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Node.js
Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境,它允许开发者在浏览器之外运行 JavaScript 代码。它基于 Google Chrome 的 V8 JavaScript 引擎,采用事件驱动和非阻塞 I/O 模型,使其尤其擅长处理大量并发连接,非常适合构建高性能的网络服务器和实时应用程序(如在线游戏、聊天工具等)。Node.js 还拥有一个庞大的模块生态系统 npm(Node Package Manager),提供了大量可共享和复用的代码库,极大促进了开发效率。
AI销售线索系统
产品系统
Vibe Coding
项目主要功能模块包括:线索发现与获取、线索丰富与增强、线索评分与资格筛选、智能触达与互动、自动化培育与转化、数据分析与流程管理。主要功能是:从多渠道自动捕获并补全线索信息,利用AI进行评分分级,筛选出高意向客户;再通过个性化邮件、短信或社交消息自动触达和多轮互动,对未成交线索持续培育,并在成熟时预约
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0
postgres
企业服务
装明白:装修报价与合同风险联审 AI
产品系统
Vibe Coding
支持项目基础信息录入、1—8个报价或合同文件上传、文件分类与隐私确认;AI将多家公司项目名称、单位和包含范围归一化,识别漏项、异常单价、潜在增项及合同风险。报告提供签约价、常规预计价和风险上限三情景对比,并关联原文件证据位置,支持查看报价对比、漏项矩阵、合同风险、复制行动清单和导出谈价证据包;另提供
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0
HTML5
人工智能
RepoReviewer
产品系统
Vibe Coding
1、具体功能模块:①多源输入模块,支持GitHub仓库、PR变更集(PyGithub拉取变更文件)与本地目录三类评审对象;②模型接入模块,统一封装6类提供商(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、Groq、Ollama),前端可按提供商动态加载候选与默认模型;③六
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Python
项目任务
笔灵文案
产品系统
Vibe Coding
项目包含用户管理、AI文案生成、文案模板库、历史记录管理、文案一键复制、分类管理模块。用户可选择文案类型,输入关键词,AI自动生成适配不同平台的文案;内置多套现成宣传模板,支持保存、查看、复用历史生成内容,可快速复制文案直接用于小红书、社群、朋友圈宣传,适配本地商家推广、开发接单宣传等场景。
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Vue
人工智能
PetMerge 宠物健康档案管理平台
产品系统
Vibe Coding
1.宠物档案:支持多宠物管理,记录基础信息、疫苗、用药、检查结果、体重及日常照护,按时间线查看健康历史。2.文件管理:支持PDF、图片等资料上传、分类、预览、去重及删除恢复。3.导出与分享:按章节生成PDF,可合并原始报告;支持设置分享密码、有效期和可见内容。4.家庭协作:支持成员邀请、角色权限、宠
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0
Python
人工智能
B站视频数据分析助手(Electron桌面端+AI分析)
产品系统
Vibe Coding
1.视频数据一键抓取:输入BV号即可获取播放、点赞、投币、收藏、弹幕等核心数据。2.弹幕时间轴分析:将弹幕按时间分布可视化,精准定位观众互动最热烈的“黄金时段”。3.同赛道对比分析:自动检索视频标签,对比同赛道播放量TOP10,清晰展示自身位置。4.AI智能诊断报告:基于DeepSeek大模型,结合
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CSS
内容平台
AI聚道云
产品系统
Vibe Coding
1.主要功能模块-AI对话与数字员工:支持流式多轮对话、上下文记忆、文件附件解析和工具调用。-企业知识库:支持文档上传、文本抽取、向量化存储和语义检索,为对话提供知识增强。-技能市场与SkillBundle:支持内置/自定义技能的导入、版本管理、安装、发布、调用和计费。-AgentRuntime:统
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postgres
人工智能
短剧素材自动采集裂变与 AI 前贴创作系统
产品系统
Vibe Coding
1、原片采集:定时巡检已授权的快手短剧后台,发现新剧后自动建立采集任务并下载原片。2、素材整理:按照剧名、集数、素材ID等规则完成命名、格式转换、目录归档和状态记录。3、批量裂变:支持饱和度、倍速、文字贴纸、色块及多素材拼接,可保存为能力模板重复使用。4、AI前贴:从参考视频中整理创作思路和分镜提示
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Python
人工智能
Nexora Agent
开源项目
Vibe Coding
Nexora是一个可嵌入的TypeScriptAgentRuntime,主要包括AgentHarness、持久化Run、状态机、工具调用、权限与审批、Evidence证据记录、上下文预算管理、Eviction、Compaction、Rehydration、故障恢复和CompletionGate等模块
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0
Python
人工智能
AI Time - AI行业时间线
产品系统
Vibe Coding
项目分为前台内容、自动化数据管线、后台治理三大块,共八个功能模块:1)AITime日流:首页按日聚合事件,左栏按主体(Lab/应用/基础设施/监管/评测/资本)导航,右栏按事件类型与模态筛选;首屏SSR30条+滚动分页加载。2)事件与实体页:事件详情展示多信源、相关事件与所属链;实体页为单主体时间轴
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SQLite
人工智能
多角色 AI 情感陪伴与长期记忆系统
产品系统
Vibe Coding
项目提供多角色选择与独立对话,支持角色人格、语言风格和生活背景配置。系统能够提取用户信息并形成长期记忆,根据历史对话召回相关内容;同时具备情绪状态识别、关系等级成长、连续互动记录、主动消息、角色动态、私密日记、语音播放及多端适配等功能,让角色在长期交流中保持人格一致,并对用户产生连续、差异化的回应。
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Node.js
人工智能
Lingshan-AI-Powered-Digital-Human-Tour-System
产品系统
Vibe Coding
本项目是「电脑端网站+手机端H5/PWA/APK+景区管理后台」三端一体的智能导览系统,共包含八个功能模块:1.AI数字人导游「小灵」:基于大模型的多轮对话讲解,支持上下文记忆、语音播报与Live2D数字人口型同步,游客可用文字或语音直接提问。2.知识库增强问答(RAG):后台支持上传docx/pd
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Android
生活旅游
SelfCanvas · AI短剧分镜与多媒体画布工作台
开源项目
Vibe Coding
提供多画布分页、文本/图片/视频/音频/分镜节点、拖拽连线、分组、缩放和小地图。创作助手支持候选剧本、镜头与提示词拆解及视频时间点分析,草稿可编辑后加入画布。支持模型目录与参数配置、异步媒体任务、进度状态、素材检索、媒体预览和下载;视频处理模块提供FFmpeg合并与转场。项目支持本地保存、服务器版本
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React
人工智能
卫星遥感分割
产品系统
Vibe Coding
儿时梦想是一款面向青少年和成年人的角色扮演类微信小程序,旨在通过模拟儿时职业梦想,让用户在虚拟世界中体验不同职业的生活方式。核心功能包括:1.用户登录与角色创建:通过微信授权登录,创建专属角色,选择8种职业(老师、警察、医生、宇航员、厨师、老板、画家、明星),设定初始资产和昵称。2.每日签到与职业工
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Python
人工智能
JobCopilot
产品系统
Vibe Coding
面向岗位信息分散、重复筛选和申请记录难管理的问题,整合多个岗位来源,支持岗位收集、信息归一化与去重、条件筛选及匹配评估。用户可导入简历、维护个人资料,在工作台查看匹配依据和待确认条件,生成申请材料草稿并管理申请进度。系统以可视化界面呈现机会列表、岗位详情和任务状态,帮助用户把信息发现、筛选判断与后续
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Python
人工智能
dsh-Mmem
开源项目
Vibe Coding
这是一个为deepseekharness开发的Cordis记忆插件,主要为了解决多人协作场景下,编码和办公的长程agent上下文丢失及稀释问题,着重解决模型不积极调用主动记忆召回工具及会话进行时的即时上下文召回。本插件囊括三种记忆召回方式:主动召回(agent调用工具进行记忆召回)、被动召回(会话开
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SQLite
脚本插件
银客云 · 贷款助手(Loan Match)—— AI 驱动的银行贷款客户材料整理与产品匹配系统
产品系统
Vibe Coding
1.材料上传:支持上传PDF、图片等贷款材料(征信报告、银行流水、资产证明),本地存储并服务端中转上传至AI平台,规避浏览器跨域限制。2.AI智能解析:通过ReByteAIAgent「银客云-客户信息整理」自动解析材料,提取个人信息、资产情况、负债与流水等关键字段。3.报告生成与产品匹配:解析后自动
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Python
企业服务
拾味记 — AI 视频转菜谱微信小程序
产品系统
Vibe Coding
三条输入通道:①粘贴抖音分享文本,自动调用解析服务获取视频;②直接上传做菜视频;③直接粘贴做菜文案。任务提交后进入异步队列,首页任务卡片实时展示「排队中/处理中/已完成/失败(含原因)」状态。生成结果为标准结构化菜谱:菜名、简介、食材清单、分步做法、小贴士、耗时、难度,并保留原始转写文本便于溯源。「
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JavaScript
人工智能
心灵驿站 —— 心理咨询陪伴应用
产品系统
Vibe Coding
项目包含八大功能模块:①AI智能聊天——接入大模型提供24小时心理陪伴与情绪疏导;②情绪日记——记录每日心情并生成情绪统计与时间线;③心理测评——提供专业量表问卷并生成测评报告;④树洞倾诉——匿名倾诉、漂流瓶互动与心愿树;⑤放松减压——呼吸引导与冥想计时;⑥知识科普——心理健康文章与每日一句;⑦成就
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Java
教育校园
AI 网文写作流水线
开源项目
Vibe Coding
一套可直接运行的命令行工具+可视化Web工作台,实现了「AI写小说」工作流的核心技术部分:文风吸收(专属风格)->选题策划->大纲与人设->章节批量生成->润色降AI感->每日复盘配合人工审核,即可形成稳定的日更产能(每天2小时,3章1500-2000字)。不想敲命令?直接双击run_web.bat
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Python
人工智能
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