机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

中药材仓储物联网监管系统产品系统Vibe Coding

1.4.1中药材智能识别与检测1.4.2自动化入库与出库管理1.4.3仓储环境实时监控与预警1.4.4基于RFID的全程追溯管理1.4.5 药材保质期智能预测1.4.6库存管理与智能预警1.4.7质量档案与追溯查询1.4.8 数据可视化与分析报表

130Python物联网

火映智能剪辑软件（huoying.online)产品系统

1、微信/账号登录2、微信/支付宝支付3、导入视频并截取基础片段4、视频预处理：自动获取镜头时间5、智能生成基础场景信息6、场景总览、搜索、分页浏览7、单场景预览8、进入场景编辑页手动剪辑9、添加、删除、修改场景描述10、手动选择镜头片段并保存11、保存并预览单个场景12、导出已剪辑视频13、多视频

110PHP人工智能

智慧油田多智能体 LangGraph + Supervisor + Specialist框架RAG-产品系统Vibe Coding

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

90Python人工智能

文图智能搜索软件（软著）产品系统

模块有图片匹配图片、文字匹配图片两个主要功能模块，还可以配置搜索路径。a、根据输入图片，在指定目录中查找相似图。b、根据输入中文文字，在指定目录中查找与描述相似图片。c、都是实时匹配检测，可以根据客户需求定制不同使用场景，匹配不同的支持系统d、是多模态应用系统

140Torch人工智能

基于大小模型协同的智能乒乓球运动分析与可视化系统设计产品系统

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

140Python人工智能

基于YOLO v11的骨折位置检测系统产品系统

1.X光片智能检测：上传PNG/JPG格式X光片，YOLOv11模型自动识别7个部位并判断正常/骨折，输出置信度2.可视化诊断报告：展示原始影像与AI标注结果，明确标注部位、诊断结论及置信度3.用户角色体系：支持用户、医生、管理员三种角色，管理员可查看统计数据和用户管理4.邮箱验证注册：通过邮箱验证

181Python机器深度学习

FreeAIStack AI工具SaaS平台产品系统

14个AI工具（简历优化、邮件助手、内容生成、图片生成、视频脚本、去背景、翻译、代码检查、SEO标题生成、提示词生成等）用户系统：设备ID识别，无需注册即可使用支付系统：对接Creem.io国际支付，支持信用卡付款会员系统：免费用户每天5次，Pro用户无限使用License密钥管理：付费后自动生成并

130Java机器深度学习

工程机械仿真培训系统产品系统

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

120C++人工智能

基于深度学习的小麦病虫害分类识别系统产品系统

系统主要功能为小麦病虫害分类识别检测及辅助分析，通过用户上传小麦叶片图片，自动识别其健康情况以及发生了何种病虫害，并给出相应的防治建议，同时保存历史记录以进行数据分析。

221Python人工智能

Claw 古建筑系统产品系统Vibe Coding

系统包含以下核心功能模块：1.古典建筑图像智能分类模块：基于ResNet50深度学习模型，支持对上传建筑图片进行风格识别与朝代分类，准确率达90%以上；2.三维建筑展示模块：采用Three.js实现古典建筑3D模型在线渲染与交互式浏览，支持旋转、缩放、多角度查看；3.建筑知识库模块：包含各朝代建筑风

290Java机器深度学习

小依产品系统Vibe Coding

小依是一个有虚拟形象的AI情感陪伴助手，具备三大核心能力：长期记忆（通过PostgreSQL+向量检索记住用户的喜好、经历和重要时刻，对话中能主动提起过去的事）、自适应性格（根据每次互动动态调整性格参数，从初识时的谨慎温柔到熟悉后的活泼亲密，千人千面）、多模型路由（智能选择最合适的LLM处理不同强度

430Java人工智能

遥感滑坡智能分割开源项目

该项目为地质遥感滑坡语义分割项目，主要目标是利用深度学习模型对遥感影像中的滑坡区域进行像素级识别。项目基于Python和PyTorch实现，包含LoveDA数据集预训练、Landslide4Sense数据集微调、多光谱遥感数据处理、mask掩膜解析、类别不平衡分析、训练集与验证集构建等工作。模型方面

220Torch机器深度学习

animal_classification产品系统Vibe Coding

基于深度学习的90类动物细粒度图像分类系统，具备完整的训练-评估-部署全流程能力：支持90种动物类别的高精度图像识别提供三代CNN架构（ResNet50/EfficientNetV2/ConvNeXt）的对照实验框架内置多种数据增强策略、损失函数、优化器的可配置切换完整的模型评估体系：混淆矩阵、Pe

230Python机器深度学习

云粒子相态识别产品系统

1、云雷达基数据处理2、模糊逻辑云粒子相态分类3、贝叶斯-随机森林模型4、云粒子相态自动识别

240Python人工智能

人工智能开发框架综合实践项目产品系统

本项目基于TensorFlow/Keras深度学习框架，实现10类服装灰度图像智能分类，核心功能如下：数据集加载与预处理加载Fashion-MNIST标准数据集，完成像素归一化、维度适配，划分训练集、验证集、测试集；图像数据增强通过随机旋转、平移、缩放、水平翻转扩充训练样本，缓解样本量不足，提升模型

380Python人工智能

具身智能开发系统产品系统

层级模块环境与硬件 Dashboard/EnvironmentList/EnvironmentCreate/硬件检测机器人设计 BodyDesigner（3D设计+URDF/MJCF导出）/URD（统一机器人描述）训练与实验 ExperimentRunner/ModelTraining/Motio

340C++机器深度学习

AI视觉行为检测系统产品系统

AI视觉行为检测系统:1.实现对作业员作业步骤顺序、步骤遗漏监控。2.实现作业时对作业员是否带手指套、静电环监控。3.实现对作业中产品配件是否齐全监控。4.员工穿着规范检测。5.作业区域电子围栏检测。6.危险区域电子围栏检测。AI视觉检测产品缺陷系统:1.对产品组件是否缺失监控。2.对产品是否脏污监

380Python机器深度学习

安检系统产品系统

1. 违禁品实时检测依托YOLOv8目标检测模型，自动识别刀具、打火机、充电宝、易燃易爆容器、管制器械等各类违禁物品，实时标记目标位置。2. 智能声光告警识别到违禁品后立即弹窗提示、本地声光报警，同步推送报警信息至后台管理端，提醒安检人员处置。3. 图像留存回溯自动保存过机安检画面、检测截图，附带时

410Python机器深度学习

AI全域认知智能大模型服务平台产品系统

对PDF、Word、TXT等多格式文档进行文本清洗、切片分块、向量化编码；基于向量数据库搭建检索引擎，结合相似度匹配、重排序算法优化检索精度；接入大模型Prompt工程优化问答逻辑，构建检索+生成的RAG推理链路；完成前后端对接与接口封装，实现私有化部署与稳定服务调用。

370C++人工智能

基于查询更新分析的图像分类 GWAD 黑盒对抗攻击检测与防御系统产品系统Vibe Coding

系统实现了一个完整的黑盒对抗攻击检测与防御展示平台。用户可以在前端选择CIFAR-10+ResNet-18或TinyImageNet+EfficientNet-B0实验组合，配置黑盒攻击方法、防御方法、查询场景、查询预算、样本数量和检测阈值。系统支持HSJA、NES、SimBA、BA、Sign-Op

390Python人工智能

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