AI 电商选品 Agent 平台产品系统

1、立项原因：电商选品依赖人工逐平台比价、估利润，效率低且易漏机会，旨在用 AI Agent 实现选品全流程自动化。2、行业场景：面向电商卖家的选品决策场景，自动采集多平台商品数据，多维分析生成选品建议。

平台提供四大核心能力：1) 多平台商品数据采集：自动抓取淘宝/拼多多/抖音等平台商品销量、价格、评价数据；2) 多维选品分析：结合销量趋势、利润空间、竞争度自动打分排序，生成选品建议；3) BI 看板：可视化展示品类分布、利润排行、趋势变化；4) 货源推荐：按选品结果匹配供应商，形成选品到找货闭环。

我负责平台架构设计与全栈开发：后端基于 Python + LangGraph 多智能体编排（数据采集、清洗、分析、报告生成四级 Agent）；前端 Vue3 构建看板与选品工作台；数据存储 MySQL + Redis 缓存；部署于阿里云 ECS，支持定时采集与增量更新。