机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

半导体缺陷检测和测量产品系统

该项目旨在对晶圆半导体进行成像，通过对图像中特定位置的线，圆，夹角进行检测，得出尺寸和角度的信息，据此判断产品测量项是否合格；通过传统算法结合深度学习，对产品进行缺陷检测与分类，并计算缺陷Blob信息，据此判断产品是否合格。

20C++机器深度学习

opencv-dnn-facerecognize产品系统Vibe Coding

基于QT的opencv深度学习的人脸识别基于QT的opencv深度学习的人脸识别基于QT的opencv深度学习的人脸识别https://zrq2.batch.icu/posts/opencv-dnn-facerecognize-+qt/

100C++机器深度学习

空地协同任务规划的算法产品系统

1、拍卖算法模块，包含（协商模块，任务添加模块，任务移除模块），鲸鱼优化算法，包含（螺旋上升、全局探索，局部探索）2、在无人机和无人车被干扰的条件下实现任务规划

190C++自动驾驶

LamaErasure产品系统

⚡零配置环境，开箱即用：所有推理环境（ONNXRuntime,OpenCV）均已作为ThirdLib静态/动态链接集成，无需在目标机器上安装Python或任何深度学习框架。?丝滑的交互式画布(InpaintCanvas)：支持鼠标直接在图像上涂抹生成Mask，实时调用后端ONNX模型进行图像无缝擦除

100C++人工智能

数学建模竞赛论文产品系统

1.数据清洗：处理缺失值、异常值，统一数据格式，确保输入质量。2.探索性分析：通过可视化图表（散点图、热力图、分布图）分析各变量与销量的相关性，识别关键特征。3.特征工程：对类别变量进行编码，构造交互特征，筛选高相关性变量。4.模型构建：建立多元线性回归模型，并对比决策树、随机森林等算法效果，选择最

190自动化测试区块链

医学系统产品系统

实现全身器官和骨骼高精度高速度分割主导从0到1的数据闭环建设：协调多家合作医院收集临床图像数据，联合放射科医生共同制定浓聚区域（如骨转移灶、代谢活跃区等）的标注规范，确保标注标准兼具医学合理性与算法可学习性。针对医学图像信噪比低、病灶尺度多变等特点，自主设计了一套面向任务的预处理与数据增强pipel

250C++人工智能

分类模型检测开源项目

#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie

210Caffe人工智能

基于 PyTorch 的股票 AB Network 与 TransformerBase 对比实验开开源项目

本项目是一个基于KaggleNotebook开源的深度学习实验项目，主要围绕ABNetwork与TransformerBase等模型方案进行训练效果对比与验证。项目包含数据读取与预处理、特征整理、模型构建、训练参数配置、实验过程记录、指标评估与结果比较等模块，能够用于复现实验流程、分析不同网络结构的

350Torch人工智能

泰坦尼克号生存预测开源项目

–使用Pandas,NumPy和TensorFlow/Keras构建端到端分类模型，预测泰坦尼克号乘客的生存情况。–进行了全面的探索性数据分析(EDA)和特征工程（处理缺失值、编码性别/登船港口/舱位等级），并使用Matplotlib和Seaborn可视化了关键生存因素。–通过Gemini辅助的超参

290Python人工智能

服装定制项目产品系统Vibe Coding

1.客户在门店3D量体，自动采集身体尺寸，自动上传服务器，解决了传统定制的量体难题；2.客户平台选择服装款式，系统智能匹配对应尺寸的衣服，AI试衣，客户可以自己当模特试穿衣服，满意后下单购买，很大程度解决了客户在系统亲身试衣难题和服装自动匹配难题；3.工厂按客户身体尺寸定制衣服；4.发货给门店，同时

280Java电商

湄公河站点水位智能预测系统（Mekong FNO）产品系统

系统提供站点级7天水位预测、1–7天历史回测、持久化基线对比、不确定性可视化、上游辅助修正、数据可用性诊断等功能。用户可查看最新预测曲线、对比历史真实值与模型输出、观察不同预测天数下的回测效果，并通过图表快速识别模型在不同时间段的稳定性与适用边界。系统支持在线演示和结果展示，便于技术验证与场景沟通。

190Python人工智能

智能交通检测系统产品系统

将整个研究视为一个“感知-决策-部署”的完整系统进行顶层设计。该方法将目标检测模块、多目标跟踪模块，分析并权衡各子系统在精度、速度、资源占用等关键指标上的内在矛盾与协同关系。基于此，规划出从算法层改进、到应用层集成、再到工程层优化的阶梯式技术路线，确保最终实现的系统原型在整体性能上达到最优平衡，满足

210Python人工智能

AI语音对话小程序（开发中）产品系统Vibe Coding

实时语音识别转文字，AI智能对话生成，语音合成播放回复。支持多轮对话、情感识别、角色切换，打造沉浸式语音交互体验。采用WebSocket实时通信，支持流式响应，优化延迟至秒级响应。

481Caffe人工智能

YOLO 目标检测模型微藻分类系统 Python 数据集处理与标注工具基于OpenCV的图像预处理产品系统

项目主要包含三大功能模块：1.图像预处理模块，支持对微藻图像进行批量裁剪、去噪、增强等操作，提升后续识别精度；2.目标检测与分类模块，基于YOLOv12模型实现微藻目标的定位与多类别分类；3.结果统计与导出模块，可输出检测报告、目标计数结果及可视化标注图像，支持Excel格式导出数据，满足科研分析与

460C人工智能

本地RAG开源项目

项目简介：本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档（目前仅支持txt文件），大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行，无需联网，保障隐私安全。核心功能：-文档上传与管理：支持上传'.txt'文件，并自动构建数据库。-智能问答：你可以显式指明"根据文档内容进

290Python人工智能

无人机飞控平台产品系统

本功能依托无人机飞控系统，支持燃气管道全线路常态化定期巡检，可提前规划固定航线，实现无人机自主巡航、稳定飞行与全覆盖作业。飞行过程中同步采集管道高清影像与环境数据，结合AI智能识别算法，自动检测管道锈蚀、防腐层破损、燃气泄漏等本体隐患，精准甄别沿线违规施工、违章占压、明火杂物等外部风险，实时标记异常

410Java企业服务

python 人工智能图像识别与分类系统产品系统

系统包含图像数据预处理、模型训练与调优、图像识别与分类、结果可视化、批量处理、模型导出、API接口调用等核心功能。支持自定义数据集训练、多模型切换、准确率实时统计，可快速部署到本地或服务器，满足不同场景下的AI识别需求，操作简单易上手。

350Python人工智能

破碎机智能控制系统产品系统

系统基于多目相机完成溜井扫场与标定，结合目标检测算法识别石头、破碎机、栅栏、车辆、人员等目标信息；下位机根据识别结果完成自主路径规划、破碎、推石、扫石及人员/车辆避障，并通过CAN通信控制破碎机执行作业；上位机实时接收并展示破碎次数、人员进入次数、车辆进入次数、石头层高等关键数据，同时支持多路RTS

430C++音视频多媒体

双色球概率预测项目说明：集成、预测、配置与效果评估产品系统

本文档描述**当前仓库已实现**的训练/简单集成/预测能力、配置来源、置信度含义，以及在**弱信号开奖问题**上可核验的**定量效果**与表述边界。数据引用以仓库内`reports/ensemble_experiment_log.jsonl`、`configs/ssq/model_config.ya

360Python人工智能

变电站智能巡检平台产品系统

具体功能模块项目包含系统管理、系统监控、系统工具、设备管理（机场列表、航线文件上传、航线任务、航线飞行记录、媒体文件、巡检报告、日志管理）等核心业务模块，覆盖电站无人机巡检全流程。主要功能描述支持点云模型、obj、fbx、bim等常见模型的加载，平台基于大疆机巢无人机技术，实现电站全场景智能巡检：支

790Java机器深度学习

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