛的技术栈，包括操作系统（如Linux/Unix, Windows）、网络协议、虚拟化技术（如Docker, Kuber netes）、云服务（如阿里云，腾讯云）等。 2. 问题解决能力：能够迅速识别并解决系统中的故障或性能瓶颈，具备良好的调试和分析技能。 3. 自动化技能：熟悉各种自动化工具和技术（如Ansible, Jenkins），能够编写脚本（如Bash, Python）以实现日常任务的自动 化，提高效率和准确性。 4. 监控与维护：精通使用监控工具（如Prometheus，Grafana）进行系统的实时监控和性能评估，确保系统的高可用性和稳定 性。 5. 安全意识：理解网络安全的基本原则，能够实施安全策略来保护数据和系统的完整性。 6. 持续学习的态度：IT领域发展迅速，保持对新技术的好奇心和学习热情，持续提升自我能力。 7. 应急响应能力：在面对突发事件时，能够冷静处理，快速采取行动以减少损失，保障业务连续性。

主数据管理平台主要存储公司资产数据，对接企业上游录入系统，分发资产数据给企业各个下游业务系统。 1、系统主要包含功能模块：个人用户数据存储，非个人用户（企业）数据存储，项目数据存储，楼栋数据存储，房屋数据存储，车库数据存储，车位数据存储，项目设备数据存储等。 2、本人主要负责数据建模，需求文档分析，WEBAPI接口开发，系统上线运维工作。主要采用了WEBAPI接口，微软MDM主数据管理平台，SQLSERVER数据库，EF框架，MVC框架等 3、由于平台对接多个上游系统，需要保障数据准确、唯一性需要制定标准规则要求上游系统进行整改，沟通成本偏高，最终在大家的努力下完成该项沟通工作并最终实现系统按时按量上线。

项目分为物联网网元数据采集模块，数据处理模块。 通过kafka采集到网元的资源和性能数据，并将其存入时序数据库处理后展示。

对任务流数据进行了可视化设计，使用图表、图形等方式展示了任务流的关键信息，帮助用户更直观地理解和掌握任务情况

python angular redis mysql nginx linux 作品分类（1-5个分类）（必填）： 机器学习/深度学习 脚本编程语言 网络爬虫 日志分析和统计 项目构建 添加标签，按回车确认 HTML5开发相关文件管理器其他jQuery插件Chrome插件/扩展论坛系统BBS作业/任务调度网络爬虫日志分析和统计图形和图像工具Emoji 表情相关终端/远程登录搜索引擎项目构建REST/RESTful项目嵌入式操作系统

项目里需要记录日志，参照多个日志库，综合后有了这个c语言的日志库 1。能在多线程下安全输出日志； 2。高性能输出日志，每秒输出大约在20W条到100W条之间； 3。简单易用，查询格式字符后，可以快速应用。

本作品旨在解决对股票未来趋势的预测，包括股票的最高点位、最低点位、开盘点位、收盘点位并由此计算出涨跌幅，将预测后的详细信息以图像、excel文件的形式向用户进行展示并保存到相应位置，随后计算市场波动率，根据计算出的市场波动率等经济学指标，利用嵌入的ChatGPT对相应股票进行分析，对用户进行后续决策具有较大的参考价值。

深圳数据交易所—交易平台 简称交易平台，以建设国家级数据交易所为目标，从数据合规保障、流通流转支撑、供需撮合、生态发展四方面，打造覆盖数据交易全链条的服务能力，构建数据要素跨域、跨境流通的全国性的数据交易平台 主要工作内容：  协助并指导外包同时完成交易平台的业务测试，收集每日测试进度，分析测试风险  设立需求准入，准出标准  提炼测试过程中的数据，配合项目经理，不断完善项目管理流程，在软件生命中期中发挥测试应有的责任  对交易平台主要流程接口做性能测试  对外包同事的测试结果做验收性测试

一、项目背景与开发需求 随着新型电力系统的发展，储能系统作为电网调节、削峰填谷、备用电源等重要组成部分，在工业、电力、新能源等场景中得到广泛部署。为了实现对储能系统运行状态的直观监控与高效运维，企业提出开发一套部署在 ARM 架构设备（如工控一体机、嵌入式主控板）上的可视化监控大屏系统。 该系统需基于 Ubuntu 操作系统 和 Qt 开发框架，具备全屏展示、状态刷新快速、界面美观科技、操作流畅、数据交互稳定等特性，支持自定义组件、动态图表、数据轮播和后台控制指令。系统由公司团队全自主开发，涵盖 UI 设计、核心逻辑、通信协议、图形渲染、性能优化等全流程。 二、项目定位与设计目标 类别 内容 平台架构 基于 ARM（如 RK3568、IMX8）+ Ubuntu 系统 软件框架 Qt 6.x / Qt 5.15 LTS + QML / Widgets 界面风格 美观现代、科技感强、可触控适配 数据来源 串口 / TCP / MQTT / Modbus-TCP 等协议接入 展示方式 图形化仪表盘、大图轮播、实时曲线、告警列表、系统日志等 响应性能 秒级刷新、不卡顿，GPU 加速渲染优化

【1】权限管理：实现多权限自动生成目录 【2】动态路由：实现根据权限显示路由 【3】二次开发设置：在权限和路由的基础上可以转换成多种管理系统 【4】日志集成：每个请求都会作为日志记录在数据库

能够支持虚拟机生命周期管理、大模型训练、云计算平台开发，对于虚拟化、go、大模型有相关的开发经验，支持疑难问题解决，如：机器异常故障、数据库性能调优等方面。

接服务器运维，框架方案，技术问题，包括elk日志集群、Prometheus监控预警、docker容器化管理、……不接网络安全、流量清洗等方向 如有问题可免费咨询 微信：18547626935

1) 高效的数据接口开发与管理：在项目中，不仅负责了内部接口的开发，还提供了对外的基础数据接口， 确保了系统内部与外部平台之间数据的高效流通。这种全面的接口开发与管理能力，展现了对项目整 体数据流转的深刻理解与把控。 2) 实时数据汇聚与存储优化：通过开发汇聚程序，将对接的轨迹、设备定位等数据实时转存到 ClickHouse 中，这一做法显著提升了数据处理的实时性和查询效率。结合 redis 的订阅功能，实现了对指定设备 点位信息的实时订阅，进一步提升了系统的实时响应能力。 3) 基于 Kafka 和 Netty 的实时数据流处理：部署 kafka 集群，并搭建 netty 客户端，用于接收和处理实 时数据流，这一创新做法有效解决了原接口接入数据时遇到的数据量大、易断开连接以及数据丢失等 问题。Kafka 的高可靠性和高并发处理能力，结合 Netty 的高效网络通信框架，确保了数据的稳定、 高效传输。其余系统通过订阅 Kafka 获取设备轨迹及设备信息，实现了数据的实时共享和协同处理， 提高了整个系统的运行效率。 4) 基于 Redis Geospatial 和数据库空间坐标的点位信息

荟集云项目为电商系统, 由后台管理系统+前端web页面(用户端)组成 一.后台管理系统组成 核心功能板块主要有商户入驻开户,账户资金充值及提现,产品管理,供应市场管理,采购商品管理,订单管理,采购订单管理,结算管理及售后管理; 主要功能包括:预售券预约功能,佣金结算功能,微信二维码场景,restful API对接功能,submail短信,阿里云BI数据分析+开放搜索服务,腾讯云敏感词检测等 二.参与的主要模块 上述模块全程参与开发, 负责需求分析,数据库设计,功能实现,以及unit代码自测. 线上自2020.09起稳定运行至今, 期间不断增加功能模块,解决BUG 三.心得 感谢主管的指点,感谢同事的配合,一个好的项目需要好的团队去撑起来!

针对高校考务一体化：从开学创建考核任务到最终成绩以及与教务系统无缝对接。 数据大屏：针对考务的状态对学生生成分析报告，以及教师的分析报告等 命题系统：针对教师根据题库里的试题进行自由组卷等

一、本项目面向大型猪场配合智能饲喂器使用，功能包括母猪生产周期管理，智能饲喂器通讯控制，对接第三方平台数据接入，如环控，料塔称重等。 二、本人工作职责如下： 1. 负责智能猪场管理平台的整体架构设计与搭建，确保系统的高效性与稳定性。 2. 完成平台核心功能模块的代码编写，包括母猪生产管理、智能饲喂系统。 3. 实现与第三方设备的数据对接，确保视频监控、环境控制、水电能耗等模块数据的准确传输与处理。 4. 开发服务器与饲喂器之间的Tcp通信，保障信息实时同步，提升管理效率。