无人机物流追踪地面站软件产品系统

我要开发同款
阿庆992026年07月06日
11阅读

技术信息

语言技术
C++PythonUDPQTMySQL
系统类型
Windows嵌入式硬件Linux
行业分类
智能硬件人工智能

作品详情

行业场景

1. 立项原因:
无人机外卖配送过程中,餐品位置对收件人不可见,配送状态不透明,导致用户等餐焦虑,同时调度人员缺乏统一的机队监控手段。
2. 行业场景:
面向低空物流配送运营商,服务于调度管理人员与终端收件人两类角色。调度人员通过总览看板实时监控多机状态;收件人通过订单ID关联无人机,在地图上追踪餐品位置与配送进度。
3. 解决效果:
打通了从飞控数据采集到终端展示的全链路,实现了订单维度的配送状态可视化,异常无人机自动高亮告警,提升了配送运营效率与用户体验。

功能介绍

1. 实时位置追踪:
收件人通过订单ID关联对应无人机,在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间
2. 多机状态监控:

调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态,支持按无人机编号筛选,异常设备自动高亮告警
3. 配送阶段提示:
界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态,让用户实时掌握配送进度
4. 角色权限隔离:
普通用户仅可查看自身订单关联的无人机信息,管理员拥有全机队总览权限,保障数据安全
5. 历史轨迹回放:
支持回放无人机历史飞行路径,便于配送完成后进行路线复盘与异常分析

项目实现

1. 个人职责:
项目独立完成,负责从飞控数据采集到前端展示的全链路开发
具体包括:树莓派端MAVLink数据采集程序部署、UDP数据转发层搭建、坐标系转换(WGS84→GCJ-02)、C++数据接收模块开发、Python WebSocket服务器搭建、高德地图可视化看板构建
2. 技术栈与架构:
数据采集:树莓派 + MAVLink协议 + 串口通信
数据转发:UDP通信 + 心跳保活 + 断线重连机制
后端服务:Python + WebSocket + MySQL
前端展示:高德瓦片地图API + 轨迹回放 + 状态面板联动
权限管理:基于订单ID的数据隔离方案,普通用户与管理员角色区分
3. 实现亮点与难点:
难点1:弱网环境下数据链路容易中断。解决方案:设计心跳保活与断线重连机制,保障下行链路稳定
难点2:无人机GPS坐标(WGS84)与高德地图(GCJ-02)坐标系不一致。解决方案:引入坐标系转换算法,确保地图标定位置准确

示例图片

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