金融/财务/证券系统

参与者远程操作员：在监控中心通过远程控制掘进机。监控系统：实时采集掘进机工作状态与巷道轮廓图像数据。后台系统：接收报警与截图，进行记录与进一步处理。前置条件掘进机已经进入掘进作业状态。巷道轮廓模型/边界数据已导入监控系统。视频/激光扫描设备处于正常工作状态。触发条件掘进机开始执行远程截割作业。主要流

推荐商品则是本系统的亮点，当点击页面刷新时，“猜你喜欢”内容就会更新；当没有用户登录时，将不会进行个性化推荐，只进行随机推荐，当用户登录后，会获取用户的所有收藏信息、购物车信息、订单信息、评论信息、全部商品信息等，之后定义一个储存每个商品和每个用户关系的List，再定义一个存储最后返回到前端的商品的

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BS:使用 VS2017,asp.net mvc 5开发公积金单位1个人网厅系统。 CS :网厅上审核后的数据,生产到 rabbitMQ,winform 消费不同业务的所对应队列,消费后的数据直接对接建设银行 TCP接, 口。这样,公民在办理公积金相关业务时,可以直接在网上办理,免去了跑腿的麻烦,也省去了银行工作人员的二次录入,提高了数据的准确性和办事效率。 技术难点以及解决方案:某些业务需要传输文件给建行内部系统,因没有底层 socket 协议文档,手头上只有甲方的技术人员提供 的 jar包;反编译 jar 包里的 class 文件,获得 java 文件,下载 Eclipse 搭建 Java 环境,依次调试每个方法,最终获得 byte 数组,结构,梳理逻辑,写成适用于C#的 socket 代码。 相关接口: 1.建行公积金G系统 TCP 接口,文件上传下载 TCP 接口。 2.科大讯飞网上政务服务平台 HTTP 接口。 3.科大讯飞服务总线统一服务请求平台 HTTP 接口。 4.科大讯飞互联网政务统一认证接入的 HTTP 接口。 相关技术: 1.数据库:SQLServer 2012,Oracle,MongoDB,Redis。 2.数据库访问:EF,dapper。 3.Excel 操作:EPPLUS。 4.报表打印:LODOP。 5.前端:bootstrap,Jquery,Vuejs。 6.加解密:OpenSSL,RSA,3DES,AES,HMAC-SHA256。 7.定时任务:Quartz。 8.实时消息提醒:SignalR+RabbitMQ

作者熟悉供应链金融行业常见业务场景、产品条线，支持不同产品线的原型设计，包含保理业务、资产管理、电子债权凭证、供应链票据、货押融资、信贷额度管理、风险管理、资金管理等系统，作者有十多年丰富的供应链金融、电子采购平台的产品工作经验，能够支持很多核心企业、资方、平台的不同视角的供应链金融产品咨询和原型服务，欢迎大佬咨询和派活

全市场投管人收益表数据获取方案简介 1. 方案目标与解决问题 本方案主要面向**保险股份有限公司，旨在解决其在获取外部网站数据时遇到的效率低下和数据处理困难等问题 。具体来说，该方案自动化了从多个外部网站获取“年金基金投资管理”相关数据并将其写入指定Excel表格“全市场投管人收益表”的过程 。这大大减少了人工操作的耗时，将原本可能需要人工耗时数月的工作，通过技术方案将时间控制在可管理的范围内。 2. 方案特点与优势 相比于市场上的常规方案，本方案的独特之处在于其采用RPA+Python的混合技术方案，并兼顾了效率、成本和技术可行性。 RPA+Python混合方案：传统的RPA方案（方案1）在识别合并单元格时会出现数据错乱的问题，而纯Python方案（方案3）则需要熟悉复杂的数据分析和网页获取技术，且未用到RPA和IDP 。本方案将RPA（机器人流程自动化）和Python语言相结合，利用RPA处理网页访问、标题链接打开等操作，然后由Python读取RPA处理后的数据进行复杂的表格数据获取和联表查询，最后再将Python代码作为插件导入RPA中进行整体流程的调试和测试 。 高效性与高投入产出比：该混合方案避免了纯RPA方案中因处理页面元素耗时过长导致效率低下的问题，也规避了纯Python方案的技术难度 。例如，在获取80个网站数据的情况下，纯RPA方案预计需要240天左右，而本方案在确保数据准确性的同时，预计总用时仅为110天，大幅提高了效率 。 自动化录屏：流程运行后，方案能够自动生成录屏文件，便于客户直观地了解和验证流程运行情况，并能将生成的数据文件直接发送给客户 。 3. 方案技术组成 该方案主要由以下技术组件构成： RPA：用于自动化网页操作，例如访问指定网站、打开符合规则的标题链接等. Python：用于处理复杂的数据操作，包括读取RPA处理的数据、访问链接、获取表格数据、联表查询，以及将处理后的数据写入Excel文件. 配置文件：用于存放需要打开的网站标题、链接和规则等信息，以便于管理和维护.

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功能介绍：为币安交易辅助系统，可监控币种数据，如涨跌、资金流向，提供退榜 / 进榜预警、24H 涨幅榜等，辅助交易决策。 技术路线：前端用 Vue.js 实现交互，后端基于 Python（Flask/Django ）处理数据，结合 WebSocket 实时推送，MySQL 存储信息，用 ECharts 可视化展示。

1.面向公司管理层，解决管理人员从各个维度统计、部门收入、项目进度等，增加获取数据的渠道，减少从财务部查看报表，解耦。 2.从各个部门、或财务部直接通过报表获取收入情况，获取渠道单一，缓慢，使用本系统可直观、高效、准确的展示管理层关注点，增加维度比较，为管理层决策提供准确事实依据。 3.采用前后端分离的开发模式，分布式服务，方便迭代维护。

现金管理是商业银行向集团性企业客户提供的服务便利，通过现金管理系统，集团性企业可实现内部资金的集中管理，提高资金的利用效率，功能主要包括资金的归集下拨、内部计价与核算等。智能清分是用于全面准确掌握交易对手付款、各分支机构资金流转、经销商资金归集情况的结算产品，尤其适合收款频繁且需要准确区分付款人的客户。

1、CS架构，服务端用C++开发，基于TCP的消息队列通信 2、从华泰Insight接收实时股票行情，从CTP接收实时期货行情 3、发布订阅的模式，客户端通过C++/Python API接收行情，股票支持Level1、Level2（逐笔委托、委托队列、订单簿、KBar） 4、简易UI，输入订阅代码显示最新行情

1、CS架构低延迟系统，服务端用C++开发，基于TCP的消息队列通信。 2、Server对接了迅投miniQMT、顶点HTS、期货CTP等同用接口，以及中泰、华泰、中金、华鑫等极速柜台或外围三方系统。 3、无UI，提供C++/Python API，客户端可用于报撤单、查询资金/持仓/委托/成交、接收委托/成交回报。

背景： 在传统的投标业务流程中，企业通常采用纸质材料进行线下投标，不仅流程繁琐、耗时长，而且容易出现文书错误、流程不合规、资料流转不透明等问题。这些问题在招投标环节中常常影响企业响应速度和中标效率，尤其在面对多项目、多机构协同管理时，弊端尤为明显。 为解决上述痛点，中科软携手我司共同推进投标业务的数字化转型，开发建设了一套基于 Vue3 + Java 技术架构的 投标管理系统。系统围绕企业实际投标流程进行深度优化与定制，核心涵盖： 投保单管理 保函管理 机构管理 通过本系统，企业实现了投标业务的全流程电子化管理，有效替代了传统线下纸质操作方式，不仅大幅提升了投标效率与准确性，还显著增强了流程透明度与合规性，满足企业在现代化招投标中的高效运营和监管要求。 功能介绍： 本投标管理系统围绕企业投标业务的核心需求进行功能设计，涵盖从投保单填写、保函管理到机构信息维护的全过程，实现全流程数字化、可视化、可追溯。主要功能模块如下： 1. 投保单管理模块 支持投保单的创建、编辑、提交、审批全流程； 自动生成投保单编号并记录完整操作日志； 支持投保单模板配置与字段动态展示； 可上传、下载相关附件材料，支持预览与版本管理； 审批流程可自定义，支持多级审核节点设置。 2. 保函管理模块 支持投标保函、履约保函等多类型保函的申请与发放； 可在线生成、查看和下载保函电子文件； 支持与第三方保函系统或银行接口对接； 保函状态追踪； 自动统计保函使用情况，支持导出报表。 3. 机构管理模块 管理参与投标的内部组织结构及角色权限； 记录各机构的资质材料、认证信息； 支持机构之间的投标协作与信息共享； 支持机构状态变更与历史记录查询。 4. 数据统计与报表模块 实时统计各类投标数据（如投保单数量、保函金额、成功率等）； 支持按时间、项目、机构等多维度筛选和对比分析； 报表导出为Excel、PDF等格式，满足审计与归档需求。 5. 权限与日志管理模块 系统支持基于角色的访问控制（RBAC）； 关键操作自动记录操作日志，保障数据可追溯性； 支持用户行为审计与系统安全日志查看； 可设置多种用户角色（如审核人、管理员等）； 项目实现： 技术架构与选型： 前端（用户界面）： 框架：Vue 3 + Composition API 路由/状态管理：Vue Router、Pinia UI组件库：tdesign 构建工具：Vite 后端（服务端）： 技术栈：Java 8 + Spring Boot 安全体系：Spring Security + JWT 鉴权机制 接口：RESTful API，JSON格式交互 数据库：MySQL 8.0，使用 MyBatis-Plus 简化数据访问 缓存：Redis（用于验证码、登录状态、流程缓存等） 文件存储：支持本地及云端（阿里云OSS）附件上传 日志管理：接入日志系统 部署与运维： 部署平台：阿里云 ECS 云服务器 构建工具：Maven + Jenkins 持续集成部署 安全策略：HTTPS 强加密访问、数据库权限隔离 容灾备份：数据库每日自动备份 + 备份验证机制

1、熟练掌握linux操作系统运维技能，如常用的SSH、NFS基本服务的部署和配置，系统调优等 2、熟悉Mysql数据库技术，熟练运用sql语句，熟悉性能优化，集群搭建，主从同步，读写分离 3、熟悉常用ansible等自动化运维工具，对服务器批量管理 4、熟练掌握shell脚本语言，能使用shell编写系统运维所需的各种服务和工具脚本 5、熟悉常用监控软件，如：运用zabbix进行监控和处理生产环境服务突发故障，保障服务稳定运行 6、熟悉各种中间件（nginx、rocketmq、redis）技术，完成高可用集群、负载均衡集群的规划搭建和性能调优 7、了解docker容器技术，了解中间件在容器中的运维方式及注意事项，了解k8s技术 8、熟练掌握腾讯云相关产品的使用配置，如TKE、TCT、CVM、COS、CLB等