Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
环境构建:使用Gazebo与ROS搭建了高自由度的无人机动力学模型,模拟了飞行控制、传感器噪声及复杂障碍环境。算法核心设计:创新性地设计了融合围捕成功率、能量消耗、防碰撞、队形保持的多目标混合奖励函数,有效解决了多智能体训练的信用分配与协同难题。训练与优化:采用Ray/RLlib框架进行分布式训练,
150Python人工智能
记账机器人产品系统
?TG记账机器人-产品特性介绍?核心记账功能智能记账:支持入款、出款、下发,自动计算汇率。灵活费率设置:支持正负费率(如3%佣金或-5%),每笔可独立设置实时汇率:支持固定汇率和实时汇率切换,欧易TOP10汇率查询?权限管理系统多级权限:管理员、操作员分级管理,权限精确控制@用户操作:支持@指定用户
420Python机器人
精准地图管理:在手机App上生成清晰的家居地图。分区清洁:在地图上框选特定区域(如厨房、客厅)进行清洁。划区/禁区设置:指定清扫某一小块区域,或设置虚拟墙,禁止机器人进入(如卫生间门口、宠物碗附近)。多地图管理:对于复式或多楼层家庭,可保存多张地图,机器人能自动识别所在楼层并调用对应地图
740C++工业互联网
视觉定位识别:采用最小二乘法多组位置标定,精准定位目标物体,为机械臂抓取提供高精度位置基准,解决定位偏差问题。​视觉特征识别:借助全卷积神经网络,实现端到端物体特征提取,可精准识别不同尺寸、形态、材质的物体,适配多样抓取对象。​强化学习决策:通过深度Q学习算法,让机械臂自主学习抓、推动作的最优位置与
1430Python人工智能
1、支持deepseek,openAI,qwen3等大模型接口接入2、支持自定义智能体的知识库问答能力,基于ChromaDB来存储和查询知识库。3、支持自定义智能体的工具调用4、支持聊天Streaming流输出,前端支持SSE流输出。5、支持自定义多个智能体6、支持多智能体协作7、聊天历史记录保存
3790Python人工智能
按照“营配协同、统一标准、分工合作、同步推进”的总体工作思路,在县公司范围内开展配网设备基础数据治理。建立运检与营销的业务集成,消除信息壁垒,共享业务数据资源,全面支撑数据调取、线损管理、低压图形绘制等业务应用,为全面提升客户服务能力、配网设备运维和营销精益化管理、营销运营模式的转型提供重要的基础数
760Python人工智能
slam多线激光导航无人车,自动驾驶。物联网关,边缘智能闭环算法实现。AGV仓储物流业。实现大型扫地机器人自动驾驶,多线激光建图,路径规划,多传感器融合技术实现。AGV实现机器人rcs调度。AGV机器人运动pid,S曲线控制等。
1090C++物联网
根植于大语言模型技术,在一个产品中无缝集成了任务型、问答型和闲聊型对话的能力,且一个对话中可在三类对话类型之间无缝切换 对话创建者仅需: (1) 以简单的3~5条文本示例为基础构建出面向任务的xmind对话树 (2) 将问答知识组织到层级标题化的word文档中 (3) 通过(约束)提示词定义闲聊的角色 即可完成一个“全能”的对话模型定义,这都归功于充分利用了大语言模型的语言能力和常识能力 一个非技术的业务人员就能完成70%-80%对话定义工作,即可让对话树运行起来,剩下20%-30%(不是必需的)脚本相关高级功能可由技术人员来完成 (详细信息,参见附件的PPT文件)
2581C/C++人工智能
本项目分为Python、ERP(C#)、RPA等模块协同组成。适合在广东省的环保处置、储运企业或者需要帮中小企业进行年度申报的环保公司使用。 ERP管理系统和RPA软件机器人自动化项目,帮助公司自动完成对企业的环保申报备案,自动获取信息和二维码等。每年帮助公司节省近千小时的人力工作,极大提升企业的运作效率和降低人工的出错率。
1790c#企业服务
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