汽车

基于RK3358、android13的系统软件，新能源汽车仪表盘是驾驶者与车辆沟通的关键界面，它以直观的方式展示车辆的状态和警告信息。技术架构使用Java基于GoogleJetpack实现架构，使用C++实现SPI总线信号处理，通过读写寄存器保持和MCU通讯。

项目主要是做二手车质保服务的，主要实现了在线购买，车辆比价等功能，用户注册登录后可以发布车辆信息，也可以直接购买车辆的质保服务，购买质保后需要绑定质保受益者信息。除了质保服务外，用户还可以在平台直接预订某台二手车，线下交易完成后退回预付款。

特种车车载终端系统实现以下功能，卷帘门、脚踏板未关闭自动预警报警，独立乘员室人员在位状态提示，及时排查行车隐患；实时监测该消防车上装各项动态参数，实现消防车的控制系统诊断和上装设备的维护保养提醒；远距离控制消防车启动、加减油门，罐出水、炮出水等各个阀门和水炮方向控制；消防车器材智能巡检、装备检索模块

为多个主机厂开发多款汽车仪表的开发，7寸TFT屏，12.3寸屏汽车仪表主要设计包括：1、IO和AD信号的采集2、屏幕的驱动3、CAN通讯4、电源设计和电压输出摩托车仪表主要功能包括：1、屏幕的驱动2、433胎压或者蓝牙胎压3、蓝牙和投屏的设计4、各类输入的采集

一、功能概述:该项目是一个包含了PC客户端跟PC网页端的汽车电子数据取证分析平台。核心功能是解析来自车辆的行驶数据记录器（VDR）和事件数据记录器（EDR）文件，并以此为基础创建和管理案件。系统能够结构化存储并分析车辆基本信息、详细的事故信息以及调查过程中的疑点记录。最终，通过对这些数据进行分析、关

1. 什么是移动故障管理系统？ 移动故障管理系统是专门为移动通信网络运营商设计和部署的一套软件工具和流程。它的核心目标是高效、自动化地检测、识别、分析、处理、跟踪和报告移动通信网络中发生的各类故障，从而最大限度地减少网络中断时间，保障网络服务质量，提升用户体验。 2. 为什么需要它？ 网络复杂性高： 现代移动网络（2G/3G/4G/5G）是多层、多技术、多厂商设备构成的复杂巨系统（基站、核心网、传输、电源、天馈等）。 故障影响大： 网络故障直接影响大量用户的通话、上网等基本业务，导致用户投诉、收入损失和品牌声誉受损。 海量告警信息： 网络设备产生巨量告警信息，其中很多是关联或次要告警，人工筛选和分析效率低下，容易遗漏关键故障。 快速恢复要求： 用户和业务对网络可用性要求极高，需要快速定位和修复故障。 运维效率提升： 需要标准化、流程化、自动化的手段来管理故障处理过程，提升运维团队效率。 3. 核心功能模块 一个典型的移动故障管理系统通常包含以下关键功能： 故障检测与告警采集： 实时或准实时地从网络中的所有网元（基站控制器、基站、交换机、路由器、服务器等）收集告警和性能数据。 支持多种协议（如 SNMP, Syslog, CORBA, TL1 等）。 告警处理与关联： 过滤： 去除冗余、无效或次要告警。 压缩： 将同一根源引发的大量告警合并。 关联： 运用规则引擎或智能算法（如基于拓扑、时间、事件类型等），将多个相关告警关联成一个故障工单，精确定位根本原因，避免“告警风暴”。 故障工单管理： 创建： 基于关联后的告警或人工报告创建故障工单。 分派： 根据预设规则（地理位置、故障类型、技能组、值班安排等）自动或手动将工单分派给相应的运维工程师或团队。 跟踪： 实时跟踪工单状态（新建、处理中、等待、已解决、关闭等）和处理进度。 升级： 如果工单在预定时间内未解决或满足特定条件（如重大故障），自动升级给更高级别人员或管理层。 闭环管理： 确保每个故障工单都有明确的处理结果记录和关闭流程。 故障诊断与根因分析： 提供诊断工具和上下文信息（如相关性能指标、配置信息、拓扑视图、历史故障记录），辅助工程师快速定位故障根源。 高级系统可能集成AI/ML能力进行预测性维护或自动根因分析。 处理流程自动化： 自动化执行标准化的故障恢复操作（如设备重启、配置回滚、流量切换等）。 集成知识库，自动推荐解决方案。 资源与影响分析： 分析故障影响的网络范围（哪些基站、小区、用户受影响？）。 关联受影响的业务和服务（如语音、数据、特定VIP用户）。 报表与统计分析： 生成各类关键绩效指标报表：MTTR、MTBF、故障数量/类型分布、网络可用率、SLA达成情况、工程师处理效率等。 进行趋势分析，识别故障热点区域、薄弱环节。 知识库管理： 存储常见故障现象、原因、解决方案、处理经验。 支持故障处理过程中的快速检索和学习。 与其他系统集成： 网管系统： 深度集成以获取告警和性能数据，有时是其一部分。 资源/资产管理系统： 获取设备配置、位置、关联关系信息。 工单系统： 可能作为更广泛运维工单系统的一部分，或与之集成。 GIS系统： 在地图上直观显示故障位置和影响范围。 值班管理系统： 获取当前在岗人员信息。 4. 主要价值与收益 提高网络可用性与稳定性： 快速发现和修复故障，减少网络中断时间，提升关键性能指标。 提升用户体验： 保障用户通信畅通，减少投诉。 优化运维效率： 减少人工筛选告警和处理简单故障的时间。 标准化流程，减少人为错误。 明确责任分工，加快处理速度。 降低运维成本： 通过自动化和效率提升，减少人力需求和现场维护成本。 提升决策支持： 基于详实的故障统计数据，识别网络薄弱点，指导网络优化、扩容和设备采购决策。 保障服务水平协议： 有效监控和管理SLA指标，满足客户承诺。 知识积累与传承： 通过知识库沉淀运维经验，加速新人成长。 5. 实际应用场景 某城市5G基站因电源模块故障断站，系统自动关联告警创建工单，定位到具体基站和电源模块，分派给负责该区域的工程师，并推送历史维修记录和备件信息。 传输链路中断导致多个基站退服，系统通过拓扑关联，将几十个基站告警压缩成一个核心传输链路故障工单，并自动通知传输团队处理。 系统分析历史数据发现某型号设备在高温天气下故障率显著上升，触发预测性维护工单，提前进行检修或降温措施。 月度报表显示某区域MTTR较长，分析发现是备件供应不足导致，推动优化备件库存策略。 6. 发展趋势 智能化： 更广泛地应用AI/ML进行告警关联、根因分析、故障预测、自动修复。 自动化： 自动化程度不断提高，向“自愈网络”方向发展。 云化： 系统部署在云平台，提高弹性、可扩展性和运维效率。 大数据分析： 结合海量告警、性能、日志数据，进行更深入的洞察和预测。 跨域协同： 与业务支撑系统、服务保障系统更紧密集成，实现端到端的故障管理和影响分析。 用户体验中心化： 更直接地将网络故障与用户体验指标关联。 总结 移动故障管理系统是现代移动通信网络运维的核心支撑系统。它通过自动化、智能化的手段，将海量、复杂的网络告警信息转化为可管理、可跟踪、可分析的故障处理流程，显著提升网络运维的效率、质量和可靠性，是保障移动通信网络稳定运行和用户满意度的关键工具。 希望这份简介能帮助您理解移动故障管理系统的基本概念。如果您想了解特定功能、技术细节或某个厂商的解决方案，可以进一步提问。

一、功能介绍 1.​选车场景​ •​专业内容​：日均产出5000篇原创内容，含专业评测（如AH-100量化评价体系）、车主口碑（500万条UGC）及视频直播。 •​智能工具​： •​VR/AR看车​：支持360度看车、自定义改装方案，提升线上转化率至线下试驾的60%。 •​车型对比​：多维度参数对比（如油耗、配置），覆盖超2万款燃油车与新能源车型。 2.买车场景​ •​价格服务​：实时对接全国4S店报价，提供金融分期方案（车贷平台）及底价购车保障。 •​交易闭环​：OMO模式打通线上选车与线下提车，2022年“超级补贴季”单月交易额达120亿元。 3.​用车与社区​ •​养车服务​：接入2.3万家认证服务商，支持AR维保过程查看、智能维保提醒（降低用户年均支出15%）。 •​论坛生态​：全球最大汽车社区，日均发帖量7.5万条，涵盖改装、自驾游等板块。 4.技术驱动体验​ •​AI助手​：基于驾驶习惯推荐保养方案，提供保险定制服务。 •​数据工具​：如“购车意愿指数”模型（预测准确率87%）、违章查询、油卡充值等 二、项目介绍 1.移动端采用Flutter跨平台技术，提升开发效率 2.移动端原生采用Swift,Kotlin,Arkts 3.移动端整体项目采用MVVM架构 4.移动端使用技术框架RxSwift,Alamofire,MMKV 5.后台管理使用React,Ant Design 6.小程序使用原声开发

看板的业务特征是，大约有261家店，每家店有一个SMB看板设备，每天上班时登录并打开看板画面，然后看板画面自动更新数据和画面，这里在实现时采用websocket长链接技术，估性能指标采用针对长链接的设定。另外每家店还有会客户经理使用SMB看板，每家店10个左右的CR，总共2610个。 根据上述业务场景，并综合考虑未来业务发展，假设未来所有的店都是用该看板系统。那么系统需要能承受同时2871个websocket长链接。如果考虑店的数量有所增长，增长到300家店，那么系统最大承受的长链接数是3300。

项目描述要点： - 功能：爬取浙江省政府网站中关于“新能源汽车”的公开信息，包括标题、发布时间、正文内容等，并保存为文本文件。 - 技术：使用Selenium模拟浏览器操作，处理多窗口切换，采用多种XPath策略适配不同页面结构，文件名清理等。 - 我的角色：独立开发整个爬虫程序，包括页面解析、反爬处理、数据存储等。

软件系统实现车辆从进厂、取样、计量、收发货、出厂各业务环节信息共享、业务环节相互验证、物流实时监控，充分利用信息化工具提高物流管理的效率和可控度；实现取样业务视频监控，取样信息、视频信息、照片信息与物流信息一一对应，通过取样和物流记录能够回放该车次取样和物流的视频录像和抓拍照片；控制操作预留远程自动采样功能；具备就地机上自动、手动控制两种方式。上位机能接收、显示并打印工况信息、装载高度、进给值、采样点、车箱号、时间信息、故障显示、班号等信息，并可根据实际需要进行设置，设备具备对车箱进行自动识别的功能。采样满足随机采样的要求。能实现对单车进行采样点数量控制，采样深度定点控制，采样深度随机控制。

面对日益增长的车联网用户，联通计划整合联通C端车联网用户、广告供应商等资源，打造以汽车频道为中心的车联网服务平台，为供应商拓展宣传渠道，为车企提供更高价值的客户资源、为车主提供更多优质的汽车资源信息， 汽车频道以联通APP内嵌小程序的方式投放供应商广告，为车主提供流量及权益商品的展示与购买、流量管理、最新汽车资讯等服务。

1.本产品面向车主，解决了车主购买汽车周边以及延保项目等问题 2.解决了客户直接可以线上解决车辆延保问题，帮客户选择更合适的产品 3.运用到的技术，php html uniapp css ui radis 等技术

1、此方案主要是应用于各类汽车厂区加注机的数据采集以及各个厂区MES的联网下发数据上传工作 2、可以通过工控机与PLC设备进行交互，主要是将PLC的各个数据采集到工控机中进行存储 3、可以通过各种方式（例如json、webapi）等格式将数据采集的内容上传到各个MES系统中

在全球倡导可持续发展与绿色能源转型的大背景下，新能源汽车产业迎来了爆发式增长。随着技术的日益成熟和消费者环保意识的不断提高，购车需求呈现多样化新能源汽车市场规模持续扩大，和个性化趋势。然而，当前的汽车销售平台大多侧重于传统燃油汽车，针对新能源汽车的专业订购平台存在诸多缺陷，如车辆信息不够精准全面、订购流程繁琐复杂、缺乏个性化服务推荐以及与新能源汽车特性紧密结合的功能模块。互联网技术的飞速发展，尤其是 Spring Boot 框架的广泛应用，为开发高效、灵活且可扩展的应用程序提供了有力工具。其便捷的开发特性、强大的整合能力以及对微服务架构的良好支持，使得构建一个功能完善、用户体验优良的新能源汽车订购平台成为可能。同时，企业为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，急需借助数字化平台提升销售效率、优化客户服务;消者也渴望拥有一个能够满足其新能源汽车购买需求的一站式平台，从而为本课题的研究与开发提供了现实的需求驱动和技术实现基础。 @目的:构建一个集新能源汽车信息展示、用户订购、订单管理、支付处理、售后跟踪等功能于一体的综合性平台，实现汽车销售的数字化转型，简化订购流程，提高销售效率，增强用户购车满意度，并为企业提供精准的销售数据统计与分析功能，助力企业优化库存管理与营销策略制定，以适应新能源汽车市场快速发展的需求。 (3)意义:·对消费者:提供一站式购车服务，方便快捷地获取全面准确的车辆信息，随时随地订购车辆，实时了解订单进度，提升购车过程的透明度与便利性，节省时间与精力，优化购车体验。·对企业:拓宽销售渠道，降低销售成本，通过平台积累的大数据分析消费者行为与市场趋势，精准定位客户需求，优化产品布局与推广策略，提高企业市场竞争力与盈利能力，促进企业可持续发展 ·对行业:推动新能源汽车销售领域的技术创新与服务升级，规范行业销售标准与流程，加速新能源汽车的市场普及，促进产业链上下游协同发展，为新能源汽车产业的健康发展注入新动力，助力绿色交通体系建设与环境保护。

1. 充电桩功能：让车主查看最近的充电桩位置 功能描述： 车主可以通过APP查看附近充电桩的位置、状态、类型等信息，并导航到最近的充电桩。 实现思路： 数据来源：可以通过第三方充电桩数据服务（如高德地图、百度地图、国家电网等）获取充电桩的位置和状态信息。 地图集成：使用地图SDK（如高德地图、百度地图、Google Maps等）展示充电桩的位置。 定位功能：使用GPS或网络定位获取车主的当前位置，计算最近的充电桩。 导航功能：集成地图导航功能，提供从当前位置到充电桩的路线规划。 过滤和排序：根据充电桩的类型（快充、慢充）、空闲状态、距离等进行过滤和排序。 技术栈： 地图SDK：高德地图、百度地图 2. 车联SDK：车窗、座椅等功能 功能描述：
通过车联SDK，车主可以通过APP远程控制车辆的部分功能，如车窗、座椅调节、空调、车门锁等。 实现思路： * 车联SDK集成：与车辆厂商提供的车联SDK（如比亚迪、特斯拉、蔚来等）进行集成，获取车辆状态和控制接口。 * 功能控制：通过SDK提供的API，实现对车窗、座椅、空调等功能的远程控制。 * 安全性：确保通信过程加密，防止车辆被非法控制。通常车联SDK会提供OAuth2.0等安全认证机制。 * 状态同步：实时获取车辆的状态（如车窗是否关闭、座椅位置等），并在APP上展示。 技术栈： * 车联SDK：车辆厂商提供的SDK（如比亚迪DiLink、特斯拉API等）。 * 通信协议：MQTT、HTTP/HTTPS等。 * 安全认证：OAuth2.0、TLS加密等。 3. APP路由 & 组件化功能开发和维护 功能描述：
通过路由和组件化开发，解决模块之间的依赖和耦合问题，提升代码的可维护性和扩展性。 实现思路： * 路由框架：使用路由框架（如ARouter、WMRouter等）实现页面跳转和解耦。通过路由表管理页面之间的跳转逻辑，避免直接依赖。 * 组件化开发：将APP拆分为多个独立的模块（如用户模块、车辆控制模块、充电桩模块等），每个模块可以独立开发、测试和部署。 * 接口隔离：模块之间通过接口进行通信，避免直接依赖具体实现类。 * 动态加载：通过插件化或动态加载技术，实现模块的热更新和动态加载。 技术栈： * 路由框架：CTMediator等。 * 组件化：CTMediator+Category等。 总结 1. 充电桩功能：通过地图SDK和第三方充电桩数据API，实现充电桩的定位、导航和状态展示。 2. 车联SDK：集成车辆厂商提供的SDK，实现远程控制车窗、座椅等功能，确保通信安全。 3. APP路由 & 组件化：通过路由框架和组件化开发，解决模块依赖和耦合问题，提升代码的可维护性和扩展性。 这些功能的实现需要结合具体的技术栈和业务需求，确保系统的稳定性、安全性和可扩展性。

1.界面架构优化 三级菜单体系 ：首页（场景化卡片）、二级页（功能聚合）、三级页（深度操作）。 2.视觉风格升级 色彩体系 ：主色调沿用品牌经典蓝（象征科技），辅以渐变光效增强未来感；安全警示采用醒目的橙红色。 图标与字体 ：全矢量化设计，关键操作图标放大至触控热区；字体加粗扁平化，提升远距离可读性。

该项目是汽车融资融资租赁租前一整套流程完整的线上化解决方案，我主要负责征信预审，进件提报，信审，放款申请，放款审批等模块的开发和维护。 征信预审：系统开放了移动端 app 入口，让客户只需要录入少部分信息给到审批端提前预审客户资质。 进件提报：是客户正式填写订单，给到审批端进行全方位的个人或企业，担保人，车辆等信息审批。 信审：审批预审和进件提报提交的申请，给出结论。 放款申请：对于信审通过的单子 ，填写绑卡信息，发票信息，放款账户信息，合同生成，合同签署后提交放款申请。 放款审批：对放款申请的订单审核绑卡信息，发票信息，放款账户信息，合同生成，合同签署附件等信息，无误后给予通过。

汽车氛围灯主要起到配合车机更好实现人机交互的功能。 汽车外围芯片主要使用lin总线（非必要安全功能，低速需求等） 汽车氛围的工厂生产时会用到一个点亮工装，笨重且不方便携带，导致外出时要测试氛围灯会很麻烦。 因此开发此demo 主要解决生产 和出差过程中点亮工装不便携，不支持切换的问题 面向氛围的工厂制作的点亮工装： 主要基于lin命令点亮汽车氛围灯，主要实现功能 ： 支持点亮产品列表-》 选择后 -》 根据选择发送对应产品的 点亮lin 命令（红 绿 蓝 白 律动 等）

随着自动驾驶技术的快速发展，汽车目标检测与定位成为实现安全、智能交通系统的关键技术之一。本文基于深度学习方法，探讨了三种经典目标检测模型（YOLOv5、Faster R-CNN、SSD）在Car Object Detection数据集上的应用与性能比较。通过对比三种模型的检测精度、推理速度和计算复杂度，评估其在实际自动驾驶任务中的适用性。实验结果表明，Faster R-CNN在检测精度和mAP（平均精度）方面表现最佳，但其推理速度较慢，适用于高计算资源的场景；YOLOv5则以其超快的推理速度成为实时目标检测的首选，尽管其精度相对较低；SSD在精度与速度之间提供了良好的平衡，适合大多数实际应用。最后，本文探讨了不同模型的优缺点，并提出了未来改进的方向，如多尺度注意力机制、模型蒸馏与量化等，以进一步提高检测性能和计算效率。

1. 本方案主要为汽车供应商，提供测试工具；在整机尚未完成之前，对汽车屏幕做测试，保证客户在交付产品时的质量； 2. 基于Linux系统开发的自动化测试软件，可以点亮屏幕，相当于一个模拟主机（域控功能不做，比如给其他ECU刷机等功能，需额外付费）； 3. 产品技术已经成熟，已经交付50套设备给设备厂商。 方案： 基于周立功m3568核心板进行开发，设计开发底板； Linux驱动移植 QT应用开发