MongoDB

将设备的健康数据训练到每个人的知识库中。用户提问只会回答属于自己的数据。两步快速构建专属AI知识库，基于LLM大模型，让AI更懂您的知识，API无缝集成至任何应用！两步快速构建专属AI知识库，基于LLM大模型，让AI更懂您的知识，API无缝集成至任何应用！将您的经验集成到应用中，使AI能够基于您的专

智慧信访平台应用系统开发包括事件处置、信访可视化调处、智能辅助、综合分析研判、统一工作门户等软件开发。业务支撑平台包括通用基础服务、AI（人工智能）技术、数据建模等软件模块购置。信访大数据中心包括数据梳理、数据采集、数据仓库、数据治理、数据服务、数据迁移等数据处理及相关软件模块开发。信息安全保障体系

本系统通过3D视觉实时识别焊缝，在软件中自动规划焊接路径并进行仿真，最终控制机器人实现高精度、自适应的免示教焊接作业。主要包含点云显示，焊缝显示与编辑，焊缝仿真等功能。

软件核心功能介绍这是一个离线训练的推荐系统，根据用户历史行为与特征，生成TopK个个性化推荐商品，并通过接口返回给前端展示。功能模块：•数据与特征服务模块：汇总MySQL的订单表等及埋点统计点击数据；使用SparkSQL生成多维度特征表。•序列建模与RNN召回:把用户购买行为明细加工为时间序列；通过

1.多模态知识聚合2.智能检索与问答3.知识管理与输出4.知识库商店5.KOL生态6.社区互动7.双形态部署

live2d模型驱动的伪3d模型，实现实时对话，长短记忆，工具调用，情感陪伴等功能，用户喜好习惯等重要记忆自动保存，自动搜索调用，多级别好感度性格prompt实现立体性格设计，langchain框架实现agent调用，对话模型智能识别mcp工具调用请求，构建用户级工具agent流式调用工具，解决用户

功能模块有订单信息定向采集模块、多维度数据清洗去重模块、自定义关键词组合筛选模块、订单类型智能分类模块、订单更新实时监测模块、历史订单数据统计分析模块。

项目介绍： 该项目前后端分离，小程序扫描人脸实现学生信息的录入、登记及注销，实现人脸即时签到、教师点名、班级人员管理 (CRUD) 等功能。 技术栈： 后端：Python 环境下，Django+Tornado 进行 Web开发，使用线程池来实现网络异步请求；人脸识别功能通过调用 Dlib 和 OpenCV 的视觉库。 前端：Vue.js + ElementUI 实现管理员平台；微信小程序 + LinUI 实现用户平台；Ajax 实现异步请求 数据库：MongoDB 存储用户信息，腾讯云对象存储 COS 保存人脸图片数据 负责部分：整体的设计与开发