机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
1.数据加载与预处理模块:加载MNIST手写数字数据集,将原始图像数据(28×28像素)进行归一化、降维处理,转换为分类器可接受的输入格式2.多分类器训练模块:支持多种分类器并行训练,包括SGDClassifier(随机梯度下降分类器)、RandomForestClassifier(随机森林)、SV
90Python机器深度学习
1.车辆检测模块:基于YOLO目标检测算法,从视频流中实时识别车辆目标,输出检测框及类别信息2.目标跟踪模块:采用ByteTrack追踪器实现多车辆跨帧跟踪,为每辆车分配唯一ID并记录运动轨迹,利用低分检测框二次匹配提升跟踪鲁棒性3.车速测算模块:基于透视变换将图像坐标映射至实际路面坐标,结合帧率和
100Python机器深度学习
本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据,实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型,精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障,自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送,助力开展预测性维护,减少非计划停机,提升机组可
100Vue人工智能
实验室项目,机密。1.在高噪声下寻找量子观测最优解。2.使用多数前后端技术完成预警系统,并优化算法。使用过的技术与框架:ML、DeepML、LLM、C、JS/MJS、TS/TSX、Vue、tauri、Websocket、前后端分离。
100C机器深度学习
基于无人机搭载高清视觉采集设备,结合计算机视觉算法实现河道水面垃圾、漂浮物、河道边波破损、排污口异常等问题的自动化巡检、识别与定位。最终通过wed端实现巡检结果与实时展示与数据统计,为水利河道管理提供数据支持。
220Python人工智能
ThissystemintegratesFlaskframeworkandSparkbigdataprocessingtechnologytoachieveefficientprocessingandanalysisofearthquakedata.Firstly,itcombinesEcharts
240Flask人工智能
1、算法部分:基于PaddlePaddle,在官方指定数据集上进行打榜,所有器官分割任务平均dice系数达到0.94232、软件部分:基于WEB的3D医疗数据解析平台,其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能,且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。另接入百度文心大模型用于医嘱格
320C++人工智能
逻辑回归:线性分类模型,输出概率,可解释性强。随机森林:集成学习,通过多棵决策树投票,抗过拟合,能给出特征重要性。支持向量机:通过核函数将数据映射到高维空间,找到最优分类超平面,适合小样本、高维数据。KNN:基于距离度量,投票决定类别,简单直观,适合小规模、类别边界明显的场景。线性回归:直观感受线性
190Python机器深度学习
1、信贷审批流程、额度计算、规则引擎等核心模块的开发与迭代。2、数据采集与清洗服务,保障风控特征数据的准确性与时效性。3、配置化数据指标平台的全栈功能,包含数据源配置、SQL规则引擎、任务调度与可视化看板模块。
400Java金融
多多玄学产品系统
独立研究AI算法,使用贝叶斯滤子滤波进行状态建模,以及SDE向前推演,解决了传统玄学行业不可量化、不确定性的痛点,算法已申请专利,一个项目有两个功能一个是算六爻一个是算八字
480Python人工智能
本系统实现用户注册与登录认证,支持多用户数据隔离;提供商品信息管理功能,包括商品的新增、查询、修改与删除;支持收银结算与总价自动统计;采用数据库实现数据持久化存储;通过参数化查询与密码加密机制保障数据安全;界面简洁直观,操作高效,适用于中小型商户日常收银与管理场景
290C++机器深度学习
上传印刷图像,系统自动识别飞墨缺陷,输出分类结果与置信度,并通过Grad-CAM热力图精准定位缺陷区域,支持示例图像快速体验,助力质检人员快速判断与追溯问题。。
270Python机器深度学习
深度文章市面上偏少(有实际价值的大v偏少),导致蓝海•很多文章内容同质性太强,且只是单点叙述,有经验的大v写不出,写的出的又不是有经验的•预测型文章几乎都是一家之言,很难证实和证伪,阴谋论大棋论者太多,人们往往相信那些愿意相信的•能始终坚持一种观点的作者或者社区太少,或多或少都足够主观•第一时间的时
360Java人工智能
1.数据加载与预处理模块功能:读取JSONL格式的原始评论数据,提取评论文本和评分。关键步骤:将评分1–2星映射为“负面”(negative),3–5星映射为“非负面”(non-negative)。进行文本清洗(如正则匹配单词、去除标点)。计算文本统计特征(词数、句长、词频、词汇量等)。生成词云等可
290Python机器深度学习
检测跟踪无人机
320C++机器深度学习
UIKNet结构包含一个RNN。RNN采用门控循环单元(GRU)来跟踪二阶矩的统计信息,总共包含四个GRU。通过一个全连接层,提取与过程噪声相关的信息;提取出的信息作为第一个GRU的输入,该GRU隐式地估计过程噪声协方差矩阵。也通过一个全连接层来提取关于系统状态函数的信息;提取出的特征被送入第二个G
350Python机器深度学习
我们实现了Sundial,这是一种基于GNSS的建筑物高度重建方法,结合了3DMA定位功能,可在普通智能手机上运行。Sundial引入了(i)一种自适应分位数门控高度回归器,该回归器基于通过弱监督光线追踪得到的受建筑物轮廓限制的遮挡高度集的分位数摘要进行操作,以及(ii)一种用于定位的统一时空上下文
280Python人工智能
本油气场站智能监控系统以YOLO系列目标检测框架为核心技术底座,搭建多维度AI视觉识别、实时视频流处理、Web端报警管控及事件数据溯源四大功能模块;系统直连场站RTSP监控视频流,通过部署人员倒地、危险区域入侵、跑冒滴漏、红外温度异常、翻越围墙、火焰识别等轻量化检测模型,完成帧级实时推理与异常后处理
420Torch人工智能
完成高性能半导体晶圆处理算法软件框架,实现:1)高通量2D图像处理及3D点云处理任务工作流;2)高性能CUDA、Triton算法实现2D图像处理及点云处理;3)机器学习、深度学习缺陷处理;
380C++机器深度学习
具体功能模块:1.一键式筛查:集成视频录制/上传、质量检测、自动预处理及模型推理全流程,输出低/中/高三类风险等级与就医建议。2.批量筛查:支持多视频队列处理,导入被试者信息后自动批量分析,生成群体统计报告与高风险名单。3.数据处理:基于OpenFace提取面部动作单元(AU)序列,Librosa提
920Python人工智能
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