机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
1.多阶段训练策略,对高光谱图像进行空间-光谱解耦2.设计空间-频域增强模型3.结合Tucker分解原理,设计渐进式残差光谱增强模型4.设计空间-光谱渐进式融合模块,实现对光谱和空间信息的相互融合
60Torch人工智能
雷达数据处理产品系统
点云聚类目标跟踪航迹框生成场景识别利用模型去做端到端处理算法工作全部涉及测试验证模型量化部署实现符合要求的全部功能还可以按照需求进行扩展开创性的引入模型在工程化的工作中
70C++汽车
该项目旨在对晶圆半导体进行成像,通过对图像中特定位置的线,圆,夹角进行检测,得出尺寸和角度的信息,据此判断产品测量项是否合格;通过传统算法结合深度学习,对产品进行缺陷检测与分类,并计算缺陷Blob信息,据此判断产品是否合格。
110C++机器深度学习
基于QT的opencv深度学习的人脸识别基于QT的opencv深度学习的人脸识别基于QT的opencv深度学习的人脸识别https://zrq2.batch.icu/posts/opencv-dnn-facerecognize-+qt/
190C++机器深度学习
1、拍卖算法模块,包含(协商模块,任务添加模块,任务移除模块),鲸鱼优化算法,包含(螺旋上升、全局探索,局部探索)2、在无人机和无人车被干扰的条件下实现任务规划
230C++自动驾驶
LamaErasure产品系统
⚡零配置环境,开箱即用:所有推理环境(ONNXRuntime,OpenCV)均已作为ThirdLib静态/动态链接集成,无需在目标机器上安装Python或任何深度学习框架。?丝滑的交互式画布(InpaintCanvas):支持鼠标直接在图像上涂抹生成Mask,实时调用后端ONNX模型进行图像无缝擦除
180C++人工智能
1.数据清洗:处理缺失值、异常值,统一数据格式,确保输入质量。2.探索性分析:通过可视化图表(散点图、热力图、分布图)分析各变量与销量的相关性,识别关键特征。3.特征工程:对类别变量进行编码,构造交互特征,筛选高相关性变量。4.模型构建:建立多元线性回归模型,并对比决策树、随机森林等算法效果,选择最
300自动化测试区块链
医学系统产品系统
实现全身器官和骨骼高精度高速度分割主导从0到1的数据闭环建设:协调多家合作医院收集临床图像数据,联合放射科医生共同制定浓聚区域(如骨转移灶、代谢活跃区等)的标注规范,确保标注标准兼具医学合理性与算法可学习性。针对医学图像信噪比低、病灶尺度多变等特点,自主设计了一套面向任务的预处理与数据增强pipel
290C++人工智能
分类模型检测开源项目
#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie
240Caffe人工智能
本项目是一个基于KaggleNotebook开源的深度学习实验项目,主要围绕ABNetwork与TransformerBase等模型方案进行训练效果对比与验证。项目包含数据读取与预处理、特征整理、模型构建、训练参数配置、实验过程记录、指标评估与结果比较等模块,能够用于复现实验流程、分析不同网络结构的
380Torch人工智能
–使用Pandas,NumPy和TensorFlow/Keras构建端到端分类模型,预测泰坦尼克号乘客的生存情况。–进行了全面的探索性数据分析(EDA)和特征工程(处理缺失值、编码性别/登船港口/舱位等级),并使用Matplotlib和Seaborn可视化了关键生存因素。–通过Gemini辅助的超参
320Python人工智能
1.客户在门店3D量体,自动采集身体尺寸,自动上传服务器,解决了传统定制的量体难题;2.客户平台选择服装款式,系统智能匹配对应尺寸的衣服,AI试衣,客户可以自己当模特试穿衣服,满意后下单购买,很大程度解决了客户在系统亲身试衣难题和服装自动匹配难题;3.工厂按客户身体尺寸定制衣服;4.发货给门店,同时
310Java电商
系统提供站点级7天水位预测、1–7天历史回测、持久化基线对比、不确定性可视化、上游辅助修正、数据可用性诊断等功能。用户可查看最新预测曲线、对比历史真实值与模型输出、观察不同预测天数下的回测效果,并通过图表快速识别模型在不同时间段的稳定性与适用边界。系统支持在线演示和结果展示,便于技术验证与场景沟通。
200Python人工智能
将整个研究视为一个“感知-决策-部署”的完整系统进行顶层设计。该方法将目标检测模块、多目标跟踪模块,分析并权衡各子系统在精度、速度、资源占用等关键指标上的内在矛盾与协同关系。基于此,规划出从算法层改进、到应用层集成、再到工程层优化的阶梯式技术路线,确保最终实现的系统原型在整体性能上达到最优平衡,满足
260Python人工智能
实时语音识别转文字,AI智能对话生成,语音合成播放回复。支持多轮对话、情感识别、角色切换,打造沉浸式语音交互体验。采用WebSocket实时通信,支持流式响应,优化延迟至秒级响应。
501Caffe人工智能
项目主要包含三大功能模块:1.图像预处理模块,支持对微藻图像进行批量裁剪、去噪、增强等操作,提升后续识别精度;2.目标检测与分类模块,基于YOLOv12模型实现微藻目标的定位与多类别分类;3.结果统计与导出模块,可输出检测报告、目标计数结果及可视化标注图像,支持Excel格式导出数据,满足科研分析与
490C人工智能
本地RAG开源项目
项目简介:本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档(目前仅支持txt文件),大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行,无需联网,保障隐私安全。核心功能:-文档上传与管理:支持上传'.txt'文件,并自动构建数据库。-智能问答:你可以显式指明"根据文档内容进
340Python人工智能
本功能依托无人机飞控系统,支持燃气管道全线路常态化定期巡检,可提前规划固定航线,实现无人机自主巡航、稳定飞行与全覆盖作业。飞行过程中同步采集管道高清影像与环境数据,结合AI智能识别算法,自动检测管道锈蚀、防腐层破损、燃气泄漏等本体隐患,精准甄别沿线违规施工、违章占压、明火杂物等外部风险,实时标记异常
430Java企业服务
系统包含图像数据预处理、模型训练与调优、图像识别与分类、结果可视化、批量处理、模型导出、API接口调用等核心功能。支持自定义数据集训练、多模型切换、准确率实时统计,可快速部署到本地或服务器,满足不同场景下的AI识别需求,操作简单易上手。
360Python人工智能
系统基于多目相机完成溜井扫场与标定,结合目标检测算法识别石头、破碎机、栅栏、车辆、人员等目标信息;下位机根据识别结果完成自主路径规划、破碎、推石、扫石及人员/车辆避障,并通过CAN通信控制破碎机执行作业;上位机实时接收并展示破碎次数、人员进入次数、车辆进入次数、石头层高等关键数据,同时支持多路RTS
460C++音视频多媒体
当前共1100个项目more
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