拾味记 — AI 视频转菜谱微信小程序产品系统Vibe Coding

面向刷短视频学做菜的用户。视频号、抖音上的美食教程只有视频没有文字菜谱，跟着做要反复暂停回看，食材用量也难记。本小程序解决「视频→可操作菜谱」的转换问题：用户粘贴抖音分享链接、直接上传做菜视频、或粘贴文案，系统自动完成视频解析、语音转文字、大模型结构化，几分钟内生成带食材清单、分步做法、耗时难度和小贴士的标准菜谱，沉淀为个人菜谱库。

三条输入通道：①粘贴抖音分享文本，自动调用解析服务获取视频；②直接上传做菜视频；③直接粘贴做菜文案。任务提交后进入异步队列，首页任务卡片实时展示「排队中/处理中/已完成/失败（含原因）」状态。生成结果为标准结构化菜谱：菜名、简介、食材清单、分步做法、小贴士、耗时、难度，并保留原始转写文本便于溯源。「菜谱库」页管理个人全部菜谱，支持搜索、左滑删除、一键加入今日菜单；「今日菜谱」页生成当日菜品清单，自动汇总食材核对表和待买清单，可一键复制去采购；任务失败自动重试（最多5次）。配套全链路自动化测试脚本，通过微信公众号服务端API模拟真实任务流验证端到端效果。

本人独立完成全栈开发。架构为微信小程序前端（4个页面）+ 3个云函数：recipe_create接收任务、recipe_query提供任务/菜谱查询、recipe_worker为核心定时worker，每分钟由定时触发器唤起，串行执行「视频解析→腾讯云ASR录音文件识别转写→Moonshot Kimi大模型结构化抽取」流水线。难点与亮点：①抖音无官方接口且反爬严格，封装了兼容Douyin_TikTok_Download_API协议的解析客户端，默认接公共演示服务，支持环境变量一键切换自部署实例；②暂时性失败自动回队列重试，LLM调用约20-30秒需把云函数超时调到60秒；③全部密钥走环境变量，云开发按量计费成本趋近于零。