机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

量化研究自动化分析系统（Python 数据处理与回测框架）产品系统Vibe Coding

1、项目具体功能模块本项目的主要功能模块包括：参数优化模块：使用Optuna进行自动化参数搜索和优化，涵盖进场信号生成和持仓管理等参数。策略执行模块：包含多种交易策略（如回踩、突破、动量等），能够根据市场动态进行自动决策。风险管理模块：通过SmartSwing层进行实时风控和回撤保护，确保每一笔交易

190Python金融

PCB板缺陷检测产品系统

1.可用于检查常见的6种PCB板缺陷，缺陷分别为：【缺失孔、老鼠咬痕、开路、短路、毛刺、铜渣】;2.支持图片、视频及摄像头进行PCB板缺陷检测，同时支持图片的批量检测；2.界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时等信息;3.支持图片或者视频的检测结果保存；

140C人工智能

自动驾驶感知交通牌识别产品系统

1.数据处理模块，采集大量的交通牌数据，进行Autolabeling,包括很多种对已有的交通牌进行数据挖掘等2.交通牌感知模型的训练以及评测，更改模型，进行模型推理等3.感知后处理，进行目标的跟踪，检测，已经给出牌子的3d坐标

300C++人工智能

网络爬虫编程产品系统

编程实现网络爬虫下载豆瓣电影前10页的数据。编程实现网络爬虫使用post请求实现百度翻译’spider’并显示结果。编写代码，实现京东商品信息爬取。编写代码，实现个人博客信息爬取。

150Python人工智能

研究发现，长期适量饮用咖啡与以下风险降低有关： 2型糖尿病帕金森病阿尔茨海默病肝硬化和产品系统

研究发现，长期适量饮用咖啡与以下风险降低有关：2型糖尿病帕金森病阿尔茨海默病肝硬化和脂肪肝某些心血管疾病（适量情况下）3️⃣抗氧化作用咖啡富含多酚类抗氧化物，对抗自由基。4️⃣促进代谢有轻微提高基础代谢率的作用（对减脂有辅助，但不是神药）。

240C人工智能

基于Caffe的图像分类识别系统产品系统

本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片与实时视频流；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注；4.数据管理模块：支持识别结果存储与查询。系统可部署在Linu

210Caffe人工智能

基于Caffe的图像分类识别系统产品系统

本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理，提升模型识别准确率；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片处理与实时摄像头视频流识别；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注，支持导出报表；4.数据管理模

310Caffe人工智能

YOLOv26n 桥梁病害检测基线实验产品系统

本系统主要包含以下功能模块：1.图像预处理：对无人机拍摄的高清图像（4608×3456）进行格式转换与尺寸适配。2.病害检测：基于YOLOv26模型，自动识别裂缝、剥落、渗水、蜂窝面、露筋、孔洞共6类桥梁病害。3.结果可视化：输出带标注框和置信度的检测图像，生成病害分布图。4.性能评估：计算mAP、

210Torch人工智能

简易数据统计页面产品系统

1.对上传数据的基础统计（如：缺失率，中位数）2.对上传数据的抽样代表性，如（20%，30%，40%的原始数据量，对原始数据的代表性）3.统计机器学习方法，使用原始数据，对未知数据进行数据预测

210Python机器深度学习

摹图智能体平台产品系统

可视化编排：通过节点与连线搭建智能体工作流多模态能力：支持图像、音频、视频的理解与生成类场景知识增强：知识库检索、知识图谱等能力可作为上下文注入工具/接口调用：支持HTTP调用与系统对接对外集成：提供应用级API调用信息与嵌入式运行入口内容安全：敏感词与语义拦截配置

220Caffe人工智能

百万图库寻图产品系统

图片库索引：对百万本地图片建立索引和图片指纹收集寻图算法：给定一张图片，从百万图库找找到相似的图片，速度要求在3秒内完成批量寻图：选定表格，表格中每一后都是一张图，批量寻图，并标记找到未找到及找到图片的路径导出。

360C#内容平台

谷歌蜘蛛池泛目录智能 SEO 管理系统产品系统

1.蜘蛛池核心模块：①分布式IP池管理（动态切换海外高匿IP，模拟多地区真实访问，规避谷歌风控）；②智能蜘蛛诱捕（分析谷歌蜘蛛抓取规律，定时推送高质量链接，提升抓取频率）；③行为模拟（模拟真实用户的点击、停留、跳转行为，提升页面权重）；④抓取数据监控（实时统计谷歌蜘蛛抓取量、收录量、抓取成功率）。2

310Python机器深度学习

负责系统整体架构设计与核心算法研发，针对太空链路长时延、高丢包、深海通信弱信号、强干扰等行业卡脖子问产品系统

解决多项无人攻克的技术难点，系统性能达到行业顶尖负责系统整体架构设计与核心算法研发，针对太空链路长时延、高丢包、深海通信弱信号、强干扰等行业卡脖子问题。最大最强

250UE人工智能

因子驱动ETF策略系统产品系统

1.数据处理模块：多源数据加载、清洗、对齐2.因子工程模块：21个价量因子+12个宏观因子，单因子测试3.策略构建模块：IC加权合成、半衰期衰减、截面标准化4.组合优化模块：等权策略、均值-方差优化、风险平价优化、混合策略5.回测评估模块：bt框架回测、交易成本扣除、多维度绩效评估（46项指标）

460Torch人工智能

Python 数据可视化仪表盘产品系统Vibe Coding

数据导入模块：支持上传.xlsx和.csv格式文件，自动识别数据结构并进行初步校验，确保数据格式正确。数据概览模块：自动生成数据总行数、列数、缺失值统计，帮助用户快速了解数据质量和分布情况。可视化分析模块：提供交互式柱状图（可选择任意两列进行对比）、折线图（展示时间序列数据趋势）、饼图（展示分类数据

610PHP企业服务

文本驱动的人脸图像编辑算法产品系统

使用文本CLIP嵌入差异匹配图像CLIP嵌入差异，预测潜在空间中的编辑方向；并在潜在代码及图像层面分步解耦。用户给定一张人脸图片以及任意想要编辑的人脸属性，系统可输出自然的编辑结果图。

540Python人工智能

基于多模态大模型的场景文本图像伪造分析工具产品系统

1、功能模块：-图像伪造检测模块：CLIP视觉特征分析、噪声分析网络、边缘检测网络、注意力热力图定位-文本伪造分析模块：OCR文本提取、字体一致性检测、语义一致性验证、语法错误检测-综合评估模块：多模态特征融合、置信度评估、详细报告生成-用户交互模块：拖拽上传、实时预览、结果可视化、报告导出2、主要

860Python人工智能

辅具智能评估模型产品系统

支持多维度评估数据输入（基本信息、体格检查、个人能力、功能评估）*实现8类矫形器的自动分类推荐*提供轻量api接口服务*提供预测置信度和可解释性分析支持模型在线更新和增量学习

630Java人工智能

一个基于鲸鱼优化算法(WOA)优化的多算法期货价格预测系统产品系统Vibe Coding

本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法

690PHP金融

人脸情绪识别数据采集与预处理产品系统Vibe Coding

1.具体功能模块：包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述：数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集，输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件；模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练，支持R

750Python人工智能

当前共1024个项目登录查看更多