金融

企业银行系统产品系统
企业银行开发包括批量付款,税款缴纳,跨国付款,收款人管理,国内转账,授权中心,第三方金融平台等。主要使用typescript+html构建页面UI,使用angular框架搭建项目,使用angular-router实现路由,使用https协议请求端口等。
110Vue金融
项目采用NestJS后端+VueVbenAdmin管理端+微信小程序客户端+AI分析引擎的架构,核心功能模块如下:1.卡贷台账与提醒:管理客户名下信用卡/贷款的账单日、还款日,按"账单日提前一天、还款日当天"规则自动生成待办与统计,客户经理端与小程序端均可查看。2.微信小程序订阅推送:基于小程序订阅
100Vue金融
该系统基于交易所K线数据和链上数据,综合多种技术指标与链上信号,实现:交易对筛选与安全过滤多因子评分模型进行潜力币识别入场/出场信号生成回测、模拟盘与交易执行流程支持
170Python区块链
功能 说明LP仓位监控:实时读取PancakeSwapV4Infinity上的LP仓位,监控价格区间状态(在区间内/外),同步链上数据到本地数据库多区间暴露聚合:支持同一池子多个LP仓位、同一币种多个池子的三层聚合(Position→Pool→HedgeSymbol),精确计算Alpha代币总暴露量
80Vue金融
本项目整体分为服务端与多端SDK两大模块,覆盖全平台接入能力:服务端模块:包含DF、AP、AH、rank四大核心子服务,各司其职完成数据全链路处理DF服务:承担原始数据解码解析工作;AP服务:负责音视频/数据转码处理;AH服务:统一处理行情涨跌、多维度统计家数等业务数据;rank服务:实现各类榜单、
110自动化测试金融
通达信自动化交易,通达信多账户主控多远程电脑交易,通达信自定义快捷键,通达信外接外观。web股票分析系统,外接ai分析系统通达信自动化交易,通达信多账户主控多远程电脑交易,通达信自定义快捷键,通达信外接外观。web股票分析系统,外接ai分析系统通达信自动化交易,通达信多账户主控多远程电脑交易,通达信
160Python金融
股票交易结算系统,接收上游交易订单并区分不同国家的用户订单,整合交易订单并按照不同用户自定的交易逻辑向证券所下单。股票交易结算系统,接收上游交易订单并区分不同国家的用户订单,整合交易订单并按照不同用户自定的交易逻辑向证券所下单。
120Java金融
该项目是用于在多国家的股票交易中,交易结算前,银行与交易所买卖股票交易的比对。该项目是用于在多国家的股票交易中,交易结算前,银行与交易所买卖股票交易的比对。。。
130Java金融
量化交易证券平台,整体架构分三层:【前端层】-CS量化交易客户端,提供交易员操作界面。-用户策略API,供量化策略接入。【业务层】-gate网关:统一接入入口。-coms统一订单/资金/持仓/风控管理:核心交易业务模块。-query查询模块:提供各类交易数据查询。-ogs柜台接入网关:对接证券柜台与
240C++金融
包含因子平台与策略引擎两大部分:【因子平台】-为交易员生成各类因子指标,支持基于因子设计交易策略。-解析因子公式与配置,订阅行情,实时计算并输出因子值。-支持因子间依赖关系管理与原子变量拆分。-支持多节点部署,横向扩展计算算力。【策略引擎】-支持多种FICC金融衍生品的Python策略运行。-以行情
140C++金融
期货做市交易系统,主要功能模块包括:1.行情分发:实时接收交易所及第三方数据源行情,经采集、过滤后推送给客户端与策略层,支撑交易员的行情订阅与决策。2.策略执行:策略引擎网关在客户端与策略引擎之间透传消息,维护ETF合约、ETF成份股、合约、订单、持仓、交易账号、成交等查询数据,为策略层提供统一的查
120C++金融
1、功能模块:•多时间框架分析引擎:同时拉取1小时与4小时K线数据,通过EMA斜率与价格位置判断大周期趋势,辅助小周期决策•市场状态识别:基于ADX+布林带宽度自动识别五个市场状态(突破前夜/趋势/盘整挤压/过渡/震荡),不同状态下信号权重动态调整•五因子信号融合:趋势信号、动量信号、均值回归信号、
200CSS金融
1.四结构识别:震荡/趋势/反转/黑天鹅四种市场结构自动识别2.自适应网格:基于ATR动态调整入场间距,适应不同波动率3.双向开仓引擎:支持多空双向、多层级加仓逻辑4.Python回测框架:完整的历史回测流程,输出夏普比率、最大回撤、胜率统计5.中英文双语支持:面向全球交易者,英文/中文交付
140Python人工智能
可以直观的看出数据变化等进行下一步的统计和分析。数据驾驶舱是一款企业级可视化大屏,包含核心指标卡片、折线趋势图、环形占比图、销售排行及实时动态模块。采用深色科技风设计,支持数字滚动动画、图表交互及响应式布局,全方位展示业务数据实时监控。
140HTML5金融
1.、AI深度分析:自然语言股票分析对话,多维度综合研判(技术面/基本面/资金面/舆情)2、AI量化选股:自然语言描述条件,AI自动构建多因子策略3、AI量化策略:自然语言描述策略思想,AI自动生成量化策略代码并进行回测,帮助用户构建和完善量化策略4、AI超级复盘:AI每日分析复盘当日A股行情,并生
320Python金融
项目包含股票数据同步、本地SQLite缓存、A股与港股数据管理、结构观察、黄线预判、历史回测、关系图谱、产业链联动、资本痕迹雷达、板块资金潮汐跑道、结构候选池、收盘价区间搜索、市场状态观察、P2P当前股票观察房间、数据包导入导出、后台自动同步和桌面端可视化界面等模块。用户可以输入股票代码查看历史结构
140Python项目任务
本产品是一款免安装、双击即用的企业级本地RPA数据处理引擎,核心模块涵盖:1.自动化文件流转组件:自动监听“待处理区”,并在数据提取成功后使用物理隔离手段将其转移至“历史归档区”,彻底杜绝数据被重复计算的风险。2.智能特征提取引擎:基于Pandas与正则化匹配,精准捕获多表格中的“合计、总计”等核心
171Python企业服务
风控系统采集各平台商家的交易数据、账户数据以及接收实时交互数据,以离线和实时的方式对数据进行计算、统计,将结果通过规则引擎和决策引擎服务多维度分析,得出精度较高的决策事件,为用户提供正确的选择。其开发架构是springboot+mybatis;大数据架构是hadoop+sparkStream+sto
140Java金融
·借助TraeAI工具链独立完成前后端全栈开发,12个核心模块开发周期较传统模式缩短40%·使用DeepSeek辅助支付回调逻辑生成与异常场景覆盖,缺陷率降低50%,问题定位速度提升60%·通过GLM5进行架构评审与代码审查,接口设计一次通过率提升至95%,代码复用率提升35%·对接通联支付SDK完
120Java教育校园
为保证高效的支付流程,对系统作了一系列的技术方案,比如:非关键操作异步化、精简业务流程、乐观锁+补偿机制实现一致性、日志异步打印、标准服务异常处理流程等等,将系统整体内部耗时控制在500ms内,可承受的最大TPS2000和QPS4000,支撑公司1200万商户当前一天约800w次商户订单支付。银盛支
180Java金融
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