QT

1.数据库模块。保存产品信息，异物缺陷信息。2.通信模块。负责上位机与下位机的交互通信。3.人机交互模块。负责人机交互。4.算法模块。负责3D点云下的异物检测预与测量，2d场景下的异物分类。

双能X射线全身骨密度系统由上位机软件、STM32、FPGA组成，主要由上位软件进行扫描测控。技术包括操作系统原生Socket进行通讯、自主设计通讯协议设计与解析、骨密度算法实现/验证，线阵探测器图像重建、图像处理（降噪、增强、ROI分割）、深度学习训练以集成、软件架构设计、项目搭建、软件开发（QT）等。

与军工研究所合作开发针对雷达罩蜂窝孔径的测量仪器;实现对蜂窝格孔边长2-4mm，深度30mm范围内的单个蜂窝格孔内壁变形测量，并识别蜂窝格孔变形缺陷，形成六个蜂窝批量测量仪器;软件开发了上位测量操作及点云处理显示等核心算法；2D图像处理：1)图像操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的二维图像（单个工件有多处测量中心）；3)显示二维图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)缩略图显示：便于总图缩放显示；3D点云处理：1)3D点云操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的3D点云（单个工件有多处测量中心）；3)显示3D点云图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)内窥镜图像：显示格孔的合成图像；

作品的CSDN地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/89929718 视频实景地图 立体防控系统通过在空中俯看地面，结合视频标签独有的增强现实技术能对建筑物、道路、重点目标等进行语义化标注以及属性添加，整体效果就是一个实景地图，能给监控人员带来非常直观的临场感。 高低点联动的立体监控 立体防控系统通过高点摄像机掌握监控区域的整体情况，通过增强现实视频联动技术能调用监控区域周边的低点摄像机，从不同角度查看监控区域的视频。

使用神经网络(LSTM)对样本存取频率进行预测，预测出未来哪些样本的存取频率高，并将其存放在离机械臂近的地方。 算法：长短期记忆网络（LSTM） 使用Pyside2来开发界面，使用Python语言编写 采用mysql数据库

介绍 目前功能 1.建议的弹幕姬 2.分析录播姬的弹幕文件 ，还支持在线的直播回放的弹幕分析 3.对直播收到礼物返回键盘按键映射 本人担任全部工作。分析用到了移动平均算法，kmeans算法等

本项目为物体识别，所用的算法框架为tensoflow,视频流处理用ffmpeg,物体分割使用yolov5和opencv库。 本项目物体识别率在99%。