Android

修改 PaddleOCR-V5 部署包的 JNI 层，将其移植到安卓系统，并做了 Autojs Pro 的适配，解决了一些子线程上下文与栈内存问题。 本项目成功将PaddleOCR-V5部署包的JNI层进行改造，实现了在Android系统上的完整移植，并针对AutoJS Pro环境进行了专门适配。重点解决了autojs子线程环境下的上下文管理问题和栈内存溢出等关键技术难题，使OCR功能能够在移动端高效稳定运行。 注：在 autojs 环境内可以使用 opencl 驱动 gpu，在原生环境下的解决方案欠研究，但使用四核cpu并行速度差不了太多

行业：数字生活服务、智慧城市、便民服务 业务场景： 城市便民服务：提供停车、地铁、公交等出行服务（对应“停车儿”“城市地铁”“智慧巴士”功能）。 医疗健康：覆盖门诊预约、宠物医疗（对应“门诊预约”“宠物医院”模块）。 物流查询：支持多物流公司订单跟踪（如德邦、京东物流等）。 资讯获取：整合地方新闻、经济分析、文化探访等专题内容（如“多彩贵州”“中国经济预言”）。 教育培训：潜在关联在线教育（如“高途课堂”新闻提示）。 核心功能模块： 模块 具体功能 用户价值 首页导航 个性化欢迎语、低代码服务入口（如快速生成应用）、推荐服务快捷入口 提升用户归属感，简化操作路径 出行服务 停车缴费（“停车儿”）、地铁/巴士实时查询（“城市地铁”“智慧巴士”） 解决城市出行痛点，一站式交通服务 医疗健康 门诊挂号（“门诊预约”）、宠物在线问诊（“宠物医院”分物种问诊案例） 覆盖人类与宠物医疗需求，提供专业资源 物流查询 订单号输入查询、物流公司推荐（A-Z/Z-A排序）、多公司覆盖（如极兔、京东） 高效追踪包裹，兼容主流物流品牌 资讯聚合 地方新闻、经济分析、文化专题（如“四川文遗”）分类标签（热点、科技等） 满足多样化信息需求，标签化精准推送 侧边栏管理 快速跳转首页、物流查询、宠物医院、退出登录 便捷功能切换与账户安全管理 特色功能： 低代码整合：通过“低代码”模块降低用户使用门槛，可能支持自定义服务配置。 宠物分科问诊：按动物种类（犬、猫、鸟类等）匹配专业兽医，案例库辅助决策。 总结：该APP以“数字生活”为核心，通过整合高频场景（出行、医疗、物流）和个性化内容（资讯、宠物），结合低代码技术降低使用门槛，用户体验。

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 行业： 文化教育、共享经济、社区服务 业务场景： 该系统面向校园或社区用户，旨在解决个人图书闲置与阅读需求不匹配的问题。用户可将个人藏书共享至平台，借阅他人图书，实现图书资源的循环利用。平台还提供社区互动功能，支持用户发布阅读动态、交流读书心得，构建以书会友的友好社区环境。适用于高校、住宅小区、企业园区等场景，推动知识共享与环保阅读。 2. 项目功能模块及用户功能（50%） 系统分为以下五大功能模块： a. 用户管理模块 注册/登录/退出 查看/修改个人信息（头像、昵称、签名等） 查看个人动态与浏览记录 b. 图书借阅管理模块 图书借阅与归还 查看已借图书与借出图书 添加/编辑借出图书信息（书名、作者、描述、状态等） c. 图书搜索与浏览模块 关键词搜索图书 浏览图书列表与详情（封面、作者、简介、评价） d. 图书评价系统 对已借阅图书进行评论 查看他人对图书的评价 e. 社区互动模块 发布文字动态 浏览、点赞、评论他人动态 查看个人动态历史 3. 技术类型和架构特点（25%） 技术类型： Android 原生开发（Java） SQLite 本地数据库 Glide 图片加载库 架构特点： 采用 MVC 架构，模块化设计（Activity + Fragment） 使用 RecyclerView 实现高效列表展示 权限管理机制：动态申请存储权限，兼容 Android 11+ 数据持久化：通过 SQLiteOpenHelper 管理用户、图书、动态、评论等数据 组件通信：利用 Intent 传递数据，支持序列化对象传输 图片处理：使用 Glide 异步加载与缓存图片，提升用户体验 唯一标识：使用 UUID 生成唯一ID，确保数据一致性

公司致力于各项软件开发项目，有多次大型政府项目系统开发经验，在软件开发项目上有丰富经验，研发及维护团队均是著名开发公司人员，致力于软件开发质量和服务的提升，软件开发是一个充满创造性和挑战性的领域，它将逻辑思维与解决问题能力相结合，旨在打造改善人们生活和工作的数字产品。它不仅仅关乎技术，更关乎团队协作、沟通和对用户需求的深刻理解。希望这篇介绍能为您打开一扇了解这个广阔世界的大门！

产品特点 为用户提供一系列高级功能，以支持复杂且多样化的量化交易需求： - **自动化交易系统**：通过高频交易算法实现快速响应市场变化，可配置的算法逻辑使用户能根据市场情况灵活调整策略，从而在微秒级别内捕捉投资机会。 - **高级风险管理工具**：采用基于蒙特卡洛模拟和价值在风险（VaR）模型的风险评估方法，动态调整仓位和gang杆，实时监控市场风险敞口，确保投资组合风险始终控制在预设范围内。 - **多维度市场分析**：结合传统金融模型与现代统计学方法，提供深度行业分析、市场趋势预测和实时情绪分析，通过自然语言处理（NLP）技术解析市场新闻和报告，为投资决策提供科学依据。 - **个性化策略定制与优化**：提供策略回测工具，通过历史数据测试策略性能，使用遗传算法等先进方法优化交易参数，确保策略在不同市场条件下的适应性和稳定性。 - **智能通知与报警系统**：基于预设规则和算法检测的市场异常行为实时发出警报，系统通过机器学习模型预测关键市场事件，及时通过各类通讯渠道向用户推送重要信息。 特立达量化系统的技术优势 采用行业领先技术，提供高效、安全的交易平台： - **先进的算法性能**：采用GPU加速计算和分布式计算框架，大幅提升数据处理速度和算法执行效率，使系统能够在高数据量环境下稳定运行。 - **顶级数据处理能力**：整合来自全球的交易数据和市场指标，使用Apache Spark等大数据技术进行实时数据流处理，确保数据实时性和准确性。 - **多层次安全策略**：结合物理安全、网络安全和应用层安全措施，如TLS加密传输、双因素认证和定期安全审计，全面保障用户数据和资金的安全。 - **强健的云基础设施**：使用AWS、Google Cloud等主流云服务提供者部署，利用其全球数据中心实现数据的高可用性和灾难恢复。 - **易用的界面与API集成**：提供一致的用户体验设计，支持多设备登录和操作，同时通过RESTful API和WebSocket支持高度可定制和自动化的交易系统集成。 - **支持复杂的定制需求**：允许用户通过脚本语言如Python自定义复杂的交易模型和策略，平台提供丰富的开发者文档和社区支持，促进用户间的知识共享和策略交流。 我们的量化策略： 在当今多变的金融市场中，投资者需要更加科学和系统的方法来优化投资决策。特立达提供的量化交易策略结合了先进的数学模型、统计分析和计算机算法，旨在为投资者提供稳健的回报，同时有效控制风险。 . 特立达提供的策略概述： 我们的策略是一种基于机器学习的量化策略，它通过分析大量历史和实时市场数据，识别潜在的盈利机会。我们的策略专注于股票市场，并利用自然语言处理（NLP）技术分析新闻、财报和社交媒体数据，以捕捉市场情绪和基本面变化。 数据和技术： 我们的策略使用了以下数据类型： - 历史价格和交易量数据 - 基本面数据，包括财务报表和经济指标 - 市场情绪数据，来自新闻报道和社交媒体 技术方法包括： - 时间序列分析，以识别价格趋势和周期性模式 - 机器学习分类算法，如随机森林和支持向量机（SVM），用于预测市场走势 - 优化算法，如遗传算法，用于参数调优和资金管理 交易逻辑： 我们的策略通过以下步骤生成交易信号： 1. 数据预处理和特征提取 2. 市场情绪分析，以评估投资者情绪对价格的影响 3. 价格趋势预测，结合基本面分析 4. 风险评估和资金分配，确保每笔交易符合风险管理框架 5. 自动化交易执行，减少执行滑点和交易成本 回测结果： 经过严格的历史数据回测，我们的策略在过去五年中显示出优异的表现： - 年化收益率：18% - 夏普比率：1.5 - zui大回撤：-10% 风险管理： 我们的策略采用多层风险管理措施： - 动态止损和止盈点，根据市场波动性调整 - 仓位大小控制，避免单一资产风险集中 - 投资组合多元化，分散不同市场和资产类别的风险 实盘表现： 自实盘交易以来，我们的策略已经为我们的客户实现了稳健的收益，并在多个市场周期中证明了其韧性和可靠性。 优势与局限： 我们的策略优势在于： - 高度自动化和实时数据分析 - 灵活适应市场变化的能力 - 透明的交易记录和风险控制 然而，我们也认识到策略的局限性，包括对市场极端事件的敏感性和对新兴市场数据的依赖。 更新和维护： 为保持策略的竞争力，我们定期进行模型更新和参数优化。此外，我们的研发团队不断研究新的数据源和算法，以进一步提升策略性能。 目标受众： 我们的策略适合追求长期稳定增长的投资者。 透明度和合规性： 我们承诺遵守所有行业规范和法律法规，并向客户提供完整的策略信息和交易记录。

要开发一款基于小时工服务的App，并采用MVP（Model-View-Presenter）架构模式，集成腾讯IM（即时通讯）服务、高德地图SDK以及友盟统计功能，主要负责im即时通讯，页面改版，有一些自定义view，一下运行时下载的svga动画效果

此设备是新研发设备，后台服务主要提供细胞智能检测，云计算，智能报告解析， 聚合支付，分润，设备管理等功能； 该项目使用了 DDD 的设计理念，执行了需求评审、事件风暴会议、系统用例图、时序图、用列规约，领域建模等前置分析 过程。参照国内外的一些 DDD 技术方案，实现了一套自己的项目分层，完成了各层之间的解耦，通过领域进行业务驱动， 增加了项目的可读性、业务性和扩展性。 当前项目已稳定运行，前期通过大量时间完成了领域分析，在后续维护和迭代过程中，只需关注领域的业务变更，能更快速 准确的完成需求迭代； 项目架构 内容: 原有系统已经不满足复杂的业务需求，且所用技术过于陈旧。在此前提下重新开发一个新的智勤2.0以满足日益繁杂多变 的需求。作为此软件后台唯一开发人员，智勤2.0根据餐饮管理的需求所定制的模块化功能，主要有餐饮设备相关任务流 定时智能提醒，对公司人员、设备、车辆、财务进行统一管理等功能。参照以前项目的技术方案，实现了一套自己的项目 分层，完成了各层之间的解耦，并保证后续业务变更后的拓展性，使可读性进一步增加。可以让后续的迭代和维护只需要 关注业务，更快的完成迭代和维护。 项目架构 Mybatis、Java8、Mybatisplus、SpingCloud、Redis、Maven、Git、MySQL、Nacos DDD、Spring Boot、Spring Cloud ɵɹibaba、NACOS、MQTT、RabbitMQ 业绩: 1. 截止当月，已有8000家诊所在使用此服务； 2. 截止当月，每日为1万以上智能检测提供后台服务； 5.其他：患者管理、日志打印、设备管理、广告管理； 责任描述: 1. 下单模块：免支付功能（工厂用）、联合检测下单、单项检测下单、更新检测记录等功能 2. 联机检测模块：仪器通讯发起联机检测、待检测等模块功能 3. 设备管理模块：设备有效期、新增设备等功能

环境： android studio4.0以上 ndk16 cmake3.6 场景说明与应用场景： 左右开幕式 左右闭幕式 上下闭幕式 上下开幕式 使用openGL实现转场特效，可以使用视频播放、照相机渲染场景 想要更多转场可以联系我

demo介绍： 环境： android studio版本4.0以上 ndk16 cmake3.6 功能介绍： 1、使用 ffmpeg-filter在andoid实现水印源码实现 2、使用 ffmpeg-filter在andoid实现片尾logo源码实现（无音乐、无视频合并）

实现了众多页面，并保留了所有页面的拓展，写出了跳转参考案例等，可以在次demo下直接进行二次拓展开发，实现登录界面，注册界面，主界面，寻医界面，交流界面，欠款单界面，充值界面，和个人信息界面等，项目使用AndroidStudio开发。

该项目是进行相对复杂和低质量图片的识别，可以识别模糊的图像和低分辨率的图像。综合识别可识别内容如下： 人, 自行车, 汽车, 摩托车, 飞机, 公共汽车, 火车, 卡车, 船, 红绿灯, 消防栓, 停车标志, 停车收费表, 长凳, 鸟, 猫, 狗, 马, 羊, 牛, 大象, 熊, 斑马, 长颈鹿, 背包, 雨伞, 手提包, 领带, 手提箱, 飞盘, 滑雪板, 单板滑雪, 运动球, 风筝, 棒球棒, 手套, 滑板, 冲浪板, 网球拍, 瓶子, 酒杯, 杯子, 叉子, 刀, 勺子, 碗, 香蕉, 苹果, 三明治, 橙子, 西兰花, 胡萝卜, 热狗, 披萨, 甜甜圈, 蛋糕, 椅子, 沙发, 盆栽, 床, 餐桌, 厕所, 电视, 笔记本电脑, 鼠标, 遥控器, 键盘, 手机, 微波炉, 烤箱, 烤面包机, 水槽, 冰箱, 书, 时钟, 花瓶, 剪刀, 泰迪熊, 吹风机, 牙刷 除此之外还有图形识别，交通标志物识别，戴口罩识别等高精度识别功能。

自己有很多账号和密码，经常记不住或者混淆账号密码，于是开发了一款Android App I密码，用来储存自己的账号和密码。为了安全密码做了加密存储，并不在网络环境下传输。防止别人偷窥密码，加了应用所，进入应用必须使用指纹或者密码认证。

实现了基本的增删改查功能，使用了Jetpack Compose工具包完成项目的布局 主要有三个界面，一个是主界面存放数据，一个是添加界面用于添加新的笔记，一个是编辑界面用于修改编辑

共享广告模式 自定义高性能算法 具备用户认证和免费热点功能 自定义网络稳定传输协议 多终端跨平台 1.用户注册登录设计，用过插入和查询mysql数据库实现； 2.用户登录后可以进行充值，根据视频和图片的不同，选择不同的充值方式，该功能目前为模拟功能。 3.充值后可以进行图片和视频等广告内容的选择，选择支持的内容后即可显示在主界面。 4.点击发送按钮后即可发送，发送前需要先进行base64编码，以适应网络传输，发送开始时先发送一个字节的紧急通知“s”,当开发准备好了就开始发送，发送文件前先发送文件信息，发送文件时循环分段发送，发结束后发送结束指令。

该项目分为了首页界面模块,侧边栏模块,"关于我们"的模块,已下订单界面模块,够买外卖下单的界面模块,以及优惠套餐等界面的模块 自己负责界面的开发,以及一些功能上的实现,包括获取后台数据存到数据列表里让数据呈现在界面里当中,剩余的采集数据功能(如哪一家店,地址,正在搞优惠的店,附近团购信息等等),目前还缺一个付款功能(还没做好,目前只是模拟)。 开发过程中基本没什么问题,就是靠着自己的耐心和对以前开发的经验,遇到之前遇到的Bug也可以及时的解决,并且不会再重新犯同样的错误,也不会踩同样的坑!

App注重简洁流畅的用户体验，致力于提供稳定可靠的服务,让记录生活创作再也不是一件琐的事,而是一个颇为惬意的享受。 【界面】简洁大方，动画丝滑 【特性】简洁大方，不占内存。 【额外功能】支持一键 [搜索] 和 [转发] 【笔记三级分类】文件夹—>笔记实体—>笔记内容。

简单的五子棋AI，利用评估棋盘各个点的分数，来使AI选择下棋位置。 AI棋力不高，只能供业余娱乐使用。 使用Android与Java技术。

使用爬虫技术从网络爬取小说并展示，包含书架功能，阅读功能，排行榜功能以及分类功能。 负责全部内容开发。

1.智慧城市app，有登录注册，首页导航栏以及数据分析，底部导航以及列表分析等，轮播图分析以及引导页以及网络接口请求

项目有如下模块：脚口服务系统，后台管理，前台管理，app 个人全栈维护开发，主要涉及到java开发，前端开发，app开发