一、智能垃圾分类解决方案集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类,识别准确率达90%以上,支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。开发桶站管理模块:实时监控全区垃圾桶状态(满溢预警、温度监测),结合GPS定位优化调度。垃圾分类资料与互动系统搭建垃圾分类知识库(图文/视频指南),设计在线考试模块(题库管理、成绩分析)提升用户学习效率。实现"石分达人"积分体系:用户通过打卡、分享、考试获取积分,积分可兑换商品/购物券。数据管理与社区联动建立全区数据看板:统计分析街道/社区活跃度、分类准确率(如厨余垃圾准确率提升30%)。支持预约回收功能:居民通过小程序预约上门回收可回收物,联动线下驿站完成闭环。二、技术角色与贡献后端开发:基于 SpringBoot 构建RESTful API,实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑;通过 MySQL 分库分表存储用户行为数据(日活5000+)及桶站设备状态。数据库设计:优化多模块数据关联(用户积分记录+兑换订单+考试记录),保障高并发读写性能。部署 Nginx 实现负载均衡与静态资源托管,支撑小程序日均2万+次访问量。主导桶站管理模块开发:对接智能硬件(如刷卡投放设备),实现数据采集、预警推送(满溢/高温)功能。设计小程序前端交互流程:整合LayUI组件库优化用户界面,确保分类指引、积分商城等模块操作流畅。声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!

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