Node.js

主要功能模块：1.智能搜索模块：语义搜索：输入公司/岗位关键词，快速检索相关面经（如"GoogleL4系统设计"）支持按公司、岗位、面试结果等维度筛选2.AI分析模块：自动提取面经中的结构化信息：公司名称、岗位类型、面试轮次、考察题目、成功/失败原因批量分析：一次处理多篇面经帖，生成综合报告3.数据

项目包含四大功能模块：（1）多源健康数据接入与HDFS存储；（2）基于Hive的数仓分层建模（ODS/DWD/DWS）；（3）Spark批处理实现数据清洗、高血压识别与区域聚合；（4）Flask+ECharts可视化大屏，展示各街道患病率、年龄分布等指标。系统支持每日自动分析百万级居民健康记录，为基

一、具体功能模块涵盖目标规划模块（含OKR、SMART体系）、任务管理模块（固定/紧急/临时任务）、日历与健康分析模块、多类型笔记模块（生活/学习/工作/灵感）、个人设置模块（头像/邮箱/密码修改）、数据同步模块、通知模块（手机/震动/邮箱）、周报生成模块八大核心模块。二、主要功能描述目标规划模块支

1.根据用户描述的只言片语，引导用户补充细节：通过提细节问帮助用户完善描述，或者自行进行润色2.多风格选择：提供不同风格（如油画、水彩、3D卡通等）让用户匹配梦境氛围3.分镜设计：生成多张图片对应梦境的不同阶段（如开端、高潮、结尾）4.文本生成：根据用户描述的梦境，用AI生成一段富有诗意的旁白脚本。

核心功能包括视频上传、人物检测、面部关键点识别、AI换脸模型推理以及最终的视频合成输出。系统支持多格式视频的自动转码、画质优化、时长裁剪，并结合FFmpeg完成高效的音视频处理。我负责整体架构设计、后台任务队列、换脸算法对接、前端交互界面以及异常处理流程。项目具备高并发处理能力，并支持自动任务状态回

1、大模型的问答：接入deepseek、星火、chatgpt等流行的大模型2、绘画：接入midjourney/stablediffusion/dalle，sd服务在自有服务器架设，并实现一些高阶应用3、音乐生成：输入歌词或歌曲主题，由suno生成歌曲或曲子4、视频：接入luma，根据用户提示词生成视

2.项目的主要功能描述核心功能链路：1.选品阶段：用户配置筛选条件（价格12元、利润率15%、销量≥500），系统自动爬取Buff商品数据，分析价格走势（近7天最低价），计算利润空间，输出shuju.json文件包含所有符合条件的商品。2.登录阶段：支持两种登录方式①Steam二维码登录：自动生成二

•症状自检助手-引导式症状收集•智能病情评估-AI初步风险分级•精准科室推荐-基于症状匹配最优专科•急诊预警系统-识别急重症自动预警?核心能力：✓循证医学支持-基于最新临床指南✓个性化匹配-结合患者基因特征✓疗效预测-AI模型预测治疗反应✓副作用预警-提前识别用药风险?输出内容：•标准化治疗方案对比

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根据用户的需求推荐香产品。ai智能体算法计算。微信小程序，网页。可以以问卷的方式也可以以消息的方式。客户端与专业ai相连接。解决了需要在成千上万的产品库里寻找最优产品。

使用了nodejs、vue3、typescript等前端技术进行界面编写，使用electron进行项目打包落地成windows可执行文件。使用python进行剪映自动化操作程序编写并打包自动化脚本供主程序调用。核心功能包含以下几点：1、小说授权关键词申请、爆款小说查询、小说内容处理。

数据集自动化处理：支持数据集的自动标注（结合半自动化标注工具辅助人工高效标注）、数据集划分（按比例自动拆分训练集、验证集、测试集）、数据增强（自动实现图像旋转、缩放、亮度调整等操作，扩充数据集规模）。模型自动化训练：内置多种YOLO版本（如YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8）的训练脚本，可自动

AIverse平台提供全方位的AI工具发现和管理功能：?智能搜索与发现-多维度筛选：按类别、价格、功能、评分等20+维度精准筛选-智能推荐引擎：基于用户画像和使用场景，个性化推荐最适合的工具-实时搜索：毫秒级响应，支持模糊搜索和自动补全-趋势发现：展示热门工具、新上线工具、价格变动等动态信息?工作流

千唔是一款技术驱动的AI互动叙事平台，其核心依托于自研微调的大型语言模型（LLM）来生成富有灵魂的角色对话与剧情，并整合了多模态技术（如情感化语音合成TTS、语音识别STT和文生图）来打造沉浸式的视听体验。在技术架构上，后端采用Supabase（基于PostgreSQL）提供了一站式的实时数据库与用户认证服务，确保了数据处理的效率与可靠性；前端则创新性地使用Kotlin Multiplatform（KMP）跨平台方案共享核心业务逻辑，并结合Jetpack Compose构建了Android端流畅现代的UI，实现了高效开发与双平台一致的高质量用户体验。

奈斯AI全新GO版本体系 采用Vue3+Gin全栈技术架构开发的新一代AI应用平台，相比传统版本实现了质的飞跃。前端基于Vue3 Composition API重构，配合Vite构建工具显著提升开发效率和用户体验。后端采用Go+Gin轻量级框架，充分发挥Go语言高并发特性，通过协程池和连接池优化，实现真正的毫秒级响应速度。 系统集成AI对话、AI绘画、文档处理等多维度AI能力，支持GPT、DALL-E、midjourney等主流模型。采用智能负载均衡和请求分发机制，单节点可处理万级并发请求。通过Redis缓存层和数据库连接池优化，响应时间稳定控制在100ms以内。新架构不仅提升了系统性能，还为后续功能扩展奠定了坚实基础，为用户提供更加流畅高效的AI体验。