Node.js

岗位管理-发布职位，智能生成JD简历管理-AI解析简历，智能匹配题库管理-面试题目库，智能推荐面试管理-面试安排，流程跟踪数据分析-招聘效果分析

文本分析工具文本摘要:智能提取文本核心内容关键词提取:自动识别文本中的关键信息情感分析:分析文本情感倾向文本翻译:多语言文本翻译书籍分析:基于RAG技术的智能书籍分析对话系统支持PDF、TXT格式文档上传智能文档分割和向量化存储基于文档内容的智能问答历史文档管理:查看和管理之前上传的文档，点击历史文

根据用户的需求推荐香产品。ai智能体算法计算。微信小程序，网页。可以以问卷的方式也可以以消息的方式。客户端与专业ai相连接。解决了需要在成千上万的产品库里寻找最优产品。

使用了nodejs、vue3、typescript等前端技术进行界面编写，使用electron进行项目打包落地成windows可执行文件。使用python进行剪映自动化操作程序编写并打包自动化脚本供主程序调用。核心功能包含以下几点：1、小说授权关键词申请、爆款小说查询、小说内容处理。

数据集自动化处理：支持数据集的自动标注（结合半自动化标注工具辅助人工高效标注）、数据集划分（按比例自动拆分训练集、验证集、测试集）、数据增强（自动实现图像旋转、缩放、亮度调整等操作，扩充数据集规模）。模型自动化训练：内置多种YOLO版本（如YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8）的训练脚本，可自动

AIverse平台提供全方位的AI工具发现和管理功能：?智能搜索与发现-多维度筛选：按类别、价格、功能、评分等20+维度精准筛选-智能推荐引擎：基于用户画像和使用场景，个性化推荐最适合的工具-实时搜索：毫秒级响应，支持模糊搜索和自动补全-趋势发现：展示热门工具、新上线工具、价格变动等动态信息?工作流

千唔是一款技术驱动的AI互动叙事平台，其核心依托于自研微调的大型语言模型（LLM）来生成富有灵魂的角色对话与剧情，并整合了多模态技术（如情感化语音合成TTS、语音识别STT和文生图）来打造沉浸式的视听体验。在技术架构上，后端采用Supabase（基于PostgreSQL）提供了一站式的实时数据库与用户认证服务，确保了数据处理的效率与可靠性；前端则创新性地使用Kotlin Multiplatform（KMP）跨平台方案共享核心业务逻辑，并结合Jetpack Compose构建了Android端流畅现代的UI，实现了高效开发与双平台一致的高质量用户体验。

奈斯AI全新GO版本体系 采用Vue3+Gin全栈技术架构开发的新一代AI应用平台，相比传统版本实现了质的飞跃。前端基于Vue3 Composition API重构，配合Vite构建工具显著提升开发效率和用户体验。后端采用Go+Gin轻量级框架，充分发挥Go语言高并发特性，通过协程池和连接池优化，实现真正的毫秒级响应速度。 系统集成AI对话、AI绘画、文档处理等多维度AI能力，支持GPT、DALL-E、midjourney等主流模型。采用智能负载均衡和请求分发机制，单节点可处理万级并发请求。通过Redis缓存层和数据库连接池优化，响应时间稳定控制在100ms以内。新架构不仅提升了系统性能，还为后续功能扩展奠定了坚实基础，为用户提供更加流畅高效的AI体验。