AIchat产品系统Vibe Coding

立项原因，旨在解决什么产品问题：
当前 AI 应用多为单一大模型交互，存在观点片面、缺乏多角度验证的问题。本项目旨在通过多 AI 模型协同工作，让不同 AI
以不同角色参与讨论，提供更全面、客观的决策支持。
行业场景，业务背景：
适用于企业决策会议、产品需求评审、方案论证、学术研讨等场景。支持主持人模式、辩论模式、会议纪要自动生成，可广泛应用于互联网、金
融、法律、教育等需要多方观点碰撞的行业。

项目具体功能模块：
1. 多 AI 对话系统 - 支持 6 个主流 AI 模型同时参与讨论
2. AI 角色系统 - 14 种预设角色（主持人、数据分析师、批判者、创新者等）
3. 讨论模式 - 普通模式、主持人模式、辩论模式
4. 协作分析 - 协作图谱可视化、共识度计算、观点聚类
5. 会议纪要 - 自动生成红头文件式会议纪要
6. RAG 知识库 - 私有文档语义检索
7. 决策大脑 - AI 观点投票评分、热力图展示
8. 人设市场 - 专家角色库快速切换
9. 链式协作 - 需求到部署的完整流水线

主要功能描述：
用户可创建讨论房间，邀请多个 AI
模型以不同角色参与。系统支持实时流式输出、上下文隔离、消息管理（编辑/删除/置顶/收藏）。提供协作图谱可视化多 AI
交互关系，共识度算法评估观点一致性，观点聚类自动归纳主题。支持文件上传解析（PDF/Word/Excel/PPT）、数据导出（JSON/Markdown/TXT/C
SV）、全文搜索、暗黑模式、国际化等功能。

"我"负责的具体任务：
- 后端架构设计与核心功能开发（FastAPI + SQLAlchemy）
- AI 适配器层实现，对接 6 个 AI 提供商 API
- WebSocket 实时通信与 JWT 认证机制
- 协作分析算法（共识度计算、观点聚类）
- 数据库设计与迁移管理（Alembic）
- 前端核心组件开发（React + TypeScript + Zustand）

技术栈、架构、实现亮点与难点：

技术栈：
- 后端：Python 3.12 + FastAPI + SQLAlchemy + Pydantic
- 前端：React 18 + TypeScript + Vite + TailwindCSS + Zustand
- 数据库：MySQL 8.0+，Redis（可选）
- 部署：Docker + Docker Compose + Nginx

架构设计：
- 分层架构：adapters（AI 适配器）/ middleware（中间件）/ routes / services / utils
- 上下文隔离：每个 AI 独立上下文窗口，滑动窗口摘要压缩
- 中间件：限流（60 请求/分钟）、熔断器、防重放攻击（Redis 去重）

实现亮点：
1. 多 AI 协同 - 6 个 AI 模型同时对话，独立上下文管理
2. 角色系统 - 14 种预设角色，不同专业视角参与讨论
3. 协作图谱 - 可视化多 AI 交互密度、响应时间、关系网络
4. 共识度算法 - 多 AI 观点一致性评估，生成热力图
5. 加密存储 - Fernet 对称加密保护