springBoot

电影推荐系统致力于通过计算机为用户提供个性化的电影推荐，系统主要功能包括用户认证、电影展示、评分管理、推荐算法实现等，同时前端部分负责数据展示和交互，提升用户体验。项目主要内容如下： 1.项目环境的构建 使用SprigBoot来整合MybatisPlus。前端使用VUE+TS 2.项目结构 项目分为前台和后台管理，前后端分离。采用maven分模块开发方式，即对整个项目拆分为几个maven工程,父工程提供统一的依赖规范，其余的每个maven 工程存放特定类型的代码（如数据模型，功能接口，服务模块，工具模块，后台管理，移动端前台等） 3.项目功能模块 前台（用户）：用户认证、电影展示、电影推荐、评分系统 后台（管理员）：用户管理、电影信息、用户评分、推荐算法、数据储存、管理后台 具体主要实现的功能有： （1）用户管理：用户注册、登录、个人信息管理，支持用户身份验证和授权。 （2）电影推荐：根据用户历史观看记录、评分数据，或者使用协同过滤、内容推荐算法来推荐电影。 （3）电影信息管理：展示电影的基本信息，如名称、类型、评分、简介、演员等。 （4）搜索功能：用户可以按电影进行评分和评论，影响推

1.本方案面向大学食堂外卖系统 2.Spring Boot、SSM和Vue的智慧食堂系统设计与实现。本系统采用了基于Java技术的Spring Boot框架，并结合使用了MySQL数据库和SSM框架，从而确保了系统的可靠性和安全性。前台功能模块主要包括用户、餐品查询、购物车、订单等，只有注册成为正式用户后方可进行订单支付。后台功能模块主要包括用户管理、餐品管理、类目管理和订单管理等部分，管理员可以进行餐品、类目和订单的管理。系统的实施提高了餐饮工作者的效率，方便了订餐者并节省了时间

本项目是一款面向中小型图书馆的数字化管理平台，支持图书全生命周期管理、用户权限分级、社区化互动及数据安全审计。系统覆盖图书馆核心业务流程，同时融入社交功能，提升用户活跃度。代码结构清晰、模块化设计，便于二次开发与定制。 图书管理 多级分类体系：支持无限层级分类递归查询（如“文学→小说→科幻”），通过Redis缓存分类数据，响应速度

为日常任务和人员管理需要，搭建包括用户管理、人员管理、任务管理、报告管理、人员评价等板块的质量管理系统，实现线上化 全流程的任务管理。前后端分离，前端使用 vue ，后端为 springboot。 该项目为独立开发，负责数据库设计，后端功能开发，前端页面以及数据对接，接口文档编写等。

调用chatGPT接口创作文章自动保存到数据库，自动处理文章，包括添加图片、添加首位句、查重判断、生成内容雷同度判断、文章定时发布等等

完全自研全栈开发RCS，对接海康、大华、斯坦德等AGV的控制（包含路径计算、交管、任务下发、多设备对接等核心功能）； 有部分已开发项目已经开源：https://gitee.com/kinofeel 独立开发中核、欧莱雅、美通、明阳、延锋、中烟、欧菲、奇瑞、思伟齐等上市公司的WCS、WMS、MES系统的开发工作。

微服务springcloud为基座框架,开发了一序列starter,支撑业务开发。 主要分为boot框架和cloud框架。 boot在springboot的基础上添加了多个刚性,企业需要的starter. cloud支持无缝对接springcloud.

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

本项目主要是做数据管理，数据分析，数据同步，支持数据库->数据库，文件->数据库，kafka->数据库，接口->数据库等等，支持多源等

垃圾邮件过滤系统是一款基于 Spring Boot + Vue.js 开发的高效邮件管理平台，旨在帮助用户自动识别和拦截垃圾邮件，提高邮件使用的安全性和便利性。 核心功能 邮件管理: 允许用户发送、接收、分类和删除邮件。 黑白名单: 支持用户自定义黑名单和白名单，提高邮件过滤的精准度。 关键词过滤: 可根据用户设置的敏感关键词自动拦截垃圾邮件。 权限管理: 提供多级权限控制，保障邮件安全性。 日志记录: 详细记录邮件处理过程，方便管理员审查和优化规则。 技术架构 前端: Vue.js + Element UI，提供直观友好的交互界面。 后端: Spring Boot + MyBatis-Plus，支持高效的数据处理。 数据库: MySQL，存储用户信息、邮件数据及过滤规则。 安全认证: 采用 Spring Security + JWT 进行用户身份验证。 应用场景 该系统适用于个人用户、企业、学校及政府机构，帮助提升电子邮件的安全性，减少垃圾邮件的干扰，提高工作效率。未来版本将进一步引入 AI 及机器学习算法，增强智能识别能力

1、设置不同的数据源如ftp，minio，smb。将不同数据源，支持页面统一接口从各个数据源中下载数据 2、可增加文件分发任务，根据规则，定时将文件转移或复制到不同 3、可同时开启多个任务执行 4、对文件进行跟踪管理

用户功能 用户注册、登录 用户修改个人信息 用户查看书籍列表 用户查看书籍详情 用户添加购物车 用户查看购物车 用户删除购物车中的书籍 用户提交订单 用户查看订单 用户删除订单 用户查看订单列表 用户查看自己的消费情况，包括一定时间范围内的消费总额，以及购买书籍总数，书籍数量的总数 管理员功能 管理员登录 管理员查看用户列表 管理员禁止某些用户登录 管理员查看所有的订单列表 管理员编辑书籍信息 管理员删除书籍 管理员添加书籍 管理员进行销售额统计，可以按照时间统计，也可以按照书籍统计 管理员可以统计用户的消费情况，包括一定时间范围内用户的消费总额 项目技术 前端 React框架 + Ant Design + js+html+css 使用fecth进行前后端交互 后端 SpringBoot MySQL Hibernate Spring Data JPA 项目运行 前端 见package.json 后端 用的java版本是8 数据库 数据库建库文件为bookstore.sql，具体数据库设计请自行运行sql文件查看- 需要注意的是：User和User_auth需要分开，user_au

1 解决了公司 创建新表时 需要手动重复创建java实体和dao层的繁琐操作 ，简单一件生产实体代码 2 代码生成后根据模板 会自带mybatisplus 相关的批量新增 批量修改 主键查询 分页查询 等sql 3 可以自定义模板 生成不同的代码 比如controller service 等

该系统是面向医疗机构和医护人员、用户的综合性管理平台，旨在为医院提供高效、智能的管理工具，优化医疗流程，提升医疗服务质量。该系统包含、患者管理、医生管理、科室管理、挂号管理、药品管理、药品分类管理、检查管理、公告管理等模块功能。产品主要功能主要分为三部分：患者服务、医生服务、后台管理。第一部分：通过挂号、病历查询、挂号记录查询提升患者就医体验。第二部分：医生通过对患者进行信息的询问就行详细信息的填写，使得医生更加了解患者的病因等。第三部分：优化医生药品等资源管理，提高医疗效率。在技术上包含：JQ前端开发、Spring、SpringBoot、MyBatis、MySQL 数据库。在工程上，提供了分析、设计、开发、测试、部署以及项目管理等方面的完整参考实现。

智能化信息管理平台：主要包含干部信息、职务职级、退出管理、干部培训等子系统，又细分为基本信息、机构管理、职数统计、数据交换、用户管理、权限管理、元数据管理、数据库备份与还原 等业务模块。 框架：springboot+mybatis+mysql/oracle/DM(国产数据库) 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

在线医药销售网站是一个基于 SpringBoot 开发的标准 Java Web 项目。 系统共设计了三个角色：游客、用户、管理员。 1. 游客：尚未进行注册和登录。具备登录注册、疾病、药品的搜索、查询详情等权限。 2. 用户：除了游客的功能权限外，还具备登录、个人资料的修改、登录密码修改、意见反馈等权限。 3. 管理员：除了用户的功能权限外，还具备疾病管理、药品管理、反馈管理等权限。

1：本项目主要用于公司App应用发布和管理 2：相比于市场上的发布，本方案更低的成本。用途是给国外客户展会下载，客户测试，内部测试和App版本管理等 3：Java、SpringBoot、Vue3、element-ui、HBuild X

系统模块：工程管理、bim模型版本管理、模型构建详情查看、信息导出、工程进度管理、多端同屏联动、二三维图审联动、流程配置、资源库管理等模块 负责模块：项目整体架构设计、项目需求评审与任务拆解分配、前后端功能开发、系统架构与公共模块开发、员工培训 项目难度：百亿级构建属性数据处理、多构建大数据模型加载、多端联动共享等

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

1.面向球星卡ebay的卖家 2.通过ai自动识别上传的卡片，并生成ebay需要的参数 3.利用ai对对应的卡片进行价值的预估和建议售价 4.通过接口上架ebay 5.后端用了spring boot +mysql +redis +rabbitmq实现的伪微服务