机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

图书管理系统产品系统

系统分为图书信息管理、读者信息管理、借阅归还管理、图书检索查询、数据统计五大核心模块。支持管理员录入、修改、删除图书与读者资料，办理借书、还书操作；读者能够在线检索书籍、查看借阅记录；系统自动记录借阅流水，统计图书借阅情况，实现图书馆业务数字化管控。

230Java企业服务

中文情感分析机器人产品系统

系统是一个带图形界面的中文情感分析机器人：1）支持导入中文情感语料数据集，自动完成平衡性检查与难例样本分析；2）基于Chinese-BERT-wwm预训练模型微调训练，实现文本情感二分类；3）对话式交互，用户输入文本后实时返回情感倾向及正面/负面概率；4）支持模型的一键保存与加载，训练成果可复用；5

180Python人工智能

动作挑战互动展品产品系统

人体动作捕捉识别识别人体骨骼、肢体姿态等动作；支持多人同时识别，区分不同参与者，识别动作反馈到屏幕画面。挑战任务交互设置闯关、计时等挑战模式；用户身体动作直接操控虚拟角色，不用手柄、触摸。实时画面反馈屏幕实时渲染游戏场景，叠加用户虚拟形象/骨骼轮廓，动作发生立刻给出画面响应，做到动作‑画面同步。

240C++人工智能

FSDBCClassifier: 开源项目

本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统，包含以下功能模块：（1）TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据，包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据；完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选，保留2000个基因与5000个CpG探针；

150Torch人工智能

ai斯诺克计分系统产品系统

摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间，用一台小型工控机，一拖二进行ai识别球识别，识别球号，跟踪球体运动轨迹，碰撞球判定，进球判定，最后依照斯诺克的规则进行计分

260C++人工智能

水厂 PAC 智能加药预测系统产品系统Vibe Coding

基于深度学习的自来水厂PAC加药频率预测系统，针对滏阳水厂21万条分钟级SCADA运行数据（33个数值特征，目标变量为1#PAC频率给定）完成端到端建模。核心功能：1.数据分析与质量评估：自动检测缺失值、异常值，输出可行性分析报告；2.数据预处理流水线：缺失值均值填充、StandardScaler标

390Python机器深度学习

mcp-ocr-tools - OCR全家桶MCP服务器开源项目

mcp-ocr-tools是一个OCR全家桶MCP服务器，为AI客户端（ClaudeCode、Cursor、ClaudeDesktop等）提供文档识别能力。主要功能模块：1)ocr_image图片文字识别：截图、照片、扫描件一键转纯文本；2)extract_doc结构化提取：小票、发票、表单自动解析

620Python机器深度学习

img2excel - 图片表格转Excel命令行工具开源项目Vibe Coding

img2excel是一个图片表格转Excel的命令行工具，基于PaddleOCR开发。主要功能模块：1)表格图片识别：支持拍照、扫描件、长截图等多种图片格式，自动识别表格结构；2)行列还原：智能重建单元格坐标，输出与图片一致的行列结构；3)Excel导出：支持多工作表、自定义表头、格式规范化；4)批

660Python机器深度学习

利用响应面法和反向传播神经网络耦合方法，对再生细骨料地聚合物基灌关材料进行多目标优化产品系统

1.数据处理模块：支持Excel试验数据导入、异常值清洗、数据集划分，搭配RSM响应面法生成虚拟样本实现小样本数据增强；2.建模预测模块：搭建BP-ANN神经网络模型，可自定义隐藏层神经元数量，完成材料抗压强度等指标回归预测，输出R²精度评价指标；3.多目标优化模块：基于响应面模型开展配合比参数优化

290Python机器深度学习

股票数据分析与价格预测系统产品系统Vibe Coding

系统采用六标签页Web交互界面，包含五大核心模块：①多品种数据加载，支持股票/ETF/指数/基金，内置三级缓存降级与CSV离线兼容方案；②交互式可视化图表，均线、价量、RSI/MACD/KDJ等技术指标动态绘图；③机器学习涨跌预测，构造11维行情因子，提供逻辑回归、随机森林双模型自动择优；④双均线策

730Python金融

给水泵站智慧生产系统产品系统Vibe Coding

数据采集：采集数据来源包括：关系数据库、时序数据库、消息队列、Iot设备等数据处理：数据清洗纠偏、归一化、存储模型训练：多模型组合训练，模型评估，参数优化生产执行：模型部署，对接PLC进行实现调度，实时生产监控，安全生产兜底

350Python物联网

基于BiGRU的中文孤立词手语识别系统产品系统Vibe Coding

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

580Java人工智能

AutoGuard —— 基于多模态视觉AI的汽车KD件智能防漏错与追溯系统产品系统Vibe Coding

1.AI视觉智能核验（核心亮点）动态装箱监控：通过部署在工位上方的工业相机，实时捕捉工人投料动作。系统内置深度学习目标检测算法，能精准识别数百种KD件的SKU特征。BOM自动比对：系统实时读取当前车辆的VIN码对应的BOM（物料清单），当工人放入零件时，AI自动判断该零件是否属于当前车辆，并计数。异

570Python工业互联网

MindPet – 智能宠物图像分类系统产品系统

系统以Web端交互为核心，主要功能模块如下：图像上传与预览：支持本地图片拖拽/选择上传，实时显示原图。一键推理：点击Submit后，后端调用训练好的ResNet模型完成前向推理，并在右侧绿色结果区直接输出预测类别（如cat）。示例快速体验：底部提供多张预置示例图（狗、爬行动物、鱼、马等），点击即可自

490Python人工智能

抖音，大众点评，淘宝评论采集产品系统

利用了https网络协议，在发送请求的时候构造了加密参数，解决了平台反爬，通过指纹模拟与多账号协同进行了大批量的数据采集，期间没有触发平台风控，交付的质量很高，客户很满意。

460Python网络安全

Vertex 1 产品系统

AnqiVertex1是一站式AI数据生产与管理平台，覆盖数据全生命周期管控，核心功能模块如下：多模型智能预标注引擎内置计算机视觉、自然语言处理多领域主流预训练模型，支持图像分类、目标检测、语义分割、文本实体抽取、多模态内容标注等多任务自动预标注；支持用户自定义模型接入预标注流水线，主流通用场景预标

490PHP人工智能

基于DeepLabCut的红外多目标姿态估计与行为量化分析系统产品系统

项目包含四大功能模块：1）多目标姿态估计：基于DeepLabCut3.0对密集蝙蝠群体进行关键点检测，实现个体骨架线稳定追踪；2）个体身份识别与跟踪：在严重遮挡和外观高度相似条件下维持个体身份一致性，支持群体内多目标持续跟踪；3）行为量化分析：将高精度坐标数据转化为个体行为及群体活跃度的定量指标，输

670Python人工智能

校园二手闲置物品交易平台产品系统

具有完整的登录注册模块，可以发布，购买，下架商品，包括查询订单等模块附带完整后台管理系统，可以对用户的账号进行封禁等处理，也可以通过后台管理用户上传的商品信息

1110Java电商

异常监控管理系统产品系统Vibe Coding

#端到端异常检测系统本系统覆盖**Android端→后端→前端完整链路，实现YOLO实时目标检测、数据上报、监控管理的全流程闭Android端—实时检测与数据上报-YOLO实时检测**：基于ncnn框架在手机端运行YOLO模型，实时检测摄像头画面中的目标-目标分类：支持sit（坐）、stand（站）

550Java机器深度学习

降AI率模型产品系统

本模型是一款基于深度语义分析的智能文本拟人化优化系统，专为降低学术论文AI检测率而设计。它通过多维度特征提取，精准识别AI生成文本的典型模式（如句式单一、逻辑过渡生硬、词汇重复率高等），并运用动态同义替换、复杂句式拆分与重组、非确定性表达插入（如口语化衔接词、个性化副词）等策略，在保持原意与学术严谨

450C++机器深度学习

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