Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

Python语言框架

开发组织吉多·范罗苏姆

人脸情绪识别数据采集与预处理产品系统Vibe Coding

1.具体功能模块：包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述：数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集，输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件；模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练，支持R

150Python人工智能

PCB缺陷检测系统产品系统Vibe Coding

具体功能模块：包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述：缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理，可在原图上可视化标注缺陷位置，同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率；模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型，支持导出ONNX、TorchScrip

180Python人工智能

AI智能问答助手产品系统

1.项目具体功能模块：本AI智能问答系统基于LangChain+RAG技术架构，核心包含五大功能模块，分别是文档数据处理模块（负责多格式文档的解析、清洗、分块与预处理，支撑知识库构建）、向量知识库模块（实现文本向量化编码、向量存储与高效检索，对接主流向量数据库）、检索增强模块（基于用户问题进行语义检

160Python人工智能

基于yolov8的课堂行为监测产品系统

一套集行为识别、数据服务与可视化管理于一体的课堂智能分析系统，主要功能包括：课堂行为智能识别基于YOLOv8模型对课堂视频或图片进行目标检测支持识别抄袭、分享答案、东张西望、使用手机、睡觉等多种课堂行为提供单帧检测、视频检测及实时流检测能力实时与离线分析能力支持摄像头或RTSP视频流的实时行为检测支

560Python人工智能

ASA广告智能投放系统产品系统

1.智能产词模块(SmartKeywordGeneration)该模块解决的是**“买什么词”**的问题。作为NLP算法工程师，这是你的核心主场。语义拓词：利用BERT或Embedding技术，基于当前高转化词的向量相似度，从词库或App元数据中挖掘意图相近的候选词。竞品词挖掘：通过爬虫或第三方接口

600Python人工智能

手写字符识别产品系统

1.模型训练提供轻量化、可配置的YOLOv8模型训练能力，支持n/s/m/l/x多尺寸模型选择，可自定义训练轮数、图像尺寸、批次大小等参数；自动检测GPU/CPU设备，优先使用GPU加速训练；针对Windows环境解决OpenMP库冲突问题，通过优化数据增强策略（降低mosaic、mixup概率）、

540Python人工智能

基于深度学习的智慧果园安防与病害监测系统产品系统

本项目基于B/S架构构建了一套综合视觉监测系统，主要包含以下具体功能模块：1.作物病害智能检测：利用YOLO11深度学习算法对视频流进行实时推理，精准定位并分类（如早疫病、细菌性斑点）番茄叶片病害，自动统计病害分布数据。2.人员安全与行为监测：基于YOLO-Pose姿态估计技术，通过检测框几何规则（

420Python人工智能

神经网路处理工业传感数据预测生产结果产品系统

对此需求搭建了神经网络模型，用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集，搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下，会长出的晶体直径为多少，在具备足够的实时预测精后，应用于工业晶棒生产以获得具有稳定直径的晶棒

360Python机器深度学习

中华白海豚🐬个体AI识别产品系统

1、基于深度神经网络的reid技术1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度1.2)Top1识别率达到89%，Top3达93%以上，即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体，幼儿未发育完整，无明显特征，统一归为一类，一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY

480Python机器深度学习

基于大数据雷达信号源源调制类型建模及识别产品系统

在基于信号大数据的雷达辐射源调制研究中，利用MATLAB软件对目前已知的所有调制类型进行仿真建模。这是整个研究的基础步骤，为后续的图形处理和分类等操作提供数据支持。使用大量的图片对核心程序进行训练识别，让程序学习不同调制类型的特征。通过不断的训练，使程序能够准确地识别各种雷达信号的调制类型。

620Python机器深度学习

水果品质分类模型产品系统

核心功能模块：AI识别引擎：基于MobileNetV2的迁移学习模型，支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务：Flask框架提供标准化接口，支持HTTP/JSON通信图像预处理模块：自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面：HTML5前端界面，拖拽上传即时反馈主要功能描述：单张/批量图

540Python机器深度学习

基于机器学习算法的招聘网薪资预测产品系统

探索集成学习算法在处理高维、稀疏招聘数据时的适用性，特别是针对"职位描述"等非结构化文本特征，研究文本特征工程的优化方法，为薪资预测领域的算法改进提供实证依据。同时，通过SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）解释框架，增强黑盒模型的可解释性，为可解释人工智能（XAI）在人

490Python机器深度学习

Todolist心墙产品系统

1.Todolist日常事项处理2.基于MAB功能的虚拟好友货币交友竞拍功能3.交友模块，可以实现P2P的交流沟通，4.利用AI语意训练模块，猜测用户下一个todo要做什么.

480C++机器深度学习

ai情绪分析视频评论的web应用产品系统

1.智能数据采集与获取定向评论抓取：通过调用B站官方API接口，输入视频链接（BV号/AV号），可自动化、结构化地获取目标视频下的全部或指定数量的用户评论。支持多级评论：不仅能获取顶级评论，还能抓取评论下的回复（二级评论），提供更全面的数据分析样本。2.前沿AI情绪分析精准情感判断：系统采用基于Tr

790Python机器深度学习

基于YOLO的多模态检测平台的设计与实现产品系统

1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术，自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据，提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类，为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术，实时分析视频流中

1200C++人工智能

Smile2Unlock开源项目

合作开发前端+独立研发后端，分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑,详细请加QQ:1790070573细聊.

1000C++人工智能

股票预测系统产品系统

本股票预测工具是一套基于机器学习算法的量化分析系统，核心功能包括：每日收盘数据分析系统在每日交易收盘后，自动获取并整理股票历史行情数据及相关衍生特征，对市场状态进行统一分析。个股特征建模与评分通过对价格、成交量、波动结构等多维数据进行特征工程处理，构建用于模型学习的特征向量，并对个股进行量化评分。置

600Python机器深度学习

地下管网综合监控云平台产品系统

后端管理平台对接设备数据，以及对数据进行处理。前端对接后端处理后的数据，对数据信息进行展示。功能包括设备管理（列表展示设备的基本数据），天气预警（展示温度、湿度的基本的天气信息）、AI预警（设计神经网络等算法对设备的未来趋势进行预测）等功能。

540Java工业互联网

DressYouUp产品系统

本项目为一款集成了智能穿搭与虚拟试衣功能的移动应用。其核心架构采用类微信的底部导航栏，结合MVVM设计模式，管理多个功能模块。应用具备账户登录、实时定位与多城市天气查询功能。在内容层面，应用能以瀑布流形式展示穿搭图片，支持用户根据性别、风格、场景等多维度进行筛选和搜索，并可收藏心仪穿搭。其核心创新功

620Python企业服务

中文文本分类系统 (RoBERTa深度学习版)产品系统

1.分类结果完全可控大多数AI模型是黑盒，分错了只能干着急。本项目内置了“业务规则引擎”，允许您通过配置简单的关键词逻辑来直接干涉预测结果。例如：只要文本中出现“断水、断电”且包含“学校”，可以强制规则将其划分为“校园后勤”类，而无需重新训练模型。这种“AI模型+规则引擎”的双保险机制，确保了在生产

1560Python人工智能

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