科学研究

平台包含以下核心功能模块:①论文生成模块,用户填写题目、专业、字数要求等参数,系统自动生成完整论文并导出为Word文档;②实训报告生成模块,支持按项目类型定制报告结构;③PPT大纲生成模块,快速输出演示稿内容框架;④用户账号体系,含注册登录、图形验证码;⑤计费与订单管理,包含余额充值、卡密兑换、消费
60Java科学研究
1、超大图处理流水线:设计了重叠滑动窗口切片与全局坐标映射机制,突破了硬件显存限制,实现了对数亿像素级影像的无缝推理,有效解决了切片边缘目标漏检问题。2、SAR数据增强适配:针对SAR数据高动态范围特性,实现了基于百分位截断拉伸的预处理算法,显著增强了目标与背景的对比度,提升了模型在单通道雷达图像上
80Torch人工智能
集成点/线/面绘制工具、GeoJSON矢量图层加载器、洪水演进专业模型(PLT/JSON格式)、多源影像服务(超图/Cesium/天地图/GeoServer)。
150HTML5科学研究
项目主要包含天气数据展示、地图可视化、系统管理、资源管理以及移动端辅助功能等多个核心模块。在天气功能方面,支持实时天气、天气预报、降水温度湿度等气象数据展示,并集成雷达图、卫星云图、台风路径及气象预警等专业气象能力;地图模块基于Leaflet与高德地图实现多图层切换、天气数据可视化、站点分布、粒子动
210Vue科学研究
data-spider开源项目
通用数据采集工具,基于Python开发,支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理,有效规避反爬策略。支持定时任务调度,可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制,保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署,开箱即用。
160Python科学研究
这款基于Univer引擎的开源表格组件,既弥补了传统表格工具在Excel级交互上的不足,也解决了底层表格引擎操作结构化数据的复杂度,让开发者能以更低成本实现企业级表格需求。一、核心优势:结构化数据与Univer引擎的深度融合二、全面覆盖业务需求:从基础功能到个性化配置三、轻量化集成与业务扩展能力
140前端开发工具
本项目基于纯Python标准库从零构建,核心功能旨在提供无第三方依赖、面向海量边拓扑空间的全秩最小环基(MCB)精确析出与高维审计。块级自适应消元与发牌裁剪(BlockwiseCycleReducer):系统具备强大的块级环基裁剪功能。通过设定自适应的发牌界限(如START_IDX至END_IDX)
250Python科学研究
本项目主要实现科研实验数据的读取、清洗、分析和可视化展示。支持对Excel、CSV、TXT等格式数据进行导入与整理,可完成缺失值处理、异常值检查、重复值删除、数据归一化、标准化处理和指标计算。在图表绘制方面,可根据实验需求生成折线图、柱状图、散点图、预测值与真实值对比图、loss曲线、RMSE/MA
320Python机器深度学习
这一产品将临期商品单独专门管理,自动计算到期时间,管理智能方便。有服务器端,客户端,客户端又有桌面版,Android版,微信小程序版。实现模块有界面类文件,入口类文件,临期相关类文件。
240Python物流仓储
上位机软件功能模块一、设备通信控制模块硬件联机通讯:对接工作站主控板,串口/网口协议交互运动轴控管理:XYZ三轴精准定位、速度/加速度调节多构型适配:单臂单头、单臂双头、双臂双头模式切换硬件状态监测:电机、气路、传感器实时状态读取急停复位、手动点动、原点回归控制二、移液核心功能模块液面智能探测:自动
210C#医疗健康
支持MIT-BIH/PhysioNet、MAT、TXT、CSV读入,WFDB物理量加载。预处理含0.5–45Hz带通滤波与基线去除,按载入、预处理、R波检测、特征提取顺序执行,避免未滤波直接检波。检波可选NeuroKit2、BioSPPy、Pan-Tompkins,RR间期按300–1500ms过滤
351Python医疗健康
项目包含五大核心功能模块:1.多源遥感数据预处理模块,支持不同分辨率、不同模态图像的配准、去噪与增强;2.多模态特征融合模块,实现可见光/红外数据的特征级互补,强化目标特征表达;3.目标检测核心模块,支持单模态/多模态检测模式切换,适配建筑物、车辆、灾害目标等多类目标;4.模型评估模块,提供mAP、
170UI人工智能
-动态交互首页:采用响应式HeroSlider展示实验室大事件,配合平滑的呼吸感视觉特效。-科研成果库:分类展示历年高水平学术论文(Publications),支持在线预览及外部链接跳转。-研究方向详情:深度介绍有机氟化学及氟材料研究课题。-团队成员管理:结构化展示教授、博士后及研究生信息。-动态新
260HTML5科学研究
风速预测产品系统
系统主要实现风电功率时间序列预测功能,包括原始数据清洗、异常值处理、滑动窗口样本构建、功率序列分解、深度学习预测和误差指标评估等模块。系统先对风电功率数据进行预处理,再利用CEEMDAN和EWT方法将复杂功率信号拆分为多个更稳定的子序列,随后分别训练LSTM模型进行预测,最后将各子序列预测结果重构为
310C++机器深度学习
项目主要有测试、脚本、设置、管理四个功能模块。测试模块主要用于可视化搭建测试项目,界面左侧为模板测试工作区、中间为配置和测量数据显示区,右侧为属性区。模板测试工作区按层级结构树状排列,顶层为工作区,可以选择已有的项目模板,比如三极管9013,在左侧的树状菜单中就会增加三极管9013测试项目,与其相关
380C#科学研究
设计系统的整体架构,包括前端界面、后端业务及数据库三层。明确使用Java+SpringBoot+MySQL+Vue.js技术栈,划分清晰的功能模块,主要包括用户管理模块、救助站模块、流浪动物信息模块、捐赠管理模块、宠物商城模块、后台管理模块等
550Java科学研究
项目主要包含动画系统、数据可视化系统、数据存储与读取系统、仿真展示交互和交付联调支持。动画系统用于根据业务流程展示设备动作、运行过程、状态变化和演示流程。数据可视化系统基于XCharts实现曲线图、柱状图、数据面板等可视化展示效果,用于展示运行状态、参数变化和统计结果。数据存储与读取系统用于管理项目
590C#科学研究
时间序列研究产品系统
1. 序列平稳性判断:通过统计方法检验原始案件数序列的平稳性,判断数据是否存在明显的趋势或波动变化。​2. 纯随机性检验:识别序列是否为纯随机序列(白噪声),判断数据中是否存在可被利用的规律,还是完全无规律的随机波动。​3. 差分序列分析:对原始序列进行一阶差分运算(y_t=x_t-x_{t-1})
300R科学研究
1. 影响因素识别:自动识别出对钻石克拉重量影响最大的关键变量(如颜色、切工),并给出明确的分层顺序。​2. 规则可视化:通过决策树结构,清晰展示钻石属性与克拉重量的关联规则,例如“颜色为D/E/F/G的钻石,克拉重量整体更低”,方便非技术人员快速理解。​3. 预测与分组:模型可根据钻石的颜色、切工
280R科学研究
Morton LUT开源项目
Morton编码(Z-order曲线)通过**交叉多维坐标的二进制位**,将空间点映射为一维整数值,并保留一定的局部邻近性。-**原理**:以二维点`(x,y)`为例,交替取`y`和`x`的二进制位组成新数。三维则按`x,y,z`顺序交叉。-**特点**:编码相邻的点在空间中大概率相近;编码隐含四叉
461Rust科学研究
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