Spark

1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合，融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性；知识推理，利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答，构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱

登录注册：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。智能分析（同步）：用户输入原始数据及分析诉求点击提交，同步调用大模型生成图表。智能分析（异步）：用户输入原始数据及分析诉求点击提交，采用自定义线程池方式执行任务。提高系统响应速度，优化用户体验。智能分析（MQ模式）：用户输入原始数据及分析诉求，

1、完成国外某大型人力资源管理系统开发。 2、每周同美国客户在线沟通需求并汇报项目进度，分析客户需求，提供架构设计文档并交架构师审核，主持每日例会并向 PM汇报项目进度。 3、根据任务优先级每两周提供项目计划，创建子任务，同小组成员沟通需求和技术实现细节，配合QA完成对Story的验收 并反馈问题，保障客户需求高质量交付。 4、快速解决线上紧急问题，并提高系统性能和稳定性，赢得客户信任。