Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
智能健康一体机是具有血压,心电,血糖,体脂,血氧五大身体指数测量的医疗机械,它具有功能丰富,使用简单,操作容易,携带方便的特点。除此之外,它还集成了挂号和文字及语音护理咨询,视频家医咨询,测量数据的云端保存等功能。它的手机端APP可以使用户随时随地查看并了解自己所关心的人的健康状况。它不仅仅是医疗
320C++人工智能
AI菜谱app产品系统
基于图像识别技术,APP可自动精准识别冰箱内食材,并结合智能算法生成多种可烹饪菜谱。用户可选择菜谱后生成菜品图片或进行分享,提升互动体验;项目规划进一步支持菜谱类型、风格等个性化定制,实现更高的用户个性化推荐与应用扩展性。
470React人工智能
康复训练系统产品系统
(1)实现“评估-处方-训练-反馈”全流程闭环管理,突破传统康复的时空限制。(2)开发基于深度学习的功能评估模块与强化学习的动态处方优化算法。(3)建立多模态数据(运动学参数、肌电信号、姿态、心率)的实时融合分析模型,支持训练模式自适应切换。(4)构建云平台支持治疗师远程监控与干预,覆盖至少80%的
530PHP医疗健康
本项目针对癫痫预测临床应用中存在的“冷启动”难题与跨受试者泛化瓶颈,设计并实现了一种创新的分层迁移预测框架。该框架成功融合了深度域适应与进化集成学习机制,在公开基准数据集上取得了领先的预测性能,对实现癫痫的早期干预与智能化临床管理具有重要价值。项目实现方案1.数据预处理与模型构建项目首先对原始头皮脑
370Python人工智能
开发的模块有:用户认证系统(登录、登出、密码修改)、量表评估(滑动条、签名、关联题等)、用户管理和权限控制、统计分析和数据导出、移动端兼容,具有完整的数据库模型和关系,实现常用教学评估量表无纸化评估,目前有2720个用户。
500Python教育校园
1.项目具体功能模块本项目分为七大核心功能模块:数据读取与疾病标签处理模块、ECG信号预处理模块、QRS波检测与心率分析模块、多维度特征提取模块、分层模型训练模块(大类+小类)、增量学习模块、心电信号检测与结果可视化模块。此外,还包含系统架构可视化、疾病分类体系可视化、训练结果可视化等辅助模块。2.
750C++医疗健康
1、具体功能模块:┌─数据采集与预处理模块│├─多传感器数据同步采集│├─信号质量评估与筛选│├─噪声滤波与基线校正│└─数据分段与标准化│├─核心脉象识别引擎│├─脉率分析子系统(迟脉/数脉/常脉识别)│├─幅度分析子系统(虚脉/实脉/洪脉/细脉等)│├─波形分析子系统(滑脉/涩脉/弦脉/紧脉等)
1540C++医疗健康
项目包含四大功能模块:(1)多源健康数据接入与HDFS存储;(2)基于Hive的数仓分层建模(ODS/DWD/DWS);(3)Spark批处理实现数据清洗、高血压识别与区域聚合;(4)Flask+ECharts可视化大屏,展示各街道患病率、年龄分布等指标。系统支持每日自动分析百万级居民健康记录,为基
870Python医疗健康
小小的美妆店源文件源码
医药美妆小店电商平台是聚焦药品类美妆商品的线上售卖渠道,平台采用DDD领域驱动设计搭建架构,清晰划分商品、订单、库存等业务域,为用户提供合规的商品选购、订单结算及物流查询服务,既保障了医药类商品的交易规范性,也提升了购物流程的便捷度与业务模块的可扩展性。
1040Python人工智能1000.00元
该系统围绕医院“诊前-诊中-诊后”全流程设计,包含7大核心功能模块:1.门诊管理:支持线上线下挂号、分诊叫号、医生开方(关联药品/检查项库)、处方审核,实时同步患者就诊进度;2.住院管理:覆盖入院登记、床位分配、医嘱执行、费用记账,可批量导出住院清单,自动预警超期住院;3.药品管理:实现药品入库/出
980Python企业服务
这是一款便捷的医疗预约小程序,主要面向患者用户。小程序端设有首页、登录注册和核心的科室医生预约功能,患者可直观查看各科室医生及其排班,并自主选择时间完成预约。后台管理系统供医院内部使用,核心功能是医生排班管理(增删改查)以及对所有预约记录的集中管理与维护(增删改查),从而实现预约资源的数字化高效管理
1000Python医疗健康8000.00元
数据爬取开源项目
目前具备:1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病,展示相关症状等信息3.基于当前位置,展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块
1560Python脚本插件
推动OA系统升级、小程序上线、流程自动化:负责公司OA系统升级,重点优化了验光师排班、设备巡检、客户回访等流程,实现移动化审批与提醒。系统上线后,核心业务流程审批效率提升约35%,并强化了各门店间的任务协同能力。打造定制化售后与财务报表系统:针对行业特点,主导开发了售后跟踪与财务报表平台,实现了对客
1460PHP医疗健康
系统主要由七大功能模块组成:聊天窗口管理:支持多对话并行处理与上下文隔离;模型选择:用户可在百川2-13B与Qwen2.5模型间自由切换;实体识别结果查看:精准识别疾病、药物、症状等医学实体;意图识别结果查看:自动分析用户提问意图并映射到查询模板;知识库关联信息展示:提供医学文献、药理说明等可溯源资
1790Python人工智能
灵瞳AI产品系统
此项目是做眼睛视光检测系统,通过大数据,AI分析得出结果多模态数据采集层集成角膜地形图、视网膜成像、眼压检测等8类视光数据源采用自适应光学补偿技术,消除检测环境干扰(如2025年最新发布的AO-HD-3代传感器)AI分析引擎卷积神经网络(CNN)与Transformer融合架构,实现屈光度预测误差≤
4930PHP医疗健康
提供了从样品、实验室管理、下机数据、数据预处理、注释、报告的整站方案,本产品在疫情期间(末期),为武汉、成都多家医检所,提供了快速的采样、入库、分析、上报的服务。
1070Java医疗健康
医快付产品系统
1、预约挂号:当日挂号、预约挂号,节省排队时间,可获取数千位专家名医号源2、智能支付:医保+自费混合支付、多处方合并支付、多种支付方式,自动核算医保报销金额,一键完成支付,支持为家人代付3、候诊与导引:实时候诊叫号、就医引导,手机实时查看排队进度,合理安排时间,避免过号4、报告查询:检查检验报告推送
2650PHP金融
当前共17个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交