自动化测试

目前具备：1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病，展示相关症状等信息3.基于当前位置，展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块

1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和

1、通过Pytest框架自带的插件生成测试报告2、使用异步编程,效率堪比多线程3、生成测试报告,实时记录测试结果4、代码设计模块化.功能可拓展5、代码间数据交互标准化

为打破公司原有面对Excel工作情景，公司组建IT团队，开发WMS智能化系统，开启智能化征程，吉星跨境数智系统是整合供应商管理、SKU管理、采购管理、船务管理、库存管理、订单发货、客服管理、统计分析与一体的综合信息化系统。用于控制和管理企业内部各个部门、节点快速、高效流转的有效技术工具。

推动OA系统升级、小程序上线、流程自动化：负责公司OA系统升级，重点优化了验光师排班、设备巡检、客户回访等流程，实现移动化审批与提醒。系统上线后，核心业务流程审批效率提升约35%，并强化了各门店间的任务协同能力。打造定制化售后与财务报表系统：针对行业特点，主导开发了售后跟踪与财务报表平台，实现了对客

技术栈：JMeter,Postman,Allure,ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana),Prometheus,Docker,Linux具体工作：1.功能与集成测试：设计并执行测试用例，覆盖核心功能：中文语音识别准确率（重点关注专业术语）、会议摘要生成质量与相关性、关

蓝山平台能根据企业的产品特性和技术栈，提供如下解决方案：一.自动化：一套可扩展的自动化测试开发框架及测试用例开发流程，帮助企业搭建自己的自动化测试平台，让开发人员或黑盒测试人员，都能通过低代码方式编写自动化测试脚本，实现自动化接口测试、GUI测试和性能测试。二.持续集成：基于团队架构和现有的研发流程

运力模块：司机、车辆、运力管理钱包模块：银行卡管理，充值、提现运单模块：运单承接、运单提货、运单收货、运单支付、运单审核线路模块：常用路线维护票务模块：发票申请、作废、重开

1.用户侧功能菜品浏览与搜索：分类展示、关键词搜索与分页加载。购物车与结算：实时计算金额，支持优惠券抵扣，集成主流支付。订单管理：查询历史订单及实时状态。“我的”模块：管理个人信息、会员积分与收藏。2.创新点：双模式AI客服“咨询本店”模式：基于门店知识库与业务API（菜单、订单状态、优惠券规则），

使用RPA技术可以自动化处理图片修改等重复性任务，一年自动生成图片50000张以上，至少节省工时3000小时以上，不需要人工任何操作，并且避免了人工操作可能出现的操作失误；使用RPA技术可以自动采集不同系统和平台的多维度数据，避免人为失误，实现全面且准确的数据采集。

通过RPA自动化数据采集和处理应用，实现对各类数据的自动抓取、整合和处理，大幅提高数据处理效率和准确性；通过影刀RPA实现对多个平台和多个品牌店铺的优惠活动设置的自动化执行，大幅提高活动报名效率和准确性；通过RPA搭建种草内容搬运应用，实现对内容的自动搬运和发布，提高搬运效率和准确性，同时减少人力成

1.客户通过excel填写游客身份信息，身份证，姓名手机号码等2.设置需购票日期，购票时间段，景点名称等3.设置定时任务，几点开抢4.查看购票成功用户，失败用户

定制化审批流程，是一个定制平台，将业务单据的审批需求全部统一配置，用户可以使用定制平台实现审批节点个性化，支持加签、转交、会签、或签等节点审批，项目上线后，所有审批需求不需要单独开发，只需要简单的对接审批流程引擎，就可以快速交付，大大缩短了开发上线周期，也把审批开关统一做了统一管理。 项目职责： 根据需求文档梳理测试场景，将多种审批节点结合考虑，使测试场景丰富 编写测试总结，便于对接方测试同学知晓测试着重点 组内开展业务培训，交流收集审批流程引擎功能反馈 前端页面的功能测试 对接外部系统的标准接口测试 根据接口文档，mock回调数据

项目是公司里程碑项目，项目组至今成立3年半，打造零代码paas平台，作为saas的支持部门，实现客户定制化需求，目前平台支持定制化表单、规则、基础能力等，同时对接开放平台可以对接外部系统；项目发版上线以来，已有5000+的个性化需求上线，为公司节省了大量开发成本；作为项目组的测试负责人，跟进每次产品迭代需求的提测及发版上线。 项目职责： 需求评审后针对本次需求分析本期业务逻辑，完善需求场景 针对本次需求版本对功能进行划分，编写测试用例 组内用例评审，分析测试场景，补充测试用例 根据功能给组内成员任务划分并排期 项目测试跟进，把控项目风险 关键接口的接口测试，完善接口校验 前端的功能测试，并维护自动化脚本

随着XX市产业工人队伍改革的不断推进，职工队伍技能提升需要变得极为迫切，同时，工会系统内部的许多机制体制、工作方式，计划经济痕迹较深，特别是在服务职工的载体和手段上，依然停留在原始模式。随着时代的不断发展，推动工会系统数字化改革,纵深推进工会业务流程重构重塑极为迫切。必须坚持“五个必须”，全程执行“三张清单”这条逻辑主线，倒逼“增三性去四化”改革目标的落实落地。 职工能级培育平台，包含XX总工会一体化驾驶舱大屏、PC端、浙里办小程序，包含需求分析、课程设计、学习激励、技能提升、绩效支持、综合能级六大应用功能模块。通过职工能级培育平台贯穿培训前、培训中、培训后，实现职工技能培训、技能提升，成为改善底层职工生活水平的手段和载体。 本项目由一名项目经理、一名产品锦鲤、一名UI设计、2名后端开发、1名前端开发，共计6人的资深团队组成。 采用云计算、SOA、微服务等前沿技术，使用spring企业级架构，具有高稳定、高可用、易扩展、易维护的现代化分布式应用体系。

自动获取多台Linux信息的作品简介 1. 方案目标与解决问题 本方案旨在为IT运维人员或系统管理员提供一个自动化工具，解决人工登录多台Linux服务器并逐一查询信息的繁琐、低效问题 。该方案通过自动化流程，实现了批量获取多台Linux服务器的系统信息，例如磁盘占用率等，并将结果自动发送给相关人员，从而大幅提升了工作效率，减少了重复性劳动 。 2. 方案特点与优势 与传统的纯人工操作或单一技术方案相比，本方案具有以下显著特点： RPA与Python结合：该方案利用RPA（机器人流程自动化）作为主流程，并集成Python编写的自定义插件，从而充分发挥了两种技术的优势. 高效性与扩展性：Python插件能够通过SSH协议高效访问多台Linux服务器，并执行命令获取结果. 这种模块化的设计使得方案易于扩展，可以轻松地添加新的Linux服务器或执行不同的脚本命令，以满足多样化的信息获取需求. 自动化通知：在获取到Linux命令的执行结果后，RPA会自动调用企业微信，将处理好的信息发送给指定的接收人，实现了信息获取与通知的无缝衔接，确保相关人员能及时了解系统状态. 3. 方案技术组成 本方案主要采用RPA+Python的技术选型，具体包括： RPA流程创造者（UiBot Creator）：作为主控平台，负责整个自动化流程的编排与执行. Python自定义插件：通过SSH协议连接并执行Linux命令（例如df -hT），并获取执行结果. 企业微信：作为信息推送的渠道，用于将最终结果自动发送给相关人员.

全市场投管人收益表数据获取方案简介 1. 方案目标与解决问题 本方案主要面向**保险股份有限公司，旨在解决其在获取外部网站数据时遇到的效率低下和数据处理困难等问题 。具体来说，该方案自动化了从多个外部网站获取“年金基金投资管理”相关数据并将其写入指定Excel表格“全市场投管人收益表”的过程 。这大大减少了人工操作的耗时，将原本可能需要人工耗时数月的工作，通过技术方案将时间控制在可管理的范围内。 2. 方案特点与优势 相比于市场上的常规方案，本方案的独特之处在于其采用RPA+Python的混合技术方案，并兼顾了效率、成本和技术可行性。 RPA+Python混合方案：传统的RPA方案（方案1）在识别合并单元格时会出现数据错乱的问题，而纯Python方案（方案3）则需要熟悉复杂的数据分析和网页获取技术，且未用到RPA和IDP 。本方案将RPA（机器人流程自动化）和Python语言相结合，利用RPA处理网页访问、标题链接打开等操作，然后由Python读取RPA处理后的数据进行复杂的表格数据获取和联表查询，最后再将Python代码作为插件导入RPA中进行整体流程的调试和测试 。 高效性与高投入产出比：该混合方案避免了纯RPA方案中因处理页面元素耗时过长导致效率低下的问题，也规避了纯Python方案的技术难度 。例如，在获取80个网站数据的情况下，纯RPA方案预计需要240天左右，而本方案在确保数据准确性的同时，预计总用时仅为110天，大幅提高了效率 。 自动化录屏：流程运行后，方案能够自动生成录屏文件，便于客户直观地了解和验证流程运行情况，并能将生成的数据文件直接发送给客户 。 3. 方案技术组成 该方案主要由以下技术组件构成： RPA：用于自动化网页操作，例如访问指定网站、打开符合规则的标题链接等. Python：用于处理复杂的数据操作，包括读取RPA处理的数据、访问链接、获取表格数据、联表查询，以及将处理后的数据写入Excel文件. 配置文件：用于存放需要打开的网站标题、链接和规则等信息，以便于管理和维护.

业务洞察项目目标：收集海量数据，转化为核心资产，分析和识别消费者需求。开放数据，进行数据整合和业务洞察。构建数据价值闭环，实现数据资本化。 测试技能 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

1，自动化测试平台，主要为公司内部测试服务，公司有自己的软件产品，既有Web端，也有APP端（Android和 iOS）两个版本。每次做黑盒测试，测试人员测试的不全面，总是有一些测试用例没有覆盖，影响用户体验。开发自动化测试平台后，可以基本覆盖60%的测试用例，大大的节省了测试时间，并且可以自动生成测试报告，简单明了。 2，自动化测试平台，支持Web端测试和手机端测试，测试范围支持黑盒测试和压力测试。 3，采用的技术主要是Selenium框架和Appium测试框架，压力测试采用Jmeter测试框架。后端使用Python、flask Web框架。新增的测试用例需要手工添加测试代码，维护成本相对高。

1.面向对象： 本方案面向测试工程师和运维工程师，主要是解决了测试linux操作系统上的一些程序的功能是否正常，判断该功能的输出及日志内容是否正确；以及自动生成Excel版和Word版测试报告； 2.与常规方案的差异： 本方案以简单易懂的程序界面，供测试工程师使用。测试工程师只需填写excel版的测试用例即可， 工具自动化执行测试用例里的内容，同时判断程序的输出内容以及日志内容是否跟预期一致，将判定结果、测试截图等一并写入到excel版、word版的测试报告中，测试工程师只需等待自动化测试结束后，查阅word版的测试报告即可。 3.技术选型： 采用了ttkbootstrap +tkinter + openpyxl + putty的telnet、ssh、串口 + pywinauto 等等技术。