Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
1、功能模块本项目包含以下核心模块:数据采集与存储模块:基于vnpy框架连接市场数据源,实时采集行情数据,并通过MySQL数据库进行高效存储与管理。强化学习训练模块:集成StableBaselines3库,采用PPO算法对历史行情数据进行训练,生成可预测交易信号的强化学习模型。协同训练与通信模块:构
170Python金融
本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用,设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块,整体功能结构清晰,具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先,在数据处理层面,系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理,确保输入模型的数据质量和一致性,为后续
340Python金融
1、负责微信支付后台银行接入系统,包括编写高性能对接银行支付系统的前置服务,具备过载保护,资源隔离,异步化,无损重启等关键特性,支撑日常峰值30000+TPS快捷支付交易。2、负责微信支付后台银行渠道分流体系开发工作,实现多渠道容灾,多机房多城容灾,动态限流,灰度切量功能。3、负责对接基础支付平台的
300C++金融
1、智能需求澄清:通过多轮对话理解用户分析意图,自动识别时间范围、客群维度、统计口径等关键参数,并查询基线数据辅助决策。2、动态归因树生成:基于RAG知识库检索业务分析框架,自动构建多层级归因树结构(流入因素→新增放款→申请量/通过率/执行率),支持树节点自定义编辑。3、逐节点智能诊断:Agent自
370Python金融
本系统是一个基于Web的量化交易策略管理平台,用于管理和运行Gate.io期货合约的自动化交易策略。系统采用前后端分离架构,前端提供友好的用户界面,后端负责策略执行和交易逻辑。###技术架构-**后端框架**:Flask(Python)-**前端技术**:HTML5+CSS3+JavaScript(
430Python金融
CMDB开发产品系统
基于开源ITOP平台开展二次开发,为CMDB配置库打造核心智能化与功能拓展能力:实现数据源自动同步、虚拟机及物理机配置规格自动更新,梳理存储信息与卷映射关系,关联客户资源层级;支持CI变动自动同步,并通过页面二次开发新增知识库功能,集成日常文档手册管理,全面提升CMDB数据时效性与运维支撑能力。
450PHP金融
1.行情展示,实现K线历史数据和实时数据展示2.手动交易,实现手动下单交易3.历史回测,实现交易策略历史数据回测4.自动交易,实现交易策略实时自动交易5.账户管理,实现多账户管理模块
500Python金融
股票盯盘工具产品系统
功能介绍(必填)本股票盯盘工具是一款基于Windows桌面端的轻量级行情监控程序,核心功能包括:实时价格获取与刷新通过调用免费行情接口,定时抓取指定股票的实时价格、涨跌幅等关键行情数据,并按设定频率自动刷新。自选股监控支持配置自选股列表,可同时展示多只股票的实时行情,方便用户集中查看与对比。桌面常驻
860Python金融
本股票新闻抓取工具是一套基于自动化浏览器与Python脚本的资讯采集系统,主要功能包括:市场热点新闻自动抓取工具可定时或按需从指定财经网站、资讯页面中抓取最新发布的股票及市场相关新闻内容。多来源信息采集支持对多个新闻来源进行统一抓取,减少信息分散带来的遗漏问题,提升市场信息覆盖度。
540Python金融
即时通讯系统产品系统
内容:一个员工管理平台,由pc端和移动端两部分组成,pc端为web界面,移动端为企业微信小程序。主功能模块有:客户管理通讯录、权限管理、素材管理、客户联系、业绩统计、统计数据报表导出等功能,绿鲸回收2023.04-2023.09爱剪速成在线教育平台Java2022.06-2023.011.客户管理:
400Java金融
本系统为一个面向量化交易与金融业务场景的交易信号中转与执行平台,主要用于解决策略系统与交易执行系统之间强耦合、信号来源分散、执行一致性难以保障等问题。系统提供统一的信号接收与管理能力,支持多策略、多信号来源接入,对交易信号进行标准化处理与存储。不同策略可独立生成交易信号,执行端通过统一接口按需获取信
340Java金融
本项目是一个功能完善的全栈量化系统,主要包含以下核心功能模块:动态因子工厂:内置通用技术指标库,同时自主研发了公式解析引擎,支持用户通过编写数学表达式(如MA(close,5)-MA(close,10))动态创建和计算自定义因子。AI模型训练工作台:集成PyTorch深度学习框架,支持可视化的配置L
630Python人工智能
1. 功能模块:包含数据采集模块、数据清洗模块、可视化看板模块、数据筛选查询模块、报表导出模块、权限管理模块。2. 主要功能描述:数据采集模块对接全国300+线下门店的POS系统、库存管理系统,实时抓取销售、库存、客流等原始数据;数据清洗模块通过Python脚本完成数据去重、异常值修正与格式标准化;
790Python电商
1.项目主要是录入学员信息。2.录入课程信息。3.录入学员收入。4.给学员排课时。5.计算成本和利润率。6.在前台很直观得能看见这个月是亏了是赚了。7.云同步数据,防止数据丢失。
550Python企业服务
收集A股原始交易数据,设计因子库,进行计算通过深度学习网络自动训练因子模型和策略模型通过滚动测试框架按照5-3-1(训练-验证-测试)的模式滚动训练5轮以上,以验证训练方法的可靠性通过web系统对训练生成的量化策略进行筛选、因子分析、相关性分析,并生成最终的组合策略
650C++金融
1、已编译成单个可执行文件,双击直接运行;2、纯绿色无广告,无需安装直接使用;3、可查看、可下载本地,方便后续进行二次开发使用;4、交互环境简单,一分钟上手使用,窗体+后端,无代理有代理两种模式。
470Python金融
新闻发布系统产品系统
主要功能如下:1:各类新闻采集,通用类型的采集,可以自己增加网站2:推特帖子数据的采集定期更新3:有一个管理员管理系统,可以用来监控普通用户,更改权限等等
490Python金融
该项目是一个基于大语言模型的智能数据查询系统,采用五层架构设计,实现了自然语言到API调用的完整转换链路。项目包含10个核心功能模块:数据层的API元数据管理、向量索引和大语言模型三个模块负责提供基础数据和智能能力支撑;执行层的API查询服务、语义检索服务和API选择器三个模块实现从场景到API的精
900C++人工智能
账户管理模块:用户管理、角色管理自动化核心模块:项目管理、报文管理、脚本维护、组件管理、用户管理、用例智能生成、环境配置、UI自动化、功能用例维护执行机模块:用例执行、设备驱动整体采用VUE前端、JAVA后端、PYTHON执行机,数据库选用mysql
600Java金融
量化交易产品系统
●研发了一整套加密货币量化交易系统,参与全生命周期开发,包括行情采集、交易策略编写和回测、仓位管理、仓位风控、账户资金管理等。●参与了区块链Defi众筹项目,负责资金合约编写、H5App制作、后端业务功能设计和实现、服务器部署等。项目规模达到5000W以上。●仿写发明者量化OKX永续网格策略内测版(
940Java金融
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