Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
可以通过识别图片并自动分析通过生成式ai来进行病情分析载入图片并上传个人云端服务器进行ai识别,具体利用其识别图像及分析的方法进行对病人病情分析可以加快病人病情的分析与处理
70Python人工智能
可以通过识别图片并自动分析通过生成式ai来进行病情分析载入图片并上传个人云端服务器进行ai识别,具体利用其识别图像及分析的方法进行对病人病情分析可以加快病人病情的分析与处理
50Python人工智能
ChatCPM围绕中成药用药咨询提供一站式问答服务,主要功能模块包括:(1)自由问答,支持用户用自然语言直接提问中成药的功效、组成、适应症、用法用量等;(2)引导式问答,按"病症—辨证—用药推荐"结构化引导,帮助用户逐步获得精准建议;(3)基础版/专业版模式切换,适配不同用户的专业程度;(4)推荐问
100Python人工智能
shtur后端服务(Java)•用户注册、登录、权限、实名认证管理•商家入驻、审核、资质管理•订单创建、支付、状态流转、退单管理•消息推送、短信通知、订单超时自动处理2.运营管理后台(Vue)•总用户数据、商家数据、订单数据可视化看板•订单人工审核、异常订单处理•活动配置、banner配置、公告管理
130Java企业服务
整体架构可以理解成一个典型的“云端训练+本地推理部署”的混合系统。训练阶段,所有模型(YOLOv8、YOLOv26、ResNet、MobileNet)都在Python环境里完成训练和评估,并且统一用同一份数据集和相同的数据划分方式,保证对比结果公平。训练完之后,最优模型会被导出成部署格式(比如TFL
180Java机器深度学习
六步接诊流水线:从问诊的AI语音录入+智能填充病历+高风险病种识别+AI辅助诊断+AI智能诊疗方案推荐(西医输液、口服药物,中药方剂及剂量、加减变化,煎煮注意事项)+药房库存管理+KPI统计。
270Python医疗健康
核心功能模块1.**工作台首页**-待处理事项、今日任务、预警项目数据看板-今日提醒、任务列表、项目进度预警集中展示-通知公告、团队动态与小知识课堂2.**项目管理**-我的项目:项目列表、状态与进度查看-我的任务:任务分配、执行跟踪与提醒3.**客户管理**-客户信息档案管理-合同全生命周期管理4
330Java医疗健康
基于Streamlit的智能健康分析平台。用户上传体检报告后,系统通过Groq大模型自动分析指标异常并生成健康建议。支持PDF导入导出、历史记录管理与用户认证,助力用户高效掌握健康状况,实现智能化健康洞察。
250Python企业服务
1、高值耗材管理-一物一码全程可追溯2、低值耗材-三级库管理3、检验试剂-冷链管理4、物资追溯,流程化设计5、订单管理6、库房管理7、使用统计等,驾驶舱等
210Python工业互联网
#功能模块###用户端-?**手机号注册/登录**—JWT双令牌认证(access+refresh)-?**宠物管理**—添加、编辑、删除宠物信息(姓名、种类、品种、年龄、体重、备注)-?**服务浏览**—按分类筛选、关键词搜索,展示评分和评价数-?**服务详情**—查看完整服务信息、用户评价列表、
320Python内容平台
1)AI智能对话模块:接入阿里云通义千问大模型,支持自然语言问答;系统提示词动态注入产品列表和推荐规则;回答控制在150字以内,简洁专业。(2)产品识别与智能推荐模块:多维度产品检测,匹配产品中文名、英文名、关键词别名、症状关键词;用户提问涉及急救场景时,AI回答中自然推荐相关产品。(3)使用步骤多
420Python医疗健康
(1)信息检索平台:基于底层的中药及方剂数据(前期通过网络爬虫获取并规范存储),实现药方的常规检索及知识图谱检索两个模块。(2)智能问答系统:采用自然语言处理技术,引入AI语言模型,构建智能问答系统,实现用户输入查询后,系统能够给出准确的答案。(3)信息交流平台:设计和实现用户友好的药方信息检索与交
270Python医疗健康
Concerto2.0产品系统
项目基于Java8+SpringBoot开发,整体拆分为四十余个微服务模块,包含患者管理、任务队列、扫描控制、日志服务等核心组件。采用Eureka、Zuul实现微服务注册发现与网关路由,通过RESTfulAPI完成同步交互,RabbitMQ承载异步通信;同时对接线圈控制、影像重建、DICOM服务等外
290C++医疗健康
medagent开源项目
Amulti-agentmedicalAIassistantwithclinicaldecisionsupporttools,druginteractionchecking,emergencytriage,andhybridRAGretrieval—allrunninglocally.
250Java人工智能
1.个性化热量目标计算基于用户身高、体重、年龄、性别、活动量(久坐/轻活动等),通过科学算法(如Mifflin-StJeor公式)计算基础代谢率,并结合用户目标体重(如45kg→40kg),生成专属每日热量目标(如1200kcal),同时预估达成日期。支持用户随时修改个人资料,动态调整热量目标。2.
350Python医疗健康
研究覆盖数据、算法、软件三个层次。数据层,自主开发半自动标注工具(阈值预分割+手工精修),历时约200小时构建了1000组光声内窥血管标注样本,每组含50层深度切片与全局MAP图,填补了该领域公开数据集的空白。算法层,提出DAS-Net(深度自适应采样决策网络),SDN子网络以全局MAP为引导对50
250Python人工智能
基于AgenticFusion已构建的Milvus体检健康知识库,开发AI执行层服务,专注增强型RAG检索、AIOps智能运维、垂直领域微调与ReActAgent工具集。通过RESTAPI被AgenticFusion的工作流节点调用,形成“基础设施+智能执行”的混合架构。技术栈:Python3.10
220Python人工智能
微信公众号聊天端·支持语音/图片多模态对话、上下文多轮记忆、历史对话持久化存储,用户可对记录进行单条/批量删除、复制操作,操作便捷。后台管理端·用户登录授权管理,保障系统安全;·实时用户数据看板:展示当日用户问题列表、访问人数;·高频问题智能统计:基于向量聚合与语义匹配,自动识别热点问题,支持回答内
360Java人工智能
用户端(微信小程序)微信一键登录,支持多就诊人添加、编辑与切换检查列表展示,区分已检查/未检查状态,查看详细报告健康知识浏览,个人中心含意见反馈与在线客服分销员专属邀请二维码,扫码自动绑定关系后台管理端(Web端)用户管理与检查项目管理,医生可在线开检查支持从桌面端上传检查报告图片,分状态管理医院介
360Python医疗健康
云舒AI助手产品系统
微信小程序端:提供穴位/经络百科、多轮AI对话(基于中医知识库的智能问答)、养生贴士、常见问题、意见反馈、个人中心等。管理后台:运营人员可管理用户、内容(穴位、经络、贴士)、数据统计、系统设置、员工权限等。后端API:基于FastAPI提供RESTful接口,集成RAG(检索增强生成)与DeepSe
490Python人工智能
当前共99个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交