Docker

项目提供用户注册登录、场景化词汇学习、间隔重复复习、学习进度统计与数据可视化、站内学习提醒等核心功能。管理员可进行用户管理、场景与词汇维护、系统数据查看，并支持数据导出（Excel/PDF）。系统采用响应式界面，兼容移动端与桌面端。

本项目是一个集成了美股新闻监控、A股实时价格监控和AI智能分析的综合系统，采用多模块Maven架构，核心功能模块如下：美股新闻监控模块：通过定时任务每分钟自动抓取StockTitan网站的RSS订阅源，解析美股异动新闻，包括股票代码、标题、发布时间（GMT/北京时间）、标签（新高、财报、评级调整等）

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

一个具备长期记忆、情感演化与现实干预能力的本地化陪伴/协作智能体。基于Java生态开发的本地化AI智能体系统。核心集成LLM、向量数据库与Neo4j图数据库，构建了高性能多级长期记忆架构(LTM)与GAM-RAG混合检索模型。系统支持MCP协议工具扩展、SSE流式交互及3D记忆图谱可视化，实现了具备

RAG智能知识库问答系统核心定位：基于RAG（检索增强生成）技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后，可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案，每条回答附带来源引用，可追溯至原始文件。主要功能知识库管理：支持创建、编辑、删除多个独立知识库；可从知识库市场选用模板（客服、法律、HR等），快速搭建特

功能模块：1.辩题配置模块：用户输入自定义辩题及辩论轮数，系统初始化三方角色（主持人、正方、反方）2.多智能体调度引擎：主持人数字员工负责控场和裁决，正方/反方数字员工分别构建论点并实时对抗3.流程控制模块：支持用户随时暂停、恢复、强制终止辩论，完整掌控节奏4.实时内容展示模块：辩论内容逐步渲染展示

简历诊断：上传简历，AI分析优缺点并给出优化建议岗位匹配：输入岗位描述，AI分析匹配度并指出差距模拟面试：AI扮演面试官提问，用户回答后AI评分并给出改进建议RAG知识库：用户可上传面试题目，AI会优先从知识库检索相关问题历史记录：保存面试会话，方便复盘

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

一、坚守真实底线，拒绝虚构履历工具核心原则为“真实可追溯”，不引导、不生成任何虚假工作经历或项目成果。通过引导式提问的方式，逐步挖掘用户真实的工作内容、项目细节、能力亮点，帮助用户梳理零散的工作经历，将隐性优势转化为显性亮点，既保证简历的真实性，又能充分展现个人实力。二、JD与简历深度匹配分析集成智

VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手，旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构，集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接（如Bilibili,YouTube,TikTok）或上传本地视频，系统即可自动

具体功能模块：智能导演智能体模块：基于LLM（DeepSeek等）自动将创意转化为详细多集剧本，包含场景描述、人物动作、运镜指令角色一致性管理模块：角色档案库管理（图片、性别、性格），确保视觉一致性并行分镜生成模块：支持单集最多30个分镜并行生成，大幅缩短制作周期实时流式界面模块：WebSocket

本项目，核心功能为：让测试人员只需录入测试场景（如：成功创建hello-world服务），并传入产品用户手册内容或者web地址。即可由AI去分析并生成测试步骤，同时Ai会启动headlessbrowser去分析指定测试页面上的字段，组件与用户手册的对应关系，从而分析出表单中各项的默认推荐数据，测试人

一、经验模式采集引擎：从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式，目前已积累167个经过验证的高质量模式，覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线：每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库，当前167个

FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线，集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测，5分钟生成投研报告，2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性，为机构提供7×24小时智能投研服务。

LLM驱动的需求文档智能解析与自动任务拆解、基于置信度的人工审核机制（低置信度任务自动转人工确认）、SSE实时推流展示AI思考过程、任务看板（Kanban）管理与状态流转、项目成员与RBAC权限管理、完整RESTAPI（37个接口）、响应式前端（8个页面）。现运行第三次迭代，持续在生产环境使用中。

一个AI赋能的个人知识管理平台，提供文章发布、分类管理、评论互动、点赞收藏等完整功能，深度集成阿里云百炼/qwen3.5-plus大模型，实现智能续写、语法纠错、润色优化、摘要生成、标签提取、质量评估等AI写作辅助能力。采用前后端分离架构，支持个性化推荐、数据统计分析、用户成长体系，打造有温度的知识

1.自选基金管理支持添加/删除自选基金，维护个人关注组合支持为每只基金录入成本价、持仓份额、持仓备注（可选）支持分组管理（如：半导体、制造、指数、债基等）2.规则配置与策略模板支持为每只基金配置个性化规则：买入区间（如2.27–2.30）止盈阈值（如≥2.47）止损阈值（如≤2.20）分批买入/分批

项目具体功能模块：1.多AI对话系统-支持6个主流AI模型同时参与讨论2.AI角色系统-14种预设角色（主持人、数据分析师、批判者、创新者等）3.讨论模式-普通模式、主持人模式、辩论模式4.协作分析-协作图谱可视化、共识度计算、观点聚类5.会议纪要-自动生成红头文件式会议纪要6.RAG知识库-私有文

RAFlow是一个桌面端实时语音听写工具，核心功能包括：1）实时语音转写：采集麦克风音频并进行低延迟处理，将语音实时转换为文本；2）全局热键唤醒：支持在任意应用中快速开启/停止听写，无需频繁切换窗口；3）智能文本注入：支持键盘模拟与剪贴板注入策略，将转写结果写入当前焦点输入框；4）系统托盘常驻：后台

功能简介（精简版）智能切片与剪辑：基于语音识别、语义分析和规则引擎，从长视频中自动识别金句、高光片段，一键生成多个剪辑方案。剪辑工作室（ClipStudio）：提供多轨时间线、滤镜、字幕、转场等完整剪辑能力，支持WebGPU加速预览与导出。AI辅助编辑：支持用自然语言下指令，由Agent自动完成剪辑