Go

Go是开发Android应用的一种BASIC语言,发布于2009年。
Go语言框架
Go是开发Android应用的一种BASIC语言,发布于2009年。
开发组织  谷歌公司
智能风控产品系统
• 项目描述:面向农业产业链金融场景,提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下: 贷前准入:资质审核、征信评估、风险预测(信用风险、反欺诈风险)、预授信 贷中监控:资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警 贷后风险:还款管理:还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理 风险管理:风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理 预警策略管理:预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段(短信、邮件、微信服务) • 技术挑战:提升风险预警的准确性和实时性,优化大数据处理和分析,搭建灵活且可扩展的规则引擎。 • 技术应用:引入大数据技术框架(如Hadoop、Spark、Flink)和知识图谱技术,使用机器学习算法(如随机森林、梯度提升树)进行风险预测。 • 项目成果:风险预警的准确率提升至90%以上,有效降低了信贷业务的风险损失。
1080Java图数据库
功能:提供数据结构、全量、增量的数据同步功能,提供行级并发同步模式;提供多种下游数据冲突处理模式;提供列级、行级数据过滤及数据映射 功能健壮性:支持全量、增量同步的断点续传; 服务高可用: 1.服务节点故障感知 2.故障节点自动切换 3.异常任务自动迁移 功能描述 数据同步源、目标端类型支持: 上游:mysql 5.7 下游:mysql 5.7、kafka 0.10 (支持0.10版本Kafka集群配置SASL访问控制) 数据同步类型支持: 结构同步(仅限于下游为mysql):包括表、视图等结构对象的语法迁移。异构数据库迁移将源库语法调整为目标库对应的语法。 全量数据迁移:将源库中的所有数据迁移到目标库中,不包含结构对象定义的语法。如果迁移过程中源库有新增数据,且迁移类型只选择了全量迁移,则新增数据不会迁移到目标库。 增量数据迁移:将 源库迁移过程中新增的数据同步到目标库中,主要用于源库和目标库的增量数据实时同步。如果创建数据迁移任务时,同时选择了全量数据迁移和增量数据迁移,则 迁移过程中会先将源库中静态数据迁移到目标库,然后将增量数据同步到目标库。增量数据迁移不会自动结束,如果需要结束需要手工停止。 同步规则支持: 映射:支持库、表、列级别名称映射,上下游库、表、列名称可不一致 列筛选:支持表内指定列的同步 注意:当主键列由于黑白名单被过滤掉时,则使用所有需要同步的列构成下游SQL的where条件 黑名单:指定列不同步 白名单:指定列同步 行筛选:支持where条件筛选 列类型为整型(各类int)、char、varchar 比较符为=,!=,>,>=,
1600grpc金融
数据库中间件产品系统
用于管控业务对 mysql 集群的访问 读写分离 权限管控 分组功能支持 流量负载均衡 账号管理 配置热加载 客户端请求类型对应协议说明: COM_QUIT 关闭连接 handleRollback() Close() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_quit.html COM_QUERY SQL查询及 dml、ddl请求 handleQuery() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_query.html COM_PING 测试连通性 writeOK() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_ping.html COM_INIT_DB 切换数据库 handleUseDB() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_init_db.html COM_FIELD_LIST 获取数据表字段信息 handleFieldList() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_field_list.html COM_STMT_PREPARE 预处理SQL语句 handleStmtPrepare() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_stmt_prepare.html COM_STMT_EXECUTE 执行预处理语句 handleStmtExecute() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_stmt_execute.html COM_STMT_CLOSE 销毁预处理语句 handleStmtClose() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_stmt_close.html COM_STMT_SEND_LONG_DATA 发送BLOB类型的数据 handleStmtSendLongData() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_stmt_send_long_data.html COM_STMT_RESET 清除预处理语句参数缓存 handleStmtReset() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_stmt_reset.html COM_SET_OPTION 设置语句选项 handleSetOption() https://dev.mysql.com/doc/dev/mysql-server/latest/page_protocol_com_set_option.html
1000grpc金融
股票量化自动交易软件DTrader 是本人独立开发交易辅助软件,用户可以通过调用接口完成下单/撤单等动作 DTrader可以毫秒级下单撤单、极速的行情服务、一键部署、API调用、支持90+券商. 您通过DTrader 内置 HTTP API 接口就能实现快速下单。极大地提高了交易的效率和便捷性。用户无需繁琐的操作步骤,就能迅速下达交易指令。 极大降低个人量化交易门槛,不要你预先安装任何软件或编程环境 ,它只有一个可执行文件,你可以一键部署。您可以使用任何语言,DTrader 目前提供 HTTP API 接口调用,您可以使用任何语言调用。我们将陆续为您提供更多语言级别SDK。 您可以在毫秒级别完成下单撤单,我们还内置行情服务,无论交易或数据获取速度将控制在50ms内,您可以专注于自己的策略开发!
4471grpc金融
财富知音APP产品系统
一、本方案面向谁,解决了什么问题 本方案主要面向股票投资者,无论是新手还是经验丰富的专业人士。在股票投资领域,投资者需要及时、准确地获取股票相关资讯,并进行交流和分析。财富之音 APP 解决了以下问题: 对于新手投资者,APP 提供了仿头条的文章和视频推荐资讯展示功能,帮助他们快速学习股票知识,了解市场动态。短视频播放功能让复杂的投资知识以更直观的方式呈现。同时,接入 ChatGPT 等人工智能对话功能,新手可以就股票投资的基础问题进行询问,获得专业解答。 对于专业投资者,APP 的 K 线实时日 K、分时、周、月 K 线图功能可以满足他们对股票走势分析的需求。贴吧帖子发布、评论点赞等功能则提供了一个专业投资者之间交流经验、分享观点的平台。他们还可以通过人工智能对特定股票进行深入询问,辅助投资决策。 二、相比于市场常规方案,本方案有哪些特点 功能丰富度与整合性 资讯与交互功能: 集成了仿头条的文章和视频推荐资讯展示、短视频播放、评论、点赞、收藏等功能,打造了一个全方位的股票知识学习和交流平台。用户不仅可以获取知识,还能参与互动,形成活跃的投资社区氛围。 与市场上单一功能的股票 APP 相比,这种整合性更强,用户无需在多个 APP 之间切换,就能满足多种需求。 技术分析功能: 提供 K 线实时日 K、分时、周、月 K 线图功能,让投资者能够全面、及时地分析股票走势。这对于技术分析派的投资者来说是至关重要的,且在功能的准确性和实时性上有保障。 人工智能应用: 接入 ChatGPT 等人工智能对话功能是本 APP 的一大亮点。用户可以根据指定股票、文章内容或者自由地向人工智能提问,获得个性化的投资建议和知识解答。这在股票自媒体 APP 领域属于较为创新的功能,使投资决策更具科学性。 技术架构与跨平台优势 客户端: 使用 Flutter 开发客户端,能够保证在 iOS 与 Android 端都有良好的用户体验。Flutter 的跨平台特性使得开发效率更高,且能确保 APP 在不同平台上的一致性。同时,已上线的双端应用表明其稳定性和兼容性得到了验证。 后端: 后端采用 Go 语言和微服务架构,Go 语言的高效并发处理能力适合处理大量用户请求,尤其是在实时 K 线数据更新和用户交互频繁的场景下。微服务架构则使得系统的扩展性和维护性更好,各个功能模块可以独立开发、部署和扩展。 结合 Python 开发,能够充分利用 Python 在数据处理、算法实现等方面的优势,例如在资讯推荐算法和人工智能对接方面可以发挥重要作用。 前后端协同: 由本人主导前后端架构与功能开发,能够确保整个 APP 在功能实现和数据交互上的连贯性和高效性。前后端的紧密结合可以快速解决开发过程中的问题,优化系统性能。 用户体验个性化 在我的页面类似抖音展示点赞收藏发布的文章等信息功能,方便用户管理自己感兴趣的内容,形成个性化的投资知识库。用户可以快速回顾自己关注的股票资讯和互动情况,提升使用体验。 三、方案的产品组成或技术选型 客户端 采用 Flutter 框架,Flutter 使用 Dart 语言编写。Flutter 的优势在于其热重载特性,能够快速迭代开发。例如在开发 APP 的界面布局时,如文章列表、视频播放界面等,可以快速调整和查看效果。其自带的丰富组件库可以方便地实现各种交互功能,如评论、点赞按钮等。 后端 主要语言: Go 语言用于构建后端服务,特别是处理高并发的实时数据请求,如 K 线图数据的实时推送。Go 的轻量级协程机制能够高效地处理大量并发连接,确保数据的及时准确传递。 Python 用于数据处理和部分业务逻辑实现。例如,在资讯推荐系统中,可以利用 Python 的机器学习库来实现基于用户兴趣的文章和视频推荐算法。 架构: 采用微服务架构,将 APP 的不同功能模块拆分成独立的微服务,如资讯服务、K 线图服务、用户交互服务等。每个微服务可以独立进行开发、测试、部署和扩展。例如,当用户数量增加需要扩展 K 线图服务时,可以单独对该微服务进行扩容,而不影响其他功能模块。 使用微服务相关的框架和工具,如在服务治理方面可以采用 Kubernetes 进行容器化部署和管理,确保微服务的稳定运行和资源合理分配。
1520python金融
腾讯收付通产品系统
本方案面向谁? 本方案主要面向第三方支付服务提供商,包括支付公司、电商平台、金融科技公司等。同时,也面向使用第三方支付服务的终端用户,如消费者和商家。 本方案解决了以下问题: 1. 支付安全性:第三方支付涉及资金流转,安全性是首要考虑的问题。本方案通过多重加密、风险检测和欺诈预防等手段,确保支付过程的安全。 2. 支付便捷性:为了提升用户体验,本方案提供了多种支付方式,包括扫码支付、快捷支付、跨境支付等,满足用户的多样化需求。 3. 支付合规性:随着支付行业的监管日益严格,合规性成为必须面对的问题。本方案遵循相关法律法规,确保支付业务的合规性。 4. 支付效率:本方案通过优化支付流程、提高系统处理能力等措施,提升了支付的效率和成功率。 5. 数据分析与决策支持:为支付服务提供商提供丰富的数据分析工具,帮助他们更好地了解用户行为、市场趋势,从而做出更明智的决策。 方案的技术选型? 1. 智能路由:自动感知下游支付系统异常,智能选择备用支付渠道,自动进行切换,提供安全可靠的支付处理能力。 2. 加密与安全技术:采用SSL/TLS加密、RSA算法等安全技术,确保支付数据的安全传输和存储。 3. 数据库系统:如MySQL、PostgreSQL等关系型数据库,用于存储和管理支付相关的数据。 4. 分布式系统架构:如微服务架构,提高系统的可扩展性和容错能力。 5. 风险管理与欺诈检测系统:利用规则引擎等技术构建的风险评估和欺诈检测系统,实时监控并应对潜在风险。 6. API与集成平台:提供标准的API接口,方便与其他系统进行集成和交互。
1730python金融
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