Vue

1.系统主要目标 采用B/S架构，基于Springboot+MyBatis框架,设计完成一个流浪动物救助系统，对流浪动物收容、医疗救治、康复护理等流程进行标准化数字化管理，通过系统最大程度提高流浪动物获救几率。主要目标如下： （1）提高流浪动物的救助效率 通过数字化手段，整合流浪动物的信息（如位置、健康状况、品种等），方便志愿者、救助机构和爱心人士快速找到需要帮助的动物。提供高效的报案机制，让公众可以轻松报告流浪动物的状况。 （2）促进流浪动物的领养 创建一个平台，展示可领养的流浪动物信息，包括照片、性格描述、健康检查记录等，吸引潜在领养人。提供在线申请领养的功能，简化流程，提升用户体验。 （3）提升公众意识 通过系统宣传流浪动物保护的重要性，教育公众如何正确对待流浪动物。分享科学养宠知识，减少因无知或不负责任导致的遗弃行为。 2 .系统主要功能 （1）用户管理模块 个人中心：包括用户的注册、登录及个人信息的修改。注册时，先提交注册申请，成功后将注册信息保存至数据库中，登录之后可对个人基础信息进行修改。 管理功能：对用户信息，资源信息，社区发言信息进行管理，包括信息的增加、删除、修改和

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

1. 面向客户与核心价值 (30%) 面向客户： 本方案专为成长型电商企业、品牌方及电商运营团队量身定制。特别适用于在多个电商平台（如天猫、京东、抖音、拼多多等）进行销售，并深受数据孤岛、运营效率低下困扰的客户。 解决的核心问题： 数据孤岛与整合难题： 解决电商卖家需频繁登录不同平台后台、手动汇总整理数据的痛点，将分散在各处的销售、商品、客户数据自动聚合至统一平台。 运营效率低下： 替代传统依赖人工Excel统计、耗时耗力且易出错的粗放式运营方式，通过自动化报表和可视化看板，极大提升数据分析和决策效率。 决策缺乏数据依据： 解决管理者无法快速、直观掌握核心经营健康度（GMV、利润、转化率等）、无法及时发现问题并跟踪解决进度的问题，实现数据驱动的精细化管理。 2. 方案核心特点 (50%) 相比于市场上单一的数据统计工具或传统ERP系统，本方案的核心优势在于其 “深度整合、智能驱动、闭环管理” 的能力。 特点一：全平台数据一体化集成 市场常规方案： 通常仅支持少量平台，或需要极其复杂的API配置和手动导入导出。 我们的方案： 内置对接主流电商平台（天猫、京东、抖音等）AP

新一代互动娱乐平台 一、 项目概述 (Project Overview) 本项目是一个面向C端（消费者）用户的一站式数字娱乐平台。我们精准洞察当代用户对碎片化、高趣味性、强互动性娱乐内容的需求，创新性地将小游戏、任务系统、精品短剧三大核心板块融为一体。用户不仅可以在我们的平台上享受到轻松愉快的休闲游戏体验，还能通过完成多样化的任务获得激励，并沉浸于引人入快节奏的短剧内容中。我们的目标是打造一个高粘性、高活跃度的用户娱乐社区，成为用户日常休闲娱乐的首选入口。 二、 核心用户体验与商业闭环 (Core User Experience & Business Loop) 1. 多元化娱乐内容矩阵： 休闲小游戏 (Casual Mini-Games): 即点即玩，无需下载： 提供海量轻量化H5小游戏，涵盖益智、解谜、竞技、模拟经营等多种品类，满足不同用户的偏好。 社交竞技，乐趣分享： 内置好友排行榜、对战邀请、战绩分享等社交功能，激发用户的竞争欲和分享欲，通过社交裂变实现用户增长。 持续更新，保持新鲜感： 游戏库定期更新，与优质游戏开发者合作，不断引入爆款和创新玩法，确保平台内容始终对用

本方案面向公司，可以解决公司舆情监控问题 本方案使用了爬虫技术、大模型技术、前端vue展示技术、一个人能完成这些能力的整合 本人具备前端开发能力、后端开发能力、目标检测算法、大模型部署、视频流架构搭建能力 系统具备从微信公众号和微博爬取内容，将爬取的内容发送给大模型进行情感判断，并将不利的信息发送至邮箱和前端进行展示 由于系统具有保密性，不能展示更多的图片和演示地址，第二张图是其他项目做的效果图，更具备代表性

1、功能概述： 本软件是一款面向水/电等计量设备的综合管理平台，支持从终端设备到财务结算的全流程智能化管理，主要解决多协议设备接入难、传统水电管理效率低、响应慢等问题。主要功能点：档案设备管理（数据抄读、参数设置、档案下发），财务管理（缴费、收费方案、凭证打印、财务对账），远程操控（开关闸、直接合闸、断电报警），报表统计（冻结数据、曲线数据、用量报表、用量分析、采集成功率等），任务管理（采集任务、定时变价） 2、技术概述 采用多模块化架构，便于扩展和插拔。支持376、698、modbus、645、188等协议规约。可部署windows、centos等平台。页面采用全屏设计，提供更舒适、更全面的内容体验。 技术栈 优化通信稳定性：改进 Netty 长连接管理，降低掉线率，提高终端设备在线率。 提高协议解析效率：采用 策略模式 + 反射工厂，动态匹配 AFN+FN 解析类，提升代码可维护性。 提升任务调度性能：通过 Redis + MyBatis Plus 进行 大数据量聚合查询，提高统计查询效率。 提升用户体

青海省建设项目用地情况调度系统”由青海省自然资源厅推出，是服务建设项目用地管理的专业平台。用户登录后，可在项目管理模块进行项目填报，涵盖基本信息、用地、预审等多方面内容，还能查看项目列表，对项目进行查询、修改、删除、打印等操作，系统保留了历史痕迹，可追溯查询，真正做到可追可查，助力高效、规范地开展建设项目用地相关调度与管理工作。

按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

随着XX市产业工人队伍改革的不断推进，职工队伍技能提升需要变得极为迫切，同时，工会系统内部的许多机制体制、工作方式，计划经济痕迹较深，特别是在服务职工的载体和手段上，依然停留在原始模式。随着时代的不断发展，推动工会系统数字化改革,纵深推进工会业务流程重构重塑极为迫切。必须坚持“五个必须”，全程执行“三张清单”这条逻辑主线，倒逼“增三性去四化”改革目标的落实落地。 职工能级培育平台，包含XX总工会一体化驾驶舱大屏、PC端、浙里办小程序，包含需求分析、课程设计、学习激励、技能提升、绩效支持、综合能级六大应用功能模块。通过职工能级培育平台贯穿培训前、培训中、培训后，实现职工技能培训、技能提升，成为改善底层职工生活水平的手段和载体。 本项目由一名项目经理、一名产品锦鲤、一名UI设计、2名后端开发、1名前端开发，共计6人的资深团队组成。 采用云计算、SOA、微服务等前沿技术，使用spring企业级架构，具有高稳定、高可用、易扩展、易维护的现代化分布式应用体系。

基于数字孪生的校园资产管理系统软件主要实现数字孪生校园三维场景可视化渲染，时间可视化，天气环境可视化，水体、植被、道路等可视化，兴趣点标注，人员活动可视化，校园资产数据可视化，设备管理数据可视化，视频监控可视化等. 主要功能模块有：场景渲染、天气仿真、地形植被可视化、道路可视化、建筑可视化、场景漫游、资产查询、数据导出、设备信息检索等

“云畅连WiFi”产品，通过在酒店、茶楼等公共场所张贴专属WiFi二维码，为用户提供微信扫码免密连网的便捷服务。用户扫码时会触发广告展示，而每次广告曝光能为你带来收益。该产品支持组建团队，收益可持续且秒结算，量大时收益颇为可观，助力用户及团队轻松实现流量变现。支持发展代理团队，发展各类场所，将流量转化变现，实现躺赚

本系统主要面向企业内部的管理层与各业务部门员工，致力于解决生产经营、市场销售及财务等多源数据分散、标准不一、难以汇总和融合分析的痛点。与传统方案相比，本系统具有三项突出优势：一是通过统一数据接入与清洗机制，实现多系统数据自动贯通，打破信息孤岛；二是引入可视化数据建模工具，支持业务人员自主配置分析看板，显著降低数据使用门槛；三是内置实时计算引擎，有效提升数据响应速度，辅助企业快速做出决策。在技术架构方面，系统采用前后端分离模式，后端基于SpringBoot框架构建RESTful接口，搭配Mybatis实现数据持久化处理；前端则使用Vue3框架开发动态用户界面，通过Axios进行异步数据交互，整体形成一套高效、可扩展的企业级数据融合平台。

当前，传统铁路轮对维修管理模式已难以适配行业数字化转型需求，在轮对选配精准度、调度效率及全生命周期管理等方面存在明显短板。为突破这一瓶颈，本方案聚焦铁路维修领域的信息化、数字化管理升级需求，致力于设计并开发一套面向铁路轮对的智能选配与智能调度 MES（制造执行系统） 。通过该系统的构建，将实现轮对维修全流程的数据化管控、智能化选配决策与高效化调度协同，从根本上提升轮对维修质量与管理效率，为铁路列车安全运行筑牢技术支撑 一、智能选配：精准计算最优组合，保障检修质量​ 系统以列车标准钩高参数为核心依据，结合当前轮对库存实时数据，通过智能算法开展组合计算：首先自动筛选出所有符合标准要求的轮径、心盘垫板高度组合解，再从多组可行解中精准定位最优方案，最终确定适配的轮对与心盘垫板组合。该功能不仅从源头提升检修质量，更有效规避了传统选配中因钩高测量不符导致的二次架车、返工等问题，大幅减少无效作业成本。​ 二、全流程质量管控：多层校验，杜绝配错风险​ 入库前参数纠错：轮对入库前，系统自动对关键参数进行校验，若检测到不符合标准的轮对，立即触发提示功能，引导检修人员针对性处理，从入口端把控轮对质量；​ 适

主体与系统背景：山东九智经纬 2019 年成立，位于济南自贸区，专注环境监测 LIMS 研发，经多家检测机构调研，打造 “智翊测 LIMS 系统”。 痛点与解决方案：针对手工录入易出错、样本更新慢、报告耗时、流转低效问题，通过智能接口（自动读设备数据）、二维码追溯（样品全流程跟踪）、标准化流程、自动生成报告破解。 版本适配体系：设 4 个版本覆盖不同需求 —— 简易版（小型机构）、通用版（中小型）、标准版（中大型）、定制版（大型个性化），含合同、采样、检测、报告等核心模块。 配套软件系统：含智翊测在线检测平台（提供获客管理工具），及专项管理系统（仪器管理、耗材管理、人员管理、客户管理），覆盖三方检测机构实验室及业务全场景。 核心优势与展望：1 小时售后响应 + 5×8 技术支持，服务过嘉源环境监测、九天检测等客户；未来将依托数据实现实验室智能化升级。

技术栈：SpringBoot、MyBatisPlus、Redis、MySQL 项目描述： 设计一个基于改进遗传算法的高校智能排课系统，通过导入任课表(Excel文件，以学期为维度)，利用遗传算法进行自动排课，该算法优化的目标为让课表分布更加均匀合理，构建一个综合考虑多种约束条件的适应度函数来平衡不同约束条件的重要性，将对复杂的教学任课数据进行运算，并对各个班级排课时可能出现的各种冲突判断进行逻辑分析与调整，排课完成后，自动生成的课表以表格形式呈现，提供可视化界面，允许用户手动调整排课结果。

解决物流运输工单记录繁琐问题，基于物流到站创建货运单信息，使工单物件进行合理分类，便于统计分析及后续数据的追溯，并提供H5、微信小程序、web管理端、财务端， 集成打印、excel导出等等功能。简便说明： 员工利用手机端（H5、小程序）根据货运到站信息登记工单，提供工单打印、图片分享功能，后台可根据具体车次、具体到站信息创建工单系统，方便员工记录统计，让所有数据进行有序的记录，统计，财务分析等等。。。

1. 业务场景：面向图书馆多个图书分类区，读者难以尽快定位图书类别所在区域，需要一个小程序/H5网页进行可视化的3D导览；可以支持跨楼层导航 2. 技术方案，可支持html5,或者微信小程序方案 3. 采用技术栈：html5,sass,javascript,vue,axios,three.js,a*算法寻路

1. 模块化组织：按照功能模块划分目录结构，如用户模块、消息模块、好友模块等，每个模块包含自己的API、组件和状态管理逻辑，便于维护和扩展。 2. 前后端分离架构：严格分离前端展示层和后端业务逻辑层，通过RESTful API或WebSocket进行通信，提高系统的可扩展性和可维护性。 3. 统一错误处理：在前端和后端分别实现统一的错误处理机制，确保用户体验的一致性并便于问题排查。 4. 安全措施强化： ○ 密码加密存储（使用bcrypt等算法） ○ API请求的身份验证和授权检查 ○ 输入数据验证和清洗，防止SQL注入和XSS攻击 ○ 文件上传的安全检查和限制 5. 性能优化： ○ 数据库查询添加适当的索引 ○ 消息分页加载 ○ 图片和文件资源的压缩和优化 ○ 合理使用缓存减少重复请求 6. 代码规范： ○ 统一的命名规范 ○ 完整的代码注释 ○ 遵循DRY（Don't Repeat Yourself）原则 ○ 使用ESLint、Prettier等工具确保代码质量

本项目为软硬件一体化集成系统，通过融合微波雷达、热成像传感器与高清摄像头，构建全覆盖、高精度、多频谱感知的园区智能监控网络。基于数字孪生技术，打造实时3D态势感知平台，整合BIM建筑信息模型与物联网实时数据流，并构建设施健康度预测模型，实现从物理空间到数字空间的动态映射与智能运维。 智能安防集成项目，成功打造集AI认知计算与物理空间防护于一体的新一代指挥中枢系统。通过构建多模 态生物识别矩阵，部署1024个毫米波雷达与热成像传感器组成的立体感知网络，通过联邦学习算法实现95%以上的人员轨迹还原精度，对某些关键区域形成亚秒级入侵预警；研发基于数字孪生的3D态势感知平台，整合BIM建筑模型与实时物联网数据流，建立设施健康度预测模型（PHM），故障预警准确率达90%；搭建符合国密标准的私有云架构，集成NLP文档解析与知识图谱引擎实现2000+类异构数据的智能关联分析。 本项目组建了一支26人的资深实施团队，配置包括项目经理1名、产品经理2名、AI模型开发工程师6名、BI建模工程师3名、后端开发工程师6名、前端开发工程师3名及硬件工程师5名。团队将基于云计算与

本方案面向中小型商家，提供一套通用的商城解决方案，支持多种类型的客户端。该项目是一个电商后台管理系统的前端项目，基于Vue+Element实现。主要包括商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等功能。后端主要使用SpringBoot 、SpringSecurity、MyBatis 框架，数据库使用Mysql、Redis等，前端框架主要使用Vue 、Vue-router、Element、Axios等框架。