QT

1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%,Top3达93%以上​,即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体,幼儿未发育完整,无明显特征,统一归为一类,一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY
100Python机器深度学习
1.新一代信息技术融合‌5G、人工智能(AI)、数字孪生等技术与工控软件的深度融合,正在重塑工业应用场景。5G的高速率和低延时特性为实时数据采集和远程控制提供了网络基础;AI技术通过机器学习优化生产参数、预测设备故障,使工控软件从“工具”升级为“智能决策伙伴”;数字孪生技术构建物理世界的虚拟映射,支
90C++人工智能
URenderKit3D产品系统
?高性能内核基于CGAL(ComputationalGeometryAlgorithmsLibrary),提供业界领先的几何算法与数据结构支持,确保计算的精确性与鲁棒性。高效的渲染管线与场景图管理,流畅处理大规模三维数据。?现代化的用户体验基于Qt框架,提供原生、跨平台的用户界面,支持Windows
160C++开发工具
Union-2D产品系统
一键换肤:支持动态切换主题,轻松适配不同风格(如深色/浅色模式、企业定制色等),提升用户体验。优雅窗口特效:内置阴影、圆角、模糊背景等效果,让应用界面更具质感与层次感。流畅动画引擎:集成多种预置动画(如渐显、滑动、弹性效果等),让交互更生动。跨平台兼容:基于QML的强大跨平台能力,可无缝部署到桌面、
150C++人工智能
UTK产品系统
UTKWidget分为三个核心模块:utkwidget:基础控件库,提供统一样式、颜色和主题风格,支持亮色/暗色主题切换和换肤效果utkcore:提供除UI以外的类封装,如线程、同步/异步消息机制、配置文件解析等example:代码示例,帮助开发者快速上手这个框架遵循模块化设计思想,使开发者可以根据
140C++开发工具
单线激光雷达,支持宽电压供电、25~100Hz扫描频率、最高216K发射频率、内置区域监测算法、对外提供网络数据报文、IO信号输出(PNP、NPN)。高可靠性工业设计,IP67,-40℃-65℃宽温度环境。
280C++工业互联网
数据采集产品系统
本上位机系统作为连接现场设备(PLC、扫码枪)与工厂管理系统(MES)的桥梁,核心功能模块如下:1.工单与规程管理从MES系统接收生产工单,并自动载入对应的压力工艺参数(如压力上限、下限、保压时间),确保作业标准化。2.电芯身份绑定 引导工人使用手持扫码枪扫描电芯唯一二维码,系统验证码制有效性,并作
260C++工业互联网
plc速度控制;力与力矩数据采集与波形分析;悬浮控制与数据采集;不同风速下压强的数据采集与分析;历史数据存储matlab仿真与滤波;QCustomPlot波形控件的设计与算法。
250C++物联网
1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术,自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据,提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类,为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术,实时分析视频流中
820C++人工智能
项目包含3大核心功能模块,覆盖“媒体输入-缺陷检测-数据管理”全流程:多媒体输入模块:支持实时摄像头采集、单张图片导入、本地视频解析三种输入方式,适配产线实时检测、离线样本分析等不同场景。智能缺陷检测模块:自动对输入帧做灰度化、自定义二值化处理(基于95%亮度分位数动态调整阈值);提取图像中间500
440openCV企业服务
本系统通过3D视觉实时识别焊缝,在软件中自动规划焊接路径并进行仿真,最终控制机器人实现高精度、自适应的免示教焊接作业。主要包含点云显示,焊缝显示与编辑,焊缝仿真等功能。
540Python机器人
QT天气预报 产品系统
使用qtwidget完成了一个无边框的天气预报程序,涉及到的技术主要是HTTP请求,JSON数据的解析,绘制温度曲线等内容,学习了qtwidget框架的使用
500QT开发工具
自动化处理产品系统
在多业务场景中,存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作,流程分散、效率低下,且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式,将原有人工流程系统化、标准化,实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu
500Python内容平台
平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云:一键去噪、降采样、模板匹配,0.1mm精度生成抓取点;②AI:深度学习模型包管理,自动识别异形件与缺陷;③规划:关节-笛卡尔混合避碰,支持DXF轨迹导入,节拍优化20%;④流程:拖拽式图形编程,逻辑、视觉、运动同屏调试,虚实同步
380C++人工智能
1.数据预处理数据清洗:识别并处理缺失值,但异常值不宜进行处理。2.特征提取与选择多维特征分析:从数据中提取能够描述医疗保险欺诈的特征。特征选择:使用方差阈值等方法选择对预测最有贡献的特征。3.模型构建与训练模型选择:基于项目需求和数据特性,选择合适的机器学习算法。模型训练:使用训练数据集对模型进行
600Python项目任务
使用相机底层SDK开发采集软件,sick3D线扫相机硬触发出图,dalsa2D线扫相机硬触发出图,图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理,需要对图片进行拼接与切图处理等等。
500C++人工智能
海康彩色相机SDK的调用,PHo3D相机sdk的调用,与西门子plc的的数据交互,与后端http的数据交互,图片的采集存储以及传输,设计通用相机接口类,对于不同厂家的相机,只需在特定的方法中使用对应的sdk。
520C++人工智能
测距仪模拟量数据采集,伺服行走时发出的脉冲触发模拟量数据的采集,每趟任务触发采集到几百万的数据,传感器扫过的数据与脉冲形成XY方向的数据向量,生成实时曲线。通过采集到的数据曲线看到车底扫过的复杂轮廓,拟合并计算出车底轮轴出现的准确位置。
380C++人工智能
自动移动、聚焦采集清晰的图像。自动拼接图像。自动识别图像中的微粒。识别结果体现到拼接图上,有直观的认识,也方便人工复核。计算微粒的大小。根据客户设置统计不同大小种类的数量。可选手动控制采集图像、查看影像。数据按日期查询、按任务查询、导出数据报表。根据客户设置自动删除过期数据。查询人员操作日志。账户管
510C++医疗健康
功能模块:计算清单生成(开机组合回溯生成)、短路比计算(SCCPC驱动、CTR自动生成、LIS解析)、短路比调整(原始/分群新方法两套策略)、潮流调整与电压越限处理(AutoDATC驱动、无功/抽头/并联补偿调整)、结果管理与日志(CSV记录、界面与文件双日志)。主要功能:批量生成多种开机方式,自动
720C++能源
当前共675个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交