汽车

1.主要功能模块定时调度、任务管理、账单操作、账单计算、租户管理、ETL任务、ES数据访问实现、CMDB/租户/云/物理等各类业务。2.主要功能描述统一定时任务调度支持quartz的计划任务（定时执行账单、数据流转、云计费…）。多云账单采集、处理与对账实现阿里、腾讯、华为等云账单的批量采集、明细解析

主要是控制拉拔伺服和旋转伺服完成取钉，送钉，拉铆的过程。上位机+PLC+伺服+机器人+机器视觉，构成了核心部件。核心功能包含手动拉铆和自动拉铆。并且能监控各种Io的是否正常工作。

视频服务平台重构升级,多维度收集用户数据,浏览时长、收藏数据等信息。完善视频发布流程和后台审核流程标准，确保平台内容符合法律法规及平台规则。引入智能审核辅助工具，利用图像识别和自然语言处理技术，对视频内容和用户评论进行初步筛查，极大提高了审核速

1.即时充电：通过GPS定位实时查询周边空闲桩，导航至最佳充电点。2.预约管理：提前锁定充电位，避免高峰排队（如通勤前预约公司园区桩）。3.远程监控：充电进度、费用实时推送，异常断电自动报警。4.智能运维：故障桩自动报修，结合物联网实现远程启停。5.分时计费：设置闲时折扣（如夜间住宅区充电优惠）提升

具体功能模块：1、填写自己的车辆品牌及保养保险信息。2、在线预约试驾。3、在线预约保养维修。4、保养及保险计算。5、可查看发布的二手车信息等。实现功能：可为用户提供车辆维保服务，及时预约试驾或保养，提供二手车及新车最新信息。提前获取信息。节省客户到店预约时间提前安排等服务。

新车销售系统:新车进销存、试驾管理售后服务系统：车辆维保、开单、分配技师、领料、维修质检零件系统ERP：配件进销存，配件调拨，配件移库精品系统SCM：供应商管理，精品采购会员系统CRM：客户建档、客户跟进、客户关怀总部系统：门店经营报表统计分析

1.该上位机和基恩士PLC，mes，海康visionmaster，读码器，打印机等进行交互。控制产品在各个站点的运行逻辑。2.界面显示所有站点的生产数据以及当前扫描内容，是否工作等

模块1：通过can通信经过舵机控制拖拉机前轮。模块2：通过北斗模块对拖拉机进行位姿确定。模块3：通过nav2对拖拉机进行路径规划bi。模块3：视觉避障功能，利用摄像头和yolov5网络对拖拉机3米左右的人进行识别避障。

1.网络请求：获取网页内容：（requests）向懂车帝网站发送HTTP请求，获取HTML内容。2.HTML解析：提取目标数据：（lxmBeaufulSoupoup）提取车型名称，价格，评分，评论等。3.数据存储：保存采集结果：（CSV,pymongo）将数据保存到本地文件或者数据库中。4.反爬应对

1.支持多种模式：不支持空调的车型，本应用不显示；空调只能查看的车型，不能设置；支持只有前排空调设置的车型，也支持前排和后排空调都支持的车型；2.支持主驾温度按钮设置或滑动；如果支持副驾温度设置的话，也要可以进行相应的设置；如果支持后排温度设置，也要显示相应的界面；3.支持前排或后排风力按钮设置或滑

前台运用Mapbox对地图进行3D显示，可以对应路上真实的设备位置，点击设备时可查询当前设备的在线状态及其他属性，系统分为六大模块：全息路口（路灯状态监控。AI智能优化）、公交优先（各路口公交运行状态。智能优化调度优化前后对比信息展示）、监控首页（各模块信息概览）、预警监测（预警列表，预警处理步骤展

基于RK3358、android13的系统软件，新能源汽车仪表盘是驾驶者与车辆沟通的关键界面，它以直观的方式展示车辆的状态和警告信息。技术架构使用Java基于GoogleJetpack实现架构，使用C++实现SPI总线信号处理，通过读写寄存器保持和MCU通讯。

项目主要是做二手车质保服务的，主要实现了在线购买，车辆比价等功能，用户注册登录后可以发布车辆信息，也可以直接购买车辆的质保服务，购买质保后需要绑定质保受益者信息。除了质保服务外，用户还可以在平台直接预订某台二手车，线下交易完成后退回预付款。

特种车车载终端系统实现以下功能，卷帘门、脚踏板未关闭自动预警报警，独立乘员室人员在位状态提示，及时排查行车隐患；实时监测该消防车上装各项动态参数，实现消防车的控制系统诊断和上装设备的维护保养提醒；远距离控制消防车启动、加减油门，罐出水、炮出水等各个阀门和水炮方向控制；消防车器材智能巡检、装备检索模块

为多个主机厂开发多款汽车仪表的开发，7寸TFT屏，12.3寸屏汽车仪表主要设计包括：1、IO和AD信号的采集2、屏幕的驱动3、CAN通讯4、电源设计和电压输出摩托车仪表主要功能包括：1、屏幕的驱动2、433胎压或者蓝牙胎压3、蓝牙和投屏的设计4、各类输入的采集

一、功能概述:该项目是一个包含了PC客户端跟PC网页端的汽车电子数据取证分析平台。核心功能是解析来自车辆的行驶数据记录器（VDR）和事件数据记录器（EDR）文件，并以此为基础创建和管理案件。系统能够结构化存储并分析车辆基本信息、详细的事故信息以及调查过程中的疑点记录。最终，通过对这些数据进行分析、关

1.行业和业务场景 汽车租赁系统主要面向汽车租赁公司、企事业单位及个人用户，适用于城市短租、长租、企业用车等多种业务场景。通过信息化手段提升车辆管理效率，优化客户租赁体验，实现车辆资源的高效配置和运营。 2.功能模块与用户价值 系统分为车辆管理、客户管理、订单管理、租赁合同、费用结算、统计分析、权限管理等功能模块。 车辆管理：支持车辆信息录入、状态跟踪、维护保养提醒等。 客户管理：实现客户信息登记、信用评估、历史租赁记录查询。 费用结算：自动计算租金、押金、违约金等，支持多种支付方式。 统计分析：提供租赁业务报表、车辆利用率分析、客户活跃度等数据支持。 这些功能帮助企业提升运营效率，降低管理成本，为客户提供便捷、安全的租车服务。 3.技术选型与架构特点 系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue.js 框架实现响应式界面，后端采用 Spring Boot 构建 RESTful API，数据库选用 MySQL。具备良好的扩展性和安全性。系统集成了权限控制、日志审计、数据备份等机制，保障业务稳定运行和数据安全。

1. 什么是移动故障管理系统？ 移动故障管理系统是专门为移动通信网络运营商设计和部署的一套软件工具和流程。它的核心目标是高效、自动化地检测、识别、分析、处理、跟踪和报告移动通信网络中发生的各类故障，从而最大限度地减少网络中断时间，保障网络服务质量，提升用户体验。 2. 为什么需要它？ 网络复杂性高： 现代移动网络（2G/3G/4G/5G）是多层、多技术、多厂商设备构成的复杂巨系统（基站、核心网、传输、电源、天馈等）。 故障影响大： 网络故障直接影响大量用户的通话、上网等基本业务，导致用户投诉、收入损失和品牌声誉受损。 海量告警信息： 网络设备产生巨量告警信息，其中很多是关联或次要告警，人工筛选和分析效率低下，容易遗漏关键故障。 快速恢复要求： 用户和业务对网络可用性要求极高，需要快速定位和修复故障。 运维效率提升： 需要标准化、流程化、自动化的手段来管理故障处理过程，提升运维团队效率。 3. 核心功能模块 一个典型的移动故障管理系统通常包含以下关键功能： 故障检测与告警采集： 实时或准实时地从网络中的所有网元（基站控制器、基站、交换机、路由器、服务器等）收集告警和性能数据。 支持多种协议（如 SNMP, Syslog, CORBA, TL1 等）。 告警处理与关联： 过滤： 去除冗余、无效或次要告警。 压缩： 将同一根源引发的大量告警合并。 关联： 运用规则引擎或智能算法（如基于拓扑、时间、事件类型等），将多个相关告警关联成一个故障工单，精确定位根本原因，避免“告警风暴”。 故障工单管理： 创建： 基于关联后的告警或人工报告创建故障工单。 分派： 根据预设规则（地理位置、故障类型、技能组、值班安排等）自动或手动将工单分派给相应的运维工程师或团队。 跟踪： 实时跟踪工单状态（新建、处理中、等待、已解决、关闭等）和处理进度。 升级： 如果工单在预定时间内未解决或满足特定条件（如重大故障），自动升级给更高级别人员或管理层。 闭环管理： 确保每个故障工单都有明确的处理结果记录和关闭流程。 故障诊断与根因分析： 提供诊断工具和上下文信息（如相关性能指标、配置信息、拓扑视图、历史故障记录），辅助工程师快速定位故障根源。 高级系统可能集成AI/ML能力进行预测性维护或自动根因分析。 处理流程自动化： 自动化执行标准化的故障恢复操作（如设备重启、配置回滚、流量切换等）。 集成知识库，自动推荐解决方案。 资源与影响分析： 分析故障影响的网络范围（哪些基站、小区、用户受影响？）。 关联受影响的业务和服务（如语音、数据、特定VIP用户）。 报表与统计分析： 生成各类关键绩效指标报表：MTTR、MTBF、故障数量/类型分布、网络可用率、SLA达成情况、工程师处理效率等。 进行趋势分析，识别故障热点区域、薄弱环节。 知识库管理： 存储常见故障现象、原因、解决方案、处理经验。 支持故障处理过程中的快速检索和学习。 与其他系统集成： 网管系统： 深度集成以获取告警和性能数据，有时是其一部分。 资源/资产管理系统： 获取设备配置、位置、关联关系信息。 工单系统： 可能作为更广泛运维工单系统的一部分，或与之集成。 GIS系统： 在地图上直观显示故障位置和影响范围。 值班管理系统： 获取当前在岗人员信息。 4. 主要价值与收益 提高网络可用性与稳定性： 快速发现和修复故障，减少网络中断时间，提升关键性能指标。 提升用户体验： 保障用户通信畅通，减少投诉。 优化运维效率： 减少人工筛选告警和处理简单故障的时间。 标准化流程，减少人为错误。 明确责任分工，加快处理速度。 降低运维成本： 通过自动化和效率提升，减少人力需求和现场维护成本。 提升决策支持： 基于详实的故障统计数据，识别网络薄弱点，指导网络优化、扩容和设备采购决策。 保障服务水平协议： 有效监控和管理SLA指标，满足客户承诺。 知识积累与传承： 通过知识库沉淀运维经验，加速新人成长。 5. 实际应用场景 某城市5G基站因电源模块故障断站，系统自动关联告警创建工单，定位到具体基站和电源模块，分派给负责该区域的工程师，并推送历史维修记录和备件信息。 传输链路中断导致多个基站退服，系统通过拓扑关联，将几十个基站告警压缩成一个核心传输链路故障工单，并自动通知传输团队处理。 系统分析历史数据发现某型号设备在高温天气下故障率显著上升，触发预测性维护工单，提前进行检修或降温措施。 月度报表显示某区域MTTR较长，分析发现是备件供应不足导致，推动优化备件库存策略。 6. 发展趋势 智能化： 更广泛地应用AI/ML进行告警关联、根因分析、故障预测、自动修复。 自动化： 自动化程度不断提高，向“自愈网络”方向发展。 云化： 系统部署在云平台，提高弹性、可扩展性和运维效率。 大数据分析： 结合海量告警、性能、日志数据，进行更深入的洞察和预测。 跨域协同： 与业务支撑系统、服务保障系统更紧密集成，实现端到端的故障管理和影响分析。 用户体验中心化： 更直接地将网络故障与用户体验指标关联。 总结 移动故障管理系统是现代移动通信网络运维的核心支撑系统。它通过自动化、智能化的手段，将海量、复杂的网络告警信息转化为可管理、可跟踪、可分析的故障处理流程，显著提升网络运维的效率、质量和可靠性，是保障移动通信网络稳定运行和用户满意度的关键工具。 希望这份简介能帮助您理解移动故障管理系统的基本概念。如果您想了解特定功能、技术细节或某个厂商的解决方案，可以进一步提问。

一、功能介绍 1.​选车场景​ •​专业内容​：日均产出5000篇原创内容，含专业评测（如AH-100量化评价体系）、车主口碑（500万条UGC）及视频直播。 •​智能工具​： •​VR/AR看车​：支持360度看车、自定义改装方案，提升线上转化率至线下试驾的60%。 •​车型对比​：多维度参数对比（如油耗、配置），覆盖超2万款燃油车与新能源车型。 2.买车场景​ •​价格服务​：实时对接全国4S店报价，提供金融分期方案（车贷平台）及底价购车保障。 •​交易闭环​：OMO模式打通线上选车与线下提车，2022年“超级补贴季”单月交易额达120亿元。 3.​用车与社区​ •​养车服务​：接入2.3万家认证服务商，支持AR维保过程查看、智能维保提醒（降低用户年均支出15%）。 •​论坛生态​：全球最大汽车社区，日均发帖量7.5万条，涵盖改装、自驾游等板块。 4.技术驱动体验​ •​AI助手​：基于驾驶习惯推荐保养方案，提供保险定制服务。 •​数据工具​：如“购车意愿指数”模型（预测准确率87%）、违章查询、油卡充值等 二、项目介绍 1.移动端采用Flutter跨平台技术，提升开发效率 2.移动端原生采用Swift,Kotlin,Arkts 3.移动端整体项目采用MVVM架构 4.移动端使用技术框架RxSwift,Alamofire,MMKV 5.后台管理使用React,Ant Design 6.小程序使用原声开发

看板的业务特征是，大约有261家店，每家店有一个SMB看板设备，每天上班时登录并打开看板画面，然后看板画面自动更新数据和画面，这里在实现时采用websocket长链接技术，估性能指标采用针对长链接的设定。另外每家店还有会客户经理使用SMB看板，每家店10个左右的CR，总共2610个。 根据上述业务场景，并综合考虑未来业务发展，假设未来所有的店都是用该看板系统。那么系统需要能承受同时2871个websocket长链接。如果考虑店的数量有所增长，增长到300家店，那么系统最大承受的长链接数是3300。