算法模型

1.本振信号NCO模块，混频模块，31阶FIR滤波器模块2.解调，混频（将射频搬移回中频），再通过滤除不需要的频率成分。3.滤波器算法及抽头系数通过MATLAB进行算法验证.通过MATLAB脚本得到滤波器频响幅频特性。4.板级调试可通过嵌入式逻辑分析仪IP核实现，并可将波形数据保存以便导入MATLA

1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量，并用历史数据计算该数学量的分布，新数值相对于历史分布的离群程度，就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多，经常并不能只用简单值就能发现所有异常了，还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来，最常用的方法

为解决上述问题，我们提出DynamicSelf-VerifyDecoding（DSVD），一种面向实际部署的实时自校验生成框架，在不引入高昂外部验证成本的前提下显著提升模型输出质量。DSVD主要提供以下核心功能：实时生成质量自检在模型解码过程中，引入并行的自验证机制，对当前生成内容进行持续评估能够及

一、多源分布式全网数据采集模块支持三大灵活采集模式，覆盖互联网全域文本数据（新闻、论坛、博客、微博），突破各类反爬限制，实现精准、高效、稳定采集：1.领域关键词采集：用户输入领域关键词+时间范围，分布式实时爬虫全网采集对应领域数据（如「华为产品分析2014.03-2014.05」）；2.指定URL采

1.以“1+1+6+5”架构（1个大数据融合分析平台、1个数据中心、6个铁笼应用、5个业务系统）为核心，覆盖数据融合、权力监管、业务支撑全流程。2.全流程留痕：所有权力操作、数据修改、审批意见均生成电子记录，支持溯源追责智能化预警：基于大数据模型识别异常行为，分级推送预警信息至责任人、分管领导、纪检

本平台包含四大核心功能模块：数字孪生仿真：通过前端技术构建设备3D模型，实时映射设备运行状态，支持3D视图切换与AI训练。AIGC知识库与智能建模：基于AI技术生成设备故障知识库，支持一键生成与优化AI诊断模型。故障诊断与预警：结合设备运行数据与AI算法，实现故障实时诊断与提前预警，支持多渠道告警推

本平台包含五大核心功能模块：实时监控仪表盘：整合服务器、容器、应用等多维度指标，通过Grafana生成可视化图表，支持自定义布局。智能异常告警：基于Prometheus的规则引擎，实现指标阈值告警与趋势预测告警，支持邮件、钉钉多渠道推送。日志检索与分析：集成ELK栈，提供全链路日志查询与聚合分析，快

将历史的日期特征和天气特征数字化，结合历史客流量得到输入数据，组合为LSTM算法的输入，并将LSTM算法的输出经过全连接神经网络得到未来一天的客流量预测值，最后将未来一天的日期和天气特征通过另一个全连接神经网络计算得到一个权值，修正客流量预测值。

支持Pdf..doc.docx.图片，表格等多格式文件预处理，处理范围包括文件有效性检测，水印，盖章，无效文字，乱码内容，广告等噪声清理，文件内容格式统一化处理，生成对应数据集，文本语义切片，问答对自动化生成等等

一、项目核心功能模块本爬虫框架采用模块化分层设计，模块解耦且职责明确，支持独立扩展与维护，核心含6大功能层：核心框架层（core）：封装爬虫通用底层逻辑，提供请求配置、反爬策略、自动重试、日志管理等基础能力；配置中心层（configs）：YAML统一配置，分爬虫专属与系统通用配置，支持全局默认+局部

一套集行为识别、数据服务与可视化管理于一体的课堂智能分析系统，主要功能包括：课堂行为智能识别基于YOLOv8模型对课堂视频或图片进行目标检测支持识别抄袭、分享答案、东张西望、使用手机、睡觉等多种课堂行为提供单帧检测、视频检测及实时流检测能力实时与离线分析能力支持摄像头或RTSP视频流的实时行为检测支

1.智能产词模块(SmartKeywordGeneration)该模块解决的是**“买什么词”**的问题。作为NLP算法工程师，这是你的核心主场。语义拓词：利用BERT或Embedding技术，基于当前高转化词的向量相似度，从词库或App元数据中挖掘意图相近的候选词。竞品词挖掘：通过爬虫或第三方接口

1.三维地球渲染：基于Cesium等引擎，高精度、高性能地加载地形、影像、三维建筑模型2.面向无人机运营方、调度员、飞手的核心业务操作平台。负责飞行任务的生命周期管理。3.专项智能分析和服务的工具箱

本项目旨在帮助轻医美机构构建智能化的客户沟通和营销转化能力，补足其在客户服务和精准营销方面的短板。项目聚焦于解决三个具体问题：首先，通过AI实现80%常见问题的自动回答，释放人工客服处理高价值工作；其次，基于客户画像实现个性化项目推荐，提升营销转化率；最后，自动化预约和订单流程，提升服务效率和客户体

tradingview开发过100个以上策略，自主编写bot交易机器，数据分析；共性识别等。基于正态分布的日内短线量化交易策略 2025/1-至今项目描述： 负责构建加密市场品种的量化交易策略，专注于日内短线操作。深入研究价格正态分布，将其融入量化系统，重点依据正态分布的中轴和正负标准差三条线，结合

机器人的功能需包括麦克纳姆式底盘解算，云台pitch、yaw双自由度，摩擦轮与拨弹盘电机协同实现42mm弹丸发射并精准打击16m距离目标。同时机器人需搭载miniPC与相机实现实时目标检测与瞄准，视觉算法采用神经网络识别

对此需求搭建了神经网络模型，用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集，搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下，会长出的晶体直径为多少，在具备足够的实时预测精后，应用于工业晶棒生产以获得具有稳定直径的晶棒

项图包含数据预处理、特征工程、模型训练与评估、许分卡生成四大核心模块。支持用户数据清洗与缺失值填充，通过IV值筛选高区分度特征，基于逻辑回归算法构建风险模型并生成可解释性评分卡，同时提供模型准确率、AUC值等指标的可视化展示，最终输出用户风险等级与许分结果，为信贷决策提供数据支撑。

1.知识创建与采集·多格式内容编辑（富文本/Markdown/代码块）·批量导入（Word/PDF/Excel/Markdown文件）·网页剪藏与内容抓取·API接入第三方系统数据·语音/视频内容转文字2.知识组织与分类·多级分类/标签体系·知识图谱关联构建·智能自动分类打标·文件夹/空间管理·版本

在基于信号大数据的雷达辐射源调制研究中，利用MATLAB软件对目前已知的所有调制类型进行仿真建模。这是整个研究的基础步骤，为后续的图形处理和分类等操作提供数据支持。使用大量的图片对核心程序进行训练识别，让程序学习不同调制类型的特征。通过不断的训练，使程序能够准确地识别各种雷达信号的调制类型。