项目是一个论坛网站，用户可以进行注册登录发悬赏帖子，回答帖子也有相对于的悬赏积分项目职责:数据库构建、前台 用户注册登录修改个人资料、发帖的增删查改、收藏、删除等功能、后台 管理用户信息、帖子信息、统计大数据用 ECharts 实现。所有模块页面的编写项目技术:运用了MYSQL 创建数据库、Thinkphp5.0编写页面与控制器方法、前台用了HTML+thinkphp5 来编写、后台用了 laiui+thinkphp5 来编写。

一个网页爬虫程序，涉及到JS逆向，HTML解析，MongoDB等，使用的是Scrapy框架 爬虫类的项目远不止网络请求这么简单，selenium浏览器爬取，分布式爬取，验证码过检，持久化登录等，都可扩展 拿到数据后，还可使用pandas、numpy等框架进行数据处理与分析 如果有必要的话，还能使用Pyqt5打包为GUI程序，更方便用户一键调用

本系统是一套基于 C# WPF 与 ASP.NET Core 开发的 智能工厂一体化解决方案，集成了 AGV 激光叉车调度系统、线边机构生产任务 MES 管理和 WMS 库位管理三大核心模块。系统通过 自动化搬运 + 智能排产 + 精益仓储的方式，为制造业企业提供完整的 产、供、销一体化管理平台。 在 AGV 模块中，系统利用 激光 SLAM 定位与路径规划算法，实现无人叉车的自动导航与动态避障，支持批量任务调度与实时状态监控，大幅降低人工搬运成本。MES 模块提供生产任务下发、工序跟踪、工单排产等功能，结合 AGV 自动补料，实现生产线与物流的深度融合。WMS 模块则支持多仓多库位管理，结合 PDA 终端扫码功能，实现入库、出库、移库等操作的 全流程可追溯与实时更新。 系统支持 桌面端（WPF 管理平台）、Web 端（跨平台浏览器访问）、移动端 PDA（扫码入库） 多种使用场景，既能满足企业管理人员的全局调度需求，也能满足一线操作人员的便捷使用。通过灵活的接口设计，系统可对接 ERP、PLM、SCADA 等企业级平台，帮助客户实现 智能物流、精益生产与智慧仓储的全面升级。

本系统基于 Python Flask 框架，结合前端 Layui 组件库，快速构建了一款轻量级、易部署的数据库管理工具。系统支持数据库表数据的可视化查询、条件筛选及分页展示，同时提供表字段的在线编辑功能，便于快速修改和维护关键数据。适用于内网隔离、无法使用常规数据库管理工具（如 Navicat、DBeaver 等）的受限环境，特别适合运维人员或开发人员在无外网权限的场景下进行日常数据核查、配置调整与问题排查。工具部署简单，依赖清晰，界面简洁直观，无需复杂操作即可上手，有效提升内网环境下数据库操作的灵活性与效率，是一款实用的轻量级数据管理解决方案。

1、本系统面向如下需求：1）股票实时与历史数据获取 2）股票数据分析和选股 3）股票交易信号生成 4）股票实时监测与交易触发 2、系统特点：数据获取多数据源（Akshare Tushare Baostock 通达信），也可根据客户资源实现指定数据源获取；实时数据获取速度快；可根据客户需求灵活定制分析选股策略；其他灵活需求配合； 3、系统采用Python编写 4、如果需求方在广州或者附近，可根据需要线下讨论需求。

1.行业和业务场景 汽车租赁系统主要面向汽车租赁公司、企事业单位及个人用户，适用于城市短租、长租、企业用车等多种业务场景。通过信息化手段提升车辆管理效率，优化客户租赁体验，实现车辆资源的高效配置和运营。 2.功能模块与用户价值 系统分为车辆管理、客户管理、订单管理、租赁合同、费用结算、统计分析、权限管理等功能模块。 车辆管理：支持车辆信息录入、状态跟踪、维护保养提醒等。 客户管理：实现客户信息登记、信用评估、历史租赁记录查询。 费用结算：自动计算租金、押金、违约金等，支持多种支付方式。 统计分析：提供租赁业务报表、车辆利用率分析、客户活跃度等数据支持。 这些功能帮助企业提升运营效率，降低管理成本，为客户提供便捷、安全的租车服务。 3.技术选型与架构特点 系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue.js 框架实现响应式界面，后端采用 Spring Boot 构建 RESTful API，数据库选用 MySQL。具备良好的扩展性和安全性。系统集成了权限控制、日志审计、数据备份等机制，保障业务稳定运行和数据安全。

核心功能模块： 读者类别管理：设置不同读者类别（如本科生、研究生、教师等），并配置每类读者可借书数量、可借书天数等权限。 读者管理：读者信息的新增、编辑、查询与删除，支持批量操作。 图书管理：图书信息（ISBN、名称、作者、出版社等）的维护，图书入库、出库、库存查询。 借书还书：处理读者借书、还书流程，记录借书日期、应还日期、实际还书日期等信息，支持按借书编号、读者编号、书号等多条件查询。 主要功能路径： 读者类别配置路径：登录系统→进入 “读者类别管理”→点击 “添加”/“编辑” 按钮，设置类别名称、可借书数量、天数等→保存。 借还书操作路径：登录系统→进入 “借书还书”→输入读者 / 图书信息→执行 “借书”/“还书” 操作→系统自动记录借还时间及相关状态。

核心功能模块： 用户端：商品浏览 / 搜索（支持关键词模糊搜索、分类筛选）、购物车管理（批量添加 / 删除 / 结算）、订单跟踪（下单 - 支付 ）、个人中心（收货地址管理、浏览记录、订单历史）、促销活动（满减、优惠券领取）。 商家端：店铺入驻、商品上架 / 下架 / 库存管理、订单接单 / 发货处理、销售数据查看。 平台端：商品类别管理、促销活动配置。 主要功能路径： 用户购物路径：首页轮播 / 分类导航→商品详情页→加入购物车→结算（选择地址 / 支付方式）→生成订单→订单跟踪； 商家经营路径：商家注册认证→创建店铺→商品信息填写 + 图片上传→商品上架→处理用户订单→提现管理。

【功能】 自动抓取豆瓣电影Top250的片名、导演，保存为CSV文件。 【技术栈】 - requests：高速抓取 - re 正则：解析HTML - csv 模块：直接生成Excel可打开文件 【运行】 pip install -r requirements.txt python main.py → 同目录生成 douban_top250.csv 【交付】 源码+依赖清单+样例数据，开箱即用。

摩托车世界是一个面向摩托车爱好者的综合型网站，集资讯浏览、产品展示、社区交流、服务支持与店铺加盟于一体。网站首页通过轮播图与卡片式布局呈现最新活动与热门车型；产品展示支持按品牌、价格、排量、类型等多条件筛选，信息清晰直观；新闻资讯模块覆盖公司新闻、行业动态、产品资讯与活动公告，并提供服务时间与应急联系方式；车友社区支持经验分享、改装展示与装备推荐，阅读可一键跳转至详细内容；服务支持提供维修保养、零件更换与在线预约；店铺加盟版块含加盟优势、资金构成、内容守则与流程指引。网站采用响应式设计与友好交互，兼顾实用性与专业性，致力于为用户提供高质量的一站式摩托车信息与服务平台。

修改 PaddleOCR-V5 部署包的 JNI 层，将其移植到安卓系统，并做了 Autojs Pro 的适配，解决了一些子线程上下文与栈内存问题。 本项目成功将PaddleOCR-V5部署包的JNI层进行改造，实现了在Android系统上的完整移植，并针对AutoJS Pro环境进行了专门适配。重点解决了autojs子线程环境下的上下文管理问题和栈内存溢出等关键技术难题，使OCR功能能够在移动端高效稳定运行。 注：在 autojs 环境内可以使用 opencl 驱动 gpu，在原生环境下的解决方案欠研究，但使用四核cpu并行速度差不了太多

1. 业务场景：面向图书馆多个图书分类区，读者难以尽快定位图书类别所在区域，需要一个小程序/H5网页进行可视化的3D导览；可以支持跨楼层导航 2. 技术方案，可支持html5,或者微信小程序方案 3. 采用技术栈：html5,sass,javascript,vue,axios,three.js,a*算法寻路

前端 (Frontend): 微信小程序 开发语言：TypeScript。为JavaScript提供了静态类型检查，增强了代码的可读性、健壮性和可维护性，特别适合构建有一定复杂度的应用。 核心框架：使用微信小程序原生框架，包含以下核心技术： WXML (WeiXin Markup Language)：负责构建页面的结构和布局。 WXSS (WeiXin Style Sheets)：负责定义页面的样式，语法与CSS高度兼容。 小程序API：深度使用了微信提供的原生API，以实现丰富的系统功能，例如： wx.login / open-type="getPhoneNumber"：构建了符合最新微信规范的安全登录和手机号授权体系。 组件：实现了应用内的自定义相机功能。 wx.uploadFile / wx.request：处理与后端服务器的所有数据交互。 wx.downloadFile / wx.saveFile：实现了报告的下载功能。 wx.previewImage：提供了高性能、带手势缩放的原生图片预览体验。 组件：用于小程序向关联公众号引流。 onShareAppMessage / onShareTimeline：实现了微信好友和朋友圈的分享功能。 后端 (Backend): Django 开发框架：Django (Python)。一个功能强大、“大而全”的Web框架，以其高效的开发效率、完善的文档和强大的安全性著称。 核心组件： Django Models: 定义了数据模型，通过ORM（对象关系映射）与数据库交互，无需编写原生SQL。 Django Views: 编写核心的业务逻辑，处理前端发来的API请求。 Django URLs: 设计了RESTful风格的API路由，实现了清晰的URL结构。 Django Admin: 自动生成了一个功能强大的后台管理界面，用于快速查看和管理用户提交的数据。 API 认证：Django Rest Framework (DRF) + Simple JWT。搭建了一套基于 JSON Web Token (JWT) 的现代化认证体系。用户通过手机号登录后，后端会签发一个有时效性的access_token，前端在后续所有需要认证的请求中携带此Token，保证了API的无状态和高安全性。 图像处理：Pillow (处理图片基础操作) + pdf2image (配合系统工具poppler-utils，将PDF报告动态转换为图片序列)。 服务器与运维 (Server & DevOps) 服务器：阿里云 ECS (Ubuntu 系统)。提供了一个稳定、可扩展的Linux服务器环境。 Web 服务器：Apache。作为前端反向代理服务器，负责处理所有来自公网的HTTPS请求，管理SSL证书，并将动态API请求安全地转发给后端的Django应用。 内网穿透/反向代理：frp。在开发阶段，用于将阿里云服务器的公网地址安全地映射到本地的开发服务器，极大地便利了真机调试。 数据库：SQLite (开发阶段)。Django默认的轻量级数据库，开箱即用，方便快速开发和原型验证。（未来可轻松迁移至 MySQL 或 PostgreSQL）。 安全配置： HTTPS: 在Apache上配置了SSL证书，实现了全站HTTPS加密通信。 CSRF 防护: 通过配置 CSRF_TRUSTED_ORIGINS，在保证API可用的同时，也正确处理了Django的跨站请求伪造防护机制。 防火墙 (ufw): 配置了Ubuntu系统的防火墙，按需开放必要的服务端口。

本方案用 Python requests 采集微博评论，先通过请求头与 Cookie 模拟浏览器。访问微博评论 API，传入微博 ID、页码等参数，获取数据后提取用户 ID、名称、地址及评论内容等关键信息。采集过程加入随机延时防封禁，多页数据自动拼接。最后用 pandas 将数据存入 Excel，支持追加扩充表格。使用前需替换 Cookie，注意控制爬取频率，遵守平台规则，确保数据采集合法合规，满足后续数据分析需求。

模块功能方面，系统实现了完整的任务管理闭环与用户交互体系。用户认证环节支持用户名密码登录及角色区分，管理员可通过专属入口创建任务，设置标题、描述、截止时间等参数并分配给指定用户；普通用户能在个人中心页看到实时同步的任务列表，支持按标题、状态筛选，通过日历视图直观查看每日任务安排，完成后可上传多格式附件提交。任务审核流程中，管理员可在审核页面查看所有提交内容、下载附件并更新任务状态（如通过、驳回需修改），所有操作数据通过前后端接口实时同步，确保信息一致性。此外，系统还包含用户管理功能，管理员可添加、删除用户及调整权限，前端页面支持路由跳转实现登录页、任务列表、个人中心等页面的无缝切换。 技术特点上，系统采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 3.1.2 构建，整合 MyBatis 和 Spring Data JPA 实现数据访问，使用 MySQL 8.0.33 存储数据，通过 Lombok 简化实体类代码，HikariCP 优化数据库连接池性能；前端基于 Vue 3 的组合式 API 开发，结合 Element Plus 提供的表格、表单、对话框等组件构建 UI，利用 Vue Router 实现路由控制，通过 RESTful API 与后端交互，支持 JSON 格式数据传输和 FormData 格式文件上传。界面设计采用 Flex 布局和 CSS 定制样式，背景图与组件样式保持视觉统一，同时前端表单验证、后端数据校验双重保障数据完整性，分页插件 PageHelper 实现大数据量任务的高效加载。 应用场景适用于多角色协作的任务跟踪场景，如企业内部项目管理中，项目经理（管理员）可创建开发任务分配给团队成员，成员通过系统查看任务详情、更新进度并提交成果，经理实时审核把控项目节点；教育机构中，教师（管理员）布置作业任务，学生接收后完成并上传作业文件，教师在线查看、下载批改并反馈结果；科研团队可用于实验任务分配，研究员提交实验数据，负责人审核后归档。系统轻量化的设计使其既能满足中小型团队的日常任务协作需求，也可通过功能扩展适配更大规模的组织管理场景，有效提升任务流转效率与过程透明度。

系统采用B/S架构，后端使用Spring Boot+MyBatis，前端使用Vue.js+Element，数据库采用MySQL，使用当前主流编程软件IDEA和数据可视化软件navicat作为系统开发工具。具体实现了用户管理、职位发布、简历投递、岗位匹配推荐、在线沟通、数据分析等核心功能模块。使用JWT身份验证，确保了系统数据安全性保障。 使用Spring boot框架针对不同功能的实现建立不同的实体类、控制层、服务层、逻辑层等；使用xml文件代码形式修改MySQL数据库中的数据信息，提高代码的可读性、易读性；用户登录时自动创建token，根据用户账号、密码、角色变量生成，确保不会出现因用户权限错乱产生的bug；通过协同过滤推荐算法优化实现求职者与职位的智能匹配功能，基于用户行为为用户推荐适合的岗位。

1.多商户/单商户SAAS商城，移动端为uniapp开发，支持微信小程序/公众号、H5、支付宝小程序、抖音小程序等多端通用 2.主商城首页、个人中心自定义装修，自定义底部菜单。分销、万能表单、限时秒杀、限时拼团、砍价、轮盘抽奖、预售活动、任务中心、买送活动、积分商城、签到有礼、直播等营销插件。 3.thinkphp8+vue3+uniapp。 4.演示地址：https://hftx.chaogala.com/shop/ 用户名：admin 密码：123456

用户端功能： 首页个性化：炫酷轮播图、智能商品推荐、优惠活动专区，精准触达用户兴趣。 商品系统：完整的商品分类、搜索、筛选、详情页（多图、规格选择、详情介绍、用户评价）。 在线购买：完善的购物车功能、多种支付方式（微信支付、余额支付、卡券抵扣）。 会员与营销：用户中心、会员积分体系、优惠券领取与使用、拼团/秒杀等营销活动。 订单管理：完整的订单状态跟踪（待付款、待发货、待收货、待评价、售后）。 客服与售后：内置在线客服（可对接微信客服）、申请退款/退货流程。

使用 SimpleImputer 处理缺失值 使用 StandardScaler 或 MinMaxScaler 对数值特征进行标准化/归一化 使用 OneHotEncoder 或 OrdinalEncoder 对分类变量进行编码 应用 SelectKBest, RFECV (递归特征消除与交叉验证) 或基于模型的特征重要性（如来自 RandomForest 的 feature_importances_）来选择最相关的特征，以降低过拟合风险并提高模型可解释性 使用 Pipeline 对象将预处理步骤和估计器（模型）链接成一个单一对象。这避免了数据泄露，并简化了代码。

2024年9月，hw复盘阶段开展对某系统的黑盒渗透测试 该测试禁止使用扫描器、不提供ip、端口、url等资产信息，仅提供单位名称 通过手动访问+burp被动扫描+Yakit被动扫描+人工分析等合规方式，发现弱口令、shiro未授权访问等安全漏洞。 整理为测试报告后提交审核通过，结合其他项目成果报告，项目顺利验收。 内网横向时使用arp-scan、find工具、cs、nmap、arp-spider、metasploit等网络安全渗透测试工具，获得关键系统shell。