日志分析和统计

项目有报警中心管理,物业公司管理,报警处理,消防管理,建筑管理,设备管理,字典,app的管理等等 使用技术:VUE+TS,websocket,echarts,antd等等 有本人一人开发
190cssWebSocket开发包
1.API智能网关集中管控移动应用的请求,实现鉴权、限流、降级、日志上报等功能; 2.微服化采用标准oauth2.0协议多认证模式实现统一身份认证、单点登录等; 3.组织机构与用户信息的统一用户管理系统; 4.实现应用创建、版本发布、版本回滚、审核、授权等功能的应用市场生态; 5.基于服务总线实现微服务的注册接入、健康检查、api管理等; 6.基于消息总线实现微服务之间的解耦、消息数据同步与事件驱动等; 7.兼容FTP、FastDFS、S3等多种协议的统一接口规范的文件存储服务;
90java电话/通讯/IM聊天
整个系统的设计、开发、维护均由我一人负责。 例如: 系统管理:用户管理、机构管理、专家管理、角色管理 系统功能:送审管理、送审追踪、评审管理、在线评审、费用提取、拨付、消息推送、短信通知等 服务发布:linux、tomcat
110java网页开发工具
项目介绍: 公司自主研发的地震预警服务终端平台,它严格遵循地震局台网技术规范进行入网检 测。检测内容涵盖入网注册、通信协议、信息解析、地震预警演练、信息反馈、状态监控、信息展示、声 音报警、灯光报警、预警取消等功能。该终端通过 MQTT 通讯与地震终端机实现消息交互,利用终端设 备接收台网数据,从而提前预警地震信息,这一举措积极响应并推进了国家防震减灾工作。 项目技术:SpringBoot、Nginx、MySQL、PostgreSQL、Redis、MQTT、Vue、Git、Jenkins 项目架构: 1.负责采用 SpringCloud Alibaba 技术体系,设计和构建微服务架构,并结合实际业务场景,合理地 对服务进行拆分,以提高系统的可扩展性和灵活性。 2.借助 MQTT 消息中间件,实时获取和推送消息至终端设备,确保地震预警系统的及时响应和准确 传递。 3.实施 Keepalived + Nginx 方案,确保访问入口的高可用性,防范服务器单点故障,提升系统的稳定 性和可靠性。 4.运用 Redis 缓存技术,缓存三方天气接口,有效优化请求量,提升系统性能和响应速度。 5
90java可视化
荟集云项目为电商系统, 由后台管理系统+前端web页面(用户端)组成 一.后台管理系统组成 核心功能板块主要有商户入驻开户,账户资金充值及提现,产品管理,供应市场管理,采购商品管理,订单管理,采购订单管理,结算管理及售后管理; 主要功能包括:预售券预约功能,佣金结算功能,微信二维码场景,restful API对接功能,submail短信,阿里云BI数据分析+开放搜索服务,腾讯云敏感词检测等 二.参与的主要模块 上述模块全程参与开发, 负责需求分析,数据库设计,功能实现,以及unit代码自测. 线上自2020.09起稳定运行至今, 期间不断增加功能模块,解决BUG 三.心得 感谢主管的指点,感谢同事的配合,一个好的项目需要好的团队去撑起来!
5451php数据库调整和优化
主数据管理平台主要存储公司资产数据,对接企业上游录入系统,分发资产数据给企业各个下游业务系统。 1、系统主要包含功能模块:个人用户数据存储,非个人用户(企业)数据存储,项目数据存储,楼栋数据存储,房屋数据存储,车库数据存储,车位数据存储,项目设备数据存储等。 2、本人主要负责数据建模,需求文档分析,WEBAPI接口开发,系统上线运维工作。主要采用了WEBAPI接口,微软MDM主数据管理平台,SQLSERVER数据库,EF框架,MVC框架等 3、由于平台对接多个上游系统,需要保障数据准确、唯一性需要制定标准规则要求上游系统进行整改,沟通成本偏高,最终在大家的努力下完成该项沟通工作并最终实现系统按时按量上线。
71c#数据库管理工具
1. 基于权限控管的加解密服务,主要用来支撑企业内部各业务系统敏感数据的加解密需求,并对敏感数据的流转进行权限管控。核心功能包括密钥生命周期管理,凭证、授权管理和加解密SDK。 2. 主要负责系统的架构设计以及服务端密钥管理、权限管理模块、Java、Python加解密SDK的开发工作。使用的技术包括:springboot, spring cloud openfeign, nacos, redis, mysql, elasticsearch, kafka, git, docker, k8s.
180javavue
1、项目主要分为两个功能模块:文件数据导入到数据库表中;从数据库表中导出数据生成xml文件 2、主要负责数据库的读写代码编写,小工具框架搭建及功能开发、测试。系统通过winfrom界面记录导入,导出数据情况。 3、对于文件解析后数据插入数据库中,由于每个文件格式不一致,需要先分析文件制定统一规则,否则每种文件都需要单独解析工作量偏大,采用面向对象理念,合理制定规则。
80c#Winform
后台管理系统由个人从开源网站寻找的模板进行二次开发,系统中包含了各种图表的使用和用户角色的管理。可方便对其进行二次开发使用。
120javascript日志分析和统计
项目有商品,仓储,物流,订单,支付,售后,优惠券等系统,主要负责有产品,订单优惠券等系统开发.技术栈:spring,springmvc,mybatis,redis,mysql,activemq,es等
260java日志分析和统计
能够支持虚拟机生命周期管理、大模型训练、云计算平台开发,对于虚拟化、go、大模型有相关的开发经验,支持疑难问题解决,如:机器异常故障、数据库性能调优等方面。
370java应用服务器
1、项目主要分为日志查询、统计以及分析模型等模块,主要方便使用者对下属用户的系统使用情况进行KPI考核统计排名,并可根据自定义分析模型,对相关风险行为进行预警和溯源 2、我负责功能开发以及性能优化,使用了SpringMvc、Postgresql、多线程、kafka等技术栈,最终实现了模型运行的问题以及KPI统计数据的统计需求,并通过优化,现已在广西稳定运行 3、现场日志数据量大,使用原有框架统计慢。通过进行sql优化以及其他手段,解决了数据查询慢的问题
260kafkaJavaScript MVC 框架
教师账号管理 支持多层级架构建立(校级、教务处、年级部、 班主任、科任教师) 学生管理 学生的增、删、查、改 附:学生获奖证书上传(仅支持:图片、pdf、 word 版本作为附件上传) 成绩导入 设置成绩导入接口(含原始成绩导入、小题分 导入、双向细目分析表导入) 成绩查询 可以通过系统查询学生的成绩和历次成绩,可 以查询全校、全年级、全班的成绩统计,且对 学生的横向成绩、纵向成绩进行直观的显示 成绩统计 系统可以按照班级、年级、科目等维度进行成 绩统计,生成相应报表 数据分析维度 成绩分析管理分四个梯度管理,分别是校级、 年级、班级、学科 年级成绩汇总表 年级各班总分和学科提升率、离中度 班级平均分排名 年级分数段汇总 各班名次分布 平均分汇总表 各班学生总排名变动表 各班学生成绩表附加一本和二本临界生 学生成绩分布分析表 排名段分析表 学生总分排名及分数频率分布直方图 动态拟划本科线 临界生情况分析 一分三率表及分数段(10 分段)分析表 生成成绩分析维度可视化统计图(包含 不限于折线图、扇形统计图等)
40java报表/图表制作
项目分为用户端和后台 用户端是家长和学生都可以使用的,分两种角色,家长和学生存在绑定关系。在用户端可以看到一周的菜品,可以提前预约,可以线上通过支付直接支付,也接入了某场的人脸识别系统,可以在取餐时直接刷脸。 后台可以设置菜品的价格、图案信息。统计天、周、月、年的菜品销量 项目使用react+antd+hooks实现
40html5jQuery界面效果
1.全栈开发的小程序和小程序会员系统 2.采用的uniapp和golang 和 vue前后端分离开发的一套会员管理系统 3.中间件采用了rabbitmq,redis,mysql 4.系统达到了拉客锁客的效果
90javajQuery界面效果
1.平台应用前端VUE框架、后端SpringCloud架构、SpringBoot项目框架、Nacos注册与配置管理中、activemq消息服务、redis缓存、数据库MySQL; 2.应用环境采用Nginx负载均衡,分布式集群部署,应用Gitlab+Jenkins+docker自动化部署,ELK日志收集分析,并定期使用Sonarqube进行代码质量审核,同时使用openVPN+Jumpserver进行资产安全管理;
130服务器运维微服务框架
功能模块:校园风采,班级通知,亲子任务,月报,幼儿日报,宝宝健康,运动睡眠,请假申请,喂药申请,消息通知,成长记录,活动安排等页面的开发 主要开发: 1. 负责项目的搭建、开发、项目上线发布的整个流程,使项目能正常上线 2. 通过微信 login 的方法绑定设备登录一个账户,保证了账户的安全性 3. 通过自定义底部导航组件来实现幼儿数智园不同角色的功能展示,通过拿到的角色类型来展示不同 4. 整个小程序的所有页面的开发
140小程序UI组件库
python angular redis mysql nginx linux 作品分类(1-5个分类)(必填): 机器学习/深度学习 脚本编程语言 网络爬虫 日志分析和统计 项目构建 添加标签,按回车确认 HTML5开发相关文件管理器其他jQuery插件Chrome插件/扩展论坛系统BBS作业/任务调度网络爬虫日志分析和统计图形和图像工具Emoji 表情相关终端/远程登录搜索引擎项目构建REST/RESTful项目嵌入式操作系统
860python机器学习/深度学习
本作品旨在解决对股票未来趋势的预测,包括股票的最高点位、最低点位、开盘点位、收盘点位并由此计算出涨跌幅,将预测后的详细信息以图像、excel文件的形式向用户进行展示并保存到相应位置,随后计算市场波动率,根据计算出的市场波动率等经济学指标,利用嵌入的ChatGPT对相应股票进行分析,对用户进行后续决策具有较大的参考价值。
380深度学习日志分析和统计
就是常规电脑租赁平台 接手不是从0开始,敏捷开发,每周迭代会议更新需求和任务 主要业务是针对小微企业或个人的电脑租赁服务,后台建立客户信用机制(有第三方资料辅助+内部建设)
80c#AngularJS 扩展
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