QT

1.分为端面缺陷检测以及内部缺陷检测两种；2.导入深度学习算法，对相似度比较近的缺陷进行分类；3.算法实现了对产品表面的各种各样的缺陷进行抓取、分类；4.为客户提供过漏检数据、缺陷分类数据，让客户可以根据数据对前端工艺进行优化修改，提升产能。

1.数据库模块。保存产品信息，异物缺陷信息。2.通信模块。负责上位机与下位机的交互通信。3.人机交互模块。负责人机交互。4.算法模块。负责3D点云下的异物检测预与测量，2d场景下的异物分类。