Docker

独立设计并开发企业知识库系统,基于大语言模型(LLM)、RAG(检索增强生成)及向量数据库技术,实现企业内部文档的智能检索与问答。目前系统支持PDF文档上传、解析、切片、向量化存储及语义搜索,可根据用户提问自动定位相关内容并生成准确答案。系统已成功上线应用于实际业务场景,知识问答准确率稳定达到90%
190Python项目任务
本项目是一个面向健身训练场景的AI应用系统,围绕“视频上传—异步分析—报告反馈—追问优化—历史对比”构建完整业务闭环。用户端支持注册登录、视频上传、动作选择、任务进度查看、报告阅读与训练追问;管理端支持用户/任务/视频治理与系统运维。核心功能包括:1)上传与任务模块:用户上传训练视频后,系统创建分析
600Java人工智能
https://asterforge.top/本系统是一个端到端闭环的实时全栈解决方案,包含以下核心功能模块:高吞吐实时网关(Gateway):支持海量WebSocket持续长连接,统一处理跨端上下行消息,并内置JWT握手鉴权与心跳防掉线机制。分布式会话与状态中心:结合Redis实现全局在线状态追踪
540Docker游戏
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