医疗健康

自助机门诊功能1、患者信息建档-支持新患者快速录入个人信息，并调用自助机发出实体就诊卡，支持医保电子凭证、电子健康码、手写、身份证建档。2、自助挂号-提供科室选择、医生预约等功能，支持多种支付方式。3、自助缴费-微信、支付宝等多种支付手段。4、自助查询-患者可以查询个人就诊记录、检查报告、药品费用等

为医院提供医废收集管理，包括用户管理，科室管理，收集人管理，交接人管理，二维码管理，医废收集，医废交接，医废打包，医废入库，医废出库，科室统计，分类统计，转移联单，预警管理等

模块 功能亮点智能导诊 AI症状自查→推荐科室→匹配医生（准确率＞92%）在线问诊 图文/音视频问诊、电子处方、检查报告解读（支持三甲医生认证）预约挂号 实时号源查询、分时预约、爽约黑名单机制健康管理 慢病档案（糖尿病/高血压等）、用药提醒、健康数据追踪（对接智能设备）医药服务 在线购药（医保支付试

1、核心功能模块：-患者信息管理：录入和管理患者基本信息和临床数据-决策制定：基于决策树的可视化临床决策支持-决策历史：查看和管理历史决策记录-个人中心：用户信息管理和系统设置-工作流管理：基于BPMN的临床流程自动化2、主要功能：-基于决策树的临床路径可视化-实时患者数据采集和分析-智能决策建议生

1、推荐广场：包括活动中心、推文中心和AI医生三个子模块。活动中心展示心理健康相关活动；推文中心提供心理健康知识文章；AI医生提供智能心理咨询服务。2、健康检查：包括教师发布和学生自测两个子模块。教师可以发布心理健康测试；学生可以进行自测，系统自动分析测试结果并生成报告。3、学生个人中心：包括个人信

1、仓储物流管理平台：出入库、数据记录、商品详情、审批.....2、医疗类项目经验：开方、买药、查看患者信息....3、医生进修平台：服务于医师、技师、护士，添加个人信息，选择进修的种类，预约考试..........

「鼻悦同行」包含核心功能模块：症状打卡（记录鼻塞、流涕、打喷嚏等症状程度）、用药管理（设置用药提醒、查询药物说明）、护理知识库（推送鼻炎护理知识与防护建议）、病友社区（分享康复经验、交流护理心得）、数据统计（生成症状趋势图表，辅助患者及医生评估病情）。整体界面简洁易用，操作流程清晰，帮助用户高效管理

企业展示型官网，包含首页、关于我们、产品中心、新闻资讯、联系我们等模块，纯前端实现，界面简洁、交互流畅，支持响应式布局，适配PC与移动端访问，提升医疗健康企业的线上专业形象。

本系统主要包含以下核心功能模块：销售管理：客户档案管理、合同签订、订单下达、价格策略、销量统计与数据分析。采购管理：供应商信息维护、采购需求汇总、采购订单执行、入库验收。运输物流：车辆信息管理、运输派单、实时轨迹追踪、配送路线优化、运费结算。仓储管理：库存台账、入库出库操作、库存预警、物料盘点。财务

1、机构人员管理，医院信息科管理员可以对机构人员（医院职工）进行管理。2、云证书管理，医院信息科管理员可以对机构人员（医院职工）的云证书进行管理。3、ukey证书管理，医院信息科管理员可以对机构人员（医院职工）的ukey证书进行管理。4、用户登录日志，医院信息科管理员可以用户使用证书登录的时间。

本项目基于PHP+Vue开发，采用前后端分离架构，实现患者在线问诊、医生接诊、处方开具、药品配送、在线支付全流程。系统包含用户端、医生端、管理后台，支持图文/视频问诊、电子处方、用药审核、订单管理、数据统计等功能，对接物流与支付渠道，满足线上诊疗合规要求，打造便捷高效的远程医疗服务平台。

本次医学院附属医院渗透测试，核心围绕“医疗场景适配、隐私数据防护、合规达标、闭环管控”四大核心，贴合医院业务特性及安全需求设计功能。一是医疗场景化漏洞挖掘功能，针对性排查外网预约挂号、远程会诊等Web应用，内网HIS、EMR、PACS等核心医疗系统，以及诊疗设备、办公终端的各类安全漏洞，重点聚焦患者

项目由WEB管理端、APP端及小程序端三部分组成，涵盖用户管理、任务分配、费用结算、数据统计与合规审核，基础数据管理（城市，医院，医学校），抢座答题等核心功能模块。

1、调用阿里码上放心的快易通API，逐笔下载订单数据，控制好节奏，调用频率过高会被封。下载后保存到本地的sqlite数据库，并去除重复项。3、调用训练好的模型，对订单进行匹配，匹配数据存入本地sqlite数据库。2、通过oracledb接口，拉取ERP的订单数据。数据存入本地sqlite数据库，并去

1、后台支持批量上传标题并根据敏感词批量清洗数据和自动分配标题任务2、支持指定标题和抢题大厅答题3、支持APP端医生录制语音、支持语音转码切割和语音转文字4、后台支持内容转语音功能、支持多语音合成功能5、后台支持答题审核任务自动分发功能6、根据医生头像和内容标题等信息自动生成音频视频封面海报功能

可以使用自己的垂类数据，或者中文医疗数据，针对Qwen2.5-7B或者Qwen3.5-0.8B模型使用UnSloth进行训练，训练过程中的数据清理，数据质量评估，格式转换，BLEU效果评估，并对训练结果进行测试。模型微调逐步迭代后在该垂类领域能给出更专业的医疗建议。

仪器以多个不同波长激光，激发检测目标细胞上的多种荧光素，产生荧光信号；使用PMT，APD将弱光信号转换成电信号；使用多个高精度高速ADC，将电信号转换为数字信号；通过FPGA将32路ADC对应的数字信号进行处理，计算出高度，面积等参数，并以细胞为单位，进行封装，然后通过USB3.0上传到上位机，在上

1.接入硬件设备，形成数据的可视化，同时自动化生成pdf报告；2.支持第三方血氧仪报告的接入，按照医生要求，对报告模板进行调整和，合并输出报告3.给医生提供数据标注和核验功能；4.基于用户数据，实现呼吸状态评估算法，将原始数据转化为0~1的状态评估。

项目主要有4个大的workflow：1.针对医院管理员用户的后台配置portal，医院管理员可以在后台配置自己可以预约的时间段，医院的site，检查项目，医生等等。2.针对病人可以在上面预约的portal，一般会嵌入到医院官网，病人可以选择site，检查项，时间段，保险类型等等，最后填入手机号，生日

操作台识别商品，自动出入库，骨科智慧仓操作台系统主要功能是通过硬件识别UID、AI识别等手段管理骨科医疗器械出入库，通过智能化、自动化手段解决医疗器械管理上的痛点问题。