自动化测试

1.项目管理，添加当前负责的项目模块，备注项目简介2.测试用例管理，根据你选择的项目，添加你的测试用例，编辑你的用例，可视化按钮更改用例执行状态3.excel导入导出，方便您在后续表格中进一步更改4.增加项目计划

涉及订单创建、订单状态流转、商品查询等接口自动化；支持ui自动化测试、验证码图像解析功能等，实现web端ui自动化测试；http协议封装、ui自动化封装、公共方法封装等实现；

【行业场景】 适用于互联网、电商、金融、SaaS等高可靠性要求的行业，解决回归测试效率低、测试报告不直观、异常定位困难等业务痛点，帮助客户减少70%回归测试时间。 【功能模块】 1、智能请求封装层： 支持动态参数注入、自动重试机制、智能断言（JSON Schema校验+正则匹配） 内置Token自动刷新、签名计算等常见业务逻辑封装 2、测试用例管理 YAML/Excel双驱动用例设计，支持参数化测试和依赖测试 失败用例自动重跑+截图对比（适合UI+接口混合场景） 3、可视化报告中心 Allure生成交互式报告，包含请求耗时热力图、失败原因聚类分析 历史版本对比功能，直观展示接口响应变化 4、日志追踪系统 结构化日志输出（JSON格式），支持ELK对接 关键操作埋点+异常堆栈自动捕获 【技术亮点】 1、 分层架构设计 环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 2、环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 3、性能优化 请求并发执行（pytest-xdist集成） 测试数据工厂模式，避免用例间数据污染 【商业价值】 1、相比Postman+Newman方案，测试执行效率提升3倍 2、自动化覆盖率可达80%+（适合中大型项目） 3、提供完整的接入文档和示例代码，技术团队可快速上手

1. 面向用户与核心价值 本框架专为测试工程师、开发自测团队及DevOps流程设计，提供开箱即用的接口自动化测试解决方案，解决以下痛点： 传统手工测试效率低、覆盖率不足 市面框架学习成本高、二次开发困难 缺乏可视化报告与持续集成（CI）友好支持 2. 差异化优势 相比常规方案，本框架具备： ✅ 低代码化： 基于YAML/excel封装测试用例，非技术人员可快速编写，减少Python脚本依赖 内置参数化驱动与动态关联参数提取，支持复杂业务场景（如登录态传递） ✅ 高性能与扩展性： 结合Pytest多线程+分布式执行（pytest-xdist），提速300%+ 模块化设计，轻松扩展自定义校验规则（如数据库断言）

1.本系统面向五金、机械行业，需要用到磨具工件扫描三维图像的领域 2.本项目主要分为2个功能模块，主要实现功能：底座转盘旋转的运动和机器人机械臂运动的命令输出。实现机械臂接收到电脑的运动输出指令后，带相机移到事先预定好的位置，等待转盘转动后，实现相机扫描工件图像的功能 3.本项目采用C#编程和控制卡控制输入输出技术，架构清晰，代码易懂，结构分明。

本项目面向 AIS 航运轨迹中常见的信号缺失与中断问题，提出了一种融合子序列 DTW 引导机制与贝叶斯优化调参的轻量级 LSTM 网络的轨迹补全方法。 具体来说，项目采用 IQR 算法与滑动窗口机制对轨迹中的异常与缺失段进行定位，构造残缺样本；利用子序列 DTW（Subsequence Dynamic Time Warping）对历史轨迹进行相似度匹配，引导后续 LSTM 模型的学习过程；并通过贝叶斯优化实现网络结构与超参数的自动化调节，在保证网络轻量化的前提下提升补全精度与鲁棒性。

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid // 历史带ID的批跑工具 │ │ CopilotBatch.py // time相同的批量执行脚本 │ │ CopilotBatchSingle.py // 单条语句请求的执行脚本 │ │ __init__.py │ │ │ └─Log // 存放日志的文件夹 │ ├─BusinessProcess │ │ filepath.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─audiotest │ │ Recorder.py │ │ TTSAsr.py │ │ __init__.py │ ├─Conf │ │ env_config.py // 配置文件,支持配置环境及餐厅merchant_id │ │ __init__.py │ ├─Data // 需要处理的文件夹 │ ├─EvaluationSet // 存放评测集的文件夹 │ └─menujson // 存放菜单json的文件夹 │ ├─Log // 日志文件夹│ ├─MenuSet │ │ menuset.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─menuexcel │ │ │ └─Test&CX │ hunan.xlsx │ hunanlast.xlsx │ SetContext.py │ __init__.py │ ├─TestCase │ │ menu_parse_import.py │ │ __init__.py └─Utils // 存放工具的文件夹 │ logger_setup.py │ __init__.py

1.项目规划： 任务分解：将项目分解为可管理的任务或工作包。 时间线规划：创建甘特图或其他形式的时间表来安排任务。 资源分配：合理分配人力资源和其他资源。 2.任务管理： 任务指派：将具体任务指派给团队成员。 进度跟踪：实时监控每个任务的完成情况。 优先级设置：根据项目需求调整任务的优先级。 3.协作工具： 文件共享：提供一个平台让团队成员可以上传和共享文件。 讨论区：建立讨论区或论坛供团队成员交流意见。 4.成本控制： 预算管理：设定并跟踪项目预算。 费用报告：记录和分析与项目相关的所有费用。 5.风险管理： 风险识别：帮助识别可能影响项目成功的潜在风险。 风险评估：评估每项风险的影响程度和发生的可能性。 风险应对计划：制定策略以减轻或避免已识别的风险。 6.质量保证： 标准与规范：确保项目符合既定的质量标准。 审计跟踪：记录项目活动，便于后期审查和改进。

平台简介：基于 Flask 框架开发,集接口测试、mock 服务、定时任务、在线数据库客户端、在线 redis 客户端、 在线 ssh 客户端等功能于一体的测试平台 运用技术及框架：python3.6、amazeui、flask、pytest、requests 我的贡献： 1.解决了不同项目接口管理问题,公共用例库方便用例导入,解决接口冗余问题. 2.mock 服务自定义接口文本及响应信息,可以在实际接口未完成之前完成测试脚本编写. 3.定时执行不同级别的接口并生成可视化报告,操作简单易上手. 4.在线数据库和 ssh 客户端既防止密码泄露又省去本地安装客户端步骤. 5.在线 redis 客户端可实时查看和操作 redis 中的数据. 6.平台开放出部分无需鉴权、执行特定用例接口,方便代码更新后由 jenkins 触发自动化测试.