Docker

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

功能介绍：面对商业客户端（tob）和个人客户（toc）的付费客户，我们做了以下几个核心板块：1.基于ECS的DNS缓存板块，客户可根据自己的业务需要持续温热缓存内的所有相关业务域名，保持业务持续稳定快速2.对于高保障用户的专属通道已经做到包括：缓存、转发路径、host命名、日志层面彻底隔离3.面向i

1.条款结构化提取：纯正则零外部API，自动解析平安/人保/太保/太平等40+款保险PDF，提取免赔额、赔付比例、等待期、免责、病种数、身故责任等5-9个维度，置信度最高98%。2.智能检索：三阶段混合检索——BM25关键词+分词、BGE语义向量、RRF融合+Cross-Encoder精排，支撑精确

平台主要包括应用超市、AI工具中心、任务大厅、项目库、知识库、用户工作台、开发者工作台和管理员后台。应用超市和AI工具中心支持应用、工具投稿及审核发布；项目库支持项目投稿、审核和公开展示；知识库支持课程、章节、多视频课时、封面及媒体上传，个人和企业均可投稿，经管理员审核后公开。任务大厅支持个人任务和

1、多源数据采集：自动抓取财联社、证券时报、新浪财经等权威数据源的盘后行情、龙虎榜、涨跌停、资金流向、板块涨跌数据；2、数据清洗聚合：对多源异构数据去重、校验、结构化处理，保证数据准确；3、智能报告生成：产出覆盖排雷专区、龙虎榜拆解、热门板块、涨停复盘、短线/波段/趋势策略等11个模块的深度复盘报告

1.立项原因（解决的产品问题）—市面上大模型种类繁多，单一模型存在成本高、响应不稳定、场景适配差等局限。本项目旨在提供一个统一的多模型对话引擎，让用户按需切换模型，避免厂商锁定，降低集成与运维成本。2.行业场景—适用于智能客服、知识问答、内容生成、代码辅助等对话式AI场景，覆盖电商、教育、金融、企业

核心能力亮点1.智能问答（GraphRAG增强）用户可以用自然语言提问，系统在毫秒级完成：-**语义向量检索**：-**知识图谱桥接（GraphRAG）**：-**大模型流式作答**：将检索结果与图谱知识融合为增强Prompt，并自动标注引文来源（书名、作者、章节、页码）；2.知识图谱可视化（三级视

1、集成短信验证码登录认证机制，支持手机号一键注册与身份核验，保障系统访问的安全性与用户身份的真实性，简化登录流程。2、支持按部门、岗位、职级等多维度对用户进行分类与分级管理，实现差异化的知识访问权限控制，满足企业组织架构管理需求。3、支持按业务领域对知识库进行工作流分类管理，提供基于大语言模型的智

-项目核心功能包括目的地推荐、实时天气查询、热门景点推荐、出行建议生成、逐日行程规划和多轮上下文追问。-用户输入“我想去北京”等目的地诉求后，系统会生成包含地点介绍、未来天气、景点列表和出行建议的TripCard；输入“三天两晚怎么玩”等行程诉求时，会生成按天拆分的Itinerary行程卡。-同时系

本项目是一个面向健身训练场景的AI应用系统，围绕“视频上传—异步分析—报告反馈—追问优化—历史对比”构建完整业务闭环。用户端支持注册登录、视频上传、动作选择、任务进度查看、报告阅读与训练追问；管理端支持用户/任务/视频治理与系统运维。核心功能包括：1）上传与任务模块：用户上传训练视频后，系统创建分析

一个AI赋能的个人知识管理平台，提供文章发布、分类管理、评论互动、点赞收藏等完整功能，深度集成阿里云百炼/qwen3.5-plus大模型，实现智能续写、语法纠错、润色优化、摘要生成、标签提取、质量评估等AI写作辅助能力。采用前后端分离架构，支持个性化推荐、数据统计分析、用户成长体系，打造有温度的知识

项目具体功能模块：1.多AI对话系统-支持6个主流AI模型同时参与讨论2.AI角色系统-14种预设角色（主持人、数据分析师、批判者、创新者等）3.讨论模式-普通模式、主持人模式、辩论模式4.协作分析-协作图谱可视化、共识度计算、观点聚类5.会议纪要-自动生成红头文件式会议纪要6.RAG知识库-私有文