随着企业数字化转型的深入，业务系统日益增多，数据量呈爆发式增长，数据类型也愈发复杂，涵盖结构化数据（如业务数据库中的订单、客户信息）、半结构化数据（如日志文件、JSON格式的接口数据）和非结构化数据（如文档、图片、视频等）。原有的数据中心架构难以应对多样化数据的存储、处理与共享需求，数据孤岛现象严重，各业务部门数据利用率低，无法支撑企业精细化运营和智能化决策。为此，企业启动数据湖项目，同时对数据中心进行数据集成升级，旨在打破数据壁垒，实现全域数据的汇聚、治理与高效利用。我作为核心开发人员，深度参与数据集成相关的设计与实现工作。