Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
1.实时行情采集模块(akshare+tushare双源降级)2.七维信号引擎(MACD/RSI/KDJ/布林带/量价/均线/背离)3.自研回测引擎(T+1/佣金/印花税全模拟)4.K线图引擎(专业级PNG+交互式HTML)5.涨停猎手(涨停扫描+连板追踪)6.大盘环境因子+权重可配置风控系统
140Python金融
项目主要功能包括K线智能问答、股票诊断、四维选股、主力/情绪/热点榜单、历史分析记录、数据就绪状态检测、会员权限与使用次数控制等模块。用户可以围绕个股走势、短线形态、成交量变化、趋势强弱、回撤位置等问题发起提问,系统结合K线数据和指标结果生成分析说明;同时支持按趋势、动量、反转、波段等逻辑筛选股票,
80Java人工智能
有金融行业内部审计工作经验,擅长专业是大数据分析、模型编写、信贷。模型一:1.基础账表处理,找出个人贷款信息,并添加个人借款凭证信息和活期明细。2.处理个人放款信息处理,并将放款交易关联借款凭证信息。3.处理放款后交易对手处理,提取外部标识为卡号,提取外部标识为对公账号。4.处理关联法人及高管关系人
91Python金融
满足目标客户群体的审计业务系统基础功能,包括计划、审计项目管理、整改等全业务流程,及围绕审计工作的知识、资源、绩效管理等,并提供基础的数据统计与报表分析功能。
110Java企业服务
智能流水查证小助手面向资金流水查证场景,支持用日常中文描述查询需求,自动完成统计汇总、明细列表与专项分析,并给出可读的结果摘要,帮助办案与研判人员少依赖手工报表、更快锁定关键流水与交易关系。自然语言查询、我的模板、主体识别与确认、查询结果展示、明细下钻、聚合统计、许可管理、查询日志
170Python人工智能
1业务流程:申请→政策筛选→信息核实→模型打分→决策↓阈值以下:直接拒绝阈值以上:给出风险等级2主要功能2.1.租前聚焦反欺诈与准入,通过OCR、人脸识别及大数据交叉验证,精准识别虚假身份、团伙骗贷与高危人群,并结合车辆历史数据防范“一车多融”。2.2.租中依托智能决策引擎实现自动化审批与精准授信,
211Python金融
核心功能模块1核心排产功能:1.1销售订单管理1.2产线与产能管理1.3物料与BOM管理1.4排产求解:a)基于MILP数学优化,求解全局最优排产方案;b)支持8条业务约束规则(4硬约束+4软约束);c)支持多维成本目标函数优化(交期、批量、拖期、库存、优先级等)1.5排产结果展示:a):以表格形式
341Python人工智能
本工具基于windows平台开发,打包成exe文件分发给用户,整体大小40Mb左右,免安装,支持多种模板的pdf发票信息批量提取提取后的结果保存为excel文件方便金额后续处理与分析方便扩展其他模板的提取
210Python金融
基于RAG的LLM金融AI分析师系统,支持用户上传财报、研报、新闻等金融文本资料,并结合实时新闻资讯进行公司分析。系统通过文档切分、向量化存储、相似度检索和提示词组装,将用户问题与相关资料一起输入大语言模型,生成带有来源引用的金融问答、基本面分析、风险提示和投资研究摘要。项目重点解决通用大模型在金融
240Python金融
本项目是一套基于Multi-Agent架构的智能量化投研系统,通过多个专业Agent协同工作,覆盖"数据采集→因子挖掘→策略回测→模拟交易→实盘执行→复盘优化"的全链路。系统核心目标是降低量化策略研发门槛,提升投研自动化水平,实现人机协作的智能投资决策。
280C++金融
自动化脚本与工具数据处理批量任务,办公自动化微信钉钉机器人数据采集与清洗,爬虫反爬,限流断点续传,增量更新API对接入库后端与接口开发,第三方API集成支付,物流API等数据看板内部工具可视化运引数据系统部署与运营,云服务器7×24小时运营,首付进程监控告警,自动重启专长加分量化交易系统,金融历史数
220Python人工智能
本系统包含以下核心功能模块:项目数据输入模块:用户可动态添加或删除项目,每个项目需填写初始投资、年度现金流(支持多期)、项目寿命、折现率等信息。系统还提供示例数据一键填充功能,方便快速测试。约束条件设置模块:用户可设置总预算上限,并指定哪些项目是互斥的(例如项目A和项目B只能选其一),系统在组合优化
180Python金融
用户可通过与AI智能助手对话来完成金融数据获取行业、销售、品牌等维度数据,可支持将数据导出Excel表格,也可以咨询投研相关的行业知识,包括查询投研报告、观点等最新行业资讯。
240Python人工智能
本项目是一款面向注册会计师与审计人员的自动化复核辅助工具,核心功能模块包含:1.财务数据批量导入与校验模块:支持Excel等财务数据文件一键导入,自动识别数据格式错误、数值异常与逻辑矛盾,生成问题定位清单;2.自定义检查规则配置模块:内置审计行业通用复核模板,同时支持用户根据不同审计场景自定义检查项
280Java金融
模块 工具列表(20+个)市场数据 market_quote(实时报价)market_news_search(多源新闻)stock_announcements(公告)technical_indicator(RSI/MACD/Bollinger)因子/量化 factor_score(多因子打分)ris
440Python人工智能
整套系统包含三大完整模块:①同城货运+SUV顺风车:用户端下单叫车、拼顺风车,司机端智能顺路接单、路线导航、里程计价、平台抽佣、订单全程跟踪、自动结算提现;②食品订货分销:工厂/供货商在线发布商品、超市/早餐店/小卖部线上下单、库存同步、代理分级、铺货对账、回款统计;③Python量化工具:股票行情
340Python企业服务
Lims 系统产品系统
1、实验室检验流程,抽样流程2、抽样对接3、现场采样,检验;app录入数据出原始记录,生成word转pdf盖章4、原始记录编制,在线编辑word,自动生成word转pdf5、报告编制6、物质管理7、设备管理
270Java金融
策略需求表达:用日常语言描述交易逻辑(例如“20日均线上穿60日均线买入,跌破止损5%卖出”),交给大模型生成初始Python策略代码。代码调试与优化:通过WorkBuddy工具反复与模型交互,修复逻辑错误、优化回测性能,累计迭代30余版。回测验证:在聚宽平台导入策略,对沪深300、中证500进行2
460Python人工智能
股票技术分析。不当包括价格和成交量的图标,还有其他技术指标。金融行业,适合于股票交易者。通过访问服务器,查询股票技术分析结果。并通过服务器调用大模型,提供深度分析建议。
460Python金融
提供中国股票以及美国股票俩个市场。对免费者提供了试用功能,对付费者根据自身需求,提供多种周期付费方式。除了普通的免费大模型,平台还接入了付费大模型以及专家模型,供广大爱好者选择使用。
400C++人工智能
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