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基于OpenWebUI构建多模态RAG系统，完成图片知识库能力扩展，包括图片上传、视觉模型解析、OCR与结构化信息抽取、图片描述向量化索引、检索命中后自动关联原图、知识库UI优化及文档元数据管理。系统兼容Claude等视觉模型，通过文本检索结合原图分析提升科研图表、论文和技术文档的检索与问答效果，支

本项目包含用户系统、猫咪档案、喂养系统、领养系统、LBS地图、AI助手、社交系统、积分系统、3D可视化和管理后台共十个功能模块。核心功能包括：AI多模态识别支持拍照自动提取品种、毛色、年龄等结构化数据；LBS位置服务基于Haversine算法计算球面距离，支持附近猫咪发现和热力图聚合；AI健康顾问基

实现产品型号、配置版本、品牌、平台、图片及多维参数的统一管理；支持参数字典、别名映射、组合筛选、多产品对比、产品树及热力图等可视化功能；建设只读MCP数据服务，为AI提供型号查询、参数筛选和产品对比工具。

●系统架构设计：主导构建模块化Agent架构，集成视频理解、行为分析、画像建模与LLM决策四大模块，支持实时流式处理与批量更新，系统日均处理视频50W+，用户行为日志2亿+条。●多模态：基于Qwen-VL实现视频帧语义分类，准确率达91.3%（Top-1）；融合YOLOv8（目标检测）、Whispe

|功能|说明||------|------||**流式对话**|SSE(Server-SentEvents)实时流式输出，逐token显示||**知识库问答(RAG)**|上传PDF/DOCX/TXT/MD，自动分块、向量化、语义检索||**工具调用**|内置计算器、网络搜索、时间查询；支持Lang

本项目EnterpriseAIWorkspace是一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能知识库工作平台，包含以下核心功能模块：1.智能文档处理模块：支持上传PDF、TXT、Markdown等格式文档，后端通过Celery异步任务队列对文档进行解析、切片，并调用嵌入模型（支持OpenAI或本地BGE

这是一个公开的CodingAgent任务设计与安全归档路径评测样例，用于验证输入约束、groundtruth、自动verifier、跨平台边界和失败重放流程，面向开发者和评测工程师。

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

平台提供统一的AI模型API接入能力，用户通过一套接口即可调用不同上游渠道和模型。系统包含用户注册登录、APIKey管理、模型列表与映射、多上游渠道配置、渠道健康检测、智能路由、故障自动切换、请求限流、防刷风控、余额扣费、套餐计费、订单管理、充值审核、用户账单、利润统计等功能。同时配套用户控制台和管

竞品管理模块：支持竞品信息的全生命周期管理（CRUD），包括工商信息、关联关系建模、多维度分类（赛道/标签/层级），批量导入导出，版本追踪。数据采集管道：可配置的定时采集任务，支持RSS订阅源监控、NewsAPI自动抓取、FirecrawlMCP智能爬虫。采集链路包含质量评分、SimHash去重、A

本系统包含以下核心功能模块：1.智能搜索引擎模块：基于向量检索与全文检索的混合搜索架构，支持语义理解与关键词匹配双路召回。用户输入自然语言查询（如“适合户外露营的便携充电设备”），系统通过Embedding模型将查询向量化，与商品向量库进行相似度计算，实现意图理解而非简单关键词匹配。2.RAG智能导

系统分为四大模块：1.内容采集模块—多源数据接入（API/文件上传/URL抓取）2.事实核查模块—对接到权威数据源交叉验证，标记存疑内容3.合规检测引擎—7项扫描规则（违禁词、投资建议、敏感表述等），检出违规自动进入改写流程，最多重试3次，每次带入validator反馈4.安全输出模块—自动生成多平

支持上传照片（移动端兼容HEIC/JPEG/WEBP），并进行安全压缩后提交生成可在图库选择“模板场景”，进入工作台后将模板场景主角替换为用户本人生成实时显示生成进度、结果预览/下载/分享后台支持配置生图Provider/模型/BaseURL/提示词模板与启用真实生图同时保留肖像权/免责声明合规勾选

系统提供用户注册登录、多命主身份档案、出生地点与真太阳时校正、八字排盘、专业智能问答、九类分级报告、普通版与专家级解读、原生图表展示、报告进度追踪及永久删除等功能。同时包含头像上传、卜金钱包、支付订单、幂等入账、异常处理、对账任务和管理后台。

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

项目包含三大功能模块：用户接入层、核心功能层和智能引擎层。用户接入层：提供自然语言交互入口，支持PC、手机APP等多终端访问，面向管理人员、一线运维人员及技术人员，实现“问答即服务”。核心功能层：涵盖智能问答、AI智能诊断、多维报告生成与智能调度四大类，具体包括故障根因分析、报警查询、智能问数、指令

一、场景覆盖升级：从「住院病历」到「全场景病历」明确覆盖住院+门诊+互联网诊疗+中医专科+专病的全场景质控，每一个场景都有对应的功能要求与数据质量标准。二、智能程度升级：从「自动判断」到「AI智能内涵质控」5级要求专科差异化自动判断，6级要求实时监测，7级要求专科专病智能内涵质控+雷同病历检查，8级

全球旅行代理公司日常需处理大量咨询：目的地、日期、智能对话引擎：基于LangChain+RAG，理解用户意图并多轮收集目的地、出行日期、人数、预算等结构化需求。套餐搜索与推荐：对接API/结构化数据源，按条件检索旅游套餐并做匹配排序与个性化推荐。知识库问答：内置旅行FAQ（签证、退改、保险等），向量

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

某食品厂拥有大量一线生产员工，传统培训方式面临管理效率低下、培训进度不可追踪、考试评分耗时、岗位技能匹配不精准等痛点。数智化学习平台旨在解决大型制造企业员工培训的全流程数字化管理问题——从飞书OAuth自动识别岗位身份，到按岗位/等级/工序流程自动匹配推送课件，再到在线考试自动评分、AI智能出题、学