机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
一、项目管理:创建项目,支持分享和生成副本;项目下分训练任务、评测任务、推理任务、预处理和工具收藏。二、可视化任务编排:训练任务画布,拖拽数据、算法、模型、输出、转换节点并连线,右侧配置参数和命令序列;支持保存草稿和模板,可加载草稿和模板;开始训练时自动创建容器并执行,支持停止训练、结束容器释放资源
140Java人工智能
系统为本地单服务应用,浏览器控制台为主入口,CLI与YAML共用同一执行内核,主要模块:1.可视化建模控制台:六步向导配置数据源、目标列、算子、候选模型与调参策略;运行监控、进度日志、结果页、报告下载与历史任务回看。2.配置内核:Pydantic定义全流程配置,多余字段直接报错;三道校验闸覆盖结构、
130Python机器深度学习
1.图像采集:相机触发/同步采集,支持产线节拍对接与图像预处理(ROI、校正、增强)。2.缺陷检测:基于深度学习模型推理(边缘侧ONNX/TensorRT加速),输出缺陷类别、位置与置信度。3.服务接口:FastAPI提供检测接口与任务管理,便于与上位机/MES对接。4.可视化看板:Vue3看板展示
270Python机器深度学习
(1)实时行情:沪深京股票实时数据、K线图、技术指标;(2)智能预测:1/3/7天趋势预测,支持多种算法模型;(3)AI助手:智能问答、策略分析、实时辅助;(4)风险评估:量化风险等级,生成投资建议;(5)智能推荐:热门股票推荐、个性化推荐;(6)投资管理:自选股管理、预测记录、收益追踪。
190Python人工智能
项目包含六个功能模块:1.数据管线:DIV2K800张2K原图预切为480×480图块(共12,610块),支持随机裁块与三尺度(×2/×3/×4)LR生成,读取由解码整图改为读小块,单步迭代从0.86s降至0.092s。2.生成器:SRResNet(16个残差块+PixelShuffle上采样)与
250Python人工智能
-火焰识别:检出疑似火焰区域,结合颜色、轮廓、亮度动态闪烁特征做多帧复核-烟雾识别:依靠低饱和度、纹理扩散、边缘衰减、漂移变化等时序特征识别-焊接电弧识别:基于强光区、电弧色彩、火花动态特征,结合附近人员信息辅助判定-干扰过滤:针对固定灯光、金属反光、静态暖色物体、过曝亮斑设置过滤规则-结果输出:告
360Python机器深度学习
-多边形自定义电子围栏:支持任意形状区域绘制,判定人员是否进入围栏范围-人员定位优化:优先使用脚部关键点/人体框底部中心点判定,减少检测框重叠带来的误判-目标轨迹追踪:绑定人员ID,持续跟踪移动路径,区分路过、闯入、滞留-场景联动条件:可搭配其他目标状态,为不同围栏配置差异化判定逻辑-告警状态管理:
390Python人工智能
-人员检测与局部识别:定位画面内人员,裁剪人体区域二次识别,识别手机、安全帽、防护服装等目标-行为分析:结合人体关键点、目标相对位置,识别疑似玩手机等违规行为-防护用品核验:结合颜色特征、局部目标、作业上下文,辅助判断防护装备佩戴状态-多帧时序校验:绑定同一个人员ID,滑动窗口投票,降低单帧误检波动
350Python人工智能
科创平台产品系统
-AI通识教育:多学科课程内容在线学习与评测-信息科技:可视化教学资源分页展示与并行渲染-智能机器人:3D场景仿真与交互式编程教学-AI智能体:模型组件拖拽拼接、可视化指令流控制3D场景-统一教材引擎:PPT/Word/视频/题库等资源统一封装与管理-性能优化:LOD动态加载、对象池、GPUInst
360Unity3D教育校园
6大功能模块:(1)视频管理,支持MP4/AVI上传删除列表、智能分类、实时骨骼连线标注与角度叠加;(2)骨骼识别,YOLO17关键点检测、MySQL持久化、CSV角度时序导出;(3)角度/动力链计算,手肘、膝、肩等多关节5维追踪与NBA球星模板匹配;(4)AI建议,规则引擎+可选QwenLLM生成
551Python人工智能
FatigueGuard—实时疲劳/分心检测系统一套实时检测驾驶员/使用者疲劳与分心状态的系统,由手机端和电脑端配合工作。核心功能1.实时状态检测通过摄像头实时识别人脸,自动判断当前状态:清醒/分心/疲劳(无人脸时显示"无")2.疲劳检测识别长时间闭眼、频繁闭眼(打瞌睡)识别打哈欠3.分心检测识别头
530C++人工智能
1.功能模块:-AI智能对话:基于DeepSeekAPI的流式响应对话,支持Markdown渲染、代码高亮、错误重试-灵枢心语(心情日记):5种心情类型记录,水墨风格卡片展示,localStorage本地持久化(最多200条)-诗词雅戏:飞花令、对联挑战两种玩法,文采值成长系统-灵枢问卦:易经64卦
550Java人工智能
智能车道闸机产品系统
整个闸机系统部署在放在道路旁的机柜里面,RTX3060推理算法模型。系统会一直拉取后端的白名单已经预约信息,当来一辆车时,远景摄像头会识别车牌,符号条件会开闸放行,并上传开闸时间、车牌号、车辆类型、当前画面以及为什么开闸(白名单还是预约),对于不符合条件的,会语言播报让其退出闸口去预约。
400C++人工智能
提供按源样本分组的数据划分、数据泄漏检查、开发集模型选择、独立测试集评估、配对分组Bootstrap置信区间、混淆矩阵及错误样本分析。输出审计报告、实验协议、样本清单和预测结果。明确区分选择阶段指标与最终测试结果,并报告样本规模与统计不确定性。
430Python机器深度学习
1.通话管理:录音批量上传、ASR双通道转写(本地FunASR与云端可切换),说话人分离,全文检索与播放定位;2.智能质检:大模型从开场白、需求挖掘、产品介绍、异议处理、促成成交五个维度自动评分并生成改进建议;3.成交预测:基于LightGBM的预测模型,8947条样本训练、按周期切分防数据泄漏,验
560Python企业服务
项目主要功能面向遥感农田图像,自动完成小麦、油菜和水稻的像素级分割,并生成项目要求的分类掩膜。功能模块数据读取、预处理与训练/验证集管理小麦油菜三分类分割:背景、小麦、油菜水稻二分类分割:背景、水稻数据增强:CutMix、Copy-Paste等D2LS特征提取、动态字典和多尺度解码模型训练、断点保存
510Python人工智能
涵盖5个自动化场景:1、DHL报文自动化:AI时序判断替代人工取数。2、运单数据处理:多系统数据抽取清洗与报表聚合。3、AOC智能签到:扫码到出勤统计一键归集。4、ITIL服务管理:多系统整合实现需求全流程透明。5、计划用油管理:模型计算支撑用油决策。
660Python物流仓储
核心包含三大模块:1.长效记忆与事件锚定模块:采用RAG架构与自定义的event_id机制,实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐,解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块:内置严苛的防伪机制,遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令,杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块:支持多指令约束与复
510Python人工智能
核心包含三大模块:1.长效记忆与事件锚定模块:采用RAG架构与自定义的event_id机制,实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐,解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块:内置严苛的防伪机制,遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令,杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块:支持多指令约束与复
460Python人工智能
PHMOps设备健康管理系统面向工业PLC装备预测性运维场景,构建从底层数据接入、智能分析到可视化应用的全链路能力。系统支持通过OPCUA、TCP、Modbus等工业协议对接PLC等现场设备,完成多源异构运行数据的实时采集、上报,依托消息队列完成原始数据流转,配套数据增强、数据清洗能力,对缺失值、异
560Java机器深度学习
当前共1347个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交