QT

1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术，自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据，提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类，为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术，实时分析视频流中

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

使用相机底层SDK开发采集软件，sick3D线扫相机硬触发出图，dalsa2D线扫相机硬触发出图，图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理，需要对图片进行拼接与切图处理等等。

海康彩色相机SDK的调用，PHo3D相机sdk的调用，与西门子plc的的数据交互，与后端http的数据交互，图片的采集存储以及传输，设计通用相机接口类，对于不同厂家的相机，只需在特定的方法中使用对应的sdk。

测距仪模拟量数据采集，伺服行走时发出的脉冲触发模拟量数据的采集，每趟任务触发采集到几百万的数据，传感器扫过的数据与脉冲形成XY方向的数据向量，生成实时曲线。通过采集到的数据曲线看到车底扫过的复杂轮廓，拟合并计算出车底轮轴出现的准确位置。

1.开发wps的登录模块和文件分享模块2.开发cam的画布操作、dxf/SVG导入、路径优化、机器连接、嵌入ai、相关功能3.开发自动编译打包平台、bug日志

通过Golang编译的代理穿透防火墙内核工具访问GeminiAPI，PyQt做交互，写提示词定义AI角色，助力操作。PyQt构简洁交互，借提示词实现目标AI角色。

?智能监控三区域监控:支持同时监控3个屏幕区域（Boss血量、技能读条、技能喊话）实时OCR识别:使用PaddleOCR进行高精度中文文本识别规则匹配:支持自定义监控规则，精确匹配关键文本?语音播报EdgeTTS:使用微软EdgeTTS引擎，支持多种中文语音智能缓存:自动生成和缓存音频文件，提高响应

一个windows下的金融股票浏览分析软件,类似与通达信,可实现金融数据的浏览，显示，放大缩小，画线，画k线，定制各种指标，预测历史数据回归测试，实时监控等功能,等各种功能本人负责软件架构设计，功能实现

这个软件主要是在锂电池生产过程中,使用电子显微镜拍摄电池阳极照片,分析阳极质量,工业质检实现工业电子显微镜拍摄图像探伤识别本人主要负责软件架构设计，卷积神经网络模型搭建，训练图像识别功能，模型部署，参数调优等关键技术