QT

1.实时位置追踪:收件人通过订单ID关联对应无人机,在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间2.多机状态监控:调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态,支持按无人机编号筛选,异常设备自动高亮告警3.配送阶段提示:界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态,让用户实时掌握配送进度
170C++智能硬件
系统支持USB摄像头及深度相机图像采集,结合视觉算法识别目标物体,通过大语言模型完成语义理解及智能问答,并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行,实现机器人整体业务流程闭环。
210Python人工智能
该产品采用双核架构。主核运行裸机程序,负责双路传感器数据通信、多控制器级联通信、对外RS485数据通信、与通讯模块数据交互以及与副核数据通信;副核基于RT-Thread构建多任务系统,负责数据通信、UI显示、按键检测及姿态检测。双核之间通过UART交互。UI显示采用LVGL进行界面交互控制。
470C++人工智能
1、传感器模块:负责图像数据采集2、感知模块:过滤液留置线线位置检测3、通信模块:tru、modbustcp通信4、控制模块:基于数字信号控制液压缸升降。
500C++人工智能
主要应用与C#上位开发,与下位机通信数据配置,快速进行数据点位定义配置。对项目中的配方设计,数据报警配置,运动点位参数配置,报警数据配置,点位IO数据定义。在上位开发与下位数据通信中启到数据一一的对应,方便数据之间的快速定位,让数据绑定更加的方便,减少数据配置的重复定义。
760C#工业互联网
无人机降落伞产品系统
本项目是一款基于STM32主控(纯硬件传感器模块,独立于飞控)的无人机自动降落伞高可靠触发系统。设备以100Hz的刷新率实时感知无人机的飞行姿态与加速度,当发生失控翻转或高空坠落时,系统通过“双重异常判决算法”瞬间响应,自动驱动多路舵机与电控锁,完成一次性、不可逆的开伞保护动作,挽救无人机资产并保障
680C人工智能
1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分,软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制,硬件部分主要是外设(摄像头、屏幕,电源、喇叭)、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述,通过在适当位置部署摄像头采集图像,可以对危险进行预警并辅助操作员控制,具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部
1630C++机器深度学习
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