Vue

本项目主要开发设计了基于yolov11+SE的垃圾分类系统，本系统集成yolo模型以及引入se注意力机制，开发了一款app，界面简约，功能完善。可以用来学习如何调用yolo模型！以下是摘要介绍： 在当今这个城市化快速发展的时代，城市里的生活垃圾产量一直在持续不断地攀升，传统的人工进行垃圾分类的方式，它的效率特别低下，而且分类的准确性也不怎么高，很难契合现在资源循环利用以及环境保护方面的需求。本系统专门设计并且实现了一个基于深度学习的生活垃圾分类目标检测系统，这个系统借助了比较先进的图像识别技术，能够实现垃圾的自动化精准分类。凭借这样的分类方式，就可以提高垃圾分类的效率，还可以降低对环境的污染，促进资源的循环利用，在系统开发的过程当中，凭借多种不同的渠道去收集数据，把公开的数据集进行整合，收集到的数据经由去噪、标准化以及数据提高等一系列的预处理操作之后，按照7:2:1的比例划分成训练集、验证集和测试集，系统选用了YOLOv11模型，并且结合SE注意力机制来进行特征提取和模型训练，还利用Pytorch库对特征选择进行优化。在系统架构方面，前端是基于Vue.js框架来构建交互界面的，后端运用Flask框架来处理业务逻辑，搭配MySQL数据库来管理数据，这样就能实现实时检测、结果统计展示以及用户交互等功能，经由测试可以得出，这个系统对四类垃圾的分类精确度能够达到88%以上，就算是在复杂的环境之下，它仍然可以保持比较高的检测稳定性，有效地推动了垃圾分类智能化的发展，有很不错的应用前景。

自主研发了一款安全平台，该平台集成了当前主流的CLIP后门攻防算法，能够有效支持用户管理、安全评测、信息查询等多种功能。平台通过灵活的架构设计，提供了高度可扩展的安全评估能力，帮助用户实时监控与分析模型的安全性。通过集成的攻防算法，平台能够针对CLIP模型进行全面的安全防护，确保模型在面对各种后门攻击时依然能够维持较高的鲁棒性和准确性。

该项目主要分为三部分，算法、前端和后端，算法读取摄像头数据并实时处理，将处理后的结果发给后端保存，处理后的视频经流媒体发给前端显示；前端使用Vue框架，结合element-ui、Echarts实现了对人流量数据的图表分析功能。后端采用SpringBoot，实现数据的接收发送与用户权限管理。

#软件类设计#pc端#系统开发#app 接 专科/本科 软件类 论文设计、论文撰写，格式修改，降重 企业级 PC端系统开发、网页系统开发、手机app开发、小程序开发 高效完成✅ #软件类设计#pc端#系统开发#app 接 专科/本科 软件类 论文设计、论文撰写，格式修改，降重 企业级 PC端系统开发、网页系统开发、手机app开发、小程序开发 高效完成✅ #软件类设计#pc端#系统开发#app 接 专科/本科 软件类 论文设计、论文撰写，格式修改，降重 企业级 PC端系统开发、网页系统开发、手机app开发、小程序开发 高效完成✅

基于YOLO V5的西红柿品种检测平台是一个高效、用户友好的软件，它能够快速上传和处理图像，准确识别西红柿的不同品种，并通过直观的界面展示识别结果。平台支持批量处理和数据导出，同时平台具有百科全书，通过各种方法来向用户展示西红柿的各种科普知识、前世今生、品种分布、销售统计，此外，它还具备易于集成的API接口和全面的客户支持服务。 采用先进的YOLO V5深度学习模型，该模型以其快速、准确的目标检测能力而闻名，特别适合于图像识别任务。通过训练和优化模型，实现了对西红柿品种的高准确率识别，减少了误判和漏判的可能性。

该软件主要帮助客户开发对AI知识库的运用，使用客户产品知识库训练大模型回答相应问题，还能根据客户的语义，生成相应的图片（文生图、图生图）。 该项目主要分三大块，智能AI对话、智能生图、群聊功能，对于客户来说，主要解决了学生在机构中了解到机构的基本背景，通过机构的课程学习，能够使用app实现图片的生成，还能通过群聊与机构老师进行沟通。 该项目主要通过本地部署大模型（langchain+通义千问）实现智能对话，stablediffusion实现智能生图，通过调用腾讯即时通讯实现群聊功能，主要特点是大部分功能都通过开源框架本地部署来实现，能够节约外部调用api的费用。

本项目面向学生,使用相关AI技术完成对学生的考试评估,以及与AI智能对话 提供智能绘图 帮助学生定位自己薄弱知识点,也能够出相关题目,帮助巩固自己薄弱的知识点.还有视频课拱学生学习. 还具备先进的拍照解题功能,只需上传题目照片,便可得到答案.

自动完成发票查验，无需输入验证码，提供发票查验界面和webapi接口，方便于现有系统集成，查验速度2秒以内，可以免费体验，有任何需求和建议可以发给我。

架构设计。基础框架搭建，springboot+dubbo微服务架构 第三方底层框架集成。包括万科项目底层组件，云信直播、视频SDK 第三方业务系统集成。海尔单点登录集成，海尔用户中心注册、修改用户接口集成，对接海尔 COSMOPlat支付接口，对接海尔消息平台（短信），七鱼客服系统集成 核心业务模块。包括在线学习、直播、点播观看和管理，订单模块，支付模块 后台模块。包括用户管理，集团组织机构管理，用户权限（shiro），直播点播统计（ELK） 推流助手二次开发（c++）。对推流助手UI进行调整，添加了类似清晰度、直播暂停、恢复等功能 海尔COSMOPlat项目部署，基于k8s平台的docker镜像部署 基于pytorch开发、训练的AI搜索助手

气体检测模型搭建前后端平台。后端采用python+flask架构完成，前端使用vue3+vuetify完成。借助websocket实现前后端数据日志记录更新展示。借助基础组件对视频流效果进行封装，实现播放器功能。后端完成对yolo模型的导入和调用 本人主要负责前后端搭建编码和模型导入使用

AI大师工具箱是一个前沿的、多功能的人工智能应用集合，旨在为用户提供一站式的AI服务体验。本项目基于Django和Vue框架开发，集成了多种人工智能技术，包括但不限于自然语言处理、图像处理和视频处理等领域。用户可以通过简洁友好的界面，轻松访问和使用以下核心功能： 1.ChatGPT聊天机器人：通过调用OpenAI接口，AI大师工具箱能够提供高质量的聊天机器人服务，支持多种场景下的文本交流。无论是日常对话，还是专业知识咨询，ChatGPT都能提供智能、精准的回复。 2.证件照拍摄与处理：用户可以轻松拍摄和上传照片，系统将自动优化照片质量，满足各类证件照的标准要求。从照片背景替换到细节优化，一应俱全。 3.简历自动生成：输入个人基本信息和职业经历，AI大师工具箱可以根据最新的行业标准，自动生成专业、精美的简历。用户还可以根据个人喜好，选择不同的简历模板和布局。 4.图片处理：提供强大的图片编辑功能，包括图片美化、格式转换、大小调整等。无论是个人照片的修饰，还是商业图像的处理，都能轻松应对。 5.视频处理：支持视频剪辑、格式转换、质量提升等功能。用户可以自定义视频的剪辑方案，轻松创建出符合个人或商业需求的视频内容。

人工智能平台系统底层基于人工智能和大数据平台构建，在x86服务器之上提供数据的采集、存储、计算、算法模型和前端展现等功能。 人工智能平台和IoT提供人体识别、行为识别、倾倒行为分析等算法的建模和训练能力；人工智能平台 边缘平台则处理街道、小区大门等前端摄像头设备数据的实时接入和监管，并提供模型部署、规则设计等功能。基于平台，提供倾倒行为识别系统，并开放数据传输接口，用于倾倒行为信息等样本信息的导入和导出。

网页是构成网站的基本元素，通常是HTML格式的文件，需要通过浏览器来阅读。一个网页主要由结构、表现和行为三部分组成。结构部分由HTML语言来定义，它描述了网页的内容和语义。HTML文件包含了网页的头部信息和主体内容，头部信息中包含了网页的标题、编码、引入的静态资源等，而主体部分则包含了几乎所有的网页内容，如文本、图片、链接等。 表现部分则使用CSS（层叠样式表）来控制页面中元素的样式，对结构进行美化。CSS可以定义元素的布局、颜色、字体等属性，使得网页在视觉上更加美观和易于阅读。 行为部分则涉及到网页的交互性和动态性，通常通过JavaScript等脚本语言来实现。JavaScript可以响应用户的操作，如点击按钮、填写表单等，并动态地修改网页内容或发起网络请求。 除了这些基本的组成部分，网页还可以包含其他多媒体元素，如音频、视频等，以丰富网页的内容和用户体验。同时，随着技术的发展，现代网页也更加注重响应式设计和可访问性，以适应不同设备和用户的需求。 总之，网页是互联网上信息展示和交流的重要载体，通过HTML、CSS和JavaScript等技术的综合运用，可以实现丰富多彩、交互性强的网页效果。

根据去年 的 AI 浪潮 自主研发的 ai 问答 ai 绘画 app ai 问答技术支持 使用羊驼 绘画使用 sd 有多位市场部门经理 以及各个 部门4 个月合作与测试 研发 最终完成 上线 (现在已下线)

系统是一款基于ThinkPHP框架开发的AI问答小程序 为用户提供了智能而互动的聊天体验 系统还集成了全开源的GPT4.0MJ绘画系统AI，使得用户可以使用AI进行绘画创作

生活垃圾投放智慧监管平台通过智能硬件终端和移动端采集分类投放各维度数据，利用数据标注和数字图像处理技术进行垃圾模型训练、构建和算法优化，实现对居民投放的易腐垃圾进行智能识别、打分，真正做到高效、便捷地对居民生活垃圾投放进行监管。

在线采集各硬件数据，进行分类存储，通过数据设置设置报警预警提示，并对设备进行智能健康诊断和生命周期预测，并对故障原因进行真能诊断分析。

元学习方法，对深度学习目标检测网络进行云训练参数的训练，使得深度学习的网络性能进行迭代提高。 应用知识包括：Python、Pytorch、TensorFlow、Flask、MetaLearning、OpenCV、YOLO检测网络、Vue前端框架、JS、HTML语言。

新能源汽车充电服务系统，是一个互联网应用系统。用于给新能源车主提供充电服务。系统分为 三大功能模块：客户端功能模块，运营商管理系统，数据中心。客户端提供用户扫码，刷卡，VIN码充 电，停止充电。充值退款业务，订单查询，电子发票，积分，优惠卷等。运营商管理系统模块功能包 括实时数据监控，监控大屏，充电站，充电桩管理，订单管理，充电套餐管理，停车系统对接，第三 方运营商对接等。数据中心负责将订单数据，充电设备状态，充电站信息推送到省，市监管平台。