脚本插件

本项目基于Python技术栈（PyCharmIDE开发），打造Web应用安全自动化测试平台。核心模块包含：漏洞扫描引擎（支持SQL注入、XSS、SSRF等检测）、漏洞复现验证、WAF绕过测试、敏感信息泄露排查及标准化报告生成。通过Python脚本自动化调用BurpSuiteAPI、SQLMap等工具

项目可自动读取Excel成绩数据，完成空值删除、重复数据去重、异常分数（0分/满分）过滤；自动计算班级平均分、最高分、最低分等核心指标；生成成绩分布柱状图，直观展示分数区间与班级整体水平；最终导出清洗后的规范Excel文件，快速完成成绩分析全流程。

项目可批量爬取多个城市的实时天气、温度区间、风力等信息；自动整理数据并导出标准Excel表格；提取最高温生成多城市温度对比柱状图，直观展示各城市温度差异；一键完成信息采集与图表展示，省去手动查询的繁琐，提升效率。

项目可自动爬取豆瓣电影Top250完整榜单，提取电影排名、名称、评分、简介等关键信息；对数据进行规范化清洗与整理；自动导出为标准Excel表格；根据评分数据生成评分分布柱状图，实现一键运行、快速出结果，满足个人数据分析与学习使用需求。

项目包含以下核心功能模块：网络请求拦截与记录，支持实时捕获HTTP/HTTPS请求及响应内容；加密参数监控，可捕获运行时加解密过程中的明文参数；IO操作追踪，记录文件读写行为；自动化规则引擎，支持基于配置的应用行为自动执行；内置RPC服务，支持外部脚本与模块实时通信联动；完整日志系统，基于SQLit

依托爬虫技术实现网络公开数据自动化提取通过定时任务对目标数据源持续监控，实时捕捉数据更新将增量数据自动完成清洗、入库等持久化存储，同时对数据内容进行多维度解析与深度分析全程无需人工干预，高效完成数据采集、存储与分析全流程

系统实现取号、叫号、暂停、恢复、查询队列长度等功能，采用队列数据结构存储排队信息，支持多窗口分配、号码自动递增、实时更新排队状态，通过控制台交互完成操作，满足基础银行排队管理需求。

统一列名：不同文件可能有日期、date、销售日期等，需统一为日期。统一日期格式为YYYY-MM-DD（字符串或datetime）。销售额列可能有¥符号或千分位逗号，需转为浮点数。处理缺失值：如果销量或销售额缺失，填充为0；产品名缺失则删除该行。生成汇总报表：按产品名称分组，计算：总销量（销量列求和）

1.模拟器实例管理模块：支持主流模拟器（如雷电、夜神）的多开实例检测、启动、关闭、分组管理，可同时控制数十个模拟器窗口。2.同步操作模块：实现主控窗口与从窗口的鼠标键盘事件同步，支持点击、滑动、输入等操作的一键广播，确保多窗口行为一致。3.脚本任务系统：内置基于图像识别（OpenCV）和坐标定位的脚

PrettySniffer是一款基于Vue3+FastAPI+Scapy+PyParsing四层架构的轻量级Web网络嗅探工具，全栈代码仅约1600行。系统支持多网卡实时抓包，深度解析ARP、HTTP、TCP/UDP等协议并结构化展示；内置PyParsing智能过滤引擎，支持通过抽象语法树（AST）

本工具支持自定义前缀、起始序号、递增步长及文件格式筛选，可一键批量重命名指定文件夹内所有符合条件的文件；支持预览重命名效果，避免误操作；提供命令行与简易交互两种运行模式，兼容Windows与Linux系统；代码注释完整，附带详细运行教程，零基础用户可直接部署使用，大幅提升文件管理效率。

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1.基于fillder连接手机，登入手机钉钉打卡系统，爬取学生的个人信息。2.突破网页有道翻译的反爬，采用JS逆向技术实现有道翻译的功能。3.基于正则表达式以及request等包分析网页特征，爬取京东商品的信息。4.爬取网站的图片。

估价与价格预测输出估值区间、参考中位价、样本量、波动等级。支持AI估价增强：预留AI服务接口，可接入不同模型供应商。支持预测解释：核心特征贡献、同类成交分布、风险提示。历史成交记录与行情分析按大区、服务器、品类、价格、时间范围筛选。提供趋势图、分布图、价格带分层分析。支持收藏筛选条件、导出CSV。支

平台包含前台与后台。前台支持用户注册登录、分类浏览要闻与服务、关键词搜索文章、查看详情与评论、提交意见；后台由管理员维护，可增删改查文章与分类，管理用户反馈。整体实现信息发布、互动交流与内容管理一体化。

1.商品价格监控系统-监控京东/淘宝商品价格-支持多商品同时监控-降价自动邮件通知-可配置检查间隔2.抖音/小红书数据爬虫-采集博主粉丝、获赞、关注等数据-获取作品列表（点赞/评论/分享/收藏）-批量账号分析-生成数据报告

系统设计：设计项目的系统架构，包括光谱数据及其元数据的分离存储、数据库表结构设计、功能设计以及 编写相应的设计文档等；数据库设计：根据系统需求，设计和创建数据库表结构，使用SQLite进行数据的存储与管理;功能模块：基于QtGUI模块，使用窗口、布局、控件和绘图等组件实现；基于QtSQL模块连接S

开发了一套基于Python的自动化数据采集系统，支持多网站爬取、数据清洗和可视化分析。曾为电商、房产等平台提供数据采集服务，单项目处理数据量超过10万条。1.多目标网站数据自动采集2.智能数据清洗与去重3.数据可视化分析面板4.支持定时任务自动运行5.结果导出为Excel/CSV格式

五、项目核心模块与主要功能描述1.平台权限与用户管理模块核心做安全管控，支持用户登录注册、JWT鉴权、RBAC精细化角色分配；划分运维管理员、研发、测试、只读四类角色，严格隔离集群/环境操作权限，生产环境仅运维可操作，研发仅能操作测试预发环境，从源头规避误操作风险。2.Chart仓库管理模块支持对接