Docker

智能体模块通过智能问卷精准评估患者，同步收集反馈并支持外呼功能主动触达用户；数据库模块集中存储问卷答卷与模板，保障数据安全与调用便捷性；外呼模块，用于主动联系患者，提升服务响应效率。

RAFlow是一个桌面端实时语音听写工具，核心功能包括：1）实时语音转写：采集麦克风音频并进行低延迟处理，将语音实时转换为文本；2）全局热键唤醒：支持在任意应用中快速开启/停止听写，无需频繁切换窗口；3）智能文本注入：支持键盘模拟与剪贴板注入策略，将转写结果写入当前焦点输入框；4）系统托盘常驻：后台

1. 基于Python+Django构建后端服务，提供稳定RESTfulAPI接口​2. 使用Vue开发前端交互页面，支持AI回答流式逐字输出​3. 接入大模型与VLM视觉模型，支持文本对话、图片理解能力​4. 实现对话历史记录、会话管理、用户交互优化​5. 使用Docker容器化打包，支持Linu

研究发现，长期适量饮用咖啡与以下风险降低有关：2型糖尿病帕金森病阿尔茨海默病肝硬化和脂肪肝某些心血管疾病（适量情况下）3️⃣抗氧化作用咖啡富含多酚类抗氧化物，对抗自由基。4️⃣促进代谢有轻微提高基础代谢率的作用（对减脂有辅助，但不是神药）。

功能简介（精简版）智能切片与剪辑：基于语音识别、语义分析和规则引擎，从长视频中自动识别金句、高光片段，一键生成多个剪辑方案。剪辑工作室（ClipStudio）：提供多轨时间线、滤镜、字幕、转场等完整剪辑能力，支持WebGPU加速预览与导出。AI辅助编辑：支持用自然语言下指令，由Agent自动完成剪辑

这是一个基于对话的agent项目，可以实现多轮会话，上下文管理，工具调用等能力，并且可以作为日常助手使用，可以提问日常各种问题，它都能给到满意的答复。另外还可以通过扩展，实现对接三方服务和工具，非常容易使用。

功能模块：系统由Java主后端、Python爬虫微服务、Vue3前端以及DifyAI工作流四部分组成。功能包括：任务调度、信息采集、AI分析、流式输出、报告渲染等。主要功能描述：自动化信息采集：根据用户输入，自动调度Playwright爬虫服务，对指定网页或搜索引擎结果进行深度清洗与正文提取，获取高

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify

1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索，提高的平台大模型的检索精度，降低了大模型的幻觉。

1.支持知识库管理，文档切片向量化操作2.智能体配置，支持mcptools工具调用3.企业级rbac权限管理4.大模型统一管理接入5.对话框方便三方嵌入集成

简历与岗位管理支持上传PDF简历并自动提取内容，智能生成技能标签；提供多种方式添加职位描述（URL抓取、文件上传、手动输入），建立完善的求职档案。智能面试生成基于简历和JD的匹配分析，AI生成针对性面试问题，涵盖技术能力、项目经验、软技能等多个维度，问题设置符合真实面试场景。沉浸式面试体验支持文字和

AI全流程驱动:智能简历解析:自动提取PDF简历中的技能、学历与工作经历。AI面试官:基于WebSocket的实时语音/视频面试，支持动态追问。多维度评估:自动生成面试评分报告与能力雷达图。?完善的角色系统:求职者端:职位浏览、一键投递、个人档案管理、面试状态追踪。HR管理端:候选人看板、自动化筛选

一个连接AIAgent开发者与商业场景的高性能网关平台。该系统解决了多Agent协同工作的编排问题，并内置了完整的法币与加密货币结算体系，帮助开发者快速实现AI服务的变现。

1、代码简单上线快速发布：容器化部署，管理员仅需通过直观的后台界面，以“一问一答”（Q&A）的形式导入或编辑知识点，即可快速完成AI助手的配置与发布。知识库更新实时同步，即配即用。2、富媒体交互图文并茂：支持在回答中嵌入图片。对于操作指引、流程图等场景，图片回复比纯文本更直观，极大提升了沟通效率。附

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析，构建精确的教师数字画像，提供智能评价与精准培训方案。基于Llama.cpp框架进行大模型微调，并集成RAG进行实时数据查询。

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

1.开始创建：创建agent，开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念，每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充：创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设：设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置：配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试：将配置的语料

A.信号采集与归一化（核心数据入口）提供rawtelemetryingest接口：支持单条与批量事件写入将不同来源的事件映射为统一的normalizedsignalschema（包含org/workflow/agent/event_type/timestamp、latency、tool_status

含3大功能模块：1.远程管控：下发巡检任务、监控机器人状态；2.数据监测：采集设备温度/读数并分析；3.异常预警：识别故障并分级告警。主要功能是替代人工完成配电房巡检，实现设备状态实时监控与故障快速响应。

主要功能模块：1.智能搜索模块：语义搜索：输入公司/岗位关键词，快速检索相关面经（如"GoogleL4系统设计"）支持按公司、岗位、面试结果等维度筛选2.AI分析模块：自动提取面经中的结构化信息：公司名称、岗位类型、面试轮次、考察题目、成功/失败原因批量分析：一次处理多篇面经帖，生成综合报告3.数据