机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

手机端疲劳分心检测app开源项目Vibe Coding

FatigueGuard—实时疲劳/分心检测系统一套实时检测驾驶员/使用者疲劳与分心状态的系统，由手机端和电脑端配合工作。核心功能1.实时状态检测通过摄像头实时识别人脸，自动判断当前状态：清醒/分心/疲劳（无人脸时显示"无"）2.疲劳检测识别长时间闭眼、频繁闭眼（打瞌睡）识别打哈欠3.分心检测识别头

240C++人工智能

灵枢智语 - 水墨主题AI助手产品系统Vibe Coding

1.功能模块：-AI智能对话：基于DeepSeekAPI的流式响应对话，支持Markdown渲染、代码高亮、错误重试-灵枢心语（心情日记）：5种心情类型记录，水墨风格卡片展示，localStorage本地持久化（最多200条）-诗词雅戏：飞花令、对联挑战两种玩法，文采值成长系统-灵枢问卦：易经64卦

180Java人工智能

智能车道闸机产品系统

整个闸机系统部署在放在道路旁的机柜里面，RTX3060推理算法模型。系统会一直拉取后端的白名单已经预约信息，当来一辆车时，远景摄像头会识别车牌，符号条件会开闸放行，并上传开闸时间、车牌号、车辆类型、当前画面以及为什么开闸(白名单还是预约)，对于不符合条件的，会语言播报让其退出闸口去预约。

250C++人工智能

小样本机器学习实验评估：数据泄漏审计与模型对比产品系统

提供按源样本分组的数据划分、数据泄漏检查、开发集模型选择、独立测试集评估、配对分组Bootstrap置信区间、混淆矩阵及错误样本分析。输出审计报告、实验协议、样本清单和预测结果。明确区分选择阶段指标与最终测试结果，并报告样本规模与统计不确定性。

270Python机器深度学习

情感咨询CRM语音智能分析平台（通话质检+成交预测）产品系统

1.通话管理：录音批量上传、ASR双通道转写（本地FunASR与云端可切换），说话人分离，全文检索与播放定位；2.智能质检：大模型从开场白、需求挖掘、产品介绍、异议处理、促成成交五个维度自动评分并生成改进建议；3.成交预测：基于LightGBM的预测模型，8947条样本训练、按周期切分防数据泄漏，验

380Python企业服务

遥感影像农作物识别与分割算法产品系统

项目主要功能面向遥感农田图像，自动完成小麦、油菜和水稻的像素级分割，并生成项目要求的分类掩膜。功能模块数据读取、预处理与训练/验证集管理小麦油菜三分类分割：背景、小麦、油菜水稻二分类分割：背景、水稻数据增强：CutMix、Copy-Paste等D2LS特征提取、动态字典和多尺度解码模型训练、断点保存

400Python人工智能

AI驱动的企业级全栈数据自动化闭环产品系统

涵盖5个自动化场景：1、DHL报文自动化：AI时序判断替代人工取数。2、运单数据处理：多系统数据抽取清洗与报表聚合。3、AOC智能签到：扫码到出勤统计一键归集。4、ITIL服务管理：多系统整合实现需求全流程透明。5、计划用油管理：模型计算支撑用油决策。

400Python物流仓储

基于大模型的“防幻觉”与“长记忆”私有化 AI Agent 系统产品系统

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复

320Python人工智能

基于大模型的“防幻觉”与“长记忆”私有化 AI Agent 系统产品系统

340Python人工智能

PHMOps设备健康管理系统产品系统

PHMOps设备健康管理系统面向工业PLC装备预测性运维场景，构建从底层数据接入、智能分析到可视化应用的全链路能力。系统支持通过OPCUA、TCP、Modbus等工业协议对接PLC等现场设备，完成多源异构运行数据的实时采集、上报，依托消息队列完成原始数据流转，配套数据增强、数据清洗能力，对缺失值、异

420Java机器深度学习

人员行为分析系统产品系统

1、采用YOLO系列模型（YOLOv11/YOLO-WORLD等）2、采用RTSP实时视频传输列协议进行监控画面读取分析，做到低延迟检测3、可与飞书APP进行通讯，发送检测消息提醒，并及时创建更新多维表格

440Python人工智能

产品质量视觉检测系统产品系统

1、设计了深度学习与传统视觉两种视觉检测模式2、对相机、运行主机设备要求低，低成本实现3、与PLC上位机实时通讯，实时传输检测识别信息，做到实时报警提醒，低延迟，设置简单

500Python人工智能

美国COSCO智慧加油站项目产品系统

收集加油站的运行数据，提醒客户哪些位置可以停车加油，以及一系列安防监控功能的开发，比如加油站火灾报警、非法入侵、人脸识别等功能的开发。车辆加油数据的分析，给加油站的监控进行管理

420C++机器深度学习

YOLO 目标识别与自动瞄准系统产品系统Vibe Coding

通过YOLO实现目标识别与位置计算，带多目标锁定优化使用远程服务器进行激活码校验，同时有完善的后端管理可视化页面通过PID及自研算法完成移动输出计算，有移动平滑及反轨迹识别机制通过鼠标自动化盒子接口完成鼠标移动操作通过运行时加载功能实现主应用与敏感功能分离，避免文件识别应用多种数据传输方式，如TCP

480C#游戏

传送带线阵相机异物分选产品系统

系统分为四个功能模块：1、连续成像模块：线阵相机随传送带运动逐行扫描；2、特征提取模块：对每个物料区域提取颜色、纹理、形状等特征；3、分类识别模块：判断该物料为合格品还是异物，输出类别与位置；系统按产线速度实时处理，支持参数在线调整（如灵敏度、最小异物尺寸），适配不同物料批次。

480Python人工智能

作业区域权限校验产品系统

系统分为四个功能模块：1、人员检测模块：在画面中实时定位人员位置，输出人体框；2、马甲识别模块：对检测到的人员做细粒度分类，判断其马甲类型；3、区域判定模块：在画面中预先划定各区域及其允许的马甲类型，判断人员当前所在区域是否与其马甲类型匹配；4、告警与统计模块：越权时实时告警并抓拍留证，同时按区域、

450Python人工智能

机场净空异物检测与跟踪产品系统

系统分为四个功能模块：1、目标检测模块：对视频画面中的风筝、鸟类、无人机等目标做实时检测，输出目标类别与位置框；2、多目标跟踪模块：为每个检测目标分配唯一ID并持续跟踪，记录其轨迹、停留时长与运动方向，避免同一目标重复告警；3、告警判定模块：按目标类型、进入区域、持续时长等条件组合判定是否触发告警，

460Python人工智能

基于机器视觉的激光灭蚊炮视觉追踪系统产品系统Vibe Coding

系统包含视觉检测、串口通信、二维云台控制和状态反馈等功能。K230视觉模块实时检测目标并输出像素坐标；STM32主控通过USART1接收数据，并使用单字节中断和状态机完成报文解析；水平轴和俯仰轴分别由独立定时器的PWM通道驱动，根据坐标偏差计算舵机调整量，并通过死区和限幅减少抖动。主循环采用非阻塞分

640Python智能硬件

开架式水下机器人产品系统

项目包含开架式机械结构、推进与动力、传感与感知、运动控制、水面控制与通信五大功能模块。开架式框架模块采用高密度聚乙烯（HDPE）或铝合金型材构建模块化开放式骨架，配合浮力材实现水中零浮力配平，耐压电子舱采用双重O型圈密封，支持传感器与工具载荷的快速拆装。推进模块采用“4+4”或六推进器矢量布局，实现

480C++人工智能

智能视频 AI 识别系统产品系统

项目背景：金矿井下环境复杂，传统人工盯屏效率低、响应慢。系统集成AI推理服务器与多种算法模型，实现人员违规、设备异常的实时分析、预警与事后溯源。•核心工作：基于SSM实现设备管理、告警规则配置、人员权限等模块，设计RESTfulAPI支撑终端与大屏交互；用RabbitMQ异步接收AI告警并按等级路由

400Java机器深度学习

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