Docker

本智能体系统实现了与大模型对话、知识库检索以及会议纪要整理功能,并能严格按照用户指定的要求将这些内容整理成完整报告,最终输出格式规范、内容准确、完整并且结构清晰的文档。
130Java人工智能
VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手,旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构,集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接(如Bilibili,YouTube,TikTok)或上传本地视频,系统即可自动
90Python人工智能
本项目围绕特种作业远程监护全流程,打造了六大核心功能模块:1.作业票智能分析模块:自动解析作业票信息,提取作业类型、风险点、监护要求等关键内容,生成个性化监护方案;2.监护需求自动生成模块:基于作业票数据,匹配行业安全规范,自动输出监护重点、告警阈值、联动策略;3.视频实时联动模块:对接现场视频监控
130Java人工智能
系统核心基于SpringAI框架构建多智能体协同架构,核心功能分为四大模块:智能体核心模块:基于SpringAI实现Agent智能体的任务规划、工具调用、记忆管理、结果反思能力,支持自定义工具扩展,可自动拆解复杂任务并分步执行;Java后端服务模块:基于SpringBoot搭建稳定的后端服务,实现用
410Nginx人工智能
OCR识别:实现驾驶证/行驶证/银行卡等通用证照识别,以及钢材标签、采购合同、授权委托书等定制化文本识别,已在公司内部全面推广使用RPA流程自动化:完成财务场景13家银行流水自动获取,大幅提升财务工作效率计算机视觉:落地钢材表面缺陷检测、仓库车辆出入库管控、加工中心钢卷自动上卷等工业视觉项目预测算法
240Python人工智能
具体功能模块:智能导演智能体模块:基于LLM(DeepSeek等)自动将创意转化为详细多集剧本,包含场景描述、人物动作、运镜指令角色一致性管理模块:角色档案库管理(图片、性别、性格),确保视觉一致性并行分镜生成模块:支持单集最多30个分镜并行生成,大幅缩短制作周期实时流式界面模块:WebSocket
300Python人工智能
WeRecord产品系统
具体功能模块:财务记录模块:高精度双人共享账本,实时同步支出记录礼物存档模块:专门记录个人礼物和相互感恩时刻AI洞察模块:基于DeepSeekAPI的消费模式分析和个性化财务建议时刻记录模块:支持图像附件的记忆记录功能结算模块:一键AA制账单批量结算功能通知模块:实时Web推送通知主要功能:通过AI
190postgres开发工具
本项目,核心功能为:让测试人员只需录入测试场景(如:成功创建hello-world服务),并传入产品用户手册内容或者web地址。即可由AI去分析并生成测试步骤,同时Ai会启动headlessbrowser去分析指定测试页面上的字段,组件与用户手册的对应关系,从而分析出表单中各项的默认推荐数据,测试人
180Docker人工智能
HFile开源项目
HFile是一个使用C语言实现的轻量级文件传输工具,专注于在终端环境下完成简单、直接、可靠的文件发送与接收。它面向的不是复杂的云盘场景,而是更贴近开发者和实验环境的需求:在两台机器之间,快速完成文件传输,减少额外依赖,保持协议和实现的可控性。核心功能 • 基于TCP的点对点文件传输 • 命令行使用,
230C++人工智能
一、经验模式采集引擎:从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式,目前已积累167个经过验证的高质量模式,覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线:每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库,当前167个
370Python人工智能
1.多模型本地化部署:基于Docker+0llama完成5个模型的部署,涵盖中文对话、代码生成、复杂推理等场景2.智能路由系统:根据任务类型(代码/对话/推理/快速响应)自动选择最优模型3.模型切换方案:支持API参数切换、环境变量切换、反向代理切换三种模式4.监控告警体系:响应时间、错误率、资源占
430Python人工智能
1、飞行数据面板:分数据总览、任务总览、人员统计、飞行时长板块。2、飞行监控:列出无人机列表、任务列表;可跟踪在飞无人机,观看视频画面和回传参数数据。3、飞行任务:进行航线规划、任务管理,查看任务记录。4、设备管理:进行无人机管理和机场管理。5、应用管理:查看全景图标注和全景漫游,对AI识别应用和A
340Java人工智能
我在宏瓴任人工智能工程师期间,带领团队完成了多模态保险定损理赔智能体的第一版本的开发。该智能体可以通过主智能体与子智能体协作的方式,通过集成后台图片识别算法,文字ocr算法,定损逻辑,视频识别与比对算法,完成出险保单的多模态信息整合与损失情况的判别。然后再经过人工确认后,进入谈赔流程,由客服智能体根
330Python人工智能
NILM恶意负载检测这个仓库实现了一套基于xgboostfeatureengineering的特征提取的NILM流水线,用于:加载JSY/SQLite家电数据集对低频电气测量数据进行归一化从时序功率数据中检测开/关事件基于事件构建设备会话提取会话级特征使用经验规则对设备类型进行分类将设备类型映射为恶
380Python人工智能
智能客服系统产品系统
本产品基于freeswitch后台软交换系统,opensips前端sip代理以及负载均衡,手机用户拨打号码,激活后台机器人实时流交互,语音支持ASR识别,TTS合成
420C企业服务
FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线,集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测,5分钟生成投研报告,2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性,为机构提供7×24小时智能投研服务。
380Python人工智能
1.精彩赛事推荐基于AI算法,智能筛选当日最具看点、热度最高或模型预测差异最大的焦点赛事,优先推荐给用户,帮助用户快速锁定值得关注的比赛,省去在海量赛程中逐一筛选的时间。2.足球比赛汇总及赛事预测分析覆盖全球主流联赛及杯赛,提供完整赛程一览。针对每场比赛,AI模型融合历史交锋、近期状态、伤病情报等多
530Python人工智能
主要负责公司深度搜索deepresearch(cuecue)及大模型应用产品(cubeflow)的开发,功能包括:cuecue:负责从技术选型到核心功能开发的全流程。基于LangGraph开发深度搜索引擎,从原始问题出发,通过多智能体循环协作,自动浏览几十到上百个网页并调用一系列相关工具,最终生成专
510Python人工智能
高效交付与质量保障:在短时间内独立完成网站从设计到上线的全流程,网站稳定运行,关键功能(如表单提交、客服响应)无重大故障。实现技术闭环验证:成功将“AI辅助开发”应用于实际项目,并独立完成手动部署与运维,验证了自身从前端、后端到服务器运维的全栈工程化能力。建立有效业务触点:官网作为稳定的线上门户,已
650Docker内容平台
LLM驱动的需求文档智能解析与自动任务拆解、基于置信度的人工审核机制(低置信度任务自动转人工确认)、SSE实时推流展示AI思考过程、任务看板(Kanban)管理与状态流转、项目成员与RBAC权限管理、完整RESTAPI(37个接口)、响应式前端(8个页面)。现运行第三次迭代,持续在生产环境使用中。
660Java人工智能
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