教育校园

1、功能模块：系统由PC管理后台、微信小程序、平板H5评价端、H5移动端四个入口组成，共15个模块：首页数据看板、学期管理、学校管理、管理员管理、考核任务（值周任务）、考核对象（班级）、考核维度（评价场景）、评价标签与标签目录、班主任管理、检查人员账号、评价录入、操作日志、报表统计、AI配置、体验申

能根据学生和学生的应用场景，设计能交互的英语网页课件，1.学生能明白做题思路，并且交互参与其中，体验做题的完整思路。进而提高成绩。2.学生能在课堂上在做游戏的过程中，记下单词，短语，句子，写文章。

项目包含数据读取预处理、多维指标统计、可视化绘图、学业预警筛选四大功能模块。可批量读取学生成绩原始数据，完成数据校验与清洗；计算各班各科平均分，开展跨班级成绩对比；绘制柱状图、直方图直观展示班级成绩差异与分数分布；自定义成绩阈值筛选学业预警学生，输出学情汇总结果，为教学评估提供直观参考依据。

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操

本项目为一款轻量化的桌面计算工具，集成基础运算与常用数学函数计算能力。程序支持加减乘除四则运算，同时实现开方、正弦、余弦、对数等函数求解功能。项目加入输入合法性校验机制，可有效规避除零异常、非法字符输入等问题，保障程序稳定运行，提升计算可靠性。

项目分为数据获取、数据降噪清洗、Hadoop分布式存储、深度学习建模、可视化展示五大模块。借助Java、Python、Shell脚本完成校园数据处理，依靠Hadoop承载大容量数据集，搭配R语言开展统计分析，完成特征筛选与模型训练，直观呈现数据分析与模型预测结果。

系统包含网页采集配置模块、Selenium自动化抓取模块、数据清洗模块、数据存储模块、可视化展示模块。用户可配置目标网页地址与采集字段，调用Selenium模拟浏览器加载页面，自动提取师资信息；清洗脏数据后存入MySQL数据库，前端页面展示数据，支持导出Excel、CSV结构化文件。

全品学堂是一个学习平台。学堂精心制作了涵盖小、初、高各年级的德致课,是同学们课前预习课后复习视频。1.使用sass+html+css高度还原首页PSD设计稿。2.使用promise二次封装http请求后台数据并完成页面渲染；3.使用load-vue插件实现loading加载功能。4.使用h5新增标签

老师为学生发起请假，根据请假类型与天数，按不同业务逻辑分配教务处、学生科、领导办公室、副校长、校长等各级领导签批，学生回校后销假。支持以及请假条打印与学生请假情况统计。

管理端（ware_web，13个业务菜单）运营仪表盘：销售/库存指标与图表商品与分类：分类树、SPU/SKU增改查、上下架、CSV导入供应商与采购：供应商档案、采购申请（提交/审核/驳回）、采购作业（下单、入库、退货、强制关单）仓库库存：仓库与四级库位树、按仓库/库位查询、安全库存与预警规则库存作业

系统分为管理后台Web端与学员微信小程序端，覆盖十余个功能模块。管理后台：学员管理、教练管理、排班与时间规划、车辆与维护管理、场地管理、课程与章节管理、预约管理与审核、财务管理与报表导出、评价管理、通知管理，以及基于若依的用户/角色/菜单/部门/字典等系统管理与登录日志、操作日志、在线用户、定时任务

1.Word导出：标题层级、加粗斜体、表格、代码块、有序和无序列表完整保留；LaTeX数学公式转换为Word原生公式，可双击编辑。2.PPT导出：按章节自动分页，内容过多时自动续页；表格转成原生表格；数据块生成PPT原生图表，可在PPT里直接改数据。3.公式兼容多种写法：行内公式、独立公式、\(\)

小程序涵盖精选信息、出行信息、经验分享、通知信息、个人角色卡、成绩计算器、图片压缩、备考日历、实用工具九个板块。1.精选信息板块聚合优质精选资讯、干货内容，按类别展示文章卡片；支持内容浏览、收藏，用户可快速查阅精选推送信息，重点内容一键保存，方便反复查看。2.出行信息板块提供出行相关信息查询，包含出

7大模块——简历管理、文字模拟面试（10+方向Skill出题）、语音面试（WebSocket+千问3，句子级并发TTS首包200ms）、面试安排（双引擎解析+日历）、知识库RAG问答、知识库题库与专项面试、多模型与系统设置。

学生或家长使用手机号注册登陆后，通过上传学生身份证进行实名认证，填写和上传学校报名所需材料。由招生办老师通过后台进行内容审核，审核后短信通知学生报名成功或失败，重新报名后可重新审批，招生老师可以通过后台Excel导出报名学员以及报名信息，亦可通过word文档导出单个学生的报名信息。系统支持可开关式的

本项目是一款面向临床教学与AI辅助诊断的智能医疗训练应用，基于UniApp+Vue3.x跨端框架开发，实现H5、微信小程序、安卓App、Windows竖屏一体机（720×1280）多端统一交付。核心业务为五站式诊断模拟流程：病史采集→体格检查→辅助检查→初步诊断与鉴别→治疗方案，完整覆盖临床思维训练

六站式作答流程——资料收集、资料分析、诊疗决策、病程决策（含2.0演进算法）、治疗方案与病情变化，节点匹配带D→C→B→A优先级兜底；OSVE自定义考站与组站连做（多站串联任务、跨站推进与计时补偿），另有PBL案例式学习与训练/考核模式；

1、功能模块：年级与省份选择、中文听写、英文听写、AI智能校对、听写结果与错题查看。2、主要功能描述：用户首次进入小程序时选择所在年级和省份，系统根据对应地区的教材版本自动匹配听写词表。中文听写支持"纸质听写"（用户在纸上书写，完成后拍照上传）和"屏幕手写"（直接在手机或平板屏幕上书写）两种方式；英

1.AI驱动的个性化学习：基于大语言模型的智能导师系统，提供24/7全天候学习指导和答疑服务2.真实的网络实验环境：深度集成GNS3网络仿真器，提供与真实设备完全一致的实验环境3.智能化能力评估：多维度评估体系，客观反映学员的技术能力和成长进度4.模拟面试系统：首创基于AI的智能模拟面试，帮助学员提

OSVE智能考评是基于教师、学生、教务之间的多方位考评场景下应运而生的360度评价系统。本系统针对教务对教师进行绩效考核，教师对学员进行实训技能测验/考核，学员对教师课程进行反馈评价提供信息化解决方案，在无需考务安排前提下，教务/教师/学员等评价者以评分表为载体，以手机APP为客户端，自主完成360