docker

高并发本地生活服务平台是一个自主研发、功能完善的软件系统，旨在为用户提供全面的点评、优惠券秒杀、社交互动和推荐等一体化生活服务，同时为商家提供精准的营销和客户管理能力。该平台的核心目标是解决传统本地生活服务平台在面对高并发场景时性能瓶颈和用户体验不佳的问题。 本方案相比于市场常规方案，具备显著的性能优势和架构特点。首先，通过引入 Redis 和 RabbitMQ 结合的削峰填谷、异步解耦机制，以及基于 Redisson 实现的分布式锁，在秒杀等高并发场景下实现了超过 1万 QPS 的处理能力，确保了系统在高负载下的稳定性和交易的成功率。其次，采用分库分表（MySQL+Redis+DB）的存储策略和多级缓存体系（本地缓存+Redis+DB），将查询命中率提升至95%以上，极大地降低了数据库压力，接口响应时间优化至100ms以内。此外，通过分布式实现和部署（如 JWT Redis Token续期、Go语言微服务、Nginx负载均衡），确保了系统的可伸缩性和高可用性，即使面对突发流量也能稳定支撑。在数据一致性方面，采用了可靠队列+补偿机制来保证最终一致性。 在产品组成上，平台涵盖了用户点

1.面向电子烟消费人群，可移动设备线上购买电子烟商品，支持跑腿配送上门，也可门店自提商品等多种方式便捷购买电子烟商品。 2.统一集成支付结算，推广分销提成分佣核算，积分兑换，优惠劵抵扣等商品常规销售业务。 3.技术选型：Java，springboot，Shell，Nginx，Docker，Redis，JavaScript，Vue，ElementUI，小程序等

1.本项目面向客户，提供了博客的前台后台，前台编辑博客信息，后台查看博客。可以轻松管理自己的博客及各种素材，界面精美个性，功能繁多，一个系统就可以管理多种类型的媒体文件。 2.相较于单一的博客系统，此系统还能管理图片、音频、视频及其他文件，还能随时使用热门的AI工具，加强个人文件的管理。 3.此系统采用B/S架构，每个用户的数据独立，用户数据进行加密保证隐私。

面向物联网行业的管理系统，解决用户快速验证产品的想法。 相比市场上其他的方案更成熟，更安全，界面更美观大气，更快实现产品的落地 技术方案选择golang + element plus + vue3 + typescript + docker + mysql 如有需要可联系本人获取体验地址，暂不对外开放体验。

Mysql主从使用docker方式运行快捷方便，使用docker可以快速部署测试环境预生产环境的MySQL主从服务 以下是在两台云主机或者两台服务器运行搭建mysql主从服务。 主机1：172.16.12.120 MySQL主 主机2：172.16.12.121 MySQL从

1. 面向对象与核心价值： 面向微服务架构下的系统模块开发者，解决了分布式系统中角色数据跨服务调用的难题。通过声明式HTTP客户端实现了服务间角色信息的无缝对接，避免了服务消费者直接操作角色数据库的风险。 2. 差异化优势 相比常规方案具有以下特点： 〖熔断机制〗集成FallbackFactory实现服务降级，保障核心业务高可用 〖协议标准化〗基于RESTful规范设计接口，提供统一资源定位风格 〖配置解耦〗采用域名级服务发现机制，适应混合部署环境（如LMP/SDMS异构部署） 〖类型安全〗通过强类型DTO（SysRole）传输数据，替代原始的Map结构 3. 技术实现 技术栈组合： 基础框架：Spring Cloud OpenFeign 容错方案：FallbackFactory工厂模式 传输协议：HTTP/1.1 + JSON 接口规范：Spring Web MVC注解驱动 服务发现：域名直连配置（通过${otfp.service.system.uri}动态注入） 该设计实现了角色服务的透明化远程访问，使调用方无需关注底层HTTP通信细节即可完成角色数据的安全获取

驻场到中国移动在线有限公司，负责移动在线的项目，项目主要是k8s项目的扩容，上线，故障处理等任务 个人职责： 负责搭建K8s集群，运用K8s知识为用户分配命名空间，运行并处理K8s关于pod的故障等；用docker上传拉取镜像。 部署nginx、mysql、redis、ES、minio、nacos，kafka，skywalking、seate(分布式事务)和xxl-job(分布式任务调度平台)。 负责熟悉Prometheus集群：优化告警策略、实现飞书分组告警，发现故障及时处理等

项目描述：在“电力大模型研究与应用”项目中，我担任后端开发核心角色，负责构建并优化作业风险AI督查系统，实现了作业计划风险督查、体外循环督查及工作票督查的智能化功能。 技术栈：Python（FastAPI）、MySQL、Nginx、Docker、Dify、Vana、Celery、Redis、Rabbitmq 项目成果： 在作业风险AI督查—作业计划风险督查场景：单个作业计划评估完成只需要5s，违章识别准确率达到95%。 体外循环督查：覆盖5大场景，督查效率提升80%，有效减少体外循环事件30%。 工作票督查：自动督查准确率高达90%。

本项目是一个基于ROS的自动驾驶感知框架，集成了激光雷达、相机和毫米波雷达等多种传感器，通过模块化设计实现环境感知、目标检测和轨迹预测等功能。激光雷达模块负责点云预处理和障碍物检测，相机模块利用深度学习算法进行图像目标检测，毫米波雷达模块则专注于目标速度估计。多传感器数据融合模块将各传感器的检测结果进行时间同步和坐标对齐，采用UKF实现高精度的目标定位。轨迹预测模块基于历史轨迹数据，使用卡尔曼滤波预测目标的未来运动轨迹。整个框架通过ROS的异步通信机制保证实时性，并采用模块化设计便于扩展和维护。该框架可应用于自动驾驶车辆、智能交通和机器人导航等领域，具有高精度、高鲁棒性和可扩展性等特点。已在多个项目上交付运行。

影像智能识别管理与服务子系统是一个用于模型推理与训练的系统，主要包含用户管理、样本管理、影像管理、模型管理、模型推理、模型训练、在线解译等功能模块，包含前端、后端和算法模块，后端主要负责前端接口编写及算法调度。样本库结构化数据采用elasticsearch 搜索引擎存储，支持千万条样本存储及搜索，样本入库采用定时任务异步处理，使用nginx进行后台负载均衡，通过websocket与前端实时通讯返回任务进度

【30% - 本项目解决了什么问题】 本项目是一套全栈开源的AIoT语音解决方案，旨在攻克在资源受限的嵌入式平台上实现低延迟、生产级AI对话的工程挑战。它并非简单的应用层开发，而是通过对博流官方SDK的深度定制与重构，为开发者提供了一个集成了高性能音频驱动、实时操作系统内核优化和现代网络协议栈的、开箱即用的固件开发平台，显著降低了下一代智能硬件的研发门槛与周期。 【40% - 本项目的技术选型、技术特点或性能表现】 核心：深度定制的嵌入式固件 (C + FreeRTOS) SDK级重构： 对官方bouffalo_sdk进行了大量修改，解决了其在网络功能、音频驱动等方面的短板，并建立了一套模块化的CMake构建系统。其架构已为未来集成Opus等专业编解码器预留了接口。 硬实时并发模型： 深度利用FreeRTOS，构建了基于任务优先级和消息队列的硬实时并发模型（音频采集/网络IO/音频播放），确保音频数据流处理的绝对优先，根除了高负载下的系统卡顿与死锁。 高性能音频驱动： 针对ES8388，独创了“伪双声道”音频驱动方案。 在播放侧，通过在驱动层将单声道PCM实时复制为双声道格式，巧妙地解

项目描述：该项目主要分为以下模块：学生管理（学生档案，班级管理，班级变动，变动记录管理，学年管理，招生计划），职工管理（职工档案，流程管理，请假管理，加班管理，出差管理，我的待办），收费管理（收费模板，收费计划），教学管理（成绩管理，作业管理，题库管理），考勤管理（时间模板，考勤统计，考勤点设置，进出记录），报表管理（报表汇总，数据大屏），会议管理（会议室管理，会议管理）等模块。 职工APP，家长端APP 项目职责：项目负责人，负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术： Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker

“创壹 ”主要面向以规模为中小型企业的 HR 拓展和销售业务 的SaaS系统。系统有招聘 、绩效 、评估 、人员管理 、运营端系统 管理 、人才盘点 等模块 ，解决 HR 在招人难 ，管理人员繁琐等痛点! 包含 HR 工作的全生命周期。 该客户所属于信息安全行业，竞争非常激烈。为保持竞争优势，需要大量招聘软件工程师来支持其研发需求，但面临两大困难： 1.行业内人才挤兑，大量的候选人简历等待筛选和评估，HR和用人需求部门需要在有限的时间内完成候选人的评估和完成招聘任务，规避因招不到人而影响公司发展。 2.需要一整套招聘管理系统来解决招聘全流程的需要，最重要的核心是满足对候选简历的筛选不会因为人工疏忽或人工主观因素的臆判而影响人才的精准需要。

项目介绍：高巨创新人工智能教育平台分为“综合服务站点”、“教学服务站点”和“后台管 理系统”，主要面向学校和编程教育机构。综合服务站点为普通用户提供课程服务、赛事服务 以及编程练习和作品展示等，教学服务站点为老师和学生提供备课资源、教学管理以及学情分 析等，后台管理系统为运营人员提供内容管理、机构管理、产品和积分管理以及数据报表等。

煤仓报警监测系统软件是煤矿安全生产智能化管理的核心平台，通过多维感知、智能分析与闭环控制实现煤仓安全风险的实时预警与处置。以下是其主要功能与技术特性： 一、核心功能模块 ‌全域实时监测‌ ‌环境参数监测‌：实时采集煤仓内温度、可燃气体（CH₄/CO）、粉尘浓度、烟气及氧气含量等数据，通过阈值触发自动报警‌13。 ‌物料状态监测‌：采用3D雷达扫描技术实时构建煤仓位姿模型，精准监测料位高度、挂壁粘连及冲蚀风险，支持仓容动态计量‌。 ‌设备运行监控‌：对皮带运输系统的跑偏、堵料、撕裂等异常状态实时诊断，联动声光报警装置‌1015。 ‌智能分析与预警‌ ‌多源数据融合‌：结合红外热成像、激光点云及视频流数据，通过AI算法识别高温热点、自燃隐患及人员违规行为（如未戴安全帽、吸烟）‌813。 ‌风险预测模型‌：基于历史数据与实时参数，构建冲蚀、塌方、气体聚集等风险预测模型，实现超前预警‌79。 ‌分级报警机制‌：支持报警事件分级（轻/中/重）与定向推送，确保关键警情直达责任人‌45。 ‌联动控制与处置‌ ‌自动化响应‌：报警触发后自动联动喷淋降温、通风设备或紧急停机，形成“感知-分析-决策-控制

数智化养老平台分为业务平台和物联平台。业务平台为机构工作人员提供养老日常工作和运营管理支持，涵盖营销、咨询、老人健康评估、入住、护理、请假以及退住等环节，每个环节紧密相扣，规范机构的管理标准，提升运营效率和整体服务质量。物联平台将物联网技术融合，达到了智慧养老的目的，可以对长者的生命体征和环境安全进行实时监测。

面向学校家长教育局，解决家校舍协同育人的场景，包含一个小程序，一个后台，若干个大屏项目，对不同的学校定制开发。技术框架，后端采用docker+postgresql+golang，支持高并发，数据库采用触发器+分表的形式处理数据分类，使类似于被逻辑删除的数据不会被检索到，提高查询效率。教师评语根据教师对学生的打分，利用ai智能生成评语

1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 目标客户群体： 旅游度假领域：民宿主、景区开发商、露营地运营方，需快速搭建特色住宿空间（如太空蛋舱、高端集装房）。 公建商业领域：商业街运营商、快闪店品牌、临时展览策划方，需灵活且高颜值的商业空间（如集装箱房、集成房屋）。 住宅别墅领域：追求个性化住宅的高端客户、乡村自建房业主，需要兼具设计感与安全性的轻钢别墅。 工地营地及其他领域：建筑工程团队（临时办公 / 住宿）、应急保障机构（临时安置点）等。 核心解决的问题： 空间需求的多样性与时效性：传统建筑周期长、成本高，难以满足旅游旺季、商业快闪等场景的紧急需求。 个性化与美观性痛点：市场常规方案（如普通集装箱、传统砖混建筑）缺乏设计感，难以吸引消费者（如网红打卡、高端民宿需求）。 模块化与灵活性不足：传统建筑难以快速拆装、迁移，无法适应临时或移动场景（如工地营地、临时展览）。 品质与技术短板：低端集成房屋存在隔音、保温、抗震等性能缺陷，而高端市场缺乏兼具国际技术与性价比的解决方案。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 对比维度 丰特房方案特点 市场常规方案不足 设计创新 -

奥鹏教育自主研发的“师训宝”云平台支持教师培训机构（院校）开展集中、网络研修、混合式培训、线上培训等各类型教师培训，平台集项目管理服务、同步直播服务、异步在线研修服务、集中培训服务、数据服务、资源服务于一体，为教师培训管理与研修提供一体化服务平台。 师训宝平台为管理者在各环节提供多样工具，满足多场景管理需求。包括通知、请假审批、证书发布、考核设置、分组管理、任务监督与提醒等多种工具，使班级管理更加轻松、高效。

项目简介：本系统仿某东商城业务，采用微服务架构设计，利用 Spring Cloud框架，通过业务 划分相互独立的微服务，其中包含商城检索、用户认证、购物车、订单、商品管理等模块。 系统架构：SpringCloud、Git、Redis、MySQL、Nacos、Nginx、OAuth2.0、 OpenFeign、Docker、Elasticsearch、RabbitMQ等。 负责完成： 商品、购物车、订单、库存、会员、支付、等服务模块的开发； 发布商品同时向ES中插入数据，进而完成商品的全文检索功能； 将商品分类数据放入Redis缓存中，并使用SpringCache来解决缓存一致性问题； 密码MD5加盐处理、登录模块使用OAuth2.0进行第三方如Gitee注册登录； 访问商品详情时使用CompletableFuture来异步获取商品详情数据；