MongoDB

一、基础功能：1.销售端：支持客户信息扫码录入（含标签分类）、跟进记录实时同步、待办任务提醒（如回款到期预警），关联企业微信可一键添加客户好友。2.管理端：客户分层看板（按成交金额/跟进状态分类）、销售业绩统计、签单回款明细查询，支持导出Excel报表。3.运营端：内置优惠券发放、消费返现规则设置功

功能模块有订单信息定向采集模块、多维度数据清洗去重模块、自定义关键词组合筛选模块、订单类型智能分类模块、订单更新实时监测模块、历史订单数据统计分析模块。

一、平台概述出租车/网约车管理平台是面向出租车公司、网约车运营方及司机、乘客的数字化管理系统。平台通过车联网、GPS定位、数据分析和移动应用，实现车辆调度、订单管理、司机考核、乘客服务等环节的智能化，提升运营效率、降低管理成本、保障出行安全。二、核心功能模块1.运营管理订单管理：实时接单、派单、抢单

1.把之前使用的SAAS系统替换成自研系统2.统一订单系统，汇集TIKTOK,shopify，以及自建站产生的订单到统一的内部系统。支持订单管理及售后操作3.物流系统，接收OMS的统一订单，根据订单信息分配合适的物流服务商，拉取物流轨迹4.仓库管理系统，管理所有商品的进销存，完成仓库作业的内部流转

1、源数据采集，轻度汇总，为数据分析师出分析报表2、定时执行潜在目标用户筛选模型，为营销部门做营销活动传输用户数据3、广告合作方效果数据汇总，为市场部投放广告提供关键词优化数据参考

具体功能模块含设备运行监控、监测数据管理、预警模型计算、智能研判、预警消息发布等应用，解决了监测信息的检索、可视化、预警分析等问题，从而达到险情和突发事件监测和预警的目的，为减少人员财产损失做出指导和支持。

1.用户注册与身份认证支持多种注册方式（邮箱、手机号、Web3钱包登录）。实施KYC/AML身份认证流程，确保合规性。用户信息加密存储，符合GDPR等隐私法规。2.房产资产展示与筛选精美的房产详情页面，包含位置、照片、投资回报率、风险评级、历史收益等关键指标。支持多维度筛选（地区、投资金额、预期年化

AI客服微信点餐小程序功能模块一、用户端功能一键登录：微信授权快速登录，自动创建会员账户智能点餐：扫码桌台码自动定位门店分类展示菜品，支持关键词搜索实时显示菜品库存和销量购物车管理：实时计算金额，支持优惠券抵扣微信支付：原生支付接口，保障交易安全订单中心：实时追踪订单状态（待支付/已接单/已完成）历

一、用户端功能一键登录：微信授权快速登录，自动创建会员账户智能点餐：扫码桌台码自动定位门店分类展示菜品，支持关键词搜索实时显示菜品库存和销量购物车管理：实时计算金额，支持优惠券抵扣微信支付：原生支付接口，保障交易安全订单中心：实时追踪订单状态（待支付/已接单/已完成）历史订单查询与再来一单会员体系：

苁蓉数字化运营平(项目管理平台)主要致力于医学资产的沉淀，由药企或第三方服务商完成立项、医学资产（资讯、视频、会议、直播、问卷、病例等）任务的下发。医生、医药代表领取任务后，完成任务相应的交付物产出，由平台业务管理员多岗审核、结算（交付药企）后，再按产出的交付物价格分批支付给自然人。完成药企对于医学

云陪伴养老商城平台，是一款专注于服务老年人的商城，给予老年人良好购物体验。整个平台采用分布式架构，用户可以查看平台中所售卖的商品、挑选自己心仪的商品。管理员通过后台管理系统进行对各项内容的管理。

1.一款二合玩法的微信小游戏。2.已上线IAA版本，通过消耗体力，棋盘产生资源，种植作物，完成订单，修缮自己的花园。3.限时订单活动、签到活动等，轻松休闲。

1.一款肉鸽玩法的微信小游戏。2.有英雄，装备，技能，公会，竞技场等多种系统。3.可组队，可跨服，多种活动等等。4.大型多人玩法，刺激刷怪，多人同时对战，pvp、pve等等。

一个网页爬虫程序，涉及到JS逆向，HTML解析，MongoDB等，使用的是Scrapy框架 爬虫类的项目远不止网络请求这么简单，selenium浏览器爬取，分布式爬取，验证码过检，持久化登录等，都可扩展 拿到数据后，还可使用pandas、numpy等框架进行数据处理与分析 如果有必要的话，还能使用Pyqt5打包为GUI程序，更方便用户一键调用

功能介绍 大力连点器是一款专为安卓用户设计的自动化点击工具，主要用于模拟屏幕操作，帮助用户实现重复性任务的自动化。它支持单点、多点、滑动等多种点击模式，用户可通过录制脚本或自定义参数（如点击频率、持续时间、位置）来适配不同场景，如游戏刷任务、应用测试、抢票秒杀等56。该应用还集成云端脚本管理功能，支持脚本的备份、分类和跨设备同步，提升了使用便捷性12。 技术特点 前端技术：应用采用 Jetpack Compose 构建现代化声明式 UI，提供流畅的可视化编辑界面。结合 OpenCV 库实现图像处理（如截图取色、坐标定位）和 OCR 图文识别功能，用于动态捕捉屏幕元素并触发精准点击操作257。 后端技术：使用 Parse Server 作为后端框架，支持 RESTful API 调用和数据管理，配合 MongoDB 数据库存储用户脚本、配置信息及云端数据。这一组合提供了灵活的查询功能（如分页、排序）和云代码支持，实现业务逻辑的自动化处理48。

该平台为佛山芯麒科技有限公司为河南省光山县人力资源与社会保障局定制开发，采用跨平台客户端开发框架uniapp，集安卓、iOS、微信小程序多端应用以及政府部门后台管理系统为一体。 “零工在线”平台精准连接企业与灵活就业者：企业可快速发布零工岗位，高效匹配用工需求；个人可便捷获取灵活工作机会，自主增收。政府全程参与监管，规范信息发布，保障双方权益，打造安全、可信的零工经济生态圈。

本大数据平台是数据智慧的超级引擎，全方位覆盖数据应用开发全流程场景，从数据交换、脱敏清洗到分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度直至数据输出，一应俱全。它集数据建模、开发、治理、安全、质量、分析、服务等多功能模块于一体，构建起数据的智慧生态。在数据建模领域，可分别以智慧农业、智慧城市、智慧交通等为核心业务主题，采用先进的数仓分层架构，引入层ods清晰呈现表结构，数据链路层精准把控数据流向，为领域建模筑牢数据根基。数据开发环节，不仅支持高效建表、建流程，还能通过批流一体化实现流式处理与实时同步，让数据在瞬间流转，为智慧决策提供实时动力。

数字化塘口管理 养殖数字化管理，涵盖培育放养、水产养殖、饲料投喂、疾病防治、成体捕捞等过程环节，基于养殖环境监测信息、现场真实影像对全过程数字化，结合风险预警提醒和智能化控制，辅助塘口高效管理。 养殖环境监测监控 监测呈现溶解氧、水温、PH、氨氮、亚硝酸盐、液位等水质环境，以及气温、气压、湿度、光照、风速等气象环境的实时指标和历史记录，监控设备状态和运行状态，环境指标异常或者设备状态异常，及时发送告警通知。 养殖设备智能控制 可以针对实验塘中例如水体增氧设备、水泵补水设备、药品喷洒设备等控进行远程调度控制，涵盖手动控制、定时控制、根据环境实时监测自动控制等方式。 综合集成物联设备 基于物联网技术，集成智能物联装备，实现对水产养殖的远程监测和自动调控，降低水产养殖过程风险，确保水产作物生长最优化。 水产养殖全要素监管 便于地方主管单位领导、水产养殖管理人员针对水产养殖生产规模、养殖生产管理要素、养殖安全运转状况的感知与掌握，呈现水产养殖生产管理和运转态势。 提升养殖日常管理高效性 适用于水产养殖户的日常工作中。服务于水产养殖户的日常巡塘、环境监测、饲料投喂、疾病预防等工作，提升水产养殖管理的便捷性。 方案价值：养殖过程数字化 数字化呈现溶解氧、水温、PH、氨氮、亚硝酸盐、液位等水质环境，以及气温、气压、湿度、光照、风速等气象环境的实时指标和历史记录，数字化体现设备状态和运行状态，环境指标异常或者设备状态异常，则及时发送告警通知。 养殖管理智能化 根据环境实时监测情况、指标合理阈值情况进行智能比对，自动触发设备启动、运转、停止，智能化调节水质环境、调控投喂饲料等，使得养殖日常管理更为准确、精细。 养殖设备自动化 集成物联养殖设备，根据养殖环境监测情况，实现自动触发远程控制设备，全程无需人工干预，使得养殖日常管理更为便捷、高效。 养殖情况可视化 以可视化一张图直观呈现塘口整体运转状况，可聚焦至每个养殖池塘具体情况，全面直观反映养殖环境监测、设备运转操控、水陆监控画面、异常风险告警等。

本系统是一个基于Python技术栈构建的分布式任务调度与处理平台，采用前后端分离架构实现任务提交、执行与管理的全流程自动化。系统整合了多款主流开源框架与工具，具备高可用性、可扩展性和实时交互能力。 核心架构 后端服务层： 基于Flask轻量级框架构建RESTful API服务，提供标准的HTTP接口规范 集成Celery分布式任务队列，支持异步任务调度与并行处理 采用Redis作为消息代理和结果存储，实现高速缓存与状态持久化 任务监控模块实时追踪执行进度，历史作业可追溯 前端交互层： Vue.js框架构建响应式SPA应用，组件化开发模式 Element UI组件库保证统一的操作体验 Axios处理异步请求，WebSocket实现实时状态推送 自适应CSS布局兼容桌面与移动端访问 任务处理能力： 支持同步/异步任务提交模式 任务优先级队列管理 失败任务自动重试机制 执行日志实时采集与分析 资源占用可视化监控 系统优势 高可靠性：Celery Worker支持水平扩展，单点故障不影响整体服务 实时反馈：WS长连接确保任务状态即时更新，进度条可视化展示 开发友好：清晰的API文档配合Swagger UI，降低集成难度 运维便捷：Flower组件提供Celery集群监控界面，RedisInsight辅助缓存管理 本系统已成功应用于数据分析、批量处理、定时任务等场景，日均处理任务量可达10W+，平均响应时间

Designed a web application for group event scheduling. The system supports user management, location planning, and voting for the schedules ∙ Utilized Yelp API and Google Map API to get information of nearby meeting venues ∙ Implemented with Express.js, MongoDB, JavaScript, Bootstrap, JQuery, HTML5 and CSS 设计了一个用于群组事件调度的Web应用系统。该系统支持：‌ ‌- 用户管理体系‌ ‌- 会面地点规划功能‌ -‌ 时间安排投票机制‌ ‌技术实现亮点：‌ ∙ 调用Yelp API与Google Map API获取周边聚会场所信息 ∙ 采用Express.js, MongoDB, JavaScript, Bootstrap, JQuery, HTML5及CSS技术栈实现 关键术语说明： -‌ 群组事件调度‌：指协调多人参与的日程安排系统 ‌- 会面地点规划‌：利用地理API实现的智能选址功能 -‌ 时间投票机制‌：民主化决策活动时间的核心交互设计 ‌ 技术栈组合‌：体现全栈开发能力（Node.js后端 + 前端框架 + NoSQL数据库）