MongoDB

1.多模态知识聚合2.智能检索与问答3.知识管理与输出4.知识库商店5.KOL生态6.社区互动7.双形态部署

live2d模型驱动的伪3d模型，实现实时对话，长短记忆，工具调用，情感陪伴等功能，用户喜好习惯等重要记忆自动保存，自动搜索调用，多级别好感度性格prompt实现立体性格设计，langchain框架实现agent调用，对话模型智能识别mcp工具调用请求，构建用户级工具agent流式调用工具，解决用户

功能模块有订单信息定向采集模块、多维度数据清洗去重模块、自定义关键词组合筛选模块、订单类型智能分类模块、订单更新实时监测模块、历史订单数据统计分析模块。

项目介绍： 该项目前后端分离，小程序扫描人脸实现学生信息的录入、登记及注销，实现人脸即时签到、教师点名、班级人员管理 (CRUD) 等功能。 技术栈： 后端：Python 环境下，Django+Tornado 进行 Web开发，使用线程池来实现网络异步请求；人脸识别功能通过调用 Dlib 和 OpenCV 的视觉库。 前端：Vue.js + ElementUI 实现管理员平台；微信小程序 + LinUI 实现用户平台；Ajax 实现异步请求 数据库：MongoDB 存储用户信息，腾讯云对象存储 COS 保存人脸图片数据 负责部分：整体的设计与开发