docker

Mysql主从使用docker方式运行快捷方便，使用docker可以快速部署测试环境预生产环境的MySQL主从服务 以下是在两台云主机或者两台服务器运行搭建mysql主从服务。 主机1：172.16.12.120 MySQL主 主机2：172.16.12.121 MySQL从

1.本项目可以使用容器编排技术,实现一键部署,方便程序员在基础上再次开发 2.1.项目前端使用了Vue3+Vite+Naive-UI+Vxe-Table+Vxe-UI的技术栈,前端的性能经过了丧心病狂的优化(gzip压缩,动态导入,异步组件,代码块切割,组件打包切割,动态异步自定义组件包装,动态异步加载的svg图,webp图片压缩,复杂度拆分,Nginx静态压缩块,Nginx负载均衡,patch-package打补丁,浏览器加载体积拆分) 2.2.项目后端使用了Java+Spring Alibaba Cloud+Nacos+Gateway的微服务架构,可以使用Docker编排一键部署Nacos,Gateway,Nginx,MySQL,Sentinel,Redis等各种元件,鉴权框架采用了Sa-Token,缓存使用了Caffeine(1级)+Redis(2级)的2级机制,分布式环境下也可以充分的利用,数据源使用了Hikari,DAO使用了EasyQuery框架,具备了一定的后端运维/部署文档,应用服务模块的代码包拆分合理,包管理器采用当前非常流行的Gradle,可以简单快速有效的执行编译

本项目是一个基于ROS的自动驾驶感知框架，集成了激光雷达、相机和毫米波雷达等多种传感器，通过模块化设计实现环境感知、目标检测和轨迹预测等功能。激光雷达模块负责点云预处理和障碍物检测，相机模块利用深度学习算法进行图像目标检测，毫米波雷达模块则专注于目标速度估计。多传感器数据融合模块将各传感器的检测结果进行时间同步和坐标对齐，采用UKF实现高精度的目标定位。轨迹预测模块基于历史轨迹数据，使用卡尔曼滤波预测目标的未来运动轨迹。整个框架通过ROS的异步通信机制保证实时性，并采用模块化设计便于扩展和维护。该框架可应用于自动驾驶车辆、智能交通和机器人导航等领域，具有高精度、高鲁棒性和可扩展性等特点。已在多个项目上交付运行。

本项目主要服务人群为个体户和中小企业。通过saas服务为不同的客户分配不同的数据库实例，实现客户数据隔离。项目在持续迭代中，目前已实现用户权限控制及数据隔离相关功能。 本项目采用了前后端分离的技术，前端采用了vue3 + element-plus技术，后端采用 springboot, spring security 主流技术，集成了分布式缓存组件redis, 消息队列组件rabbitmq等，保证了项目的扩展性，在具有方便的客户接入功能的同时也具有完善的权限控制和数据隔离功能。 后端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_backend.git 前端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_vue.git 具体操作参考项目readme文件

自主研发了一款安全平台，该平台集成了当前主流的CLIP后门攻防算法，能够有效支持用户管理、安全评测、信息查询等多种功能。平台通过灵活的架构设计，提供了高度可扩展的安全评估能力，帮助用户实时监控与分析模型的安全性。通过集成的攻防算法，平台能够针对CLIP模型进行全面的安全防护，确保模型在面对各种后门攻击时依然能够维持较高的鲁棒性和准确性。

湖北工业MES智能生产系统 硬件环境：Linux 技术应用：springboot+vue+elementui+sap 责任描述： 1.部分数据库表的设计。 2.SAP客户端业务接口开发。 3.前后端业务功能开发。 项目概述： 面向车间生产的管理系统，负责监控和管理实际生产过程。生产现场的监控、控制和执行，包括生产调度、工艺控制、物料管理，库存管理等

一、解决的问题​ 1、融资困境：传统金融机构贷款门槛高、流程复杂，小微企业和个人往往因缺乏抵押物、信用记录不完善而被拒之门外。 2、投资渠道局限：传统投资方式收益有限，且信息不透明。本项目搭建直接对接平台，让投资者能直观了解借款项目详情，拓宽投资渠道，实现资产的优化配置与稳健增值。​ 3、信息不对称：借贷双方信息难以互通，导致资金供需匹配效率低下。项目通过整合多方数据资源，打破信息壁垒，提高资金融通效率。​ 二、项目特点​ 1、高效便捷：全线上化操作，从借款申请到资金到账，流程简洁，审核快速，大大缩短业务办理时间，满足用户紧急资金需求。​ 2、安全透明：采用银行存管模式，确保资金安全；实时公开项目进展、资金流向等信息，让用户清晰掌握每一笔资金动态，增强信任度。​ 3、个性化服务：根据用户的风险偏好、资金需求等，提供定制化的借贷和投资方案，满足多样化需求。​ 三、技术应用​ 1、大数据与人工智能：在借款审核环节，通过大数据收集分析借款人的信用记录、消费行为、社交数据等多维度信息 2、云计算：搭建稳定的云计算平台，支持海量数据的存储与处理，确保平台在高并发访问下仍能保持流畅运行，为用户提供

该平台主要面向制造型企业的数字化转型需求，分为网关侧平台与业务侧平台。网关侧负责对接设备协议采集数据，通过mqtt传输至kafka，基于flink匹配规则生成数据告警至业务侧，业务侧负责各种模型管理及告警后续工单流程处理。 主要模块包含：物联中心，运维中心，生产管理，分析中心，配置中心，报表中心，系统管理等模块。我在该平台负责网关侧部分协议开发，告警规则管理，设备告警，flink计算规则，工单管理，流程设计（基于activity），流程配置，数据分析等功能。 技术体系：springcloud，mysql，mongodb，redis，influxDB，mqtt，kafka，flink，activity 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

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高性能物联网平台架构 基于分布式数据软总线的软件架构，单机16核CPU可实现每秒10W+ 实时数据处理，可进行横向拓展。 分布式存储架构，时序数据库+关系型数据库混合存储架构。支持百亿条数据分布式存储，秒级查询响应。

项目描述：该项目主要分为以下模块：学生管理（学生档案，班级管理，班级变动，变动记录管理，学年管理，招生计划），职工管理（职工档案，流程管理，请假管理，加班管理，出差管理，我的待办），收费管理（收费模板，收费计划），教学管理（成绩管理，作业管理，题库管理），考勤管理（时间模板，考勤统计，考勤点设置，进出记录），报表管理（报表汇总，数据大屏），会议管理（会议室管理，会议管理）等模块。 职工APP，家长端APP 项目职责：项目负责人，负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术： Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker

1、介绍：自主设计和开发的高效爬虫系统，由前端服务、后端管理服务和爬虫调度服务三部分组成，实现了任务管理、任务调度、数据采集、数据清洗和存储、数据下载等功能。 2、主要功能： 1）任务管理：可选择服务，配置单次、定时、间隔、手动调度方式，选择容器或本地环境执行，保存任务配置信息并发布； 2）任务调度：根据任务配置信息进行调度并执行，通过服务管理器初始化任务并启动，通过回调管理端实现任务状态更新； 3）数据采集：可扩展的分布式爬虫系统，可定制化开发任意爬虫，注册到服务管理器后即可经过前端进行任务配置； 4）数据清洗和存储：通用的数据清洗框架，可针对每个任务定制化开发数据清洗任务，并可选多种数据格式进行存储； 5）数据下载：任务批次完成后经清洗后的数据保存在云端，可供随时下载。

驻场到中国移动在线有限公司，负责移动在线的项目，项目主要是k8s项目的扩容，上线，故障处理等任务 个人职责： 负责搭建K8s集群，运用K8s知识为用户分配命名空间，运行并处理K8s关于pod的故障等；用docker上传拉取镜像。 部署nginx、mysql、redis、ES、minio、nacos，kafka，skywalking、seate(分布式事务)和xxl-job(分布式任务调度平台)。 负责熟悉Prometheus集群：优化告警策略、实现飞书分组告警，发现故障及时处理等

1、本方案面向公司业务，实现业务容器化并且集成k8s系统。 2、相比传统架构模式，本方案采用了目前比较主流的技术，通过jenkins与k8s集合，优化交付与部署流程，提升研运效率与应用系统的可用性。 3、通过k8s，Jenkins，gitlab，harbor实现CICD流程架构。

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

1、运维监控管理系统 2、对网络各类设备健康状态进行监控 3、只要能联网的设备基本都能监控 4、能监控什么？你能想到的基本都能，如：cpu、VM、温度、各软件的进程比如mysql等 5、用户能对功能模块能颗粒授权，某个用户能拥有哪些功能模块以及操作

项目介绍：校园信息数字化、智能化平台，将学校物理空间和数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境 负责内容：主体框架搭建，核心业务开发。主要编写用户管理、权限管理、流程管理、应用管理、日志管理等模块 技术栈：SpringBoot、Mybatis plus、JWT、WebSocket、RabbitMQ、Redis、Nginx、MYSQL等

随着企业规模的不断迭代发展，传统的文档和Excel记录已经无法满足企业对文档的管理需求。而文档的管理关系到了企业知识库的内部共享以及信息流通的效率，其它成熟的企业文档管理系统要么价格昂贵，要么不符合企业的需求，存在安全隐患。所以为了解决中小企业文档安全与存储的这类问题，有了基于Elasticsearch和Minio的企业文档管理系统的解决方案。 此方案不仅使用Minio存储平台解决了文档存储的安全隐患，同时采用Elasticsearch存储文档数据，使得搜索变得更加快速流畅，符合企业需求。并且日后企业规模进一步扩大时，以Elasticsearch和Minio为基础的企业文档管理系统也可以进一步升级改造成分布式的企业文档管理系统，可扩展性极强。除此之外，本系统采用了Mysql和Redis来处理数据，保证数据整洁同步，还采用了Docker等技术辅助系统的部署，在众多技术的配合之下，系统现在能够稳定运行，成功实现了企业高效搜索文档的核心功能。与此同时，简洁明了的系统界面更加人性化，使用户在进行文档搜索时能够更迅速便捷。该系统的重点功能包括从 Minio 中读取和转换文件，按关键字搜索文档内容

人力资源综合管理解决方案从人力资源管理的角度出发,用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息(包括:组织结构,职务体系,职位体系,职称体系,组织人员,人员信息管理, 干部管理,招聘管理,入职管理,转正管理,调动管理,离职管理,退休管理,合同管理,档案管理等)统一管理起来。 本系统采用了微服务、各种vue2.0、vue3.0、umi前端优秀框架、mysqÇ数据库、redis信息缓存、 dubbo跨服调用、rocketmq消息服务spring、springMVC、MybatisñpÇus等优秀前沿技术实现了企业人 力资源综合信息的增加、删除、更新及更多高级功能如流程设计及审批、消息推送等。

该系统致力于实现产品成本的精细化测算与全过程管理，全面涵盖直接材料、人工、水电气等各类制造费用。通过优化的权限管理机制、完善的基础资料维护和规范化的测算流程，系统能够有效地确保成本核算的标准化、透明化和高效化，帮助企业在日常运营中实时掌握成本动态，识别潜在风险，并采取科学决策。系统的应用不仅提升了企业的成本控制能力，还为决策层提供了准确、及时的成本数据支持，推动了企业在激烈的市场竞争中实现更高效的资源利用与利润提升。