某铁路路外安全识别管理系统产品系统

系统主要是为了解决当前铁路路外安全排查存在的问题：
1、外包巡防员年龄偏大、管理难，排查覆盖不全，多为无效排查，难以精准捕捉隐患；
2、传统人工徒步巡检模式覆盖范围有限，效率低下，大量时间消耗在路途上，有效排查时间占比低，难以满足线路安全保障的需求；
3、隐患处置模式粗放，数据体系缺失，信息传递滞后，应急响应不及时，缺乏闭环管理。

1、高效、精准地识别铁路沿线防护围栏的各类破损情况，包括整体缺失、局部损坏及结构性倒塌等。基于对检测视频的全面分析，识别准确率在行业中处于领先水平，为快速修复与物理隔离提供了首要的决策依据；
2、对铁路沿线的周边环境进行精细化扫描与检测，准确识别出可能存在的彩钢瓦房等硬质飘浮物隐患，实时关联其与铁路线的相对位置与距离，及时发现潜在风险，实现从源头预警；
3、精准检测非法进入铁路限界的行人，通过分析入线行为的发生点位置，智能关联与回溯周边围栏或防护网的潜在缺口或薄弱环节，精准指导维护人员定位并修复物理防护漏洞，从根本上消除行人入线的风险源头；
4、系统提供隐患分析任务创建、任务管理、疑似隐患核查、隐患库、分析报告和隐患统计等功能；页面友好，操作简单；实现了铁路路外安全隐患的精准识别、快速响应与高效治理。

从需求调研、设计、开发、模型训练、测试验证到交付，项目由我们团队完整实现。技术上后端采用了Spring Boot，前端采用VUE；技术难点在于模型的准确性，需要做大量图像数据的标注并进行多次训练，才能达到可用的目标。