Docker

一、经验模式采集引擎：从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式，目前已积累167个经过验证的高质量模式，覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线：每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库，当前167个

项目包含六大功能模块。一、实时GPS定位与测速模块，通过GNSS模块获取经纬度，haversine算法计算实时速度，自动判断行驶或停止状态。二、触觉反馈导航模块，左右双通道振动马达根据导航方向输出不同模式的触觉指令，支持多级强度调节。三、策略门控引擎，根据行驶状态自动切换反馈策略，停止时低强度提示，

搭建内网隔离私有发布运维体系，完成容器编排、自动化构建部署、日志采集监控，全程内网隔离无对外公网业务，仅优化研发发布流程，降低人工运维失误率。完成go微服务的静态检查，自动化测试，API文档上传等

搭建团队共用微服务开发脚手架，封装统一返回格式、链路日志、拦截限流、基础容错组件，只输出通用技术底座，无具体业务数据，规范分布式项目开发标准，快速支撑新项目初始化。快速实现微服务的各项组件。

项目包含微信小程序端和Web管理后台两大模块。小程序端分为四大核心板块：「首页」展示每日一言与近期动态流；「工具」模块提供日记撰写（支持图片、天气、心情标记）；「秘境」模块包含呼吸冥想打卡（含连续打卡统计与历史记录）、树洞匿名倾诉、以及梦境记录与AI智能解梦功能；「我的」模块支持个人资料编辑、数据统

核心功能1.AI视频转图片（核心）用户上传视频，系统通过四阶段AI流水线自动提取高质量帧：阶段 名称 作用AI1 导演系统 理解视频语义和用户意图，生成结构化采样策略AI2 决策大脑 特征匹配与初筛，评估高光时刻和动作有效性Worker 双核引擎 本地CV算法筛选（清晰度/亮度/主体/去重）AI3

1.多模型本地化部署:基于Docker+0llama完成5个模型的部署，涵盖中文对话、代码生成、复杂推理等场景2.智能路由系统:根据任务类型(代码/对话/推理/快速响应)自动选择最优模型3.模型切换方案:支持API参数切换、环境变量切换、反向代理切换三种模式4.监控告警体系:响应时间、错误率、资源占

1.基于DockerCompose,一键部署包含Kafka、Flink、Paimon的完整测试集群2.实现实时数据从Kafka接入，通过FlinkSQL进行清洗转换，并实时写入Paimon数据湖3.验证Paimon的流批一体读写能力，支持分钟级延迟的实时查询4.编写了详细的部署文档和验证脚本

实时捕获内网网络流量，检测端口扫描、DDOS攻击、SQL注入、恶意代码传输等常见网络攻击行为；支持攻击特征自定义、实时告警（邮件+钉钉推送）、攻击日志留存与可视化分析；可生成网络安全审计报告，追溯攻击源与攻击路径，助力管理员快速处置安全隐患。

1、飞行数据面板：分数据总览、任务总览、人员统计、飞行时长板块。2、飞行监控：列出无人机列表、任务列表；可跟踪在飞无人机，观看视频画面和回传参数数据。3、飞行任务：进行航线规划、任务管理，查看任务记录。4、设备管理：进行无人机管理和机场管理。5、应用管理：查看全景图标注和全景漫游，对AI识别应用和A

本系统提供完整的充电桩管理解决方案，核心功能包括：设备注册与管理、用户扫码充电、订单推送与结算。支持实时监控设备状态、远程启停充电、故障告警通知，并提供用户账户管理、充电记录查询、多种支付方式接入及数据统计分析，助力运营方高效管理充电网络。

我在宏瓴任人工智能工程师期间，带领团队完成了多模态保险定损理赔智能体的第一版本的开发。该智能体可以通过主智能体与子智能体协作的方式，通过集成后台图片识别算法，文字ocr算法，定损逻辑，视频识别与比对算法，完成出险保单的多模态信息整合与损失情况的判别。然后再经过人工确认后，进入谈赔流程，由客服智能体根

NILM恶意负载检测这个仓库实现了一套基于xgboostfeatureengineering的特征提取的NILM流水线，用于：加载JSY/SQLite家电数据集对低频电气测量数据进行归一化从时序功率数据中检测开/关事件基于事件构建设备会话提取会话级特征使用经验规则对设备类型进行分类将设备类型映射为恶

本产品基于freeswitch后台软交换系统，opensips前端sip代理以及负载均衡，手机用户拨打号码，激活后台机器人实时流交互,语音支持ASR识别，TTS合成

Monorepo+Turbo架构的全栈管理系统；Express+React+Webpck+Antd+Redis+MySQL实现；主题切换、JWT认证，双Token无感刷新，错误监控，权限管控，SSE通信（强制登出），自动编码、缓存管理（Redis+内存）自动降级、日志管理、智谱（AI对话）、版本管理

github源码链接:https://github.com/liaodinggui/moca-care1.用户端功能-认证登录、洗车券浏览、订单管理、个人中心2.商家端功能-商家首页、扫码核销、订单管理、券管理、数据统计3.后端核心功能-业务实体、核心业务逻辑、统计逻辑4.技术特性-前端/后端技术栈

该项目主要用于资产管理流程现有功能流程优化，提升管理效率：车辆采购管理/入库管理/固资车辆管理/车辆处置管理/运营管理。切分资产车辆、运营车辆管理过程，规范车辆运营管理过程，明确车辆运营状态。车型主数据由梧桐统一管理，数据更新、状态的维护由梧桐完成后，同步至其他外围系统。对接外部系统：审批系统(审批

-api/：各微服务-core/：公共库（common/security/interfaces）-model/：实体与DTO/VO/BO-mapper/：DAO与XML映射-service/：业务实现

FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线，集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测，5分钟生成投研报告，2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性，为机构提供7×24小时智能投研服务。

1.公共基础微服务架构设计与开发，包括基础的品项管理、字典管理、大仓管理、门店管理、供应商管理2.智能补货模块接口开发，主要是上游服务，与前端对接的API接口3.物料微服务架构设计与开发，主要是品项业务的延伸服务，为其他微服务提供基础服务