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RAG-KB是面向私有化部署的检索增强生成（RAG）知识库问答系统，核心功能是把本地文档变成可提问的问答服务。1、文档入库：支持.txt/.md/.csv等文本格式，自动分块（可配chunk_size与overlap）并生成向量索引；2、语义检索：基于bge-m3向量模型对问题做语义匹配，返回top

健康之桥AI智能体系统以多模态交互为核心，构建了全方位、智能化的主动健康服务闭环。在基础交互层面，系统支持基于大模型的文本问答、代码生成与图像问答，并特别提供基于ErnieSpeed模型的快速响应模式。在核心医疗服务方面，系统集成了智能导诊、附近医生查找、药品咨询，以及针对心电图、体态和食品标签等多

主要模块：1.数据预处理模块：缺失值众数填充、IQR异常值剔除、分类特征编码、数据标准化2.探索性可视化模块：房价分布直方图、面积-房价散点图、箱线图异常检测、房型均价对比柱状图3.多模型预测模块：线性回归基准模型、随机森林集成模型、XGBoost梯度提升模型4.模型评估模块：MAE/MSE/R²三

本平台包含以下核心功能模块：1.多平台数据采集模块：支持淘宝、京东、拼多多、抖音等主流电商平台数据自动抓取，包括商品销量、价格、评价、库存等维度；2.销售趋势预测模块：基于时间序列分析和深度学习模型，预测未来7天/30天/90天的销售趋势，辅助备货决策；3.用户行为分析模块：通过漏斗分析、路径分析、

本系统包含以下核心功能模块：1.智能文档处理模块：支持OCR识别、文档自动分类、合同关键信息提取，可自动解析PDF、Word、图片等多种格式文件；2.智能审批流转模块：基于AI算法实现审批流程智能路由，根据申请内容自动匹配审批人，支持多级审批和条件分支；3.数据报表生成模块：自动采集业务数据，通过A

AI智能客服知识库系统是一套基于大语言模型（LLM）与RAG检索增强技术构建的企业级智能问答平台。系统支持多格式知识文档上传、自动解析与向量化索引，实现企业知识统一管理与智能检索。用户可通过自然语言进行咨询，系统结合知识库内容生成准确回答，并提供答案溯源、会话管理、数据统计等功能，有效提升客户服务效

主要功能模块：自然语言查询与智能体任务：用户通过自然语言输入分析需求（如“缺失展示量分析”），系统自动拆解为数据查询与推理步骤。持久化记忆与会话管理：支持跨会话的上下文保持，实现中断后续问，以及基于历史偏好优化新任务响应。可信度增强面板：以“详情天图”等形式可视化LLM推理链路与数据来源，大幅降低分

项目实现了一个完整的AI客服知识库问答系统。管理员可以上传Markdown或TXT格式的产品文档，也可以一键导入示例知识库；系统会自动解析文档、清洗文本、切分知识片段、生成向量并写入数据库。用户在前端输入问题后，系统会检索最相关的知识片段，再调用大模型生成基于资料的回答。回答结果支持引用来源、来源卡

三、功能模块1.工单管理创建、查看、搜索、删除工单支持按状态筛选（待提交/审批中/已完成/已撤回）批量操作（批量审批、批量停止）2.材料上传与鉴别多图片上传，支持base64/本地路径/URL多种格式调用VL模型（通义千问qwen-vl-plus）逐份分析图片内容单次批量鉴别：一次性提交全部材料，统

投诉文本语义理解模块：负责对用户投诉文本进行意图识别、情感分析、关键信息抽取，生成结构化的投诉画像。动态三参照点评估模块：基于用户心理预期、企业服务标准、合规成本约束三个维度，动态评估投诉的严重等级与用户诉求强度。多智能体协同决策模块：由客服Agent、合规Agent、成本Agent、用户关系Age

项目主要功能包括“视频辅助核查”、“文本辅助核查”、“视频拉流抽帧”、“模型算法配置”、“设备管理”等，视频辅助核查通过对视频流的抽帧，对抽帧图片进行自动识别，判断是否属于高风险场景，并自动预警。文本辅助核查基于OCR技术，对文件的合规性进行自动识别，并自动预警。

基于AIAgent技术的"会计师事务所专业审核能力数字化",为企业提供逐笔合规审核+财务风险诊断服务。在做一个会计所版的AI审核团队。

整个项目涉及到大量的web网站和微信小程序，主要面向服务商和广告主这两部分关键人群，用于广告运营行业人才培养以及全域运营推广引流。依靠大数据分析作为两方面的有力根基

本次研究完成系统整体架构搭建和功能实现，建立数据采集、存储、处理、分析、展示的全流程。系统搭建起完整的数据采集和存储架构，可以自动获取全国重点城市空气质量监测数据，使用HDFS实现分布式存储管理。基于Spark分布式计算框架，根据SparkSQL开发ETL处理流程，对数据进行清洗、格式转换、缺失值填

基于SAPFICO/PAPM财务模块，依托HANA高性能数据库，使用Eclipse开发ETL抽取程序，实现各业务系统财务数据自动抽取、清洗转换、分层建模；完成费用归集、部门/产品线成本自动分摊、营收利润核算、现金流统计、管理报表自动出数，支撑公司月度季度经营财务分析，替代线下Excel手工统计台账

专注AI工具与自动化开发，熟悉HermesAgent、ClaudeCode等AI框架。具备Python全栈开发能力，擅长AI集成、自动化脚本、工作流优化，提升企业研发效率。

商品信息获取：对接多平台数据源，自动抓取商品名称、规格、价格、库存等核心信息，实现多渠道数据统一汇聚。数据清洗：对采集到的原始数据进行去重、格式标准化、异常值过滤等处理，确保数据准确性与一致性，为后续比价分析提供高质量数据基础。价格定时更新：基于定时任务机制，按设定频率自动刷新各平台商品价格，保障比

通过调用本地部署大模型，使用langcha你语言开发集nmap以及nuclei的漏洞扫描人工智能。帮助安服以及驻场人员完成甲方客户的实际工作需求，以及日常任务的刚需。

PetalSearch同时聚焦本地化搜索，支持全球上百万家酒店预订，涵盖用户的衣食住行，全场景贯通线上搜索与线下服务，为用户碎片化、场景化的搜索提供更好的体验。2021年10月，PetalSearch将在搜索上积累的技术、能力、工具、知识等，开放给电商、新媒体、泛互联网、新零售、智慧政务、出行、金融

项目包含视频接入与解码模块、GStreamer实时推流与处理模块、AI目标检测模块、目标跟踪模块、告警与事件管理模块、设备配置管理模块、Web可视化展示模块等。系统支持多路摄像头/RTSP视频接入，能够在嵌入式设备侧完成图像采集、解码、预处理、目标检测与连续跟踪，并将识别结果、轨迹信息和告警事件实时