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正图生活管家是一款物业管理服务软件，用户在软件上进行考勤管理、记录工作安排、车位管理等，操作起来非常方便，让工作变得非常高效。

项目亮点： 采用java的springboot开发 包含pc端和手机端两个系统 安全体系：满足国家三级等保要求，如双因子登录、密码加密、密码复杂度要求、登录错误次数锁定、登录超时退出、数据脱敏等网络安全和数据安全功能 接口加解密：支持请求参数和返回内容进行加解密操作，支持国产加密算法和其他国外加密算法 表格自定义列：支持用户自定义列，并能将用户自定义列持久化到数据库 数据变更记录：支持基于git diff插件的数据变更记录，查看数据变化更直观方便 在线文档：支持右侧帮助文档（类似阿里云控制台右侧帮助文档效果）、支持意见反馈、版本记录 等功能 OA办公：公司信息（发票、银行、员工等）、通知公告（阅读记录、次数等） 日志、监控：服务器心跳日志、登录日志、操作日志（IP、浏览器、操作系统等设备信息） 系统功能：员工、部门、角色、权限、菜单、水印、文件管理、系统参数、数据字典、单号生成 等 代码生成： 基于每个表的配置、在线预览代码、下载 等

1.负责会议系统的前端开发，采用Vue.js框架实现跨平台兼容性，确保系统能够在H5、微信小程序、App等多种环境中高效运行。 2.设计并实现会议预订与安排模块，允许用户创建、查看和编辑会议日程，包括时间、地点和议程等详细信息。 3.开发会议室预订功能，集成实时可用性检查和设施信息展示，优化用户预订体验。 4.构建与会人员管理系统，包括邀请与通知机制以及RSVP状态跟踪，以提高会议组织效率。 5.负责会议资料管理模块，提供文档上传、共享及在线笔记与讨论功能，促进会议参与者间的有效沟通。

- 高质量的代码、代码结构、和代码注释 - 漂亮的UI，菜单栏、标签页，体验、交互更好用的员工、部门、角色、菜单管理等等 - 优化基于Keepalive的标签页，做到标签页该缓存的时候缓存，比如左右切换等，不该缓存的时候不缓存，比如新建，表单提交结束等 - 前端常量维护: vue-enum，拒绝出现魔法数字，代码不可维护的现象 - 全新的基于前端的权限设计（忘掉传统的权限设计吧，已经不适合这个前端时代） - 基于websocket的在线人数 - 支持一级、二级、三级菜单，四级菜单以及搜索功能 - 其他功能：邮件、富文本、消息、系统配置等等

1.本方案面向的是有购房需求的当地人口，不用找中介，直接在网上便可实现购房需求 2.相对于市场的常规方案，此方案选择用在小程序上，既不用花费几百兆来在应用市场下载，并且还比网站更加稳定 3.技术组成以uniapp为主

通用后台管理系统功能 后端技术架构： > springboot > mybatis-plus > druid > saToken > mysql > redis > quartz > swagger+knife4 前端技术架构： > vue3 > vite4 > elementPlus > axios > pinia > vform3 > vue-router > vuex 主要功能如下： 1. 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 2. 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 3. 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 4. 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 5. 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 6. 任务管理：配置quartz定时任务调度。 7. 表单工具：vform表单配置工具。 8. 文件管理：集成minio对象存储，实现文件统一管理 工程md文件里有启动说明

基于本地知识库的RAG智能问答系统，上传本地文件到系统即可通过大模型实现智能问答服务。 产品优点：1、对复杂文件的解析能力 2、可召回图片 3、问答服务可嵌入到现有系统 应用场景：1、智能客服 2 、知识问答助手 3、文件分析助手

1.基于Spring Boot + Vue + Element-UI+MySql的前后端分离项目 2.前端使用Vue2、Vue-Router、Vuex、axios、nprogress、echarts等技术 3.后端使用Spring Boot、jwt、MyBatis 4.前端使用vue-cli搭建，项目运行使用npm run serve

技术栈vue+echart 动态图表的设计，包括地图，饼状图，线，圆环图，可以放大查看图表， 大屏适配方案是scale 可以参考下载

优化了XX公司仓库管理的挑战：通过引入先进的库存管理系统，我们不仅解决了XX公司面临的仓库管理难题，还显著提高了运营效率。该系统实现了货物的实时追踪与自动化盘点，确保了库存数据的准确性，从而减少了人为错误，加快了订单处理速度，并降低了仓储成本。 攻克财务管理的复杂性：针对财务管理上的重重困难，我们实施了一套全面且高效的财务解决方案。这套方案涵盖了从账目记录、报表生成到预算规划和成本控制等多方面，为管理层提供了清晰透明的财务视图，大大简化了财务流程，提升了决策的准确性和及时性。 数据可视化展现：为了使业务数据更加直观易懂，我们开发了一套强大的数据可视化工具。它能够将复杂的数字转化为生动的图表和图形，帮助用户快速抓住关键信息，洞察市场趋势，支持更明智的商业决策。无论是销售表现、客户行为还是运营效率，所有重要指标都一目了然地呈现出来。 简约而不简单的后台界面设计：我们的团队精心打造了一个以用户体验为核心的后台管理系统。采用极简主义设计理念，整个界面布局合理，操作简便，既保持了美观大方又不失专业性。用户可以轻松访问所需功能，享受高效流畅的工作体验，同时减少学习成本，提升工作效率。简洁的色彩搭配

项目介绍：为了加快推进耐久性监测数字化、信息化、智能化，实现监测工程的日常管理，健全完善长期运行机制，不断拓展系统功能，持续建设覆盖海洋交通基础设施结构健康监测技术先进、经济适用、精准预警的监测体系，进一步提升监测系统的实效性、可靠性和耐久性。建设海洋交通基础设施结构健康监测系统，实现耐久性监测全过程闭环管理，业主单位、监测实施单位参共同参与监测过程，监测设备集中管理及监测数据存储，基于汇总的监测数据，实现基础监测数据分析应用，为第三方系统共享监测数据。 技术架构：系统使用了前后端分离，前端使用了VUE基于Element ui开发，服务端采用SpringBoot、Mybatis框架，数据库采用Mysql实现。

基础认证系统主要功能有，用户管理，角色管理，岗位管理，部门管理，菜单管理，登录日志，操作日志。后端采用技术有 springboot,redis,mysql,JWT,mysql。前端采用vue3,element-plus,ts,vite。图标库使用iconify。集成了element-plus所有插件和echarts

1、本项目面向社会爱心人士，提供集中的宠物领养救助等服务 2、目前市面上没有找到类似的项目 3、本项目后端仍是采用主流的Java语言编写，而前端页面采用的vue的uni-app框架开发，同时适配了iOS、‌Android、‌Web（响应式）、以及各种小程序、快应用等多个平台。

在线的诊疗平台，主要针对慢性病患者提供在线的医疗服务，主要的功能模块有，医生管理，患者管理，病例管理，在线问诊等模块。我在此项目中作为项目的第一责任人，主要负平台架构的设计，部分功能模块的开发，以及整个项目团队的管理

一直想做一款后台管理系统，同时可以管理人，车，物品，猫，狗，牛羊等一切可以移动的室外事物进行集中化管理，最初的需求聚焦——谁在哪儿！ 系统框架是基于当前最常用的RuoYi框架，在框架的基础上，我们增加业务系统，以满足各种场景对位置服务的需要。

该系统涉及了以下场景 ①智能化算法 客服智能排班系统基于先进的算法，能够分析员工的工作能力、经验、技能水平等多维度信息，从而合理地安排其工作时间，确保在每个时段都有合适的人员进行服务。这种智能化算法的运用，大大提高了排班的准确性和合理性。 ②弹性调整 客服智能排班系统支持弹性调整，可以根据实际情况实时调整排班计划。例如，在客户需求高峰期，系统可以自动调配更多的人力资源，确保客户能够及时得到响应，提升了服务的灵活性。 ③数据分析功能 系统可以收集大量的排班数据，并通过数据分析功能为企业提供有益的决策参考。通过分析员工的工作时长、客户服务质量等指标，企业可以更好地了解客服团队的运营状况，有针对性地进行管理优化。

随州曾都区结合“双创”和区城乡环境综合整治工作要求，按照“及时发现、精准定位、快速处置、有效监督”总体工作定位，依托大数据和北斗数据服务，基于钉钉底座，已建设城区以钉钉为底座的“你钉我办”数字化城市管理平台，构建“受理派发--协调处置--监督考评”责任链条，实现事件提交、任务分派、事件处理、事件提醒、超时督办、事件转办、事件评价、数据统计等8个方面的管理闭环；实现全方位巡查、全领域钉报、全过程监督、全闭环管理。

一、项目共划分入dang申请、入dang积极分子、发展对象、预备dang员接收、预备dang员转正5个大业务模块 二、负责内容 1.负责整体系统的研发和维护任务，并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.项目使用以vue2x为基础封住的组件库进行研发 3.使用sass作为样式预编译工具 4.使用webpack为构建工具 5.使用echart实现概览页的统计图表功能 三、问题和难点 1.主要问题集中在业务流程偏多需要进行多个表单页面的构建、后续通过new Vue的方式封装了动态表单生成组件 大大减少减少了研发时间和维护成本 2.自主封装了大文件分片上传功能 使用Blob切片slice API进行实现

1、使用RAG技术基于企业本地知识库构建智能问答系统 2、深度PDF等文本解析，通过深度学习板式识别，ocr提取，规则处理，多模态大模型等技术对文件做深入解析 3、可快速集成问答服务到企业现有系统 4、文件分析，附带单文档大模型分析功能 5、集成大语言模型，多模态大模型。可对大模型进行微调，以及大模型本地化部署（需GPU资源）

基于 Vue 框架开发的类似于今日头条的新闻自媒体 App； 登录模块 ：实现页面布局 ， 自定义表单验证 ，验证码获取； • 个人中心： 实现页面布局，创建 tabbar 组件配置路由，优化设置 token ，用户退出，编辑用户资料(更换头像/ 昵称/性别/生日等) ； • 首页： 实现文章列表展示、加载和下拉刷新；展示频道列表及频道编辑； 实现文章搜索功能，包括搜索联想建议， 防抖 优化，搜索关键字高亮，搜索结果展示，添加/删除搜索历史记录； 实现文章详情展示， 以及关注/点赞/评论/发布功能；