Node.js

Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境,它允许开发者在浏览器之外运行 JavaScript 代码。它基于 Google Chrome 的 V8 JavaScript 引擎,采用事件驱动和非阻塞 I/O 模型,使其尤其擅长处理大量并发连接,非常适合构建高性能的网络服务器和实时应用程序(如在线游戏、聊天工具等)。Node.js 还拥有一个庞大的模块生态系统 npm(Node Package Manager),提供了大量可共享和复用的代码库,极大促进了开发效率。
系统主要包括数据上传、日志解析、特征提取、异常检测、结果分类、态势可视化和报告展示等功能。后端基于Python完成数据处理和模型推理,模型部分采用图神经网络对智能电网拓扑和节点特征进行建模,并结合网络侧日志特征进行融合判断。前端提供检测结果、分类统计、趋势图和异常详情展示,能够直观呈现不同攻击场景下
360C++人工智能
核心功能模块共八大板块:1.AI法律助手:基于Kimi/DeepSeek大模型的多轮对话,支持法律问题解答、文件分析、流式输出与历史会话管理。2.合同智能审查:上传合同文本,AI自动识别风险条款、缺失条款并给出修改建议,支持多格式文件解析。3.案件全生命周期管理:案件立案、进度跟踪、截止日期提醒、团
600Python人工智能
高效提效:6类预设AI角色+Markdown模板化Skills,/快捷键一键调用,解决Prompt重复输入痛点零成本私有化:Ollama本地模型(Qwen2/Llama3.2)+本地/MySQL存储,零API费用,数据100%私有体验拉满:SSE流式打字机对话+Next.js16+TS+Tailwi
1180Python人工智能
1.具体功能模块:包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述:数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集,输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件;模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练,支持R
1390Python人工智能
具体功能模块:包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述:缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理,可在原图上可视化标注缺陷位置,同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率;模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型,支持导出ONNX、TorchScrip
1850Python人工智能
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