政企数字化服务产品系统

利用大数据技术将海量、分散的各地政府政策与企业资质、经营数据进行智能匹配，自动化生成申请材料，辅助企业完成政策补贴申领。

我曾主导 ‘政企数字化服务’ 的全链路质量保障。该系统实现了从政策采集、结构化解析，到企业画像构建，再通过大数据算法进行精准匹配，并最终自动化生成申报材料的完整闭环。我为此设计了覆盖数据、算法、业务和性能的立体测试方案，确保了这个复杂数据驱动型产品的核心价值——匹配的准确性与服务的可靠性。

复杂业务逻辑验证： 设计并主导了核心“政策-企业”匹配引擎的全场景测试。通过编写复杂的多表关联SQL查询，在数据库层验证匹配规则的准确性与数据一致性，覆盖数万条政策条款与不同规模的企业画像。
端到端自动化测试： 使用 Selenium + pytest 构建了从企业登录、资质填报、政策匹配到模拟申请的全流程UI自动化测试套件。引入数据驱动，用一份脚本覆盖不同地区、不同行业企业的测试场景。
接口与数据安全测试： 利用 Fiddler 和 Apipost 对与第三方工商、社保数据平台的接口进行抓包、Mock和全面测试，确保数据交换的准确性、时效性与安全性（如敏感信息脱敏）。
质量效能提升： 在 Jira 中建立专项看板，跟踪匹配准确率缺陷与流程阻塞点，通过数据量化分析，推动算法团队将核心匹配准确率从85%提升至96%。