springboot

*税企业服务中心是一个基于Flutter框架开发的跨平台应用，旨在为企业和个人提供便捷的税务服务。该应用集成了各种税务功能，包括税收政策查询、在线申报、缴税、发票管理、第三方服务等。通过使用该应用，用户可以轻松地处理税务相关事务，提高办税效率。 主要功能： 税收政策查询：用户可以通过关键词搜索或分类浏览的方式，快速找到相关的税收政策信息，了解最新的税收法规和优惠政策。 在线申报：用户可以通过该应用完成各种税务申报，包括增值税、企业所得税、个人所得税等。应用会自动计算应纳税额，并生成申报表格，方便用户提交。 缴税：用户可以通过该应用实现在线缴税，支持多种支付方式，如银行卡、支付宝、微信等。缴税成功后，应用会生成电子缴税凭证，方便用户查询和存档。 发票管理：用户可以在该应用中管理自己的发票信息，包括发票申领、开具、查询、验真等。同时，应用还支持电子发票的下载和打印。 办税提醒：应用会根据用户的税务信息，自动推送办税提醒，确保用户不会错过重要的税务事项。 智能咨询：应用内置智能咨询功能，用户可以通过与机器人对话的方式，获取税务相关问题的解答，提高办税效率。 跨平台开发：采用Flutter框架

调用chatGPT接口创作文章自动保存到数据库，自动处理文章，包括添加图片、添加首位句、查重判断、生成内容雷同度判断、文章定时发布等等

该项目是一套电商系统，包括商城系统及商城后台管理系统，基于 Spring Boot 2.X 及相关技术栈开发。 前台商城系统包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。 后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。

本项目主要是做数据管理，数据分析，数据同步，支持数据库->数据库，文件->数据库，kafka->数据库，接口->数据库等等，支持多源等

项目描述:主要是针对云台通过算法对飞机进行跟踪;对长江航道船舶超高进行跟踪以及预警﹔展示跟踪飞机历史记录;设备监控开发;UPS设备数据接入;数据中心开发;通过算法计算飞机飞行位置、高度、角度，计算出云台旋转的角度以及高度对飞机进行跟踪，通过图像识别识别出船舶信息，再通过算法计算出船舶高度，对超高船舶进行预警，·展示所跟踪飞机的经纬度位置、以及云台跟踪飞机录像，通过检测设备是否在线记录设备状态，实时在前端进行展示，通过SNMP协议接入UPS，获取UPS数据在前端页面进行展示·展示七天飞机跟踪数据，展示风速风向数据、展示水位数据

1. B/C端商城商品功能，包含增删改查，上下架，分类、价格等功能； 2. 负责分销功能开发，包含与会员、订单、财务等系统的对接；

1.主要由智能管控、场景管控、应急处置和数据统计模块组成，统一调用地图POI资源。 2.项目技术栈：springboot+springcloud+nacos+sso+gateway+mybatis+rabbitmq+xxl-job 3.项目对接海康威视摄像头，支付模块对接微信支付宝

项目：数据操作平台 开发环境：Idea、Windows10、JDK1.8、MySQL数据库、Maven 软件架构：SpringBoot+Mybatis-plus+Redis+nacos+GateWay+Feign 项目描述：全链路的大数据开发，任务调度，数据质量，数据治理及数据服务平台，该平台有：配置中心、数据标准、数据建模、数据采集、数据转模、数据清洗、数据质控、数据加解密、数据概览、数据同步、消息中心、用户权限、API网关服务、DolphinScheduler调度等模块。 项目职责： 1、负责开发API网关服务，API网关是运行于外部请求与内部服务之间的一个流量入口，实现对外部请求的协议转换、鉴权、流控、参数校验、监控等通用功 能。 2负责开发数据建模，就是根据手动、导入创建的表字段，生成DDL语句，发布到指定的数据源中。 3负责开发数据转模，就是选择模型表，然后写插入查询SQL，把写好的SQL发布到DolphinScheduler中。 4负责将开源的DolphinScheduler调度系统合并到数据平台，并对其进行一些适配数据平台的二开。 5、负责开发用户权限，就是做用户管

项目采用前后端分类模式，后端分为：网站管理、OA系统、系统管理、平台设置、日志管理模块，OA系统主要时处理一些简单的工作流程序、系统管理为用户管理和角色管理等、平台设置主要为系统菜单的管理、日志管理主要是记录平台的操作日志以及登录日志等、网站设置只要是对官网数据展示的各种操作管理分为：网站导航管理、轮播图片管理、产品管理、服务管理、动态管理等 项目全部独自实现，后台使用springboot+mysql+layui+shiro+swagger+jdk8+redis，目前功能已完成实现并交付用户使用，用户通过后端网站管理可以发布门户网站上展示的内容达到向外界展示本公司形象以及产品的目的，OA系统主要实现企业内部的各个审批流程等

负责公司pc端网站开发维护; (2)负责根据业务需求设计数据表，技术架构选型等; (3)负责制定开发计划，编写开发文档; (4)负责重构代码，业务梳理等； (5)对接不同支付渠道以及实现测试； (6)上线试运营支持，客户反馈问题排查修改。 (7)负责培训新进同事熟悉业务，组织团建，凝聚团队力量等

1.基于Spring Boot + Vue + Element-UI+MySql的前后端分离项目 2.前端使用Vue2、Vue-Router、Vuex、axios、nprogress、echarts等技术 3.后端使用Spring Boot、jwt、MyBatis 4.前端使用vue-cli搭建，项目运行使用npm run serve

1. 物业管理员，可以登陆后台系统。管理小区楼房、基础设施、人员数据。 2. 通过添加白名单，人脸。实现业务识别服务。 3. 对接微信、支付宝支付，业务可以通过扫码支付物业费，自动形成订单报表。

本系统是一个用户航空购票系统，分为用户端和管理员端。用户注册登陆进入主界面后，可以根据既定的出行需求，选择出行时间、起点与终点、座位类型等等，系统会按照对应座位类型查询是否有所剩余，如果有剩余座位，则该用户成功购票。如果用户因为误操作或者行程有变，则可以对所购机票进行改签或者取消购票。用户还可以查看自己的出行记录以及待出行日程安排，针对即将出行的日程，系统会自动给用户进行提示。管理员端是基于SpringBoot的系统，分为航班管理、订单管理以及数据分析三个模块。在航班管理中，管理员可以浏览所有航班信息、条件查询航班信息、新增航班信息等。在订单管理中，管理员可以所有订单信息、条件查询订单信息、按照条件导出订单Excel表格，以及按照固有模板导入订单信息等等。在数据分析模块中，管理员根据已经导出的用户行为信息进行文件导入，然后进行数据分析，可以为每一个符合条件的用户进行分类。针对不同类别的用户，可以进行制定个性化服务。

基于SpringBoot、Vue、element-ui开发的消息监控系统 是一款基于高可用分布式存储架构实现的AMQP 0-9-1协议的消息产品 可广泛用于金融、保险、政企、电商、新零售、物流、视频互动、能源等行业的业务消息通讯 通常用于业务的异步解耦、削峰填谷和分布式缓存同步

系统模块：工程管理、bim模型版本管理、模型构建详情查看、信息导出、工程进度管理、多端同屏联动、二三维图审联动、流程配置、资源库管理等模块 负责模块：项目整体架构设计、项目需求评审与任务拆解分配、前后端功能开发、系统架构与公共模块开发、员工培训 项目难度：百亿级构建属性数据处理、多构建大数据模型加载、多端联动共享等

1、与第三方平台的接口完整对接 2、给前端提供rest接口 3、数仓方案开发及设计 4、sparkStreaming实时任务开发， 5、java后台及spark技术栈都有涉及

- 高质量的代码、代码结构、和代码注释 - 漂亮的UI，菜单栏、标签页，体验、交互更好用的员工、部门、角色、菜单管理等等 - 优化基于Keepalive的标签页，做到标签页该缓存的时候缓存，比如左右切换等，不该缓存的时候不缓存，比如新建，表单提交结束等 - 前端常量维护: vue-enum，拒绝出现魔法数字，代码不可维护的现象 - 全新的基于前端的权限设计（忘掉传统的权限设计吧，已经不适合这个前端时代） - 基于websocket的在线人数 - 支持一级、二级、三级菜单，四级菜单以及搜索功能 - 其他功能：邮件、富文本、消息、系统配置等等

该系统为心理测验系统，含有三个角色（总管理员，心理医生，用户）。 1.用户可以在线预约心理医生，和做测评试题； 2.心理医生可以查看预约自己的用户，并对用户预约进行处理；可发布心理相关的测试试题，并对自己发布的信息进行管理 3.管理员管理用户及心理医生信息，并对心理医生的工作时间进行安排；还可以发布心理方面的测试问题。并对测试进行管理

项目包括首页大屏展示、数据分析、污染管控、AI防治、运维管理和系统管理功能，各类模块如下 1. 首页大屏展示最近时间的各类环境监测数据 2. 数据分析主要为对各类环境监测数据进行分析比较 3. 污染管控包括对监测出的污染源进行管控处理 4. 决策支持包含各类数据报警和设备告警 5. AI防治主要是使用AI大模型数据对数据进行预测并进行预警 6. 运维管理包括站点和其他设备的运维计划、任务以及报告 7. 系统管理包括用户管理、数据管理、日志管理、字典管理等功能。 我在此项目担任技术负责人，负责项目的技术架构和后端开发工作，主要工作如下： 1. 环境空气质量标准的数据的接入，采用了netty+消息队列的方式来实现，能稳定的7x24小时不间断的接收标准协议的数据 2. 环境空气质量标准数据的解析，按照国家标准，实现数据的动态解析入库 3. 各类监测数据的聚合查询，并对缺失等异常的数据进行报警 4. 对数据使用AI模型xgboost进行预测，并根据预测结果做预预案处理

统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪。 意义：只要公司内部有发送消息的需求，都应该要有类似austin的项目。消息推送平台对各类消息进行统一发送处理，这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率。